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Job Summary/Role:The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases.Responsibility:‧ Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions.‧ Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs.‧ Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.)‧ Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart.‧ Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions.‧ Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment.‧ Bring new data technology with POC to solve existing data challenges.‧ With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases).‧ Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow.‧ Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...)3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

1. Integrate and develop machine learning/mining modules.2. Plan data analysis flow based on customer requirement.3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …1. 整合和開發機器學習相關模組。2. 根據客戶需求，規劃資料分析流程。3. 熟悉相關分析元件 (SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …)。

❝ 跨領域/非相關科系(具相關經驗)➤ 等你來挑戰 ❞ ｜台灣半導體封測 前 ①⓪ 大廠｜ ⑴ 華泰 好 薪情 ☞ 年薪上看 16 個月 ⑵ 華泰 友 職涯 ☞ 專屬輔導員/HR服務窗口 ⑶ 華泰 善 生活 ☞ 福利平台10,000+ 家廠商任你逛 (視營運狀況調整，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異) 【工作內容】 1.大數據分析(資料清洗、分析、AI相關演算法建立) 2.資料收集與整理(熟悉ETL、Python、C#開發) 3.SQL資料庫管理 4.SPC系統開發維運及修改

▋▍About Us｜關於我們（醫療 X 科技） 用數據驅動決策，將生醫資訊轉化為生命的價值。 在慧康生技（Health2Sync），數據是我們最核心的資產。身為數據團隊的一員，你將有機會處理海量且多樣化的生醫數據（Biomedical Data），並透過機器學習與生成式 AI 技術，將其轉化為對用戶及醫療院所有實質幫助的數據產品。 我們不僅僅是技術的執行者，更是公司重大決策的參與者。在這裡，每一份分析報告都可能改變產品走向，每一條數據管線都在支撐全球百萬用戶的健康。期待對數據科學充滿熱忱的你加入，與我們一起用技術為病患與醫療人員創造更多可能性。 ▋▍Why Join Us｜為什麼加入我們 接觸稀缺的生醫大數據：處理真實世界（Real-World Data）的生理指標與健康數據，在技術深度之外，累積珍貴的醫療科技領域知識（Domain Know-how）。GenAI 與 LLM 實戰舞台：不只是開發傳統模型，你將主導基於大語言模型的應用開發，將最新的 AI 技術落地於數位健康場景。從基礎設施到產品落地：參與 Data Lakehouse 的架構設計與優化，親手建立支撐大規模運算與建模的高效率數據管線。高度影響力的決策參與：團隊推崇透明溝通與共創，你的分析結果與模型表現將直接影響產品的發展策略與商業方向。 ▋▍Role Highlights｜職缺亮點 數據科學的最前線：同時跨足數據工程與 AI 建模，讓你成為市面上最搶手的全方位數據專才。賦予數據生命感：看著你寫出的模型轉化為 App 上的健康建議，實質改善病患生活，這種成就感無可取代。純技術、零官僚：我們在乎的是數據的真實性與解決方案的有效性，提供最透明、最尊重專業的工程環境。接軌國際技術標準：與具備國際視野的團隊共事，使用最先進的數據架構處理跨國市場的挑戰。 ▋▍Responsibility｜主要職責 [ 數據基礎設施建構 ] 架構建立與維護：設計並持續優化數據基礎設施（Data Pipeline, Data Lakehouse），以支援高效的數據分析與機器學習建模。管線自動化：使用 Airflow/Dagster 構建穩定、可擴展的 Data Pipeline，並管理大數據儲存架構（如 Apache Iceberg）。 [ AI 與機器學習應用開發 ] 模型開發與部署：利用數位健康數據開發並部署機器學習、統計模型及生成式 AI (GenAI) 應用。LLM 應用實踐：針對產品需求，構建並維護基於大語言模型 (LLM) 的應用服務，提升產品智能化程度。系統性能優化：優化現有的 AI 系統與演算法，確保其在生產環境中的性能與可擴展性。 [ 數據決策支援 ] 跨團隊任務執行：運用分析工具與統計方法，支援產品與業務團隊的特定任務，將數據轉化為可執行的行動建議。數據專案推動：參與數據產品發想，持續探索能優化 H2 產品體驗的數據科學方案。 ▋▍Media Coverage｜媒體報導 《環球生技月刊》慧康生技明掛牌興櫃 《今周刊》打造智抗糖 App 攻入慢性病平台 《數位時代》台灣新創進軍韓國 《今周刊》慧康創業背景 《天下雜誌》台灣第一數位療法

