職缺名稱:後端工程師(Backend Engineer)
職缺描述
在 NexRetail 擔任 後端工程師,你將與工程師、數據科學家、產品經理緊密合作,共同開發 CRM 分析平台、AI生成技術,透過 AI 影像辨識、數據分析與機器學習,協助零售業者提升 人流管理、消費行為分析、精準行銷與營運決策。
我們的CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、商場、機場、戶外廣告(OOH)等場域,並已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場,專注於 高效能後端架構、即時數據處理與 AI 模型服務化,如果你熱愛技術,並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力,這將是你最佳的舞台!
🚀 你將參與以下核心產品開發
🔹CRM 分析平台 – 建構高效能後端架構,處理大規模 AI 影像辨識數據🔹 數據處理與 API 開發 – 設計並實作高效能 API,支援前端應用與 AI 服務🔹 AI 模型部署與優化 – 使用 PyTorch、FastApi、Django 進行 AI 模型推論與加速🔹 雲端與邊緣運算部署 – 優化 AI 影像辨識、語音處理、LLM 的後端架構
💡 關於 NexRetail 研發團隊
我們不只是工程團隊,而是 智慧零售技術的領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 電腦視覺、AI LLM、數據分析 等技術✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議
我們重視開放交流,鼓勵創新與學習,在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作,共同打造智慧零售的未來!
📌 擔任這個職位,你會……
設計並開發 高效能後端 API,支援 AI 模型推論與數據處理建構 影像辨識與行為分析 後端架構,處理大規模即時數據提升邊緣運算與雲端部署效能負責Backend服務開發,設計 RESTfulAPI整合 資料庫(PostgreSQL, Redis),確保系統高效運行參與 系統架構設計與效能優化,提升後端擴展性與穩定性
🔧 技術棧(Tech Stack)
後端框架:Django、FastAPIAI / 機器學習:PyTorch、ONNX資料庫:PostgreSQL、RedisAPI 技術:RESTful API、GraphQL、gRPC、Web Socket雲端與容器:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Celery、RabbitMQDevOps CI/CD:GitLab CI/CD
3 years of experience required
No management responsibility