Cake Job Search

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

[About Us 醫療X科技] 慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。 主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。 我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。 [About Our Team] Web團隊主要負責雲端相關服務，範圍包含前端、後端以及維運這三個部分。在產品需求與功能部分，我們除了專注在系統服務上的設計和開發，我們也需要跟其他團隊像是App、設計、專案等團隊有著更透明的溝通與討論，以利我們能夠開發出更穩定、更有效率的產品，也能因應產品需求有著更有彈性更有效率的調整。 想要尋找認同我們的產品且對健康醫療領域擁有熱忱的夥伴，能抱持著開放的心態去面對一切挑戰，歡迎熟悉後端系統相關的設計與開發、對於交付的任務負責、追求持續進步與學習並且追求透明化溝通的你/妳，讓我們共同能將產品做得更穩定且能夠幫助更多人管理自身健康！ [Job Description] - 開發、維護並優化後端功能與伺服器架構-和App團隊以及前端團隊一起設計服務框架-持續學習新知，勇於嘗試，增進工作流程與效率

Company Introduction: Berry AI is dedicated to applying Computer Vision in the fast-food industry. Our recently developed products focus on helping US fast-food businesses improve their Speed of Service. We provide clients with an AI-based Drive-Thru Timer System and an in-store Customer Journey tracking system. These tools help clients understand situations, identify problems, and improve existing processes through real-time human-machine interaction and post-event data analysis. We are looking for passionate partners to join us in building stable and efficient services that can handle rapid growth. Our Core Technologies: Computer Vision: Berry AI has accumulated extensive experience in applying Computer Vision in Quick Service Restaurant (QSR) environments. We have proven methods for camera selection, finding installation locations and angles, calibration, streaming, and image tuning to meet customer needs.Edge AI: Berry AI deploys industrial computers at customer sites for real-time AI computation and result presentation. We have significant experience in optimizing AI and software to ensure complex computations can be executed stably on industrial computers.ML Learning Pipelines: Berry AI has accumulated a large customer base in the US. We have automated pipelines covering Data Collection, Model Training/Evaluation, and Model Deployment. We also have automated monitoring mechanisms to detect model performance in the Production environment and trigger model improvement processes.Hybrid Cloud Architecture: Berry AI uses AWS services to process Edge AI computation results and provides customers with useful and in-depth business insights through bidirectional integration of cloud and on-premises systems. Technical Challenges You'll Encounter Joining Us: "How to make AI more accurate?" Our AI must be able to handle indoor and outdoor scenes and changes in customer behavior patterns. We need to reduce monitoring and AI revision costs to continuously improve scalability."How to optimize edge computing devices that run both AI and complex software?" Considerations include resource management of CPU/Memory/GPU/SSD, software collaboration, and handling issues encountered by physical industrial computers in customer environments, such as CPU downclocking and increased CPU usage due to overheated kitchen environments."How to monitor and manage remote machine status?" Since customer sites are not public clouds or managed data centers, machine connectivity is affected by many factors, such as firewall vendors, physical lines, power systems, and hardware issues with the machines themselves. In addition to actively implementing observability improvements, we want to improve deployment processes and machine status control."How to quickly develop features to support business development?" Balancing rapid delivery that accumulates technical debt and investing in long-term architecture is a common issue for most startups, including us. Job Responsibilities: Our current products provide customers with a hybrid solution of AIoT and Cloud and require integration with third-party hardware and software. We expect the Backend Engineer to perform the following tasks within the Software Team: Collaborate with the front-end team, machine learning team, and business department to understand requirements and implement software development.Build, deploy, maintain, and optimize various cloud and on-premises services.Implement Best Practices to improve engineering development efficiency (e.g., CI/CD, automation, new productivity tools).Collaborate with other teams' Ops to establish more mature remote machine management/monitoring/troubleshooting processes.Provide troubleshooting tools and technical support to assist domestic and international Customer Success teams, requiring on-call shifts. Due to the high complexity of the company's system architecture, we are looking for candidates who: Are familiar with Python-related packages and system programming (Linux).Have experience using AWS cloud services, are proficient and can use industry Best Practices to build network architectures and communication protocols.Are familiar with backend development technologies, such as Web services, databases, automated testing, and concurrent programming.e.g., FastAPI, Django, PostgreSQL, MongoDB, RedisHave experience in planning and building Data Pipelines and Job Queues.e.g., DBT or CeleryAre familiar with containerization technologies.e.g., Docker, KubernetesAre open-minded and willing to engage in various idea discussions and technical sharing.Have good communication skills in both Chinese and English. Bonus Points: Have served as a DevOps/Infra/SRE Engineer and built infrastructure services that are used by other teams.Have experience in developing and maintaining smart cameras or IoT solutions.Have basic ML/CV concepts or product development and maintenance experience.Are familiar with TypeScript/C/C++/Golang/Rust.Have contributed to open-source projects or have experience in public technical speaking.