公司介紹 我們協助一家 深耕 IoT 與雲端 SaaS 的技術公司 招募 EM 技術主管。 團隊專注於將工業領域的專業知識，轉化為可規模化的軟體服務，產品已在台灣市場取得領先地位，並成功拓展至海外。 公司工程文化成熟、資訊透明，技術決策由工程團隊主導，適合希望在 產品已被市場驗證 的前提下，持續打造高品質系統的技術主管。 工作內容 帶領 4–8 位工程師，並在 管理與實作各半 的角色中運作 與 PM 協作，從技術角度共同討論並落實客戶需求 與 Data Pipeline Engineer、IoT 軟韌體工程師協作，完成資料串接、儲存、處理與前端呈現 參與系統架構設計、效能優化與技術選型 進行 Code Review、Refactor，維持高程式碼品質 撰寫技術文件與自動化測試，確保系統穩定與可維運性 技術挑戰與成長 面對 數萬台持續成長的 IoT 裝置，設計高效能資料與狀態呈現架構 在複雜商務邏輯下，降低系統耦合度並提升可維護性 隨資料量成長，持續優化前後端架構與整體效能 累積 IoT 資料流與大型系統實戰經驗 使用技術 JavaScript / TypeScript（Frontend Backend） Node.js、React、NestJS Linux、Git、Docker、SQL IoT Data Pipeline、雲端架構

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 網路產業隨著科技的不停進步，許多新技術不斷創新，加上AI重塑了工程師的日常工作樣貌，利用AI協作，大幅提高工作效率，而「整合應用」則成為了新一代工程師的必備能力，學習各式工具並透過排列組合，優化/解決當前遇到的各式問題。 為維運@cosme TW、@cosme HK及整體Global平台系統，技術研發主要分成三部分： Ruby on Rails網站相關技術：利用ROR、HTML、JS、CSS持續開發網站功能。大數據相關技術：利用MongoDB自行開發Data Management Platform，並應用於數據分析、廣告投放、個人化推薦、OneID辨識等地方。AI相關技術：導入LLM應用於@cosme平台，啟動AI賦能，將現行服務+AI。

【關於我們｜享食尚】 享食尚不僅是滴雞精與保健食品的領導品牌，我們背後更有 TVBS 媒體集團 的強大數據生態系支持。在這裡，你擁有的不只是預算，而是結合媒體大數據、精準受眾標籤與頂尖產品力的實驗場。 我們正在尋找一位「不甘於只看數字，更能從數據中看見生意機會」的資深人才。如果你具備深厚的數據診斷功力，並能將其轉化為具體的廣告攻勢，你就是我們要的人！ 【你將挑戰的任務】 在這個職位，你將直接主導品牌核心專案，決定數百萬預算的流向與成效： 🎯 1. 全渠道增長策略 (Growth Strategy) 新客佈局： 運用 TVBS 媒體數據與 Lookalike 技術，精準擴大品牌開口，策劃母親節等大型檔期的全漏斗 (Full-Funnel) 投放。 沈睡客激活： 針對官網 12 個月以上未購買之「沈睡客」，透過數據分眾設計自動化回流路徑，縮短再購猶豫期。 📊 2. 數據解讀與戰術決策 (Data-to-Action) 我們不需要「數字搬運工」。你必須具備從 GA4 與廣告後台診斷問題的能力，針對 ROAS、CPA 的波動，給出「為什麼」與「接下來怎麼做」的具體對策。 🎨 3. 素材與溝通迭代 (Creative Optimization) 主導素材 A/B Testing 邏輯。從數據反饋中洞察消費者痛點，引導設計與文案團隊產出兼具「法規合規」與「高轉換率」的視覺創意。

【關於我們】我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：目標成果導向：重視成果並具合作互助精神積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術 你對資料工程充滿好奇嗎？喜歡鑽研數據、打造強大數據流，並希望與一群聰明、有熱情的夥伴一起挑戰各種技術難題？太好了！我們正在尋找 Data Engineer，一起打造更聰明、更高效的數據世界！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

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