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What will you do: Write high-quality, clean, safe and reliable code, robust tests, and create clear documentation.Continue to communicate well with the sales team and customers.Analyze requirements, develop and deliver product features.Identify and fix problems, improve stability and user experience.Optimize application for maximum performance and scalability. About Us: Sysfeather Co. is an e-commerce SaaS provider from Taiwan, providing merchants with omni-channel and one-stop solutions, including payment, logistics, live video shopping, marketing, analysis, POS, sales and inventory management.We focus on the fashion and beauty retail industry to establish differentiated product advantages. So far, our merchants have accumulated more than NT$50 billion in GMV and more than 25 million orders.We adopt Amazon's 'Day 1 mentality'. We have a start-up mentality of excitement and ambition which fights challenges, embraces change, employs quick decision making and most importantly, has an obsession with its customer.Our highest priority is to satisfy our customer through early and continuous delivery of valuable software."QuiShop" is our next-generation e-commerce SaaS product in preparation. Our development team is recruiting partners who have a strong passion for building products from 0-1 to create a new e-commerce platform that is easy to use, reliable, smart and can disrupt the market!

公司簡介 Company Overview 我們是 GoWarehouse，一家快速成長的 AI Agent倉儲管理系統（AI agent WMS）與電商整合平台，致力於用更聰明、更自動化的方式，幫助品牌與倉儲夥伴提升出入庫效率、降低人工作業成本，並提供即時、可追蹤的物流與庫存管理能力。我們的技術團隊深耕電商與倉儲領域，持續導入 Rails 8、雲端與 AI 技術，打造可擴展、可靠且能真正落地的智慧倉儲產品。 We are GoWarehouse, a rapidly growing AI-powered Warehouse Management System (AI WMS) and e-commerce integration platform. Our mission is to help brands and warehouse partners improve fulfillment efficiency, reduce manual operations, and gain real-time visibility into inventory and logistics. Our engineering team has deep expertise in e-commerce and warehousing, and we continuously adopt modern technologies—Rails 8, cloud infrastructure, and AI—to build scalable, reliable, and practical intelligent warehousing products. 職缺描述 Job Description 我們正在尋找一位 Rails 後端工程師加入 GoWarehouse 的核心研發團隊。您將參與 WMS Agent 平台的後端系統設計與開發，包含倉儲出入庫、訂單履約、庫存同步、報表與對外系統整合（電商平台、物流商、ERP 等），並與團隊一起把 AI 能力（如自動分類、文件解析、異常偵測、流程建議與自動化）真正落地到日常營運流程中，確保系統在高併發、高可靠需求下仍能穩定運行。 We are looking for a Rails Backend Engineer to join the core engineering team at GoWarehouse. You will work on building and scaling our AI-powered WMS backend services, covering inbound/outbound operations, order fulfillment, inventory synchronization, reporting, and integrations with external systems (e-commerce platforms, carriers, ERP, etc.). You will also help ship real AI capabilities—such as intelligent classification, document understanding, anomaly detection, workflow recommendations, and automation—into real-world warehouse operations, ensuring system stability, reliability, and performance at scale. 員工福利 What We Offer 競爭性的薪資和福利。彈性工作時間和遠程工作選項。專業成長和學習機會。創新和友好的工作環境。 Competitive salary and benefits.Flexible working hours and remote work options.Opportunities for professional growth and learning.An innovative and friendly work environment.

【工作內容】1.為部門內資訊系統程式、系統架構設計、研發人員，確保產出的程式碼符合 Clean Code原則，開發並維護高效能、高安全性的網站應用程式(主要為API導向)。 2.依工作任務分配，規劃、開發、測試、部署、維護公司對內或對外服務的資訊系統。3.帶領junior工程師，如期如質完成需求開發和支援線上系統維運。4.撰寫和更新技術規格文件。5.定期向主管回報進度與相關開發問題。

Develop and design backend service systems for business related purpose.Capable of working independently on projects by analyzing, designing, developing and maintaining the systems.Manage individual project priorities, deadlines and deliverables.

晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。 我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能產生「情感連結」。 後端團隊是這一切的技術基石，負責串接 大型語言模型（LLM）、語音與影像 AI、即時互動 API 與推論服務，確保產品在真實場景下穩定、可擴展地運行。 我們正在尋找一位 對後端工程有扎實基礎、願意深入 AIGC 與 AI 應用場景的 Junior Backend Engineer， 你將在資深工程師的指導下，參與實際產品開發，逐步成長為能獨立負責模組的後端工程師。 職務內容（Responsibilities） 在資深工程師與團隊協作下，你將參與： 開發與維護 AIGC 應用相關的後端 API 與服務串接 AI 服務（如 LLM、語音或影像 API），協助完成產品功能實作參與資料庫設計與後端邏輯開發（CRUD、資料處理、狀態管理）協助處理即時或非同步任務（如訊息佇列、背景任務）撰寫結構清楚、可維護的程式碼，並逐步建立測試習慣參與 Code Review，學習後端設計思維與最佳實務與前端 / App / AI 團隊合作，理解產品需求並落實功能協助系統部署、環境設定與基本 DevOps 流程（在指導下） 這個角色不要求你一開始就會所有 AI 與分散式系統技術，我們更看重你的學習能力、工程基礎與成長潛力。

We are looking for a engineer to join out team. Our mission is to revolutionize customer service by analyzing contact data and automating interactions using cutting-edge Generative AI. We value strong Python fundamentals and a willingness to master Python and AWS. Key Responsibilities AI Co-Pilot Development: Develop and implement Intent Recognition models for various communication channels (email, chat, phone) and build GenAI Co-pilots to assist Call Center Agents.Python Backend Engineering: Develop, test, and maintain clean, efficient Python applications to automate communication content analysis and handling.Infrastructure Automation: Use Terraform to manage AWS resources and design CI/CD pipelines to automate the deployment process.Integration: Integrate data from various systems to enhance AI models and ensure seamless process automation.Reliability Troubleshooting: Monitor application health and security, while actively troubleshooting and resolving issues in development, testing, and production environments.Documentation: Contribute to the documentation of system architecture and processes.Collaboration: Work in a proactive, agile team environment, utilizing pair programming to maintain high standards.

【團隊與角色職責】 後端工程團隊隸屬於策略營運部門資料產品組的一部分，你將是推動資料產品與資料應用服務的重要工程夥伴，與資料分析師及產品技術相關部門密切協作。 參與資料產品規劃與開發，設計並建構滿足業務需求的資料產品與功能服務協助串接與整合跨部門資料需求，支援資料應用相關功能與應用場景參與資料平台基礎建設與資料流程維運，提升資料應用穩定性與效能透過技術思維優化資料存取方式，推動資料驅動產品與決策的實現與產品開發團隊共同設計可應用的資料功能 【為什麼要加入我們】 與資料分析、資料產品團隊緊密合作，打造具價值的資料服務與應用資料驅動決策的團隊文化，重視架構設計與資料治理品質有機會參與資料平台設計與技術選型，實踐工程解決資料問題的價值資料服務橫跨多部門，參與多樣化業務場景與資料產品發展

