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【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 🏨 旅遊休閒｜🏥 智慧醫療｜🛍️ 新零售｜📱 電子商務｜ 🥬 生鮮供應｜📺 數位媒體｜💰 金融科技 【工作描述】 作為開發團隊的核心成員，您將負責規劃與執行 Stark Tech 旗下產品的後端架構設計與開發。從產品構想階段開始，您將深入參與市場需求分析與設計討論，提供專業的技術建議與架構設計方案。此外，您將擔任 Team Lead 的角色，帶領後端工程師團隊共同成長，確保開發品質與效率，並推動團隊貫徹公司的開發文化與規範，為團隊的技術產出與成果負責。 【工作內容】 - 與產品部門充分溝通、了解產品需求，並完成開發文件- 後端功能開發- API 設計及開發- 資料庫設計及優化- 參與架構設計以及性能優化- 維護、優化產品運作與 bug 修復- 鼓勵提出產品優化方向與技術問題討論- 撰寫清楚且易於了解的 API 文件

GliaCloud 提供以人工智慧為基礎的影音產製平台，透過多項產品與 AI 技術，賦能橫跨全球的媒體與企業客戶輕鬆創建大量多樣化的影片。 作為後端工程師，你將與喜歡挑戰新技術的同伴們一起打造高效、彈性的智能影片合成系統。在這裡你能發揮關鍵的技術影響力：我們需要你能通盤理解系統架構，並在面對 AI 技術的不確定性時，展現敏捷的 Debug 直覺與決策判斷力。只要你主動積極、想透過科技創造真實價值，歡迎加入我們！ 工作內容： 開發及維護影片產製相關核心程式。使用 Django 開發網路服務，並優化系統架構的穩定性。快速診斷並解決系統異常：在處理 AI 非同步運算與複雜資料流時，能精準定位問題點並修復。協助進行機器學習需要的數據蒐集與分析，優化 AI 落地應用。

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

Splashtop Inc. is a rising star in remote access/remote support industry. Our backend system is hosted on AWS and GCP and it serves 500K+ active users, 2M+ online endpoints. The average API is around 2K+ qps. We are looking for Senior (3+ years) frontend developers who are SMART, EASY-GOING and good at TEAMWORK. As frontend developeryou will focus on one or two of below: Integrateefficient and reusable front-end modules into complex technical products.EvolveUI components toward our owndesign system for other developers to build upon.Optimize asynchronous functionalities andresponsiveness with backend APIs.Utilizetoolsets to enhance UX/A11y with dynamic and localized content.Automate and visualizethe process of development, test plans included.

【我們的期望】希望你是一位有積極熱忱且喜歡尋求問題的全端工程師，你能夠獨立作業同時也能與團隊配合得很好，你對自己的程式碼有高度掌握，也理解其風險與穩定性。 【為什麼你該選擇我們】 團隊成員共享知識資源（團隊成員不只關注自己的專案，也需要瞭解其他成員的專案）如果你有任何好點子，都很有機會變成我們的服務專案，你的努力會被大家看到沒有阻礙的升遷管道，不用怕沒有機會發揮【工作內容】 開發設計 Backend for Frontend 服務，以滿足各個應用（後台、前台、webview）的需求和特性使用 ORM (ex: prisma, typeORM) 開發，並能設計出良好的 API 規格讓他人串接開發高可用 library，能靈活用於其他 web 專案中開發 web 網頁，不僅限於 webview, 我們還有很多… 後台以及行銷網頁以及其他只要能提高開發效率的事情，我們都會做

【關於 Stark Tech】 Stark Tech 專注於成為傳統產業結合數位科技的橋樑。我們深入了解各產業場景與商業模式，提供 高效、實用且高 CP 值 的數位解決方案，協助企業提升經營效率，推動數位轉型。我們的解決方案已成功應用於： 旅遊｜ 醫療｜ 零售｜ 電商 生鮮供應｜ 媒體｜ 財經 【工作內容】 - 使用React.js 進行網頁前端開發 - 搭建前端Component Library - 與後端團隊緊密合作，整合後端服務 - 維護、優化產品前端運作與 bug 修復 - 鼓勵提出產品優化方向與技術問題討論

