職缺名稱:AI 工程師(AI Engineer - 影像辨識 & NLP)
職缺描述
在 NexRetail 擔任 AI 工程師,你將負責開發 影像辨識(Computer Vision)與自然語言處理(NLP) 的 AI 模型,並與工程師、數據科學家、後端團隊協作,將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用,並正快速拓展全球市場。
如果你熱愛 AI 技術,並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力,這將是你的最佳機會!
🚀 你將參與的核心開發項目
📸 影像辨識(Computer Vision):開發 AI 影像辨識模型,分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理(NLP):開發語言模型(LLM),提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速(TensorRT):針對邊緣設備優化 AI 模型,提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用:將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放
💡 關於 NexRetail 研發團隊
我們不只是 AI 團隊,而是 智慧零售 AI 領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 影像辨識、NLP、AI 加速,打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會
在這裡,你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作,共同開發智慧零售的未來!
📌 擔任這個職位,你會……
開發與優化 AI 影像辨識模型(人流分析、物件識別、動作偵測)開發 NLP 語言模型(LLM),應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型,確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速,提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作,將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構
🔧 技術棧(Tech Stack)
深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速:TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術:OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術:Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術(加分):FastAPI、Flask、Django程式語言:Python、C++(加分)雲端與邊緣運算:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Kafka、Redis、PostgreSQL
✅ 我們希望你具備的條件
2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗(影像辨識或 NLP 方向)熟悉 PyTorch,能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT,能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識(Computer Vision) 或 NLP(語言模型) 開發經驗具備 AI 模型部署經驗(雲端 / 邊緣運算)良好的溝通能力,能與後端、前端、數據團隊高效協作
✨ 加分條件
具備 C++ 開發能力,可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發(FastAPI / Flask / Django),能獨立開發 AI 服務 API有 LLM(大型語言模型) 訓練、微調經驗(如 GPT、BERT)熟悉 邊緣運算 AI 優化(NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC)具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗(Pruning、Quantization)
🚀 為什麼加入 NexRetail?
💡 AI + 零售技術的領導者:與全球頂尖 AI 企業合作,推動智慧零售發展🌍 國際市場機會:與 日本 KDDI、JcDecaux 合作,技術應用全球落地📈 發展潛力無限:團隊正在快速擴展,提供技術領導與管理職涯發展機會
如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力,這裡將是你的最佳選擇!👉 加入我們,一起打造智慧零售新時代! 🚀
3 years of experience required
No management responsibility