「讓生活不只是工作，讓工作豐富你的生活。」 我們正在尋找對科技與系統架構設計充滿好奇的後端工程師。在這裡，程式碼不只是冰冷的指令，而是支持每一個系統的堅實後盾。 邀請你與我們一起，在代碼中，看見生活的生動與感動。 【來這裡，你要負責的工作內容】 1. 負責內部資訊系統程式、系統架構設計。 2. 確保產出的程式碼符合 Clean Code 原則，設計、開發、維護高效能且高安全性的網站應用程式（API 或 後台網站）。 3. 完成內部或對外服務資訊系統 的 相關工作（ 規劃、設計、開發、測試、部署、維護）。 4. 跨部門團隊協作，協助 PM 與需求單位溝通，如期如質完成需求開發及支援線上系統維運。 5. 按照文件規範，增修技術規格文件。 6. 定期向主管回報工作進度與其他問題。 【希望你有的工作技能】 1. 具備 2 年以上開發專案經驗。 2. 具備 第三方服務串接（金流、Google API、LINE API 等）開發經驗。 3. 熟悉 C# 及 .NET Core / .NET 6+ 相關技術－.NET Core / .NET Framework、Web API 等。 4. 熟悉多層式架構設計（Onion Architecture / Clean Architecture）。 5. 熟悉 MSSQL 及資料存取技術（Dapper / EF Core），具備 SQL 效能調校能力尤佳。 6. 基本網頁開發相關技術－HTML、CSS、Javascript 等。 7. 熟悉 Git 版本控制和 Git Flow - GitLab、Sourcetree。 8. 善用 AI 工具提升開發效率（GitHub Copilot、Claude、Gemini 等）。 【希望你有的人格特質】 1. 良好的溝通、協調能力和團隊合作態度。 2. 思維邏輯條理清楚，工作態度積極負責。 3. 樂於分享和學習，提供技術諮詢和建議，正面看待各種變化和挑戰。 【不會沒關係，但有的話很讚】 1. 瞭解 Docker 容器化技術或 CI/CD 自動化部署流程。 2. 雲端服務 GCP 之使用、管理經驗。 3. 具備 Prompt Engineering 概念者。 4. 使用 Vue3 框架開發後台管理系統經驗。 【你未來要跟這樣的團隊共事】 - 我們有目標是眾人皆胖我獨瘦的壞心工程師（不定時上演人類餵食秀，完成大家的變胖任務，但他自己不吃）。 - 科學的盡頭是玄學，雖然是工程師，但偶爾會出現星座、算命與手相的話題。最常出沒在主機旁邊的是綠色乖乖。 - 開心活潑的工作氛圍，上班不再只面對冷冰冰的電腦。 - 成員間會關心彼此的生活，讓工作不只是工作，是溫暖的歸宿（更常關心的是：你吃飽了沒）。 - 不會因為下班或放假就秒變陌生人，偶爾揪揪快樂的團隊活動（健康的跟不健康的都有，自由參加）。 - 熱絡的對話是我們的日常風景，自在的相處則是我們的團隊基因。在這裡，你可以放心地分享任何大膽的想法，因為我們不僅是同事，更是彼此提攜、共同成長的技術夥伴。

與設計⼈員、後端⼯程師協同作業，完成網站開發。連接現有系統，進⾏介⾯的製作與調整。不同裝置、設備的相容性測試。處理客⼾網站及其主機(wamp)問題排解。要求具備在非使⽤框架下， PHP、MySQL、HTML的開發經驗 (三者皆具備)

Team: Venture Squad (Founding Member) The Venture Squad The Venture Squad is a high-autonomy unit at Berry AI building next-generation QSR (Quick Service Restaurant) products from the ground up. We turn raw operational data into actionable business intelligence and act as a growth engine for the company. We practice an AI-native engineering workflow: not just using AI to write snippets, but to help design, build, and operate entire systems. 2026 Q1–Q2: Rapid prototyping and validation with real QSR partnersFrom Q3 onward: Scaling, hardening, and operating production-grade systems We’re looking for engineers who can prototype fast and also lead systems into stable, long-term production. Role Mission As a Senior Full-Stack Engineer in the Venture Squad, you are a primary builder of the new QSR product’s interface and core logic. You’ll use AI-native workflows to ship quickly while keeping architecture clean, scalable, and user experience smooth. Key Responsibilities 1. Spec-First Architecture End-to-End Delivery Lead the development lifecycle with a Contract-Driven, spec-first approach.Enable AI-assisted tools to generate consistent, maintainable code across the stack.Own the full feature lifecycle—from UI flows to backend business logic and data integrity. 2. Product Discovery Pragmatic AI Usage Dive into QSR operational pain points with PMs and stakeholders and turn them into clear problem statements.Build fast, functional prototypes to validate ideas early and shape the roadmap.Integrate AI pragmatically—using it to accelerate development and power product features only when it delivers tangible user value or operational efficiency. 3. Reliability, Verification Continuous Improvement Take ownership of production-grade reliability for what you ship.Design verification mechanisms, monitoring, and edge-case handling for both human-written and AI-assisted components.Ensure the system remains stable, secure, and logically sound in real-world QSR environments.