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工作內容： 1. 大數據系統 Apache Hadoop 平台架構維護與優化 2. 資料庫系統優化、維護與異常排除(MSSQL、Greenplum) 3. 資訊系統建置規劃與維護 4. 系統安全性架構優化 5. 數據蒐集規劃、工具導入及程式開

1. 參與項目中的需求溝通，可視化分析，前端以及分析維度設計 2. 參與BI及大數據項目的實施工作 3. 參與系統需求討論，進行系統的概要設計及詳細設計 4. 負責項目中的數據倉庫開

1. 行銷議題分析與行銷解決方案之建議，提供行銷數據分析報告 2. 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 3. 與使用者及開發人員合作，定義 Report 及 Business Intelligence 需求及規格，參與

[主要職務內容] 依據專案需求進行商業理解、數據理解、以及數據準備。 數據品質評估 數據清洗，依ETL (Extract / Transform / Load) 流程，進行資料處理。 數據分析與資訊視覺化工程

負責推銷公司產品或服務。 進行顧客拜訪與開發。 制定銷售計劃並達成銷售目標。 處理顧客投訴與疑難。 協助客戶進行產品選擇。 跟蹤客戶訂單狀態。 定期與顧客保持聯繫以維持長期關係。

1. 參與規劃、執行、管理端到端大數據解決專案，以業務痛點出發進行數據分析，規劃「數據驅動」之解決方案，並與跨部門業務合作，扮演企業內部顧問角色，協助推動風險管理驅動之商業決策。範疇

個人貢獻職 1. 規劃以「數據驅動」為主之商業解決方案，並與跨部門業務合作，扮演企業內部顧問角色，推動銀行數據創新轉型。 2. 識別銀行業務情境及指標，應用結構化與非結構化資料之探勘

1.全通路行銷名單產出及O2O通路串接管理。 2.挖掘客戶通路偏好與行為樣貌，掌握潛在目標客群。 3.定期追蹤與分析各產品行銷活動之分群回應率與經營成效。 4.數據視覺化儀表版之

【Company Highlights】 提供創新資訊技術解決方案，涵蓋雲端服務、大數據分析與人工智慧，致力於推動企業數位轉型與高效發展。 【Responsibilities】 規劃、建置與管理 Azure 解決方案架構，協助系統遷移及持續維運。 依據專案需求進

型（深度強化學習）的訓練及上線部署； 2、負責基於歴史數據的決策優化模型（深度強化學習）的研究和應用； 3、負責模型驗證和測試，持續優化模型性能和計算效率； 4、參與大數據平臺的建設與維護。