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工作內容:負責AI與大數據服務應用系統之需求規劃與功能分析。1.掌握市場AI與大數據技術發展趨勢，規劃AI與大數據服務應用系統功能。2.與業務及開發團隊共同分析需求，導入AI與大數據應用解決方案，滿足場景需求。3.設計及撰寫系統規格文件，包含AI與大數據模型運作及跨系統資料整合。4.保持對Data、AI/ML新技術的敏感度，並應用於解決問題及驅動AI與大數據服務創新。5.與多功能團隊（例如資料科學家、AI/ML工程師、資料工程師、AI軟體工程師…等）合作，確保技術可行性。

【工作內容】1. 公司營運系統分析，設計與開發維護(採購、財務、品質、成本…等相關流程系統) 2. 確保系統穩定運行，主動解決潛在問題，提升系統維運效率 3. 大數據資料分析、處理、傳輸，使用BI工具開發相關Dashboard 4. 負責 ERP相關模組維運(Oracle ERP、SAP ERP)

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性。 2 訓練OCR模型，並進行模型效能評估。3 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline)。4 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性。5 其它主管交辦事項。

打造金融數據新未來，從你開始！ 你相信數據不只是冰冷的數字，而是能驅動決策、創造價值的力量嗎？ 在這裡，你不只是寫程式，而是參與一場金融數據革命！ 加入我們，打造穩定、高效、可擴展的資料平台，讓每一筆數據都能說故事，讓你的技術真正改變企業未來。 你的任務，超有挑戰性！ 【 第一部曲：整合，奠定基石】 •打造企業資料倉儲與 ODS 系統，設計資料市集 •開發並維運國內外倉儲 ETL 批次流程，確保數據正確性與完整性 •整合倉儲與 ODS，進行加值分析，支援風險管理與行銷決策，讓資料更有價值 【第二部曲：優化，驅動核心】 •配合銀行核心系統現代化，重新設計 ETL 流程，讓資料搬運更快、更聰明 •維運資料倉儲與 ODS，確保數據流暢、安全並符合金融監理規範 •參與資料治理，確保一致性、合規性與稽核追蹤 【第三部曲：轉型，邁向未來】 •推動資料架構升級，導入高擴展性與高可用性設計 •制定企業級數據治理策略，支援大數據與 AI 應用，打造企業級數據平台 你的程式碼，將驅動金融數據革命！ 準備好迎接挑戰了嗎？快來加入我們，一起打造金融數據新未來！

【職務說明 What will you do】1. 生成式AI、機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。2. 配合數據技術發展目標，研究與實作可落地應用之新型態數據模型技術，包含大語言模型(LLM)、機器學習(ML)、深度學習(DL)等。3. 推動業務場景AI賦能，建立GenAI技術輔助各類型銀行需求使用，包含RAG架構流程、向量知識庫取用、Prompt Eng.設計等。4. 協助數據轉型，規劃從需求痛點到落地應用之end-to-end的數據解決方案。5. 當負責之數據服務被設定為"不能中斷"之服務等級，則需配合維運團隊於非上班時段on call以便即時處理問題，確保服務穩定。

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline)3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求4 其它主管交辦事項。

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 網路產業隨著科技的不停進步，許多新技術不斷創新，加上AI重塑了工程師的日常工作樣貌，利用AI協作，大幅提高工作效率，而「整合應用」則成為了新一代工程師的必備能力，學習各式工具並透過排列組合，優化/解決當前遇到的各式問題。 為維運@cosme TW、@cosme HK及整體Global平台系統，技術研發主要分成三部分： Ruby on Rails網站相關技術：利用ROR、HTML、JS、CSS持續開發網站功能。大數據相關技術：利用MongoDB自行開發Data Management Platform，並應用於數據分析、廣告投放、個人化推薦、OneID辨識等地方。AI相關技術：導入LLM應用於@cosme平台，啟動AI賦能，將現行服務+AI。