【Key Responsibilities】1. Perform required operations to comply with laws, rules and regulations.2. Troubleshoot application deployments. Reproduce, discuss and resolve issues related to service stability and avoid problem recurrence.3. Communicate and collaborate with front-end, back-end developers and project managers to design efficient SQL programs and ensure stable online service performance and security.4. Maintain Monitor database architecture in good shape proactively.5. Develop DB scripts for operational tasks, such as De-identification and Auto-Backups.6. Provide support for government audit tasks as needed.

【關於 Stark Tech】 Stark Tech 專注於成為傳統產業結合數位科技的橋樑。我們深入了解各產業場景與商業模式，提供 高效、實用且高 CP 值 的數位解決方案，協助企業提升經營效率，推動數位轉型。我們的解決方案已成功應用於： 旅遊｜ 醫療｜ 零售｜ 電商 生鮮供應｜ 媒體｜ 財經 --- 【工作內容】 - 主導 React Native 開發，負責 iOS / Android 應用程式的架構設計與開發 - 優化 React Native 應用效能，確保流暢的使用者體驗 - 使用React.js 進行網頁前端開發 - 規劃並搭建 前端 Component Library，提升開發效率與一致性 - 整合後端 API，確保前後端無縫協作 - 參與技術決策，制定 前端技術規範與最佳實踐 - 針對 前端效能進行優化，提升載入速度與操作體驗 - 研究與導入新技術，提升團隊技術能力

公司介紹 我們的客戶為台灣具指標性的大型金融機構，長期被市場視為金融科技與 AI 落地的領先者。近年在 Generative AI 領域投入大量資源，不僅推動多項 GenAI 旗艦方案，更成功將 AI 技術導入實際營運流程，建立可複製、可擴展的企業級應用模式。 本職缺隸屬於核心的轉型單位（約百人規模），高階長官具備資工博士級背景，組織定位關鍵、決策鏈短，並直接影響 AI 產品是否能安全、穩定地交付給最終客戶。 職務說明 我們正在尋找一位 AI 模型主管，從零建立企業級 AI 品質與評測體系。 你將擔任 AI 產品上線前的 「守門員（Gatekeeper）」，全權負責 LLM、RAG 與 ML 系統的評測標準、發布流程與風險控管，平衡模型效能、安全性與合規性，對產品能否正式上線具有關鍵影響力。 工作內容 一、AI 評測策略與框架建立 從零打造企業級 AI 評測架構，定義 LLM / RAG / ML 系統的核心評估指標 評測面向涵蓋：準確率、相關性、真實性（Faithfulness）、一致性（Consistency） 將 Responsible AI 原則納入驗收標準（公平性、偏見、可解釋性） 推動評測流程自動化，並與 MLOps / CI-CD 深度整合 二、基準測試與資料治理 規劃並管理 Golden Dataset，涵蓋關鍵業務流程、Edge Cases 與對抗性樣本 追蹤並評估主流評測工具與方法（如 RAGAS、DeepEval、Arize Phoenix） 建立模型版本間可比較、可追蹤的 Benchmark 體系 三、AI 安全與紅隊演練 建立 AI 安全防護與風險驗證機制 主導 LLM 紅隊演練（Red Teaming） 制定並驗證 Prompt Injection、Jailbreaking、PII 洩露等風險的防禦與壓力測試標準 四、跨部門協作與團隊領導 與演算法、後端工程、產品團隊密切合作，建立錯誤分析回饋迴圈 針對生產環境 Bad Cases 進行 RCA，提出 Fine-tuning / Prompt Engineering 優化建議 負責團隊培育、流程標準化與評測文件制度建立

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