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這不是一份單純「畫線路圖」的工作。 我們正在尋找一位對 「極低雜訊訊號處理 (Low-noise Signal Conditioning)」 與 「大電流馬達驅動 (Power Electronics)」 有狂熱追求的工程師。 作為我們的前 5 號員工,您將是公司硬體技術的基石。您將主導「機器人關鍵零組件」的核心電路設計,解決機器人領域最困難的雜訊干擾與機電整合問題。 🛠 你將負責什麼 (Responsibilities) 1. 打造機器人的神經系統: 設計高精度的類比前端電路 (AFE),處理來自應變規 (Strain Gauge) 的微伏特級訊號。負責極低雜訊的運算放大器 (Op-Amp) 選型、濾波電路設計與 ADC 採樣優化。挑戰在極小尺寸內的 PCB Layout,並解決工業現場嚴苛的 EMI/EMC 干擾問題。 2. 打造機器人的肌肉: 設計高功率密度的馬達驅動電路 (Inverter/Driver Stage)。規劃電源管理系統 (Power Management),確保系統在大動態負載下的穩定性。處理散熱設計與保護電路(過流、過壓、過熱)。 3. 驗證與量產導入: 親手焊接原型 (Soldering) 並使用示波器、頻譜分析儀進行除錯。與機構工程師協作,確認電路板與外殼的干涉與散熱路徑。制定 PCBA 的生產測試規範 (SOP),協助工廠導入量產。 🎁 為什麼選擇我們 (Why Us?) 真正的 RD: 我們不做貼牌,我們挑戰的是感測器技術的物理極限。您的 Layout 將決定產品的成敗。軍火庫升級: 工欲善其事,必先利其器。我們承諾為您添購高品質的示波器、焊接台與開發工具。
SPICE
PADS
OrCAD
40K ~ 70K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of 動見科技 OmniEyes.
動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台,打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務,並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演算法工程師:◎《Responsibility》◎- 建立並維護用於與部署模型的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主),並與其他團隊合作開發相關產品和應用- 處理電腦視覺需求,並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型,對現有產品進行調校與優化- 進行影像前處理、影像增強等影像處理工作- 應用最先進的計電腦視覺和深度學習演算法,並將其與尖端技術結合,以滿足產品的標準和需求。- 參與問題定義、基準設定、數據集分析/收集、模型設計,並進行微調,以實現所需的準確度和速度。- 將模型組件與產品堆疊進行整合◎《Requirements》◎- 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發,包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發- 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗- 具備在edge device 或cloud platform上構建和部署電腦視覺和深度學習模型的經驗- 熟悉 Git 版本控制- 具備影像處理、電腦視覺相關演算法開發經驗3年以上◎《Our Preference》◎- 具有深度學習、電腦視覺和數據分析領域算法的強大的基本原理理解,包括模型開發、數據整理、超參數優化、準確度提升以及適應目標硬體- 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文| 動見科技是誰 |動見成立於2019年,是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司,目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全,未來我們自詡能成為一家Data provider,利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。看看動見如何將冷門變熱門最新產品介紹|為何要加入動見 |1. 從車隊管理到即時影像圖資,動見科技的潛能跟舞台無限大,快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告,車隊管理如何幫了大忙?2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分,選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業2023 Yourator雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一3. 2024獲選百大新創之一2024新創100大| 新世代工作福利主張|優渥薪酬完整的獎酬及晉升制度即時獎勵半年績效調薪制度,即時回饋員工額外休假每年額外3天有薪病假與2天有薪事假,有事要請假不用再猶豫彈性工時彈性工時08:30-09:30,不再擔心下雨塞車或是睡過頭教學相長完善新人訓練,還有教育訓練補助給你用每月活動月底Happy hour、慶生會及美味餐點,就是要犒賞你員工出遊每年定期舉辦員工出遊日,放電放鬆一起出遊去,不小心發現同事的另一面明亮環境明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛,標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤
Edge Computing
Algorithm Development
新創
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility
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職缺名稱:AI 工程師(AI Engineer - 影像辨識 & NLP) 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師,你將負責開發 影像辨識(Computer Vision)與自然語言處理(NLP) 的 AI 模型,並與工程師、數據科學家、後端團隊協作,將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用,並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術,並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力,這將是你的最佳機會! 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識(Computer Vision):開發 AI 影像辨識模型,分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理(NLP):開發語言模型(LLM),提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速(TensorRT):針對邊緣設備優化 AI 模型,提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用:將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊,而是 智慧零售 AI 領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 影像辨識、NLP、AI 加速,打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡,你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作,共同開發智慧零售的未來! 📌 擔任這個職位,你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型(人流分析、物件識別、動作偵測)開發 NLP 語言模型(LLM),應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型,確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速,提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作,將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧(Tech Stack) 深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速:TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術:OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術:Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術(加分):FastAPI、Flask、Django程式語言:Python、C++(加分)雲端與邊緣運算:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗(影像辨識或 NLP 方向)熟悉 PyTorch,能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT,能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識(Computer Vision) 或 NLP(語言模型) 開發經驗具備 AI 模型部署經驗(雲端 / 邊緣運算)良好的溝通能力,能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力,可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發(FastAPI / Flask / Django),能獨立開發 AI 服務 API有 LLM(大型語言模型) 訓練、微調經驗(如 GPT、BERT)熟悉 邊緣運算 AI 優化(NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC)具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗(Pruning、Quantization) 🚀 為什麼加入 NexRetail? 💡 AI + 零售技術的領導者:與全球頂尖 AI 企業合作,推動智慧零售發展🌍 國際市場機會:與 日本 KDDI、JcDecaux 合作,技術應用全球落地📈 發展潛力無限:團隊正在快速擴展,提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力,這裡將是你的最佳選擇!👉 加入我們,一起打造智慧零售新時代! 🚀