【核心職責】 作為產品團隊的數據大腦，您將透過量化分析來驅動商業決策，確保每一個產品改動都有數據佐證。 商業與營運診斷：深入剖析業務流程與系統運作，主動挖掘流程中的斷點與瓶頸 (Bottlenecks)，提出具體的優化策略。實驗設計與評估：主導 A/B Testing 與各類驗證實驗，從假設設立、變數控制到成效解讀，提供精準的產品迭代建議。指標體系建置：與 PM 及工程團隊協作，定義關鍵績效指標 (KPIs) 與埋點計畫 (Data Logging)，確保數據採集的完整性與一致性。跨部門顧問：扮演數據顧問角色，協助不同部門釐清模糊的商業需求，將其轉化為可執行的分析專案，並產出具洞察力 (Actionable Insights) 的報告。

【公司描述】 我們是一家全球領先的數字資產交易與支付科技公司，致力於打造安全、高效的金融基礎設施。 目前，我們正在尋找資深數據工程師，負責獎勵與財務數據項目的開發與優化，與國際團隊合作，打造高效且可擴展的數據平台。 【Company Overview】 A global leader in digital asset exchange and payment technology, committed to building secure and efficient financial infrastructure. The company is now hiring a Senior Data Engineer to drive development and optimization of data systems for rewards and financial operations. This role involves close collaboration with international teams to build scalable and reliable data platforms. 【職位亮點】 ✅ 年薪 USD $60,000–80,000，具競爭力的薪資與成長空間 ✅ 國際化團隊，與全球頂尖技術專家合作 ✅ 參與高併發、即時數據處理專案，發展大規模數據基礎設施 【Role Highlights】 ✅ Competitive salary (USD $60K–80K) with strong career growth ✅ Join a global team and work with top engineers from around the world ✅ Build high-throughput, real-time data infrastructure at scale 【職位職責】 🔹 數據平台與管道開發：設計與維護穩定高效的數據架構 🔹 數據倉儲建置與優化：支援離線與即時數據的儲存與檢索 🔹 大數據處理與轉換：使用 Hadoop、Spark、Flink 等技術 🔹 跨部門協作：與財務、獎勵、技術團隊合作，提供數據解決方案 【Responsibilities】 🔹 Design and maintain stable, high-performance data platforms and pipelines 🔹 Develop and optimize offline and real-time data warehouses 🔹 Process and transform large data sets using Hadoop, Spark, or Flink 🔹 Collaborate cross-functionally with Finance, Rewards, and Engineering teams to deliver data-driven solutions 【職位要求】 ✔ 3–8 年數據平台或數據工程經驗 ✔ 精通 Hadoop、Spark、Flink 等大數據工具 ✔ 熟悉 Python / Scala / Java 至少一種程式語言 ✔ 熟悉數據倉儲與 ETL（離線與即時）開發經驗 ✔ 有 Airflow 經驗者佳 ✔ 英文流利，能與國際團隊順利溝通 【Requirements】 ✔ 3–8 years of experience in data platform or pipeline engineering ✔ Proficient in big data tools: Hadoop, Spark, Flink ✔ Strong programming skills in at least one of: Python, Scala, or Java ✔ Solid understanding of data warehousing and ETL (offline real-time) ✔ Experience with Airflow is a plus ✔ Fluent in English with strong communication skills for working across global teams---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE： https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn： https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/

1、系統需求分析與規格撰寫能獨立完成後台系統需求整理、流程設計、功能規格編寫包含遊戲後台、即時風控、大數據後台等共用模組2、API 與技術可行性討論能看懂 API 文件、理解基本資料流邏輯可與工程師討論技術可行性並確認最佳實作方式3、專案進度與風險管理追蹤開發進度、掌握阻塞點、協調資源並確保按時交付推動功能整合、技術對接、版本規劃與問題處理協調共用模組需求並維持統一性與穩定度4、產品場景理解與優化熟悉遊戲後台、風控邏輯、數據管理等業務能依據使用場景提出功能或使用者流程改善建議並推動優化