[About Us 醫療X科技]慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。[About Our Team]App 團隊的核心目標是提供穩定可靠的使用者體驗，同時與跨部門團隊保持緊密且透明的溝通，例如：1. 與產品團隊協作，針對新功能、舊功能優化與回報問題進行討論2. 與後端團隊協調 API 規格、錯誤處理等技術細節3. 與 QA 團隊合作，實踐持續交付流程，從改動範圍確認到測試驗收緊密合作我們正在尋找對健康醫療領域具熱情、認同產品理念的開發夥伴。如果你熟悉 App 開發與架構設計、具備責任感與良好溝通能力、樂於持續學習與優化流程，歡迎加入我們，一起打造更有價值的健康管理工具！[Job Description]- 與跨部門團隊協作，持續優化 Android App 的使用體驗、功能與服務- 設計並重構現有 Android App 架構，提升程式碼品質與穩定性- 持續學習與嘗試新技術，提升整體開發流程與效率

[About Us 醫療X科技] 慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。 [About Our Team] Web 團隊負責雲端相關服務，涵蓋前端、後端與維運。我們不僅專注於系統架構與功能開發，也強調與 App、設計、專案等跨部門團隊的透明溝通與協作，以打造更穩定、更有效率的產品。我們正在尋找對健康醫療科技有熱忱、認同我們理念的夥伴。 如果你熟悉 DevOps 架構與維運，擁有主動學習與負責任的工作態度，並樂於團隊合作與透明溝通，歡迎加入我們，一起讓產品更加穩健，幫助更多人提升健康生活品質！ [Job Description] - 規劃、建置、管理與維護公司各項系統- 研究與導入解決方案並執行專案管理- 執行系統監控與告警處理（包含重大障礙事件排除）- 協助研發團隊提供系統操作與技術支援- 緊急狀況處理與問題排查- 管理 AWS 相關服務設定、維運- 執行部署、變更管理與版本發布流程

[About Us 醫療X科技] 慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。 主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。 我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。 [About Our Team] Web團隊主要負責雲端相關服務，範圍包含前端、後端以及維運這三個部分。在產品需求與功能部分，我們除了專注在系統服務上的設計和開發，我們也需要跟其他團隊像是App、設計、專案等團隊有著更透明的溝通與討論，以利我們能夠開發出更穩定、更有效率的產品，也能因應產品需求有著更有彈性更有效率的調整。 想要尋找認同我們的產品且對健康醫療領域擁有熱忱的夥伴，能抱持著開放的心態去面對一切挑戰，歡迎熟悉後端系統相關的設計與開發、對於交付的任務負責、追求持續進步與學習並且追求透明化溝通的你/妳，讓我們共同能將產品做得更穩定且能夠幫助更多人管理自身健康！ [Job Description]- 與其他團隊共同提升 iOS App 的使用體驗、功能及服務- 設計並改善目前 iOS App 架構與提升程式碼品質與穩定- 學習新知，勇於嘗試，增進工作流程與效率

我們是公司內部的 IT 部門，正在積極進行系統升級與數位轉型，致力於提升業務營運效率並支持公司未來發展。團隊氛圍開放且協作，大家共同面對挑戰、互相學習成長。加入我們，你將有機會參與關鍵項目的開發與優化，與團隊一起推動技術創新，成就自我、實現目標。【工作內容】1. 負責內部系統的持續開發與優化，進行現有功能的修復與完善，並支持新功能的開發與上線。2. 解決現有系統中的問題，提升系統穩定性、性能和用戶體驗。3. 根據業務需求和技術架構設計，開發新功能模組，並與現有系統串接整合。4. 參與源碼掃描，確保代碼的安全性、可維護性及合規性。5. 進行版本管理，協調多版本發布與系統更新，保證代碼的可追溯性與回滾能力。6. 編寫清晰的技術文檔，協助團隊保持代碼的可維護性。7. 進行系統測試和調試，確保新功能的穩定性及程式品質。8. 基於傳統開發架構，進行前後端整合開發，負責 UI 與後端邏輯的聯動。9. 具備較強的問題分析和解決能力，能迅速定位並解決系統問題。【加分條件】1. 良好的自我學習能力，能夠在快速變動的環境中積極適應並提供解決方案。2. 高度的責任感與抗壓能力，能在挑戰中保持冷靜並準確解決問題。3. 善於跨部門溝通與協作，能夠理解業務需求並有效地與團隊分享技術解決方案。4. 積極主動、細心並具備強烈的工作熱情，願意不斷提升自己並促進團隊的成功。5. 擅長獨立思考，對問題具有良好的判斷力並能提出創新的解決方式。

Team: Venture Squad (Founding Member) The Venture Squad The Venture Squad is a high-autonomy unit at Berry AI building next-generation QSR (Quick Service Restaurant) products from the ground up. We turn raw operational data into actionable business intelligence and act as a growth engine for the company. We practice an AI-native engineering workflow: not just using AI to write snippets, but to help design, build, and operate entire systems. 2026 Q1–Q2: Rapid prototyping and validation with real QSR partnersFrom Q3 onward: Scaling, hardening, and operating production-grade systems We’re looking for engineers who can prototype fast and also lead systems into stable, long-term production. Role Mission As a Senior Full-Stack Engineer in the Venture Squad, you are a primary builder of the new QSR product’s interface and core logic. You’ll use AI-native workflows to ship quickly while keeping architecture clean, scalable, and user experience smooth. Key Responsibilities 1. Spec-First Architecture End-to-End Delivery Lead the development lifecycle with a Contract-Driven, spec-first approach.Enable AI-assisted tools to generate consistent, maintainable code across the stack.Own the full feature lifecycle—from UI flows to backend business logic and data integrity. 2. Product Discovery Pragmatic AI Usage Dive into QSR operational pain points with PMs and stakeholders and turn them into clear problem statements.Build fast, functional prototypes to validate ideas early and shape the roadmap.Integrate AI pragmatically—using it to accelerate development and power product features only when it delivers tangible user value or operational efficiency. 3. Reliability, Verification Continuous Improvement Take ownership of production-grade reliability for what you ship.Design verification mechanisms, monitoring, and edge-case handling for both human-written and AI-assisted components.Ensure the system remains stable, secure, and logically sound in real-world QSR environments.

我們正在尋找樂於使用後端技術、勇於創新開發不同系統的後端工程師。1. 負責供應鏈管理系統(SCP)開發及日常維運。2. 瞭解使用者需求，進行可行性評估，提供解決方案、改善建議與規劃。3. 進行系統架構設計、程式開發、自主測試及相關規格文件撰寫。4. 進行客製化程式開發，並持續優化系統功能與效能。5. 與跨部門協作，釐清需求並提出 改善建議與規劃。

公司介紹 我們正在協助一家深耕多年、具穩定營收的 B2B SaaS 雲端人事平台公司招募核心後端人才。 產品已被大量企業實際導入，系統長期穩定運作，同時正處於持續擴編與系統升級階段。 在這裡，工程團隊不是單純接需求，而是能參與需求討論、系統設計與效能優化決策，對產品與架構具有實質影響力。團隊文化開放、溝通直接，重視程式品質與長期維運，而非短期交付。 如果你希望在穩定產品基礎上，持續精進後端架構能力，這會是一個能累積深度的舞台。