300 ~ 500 TWD / hour
1 years of experience required
No management responsibility
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職缺名稱:AI 工程師(AI Engineer - 影像辨識 & NLP) 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師,你將負責開發 影像辨識(Computer Vision)與自然語言處理(NLP) 的 AI 模型,並與工程師、數據科學家、後端團隊協作,將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用,並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術,並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力,這將是你的最佳機會! 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識(Computer Vision):開發 AI 影像辨識模型,分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理(NLP):開發語言模型(LLM),提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速(TensorRT):針對邊緣設備優化 AI 模型,提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用:將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊,而是 智慧零售 AI 領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 影像辨識、NLP、AI 加速,打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡,你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作,共同開發智慧零售的未來! 📌 擔任這個職位,你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型(人流分析、物件識別、動作偵測)開發 NLP 語言模型(LLM),應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型,確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速,提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作,將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧(Tech Stack) 深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速:TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術:OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術:Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術(加分):FastAPI、Flask、Django程式語言:Python、C++(加分)雲端與邊緣運算:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗(影像辨識或 NLP 方向)熟悉 PyTorch,能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT,能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識(Computer Vision) 或 NLP(語言模型) 開發經驗具備 AI 模型部署經驗(雲端 / 邊緣運算)良好的溝通能力,能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力,可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發(FastAPI / Flask / Django),能獨立開發 AI 服務 API有 LLM(大型語言模型) 訓練、微調經驗(如 GPT、BERT)熟悉 邊緣運算 AI 優化(NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC)具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗(Pruning、Quantization) 🚀 為什麼加入 NexRetail? 💡 AI + 零售技術的領導者:與全球頂尖 AI 企業合作,推動智慧零售發展🌍 國際市場機會:與 日本 KDDI、JcDecaux 合作,技術應用全球落地📈 發展潛力無限:團隊正在快速擴展,提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力,這裡將是你的最佳選擇!👉 加入我們,一起打造智慧零售新時代! 🚀
50K ~ 90K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of 深智科技股份有限公司.
職缺名稱:AI 工程師(AI Engineer - 影像辨識 & NLP) 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師,你將負責開發 影像辨識(Computer Vision)與自然語言處理(NLP) 的 AI 模型,並與工程師、數據科學家、後端團隊協作,將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用,並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術,並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力,這將是你的最佳機會! 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識(Computer Vision):開發 AI 影像辨識模型,分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理(NLP):開發語言模型(LLM),提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速(TensorRT):針對邊緣設備優化 AI 模型,提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用:將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊,而是 智慧零售 AI 領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 影像辨識、NLP、AI 加速,打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡,你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作,共同開發智慧零售的未來! 📌 擔任這個職位,你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型(人流分析、物件識別、動作偵測)開發 NLP 語言模型(LLM),應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型,確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速,提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作,將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧(Tech Stack) 深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速:TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術:OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術:Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術(加分):FastAPI、Flask、Django程式語言:Python、C++(加分)雲端與邊緣運算:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗(影像辨識或 NLP 方向)熟悉 PyTorch,能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT,能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識(Computer Vision) 或 NLP(語言模型) 開發經驗具備 AI 模型部署經驗(雲端 / 邊緣運算)良好的溝通能力,能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力,可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發(FastAPI / Flask / Django),能獨立開發 AI 服務 API有 LLM(大型語言模型) 訓練、微調經驗(如 GPT、BERT)熟悉 邊緣運算 AI 優化(NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC)具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗(Pruning、Quantization) 🚀 為什麼加入 NexRetail? 💡 AI + 零售技術的領導者:與全球頂尖 AI 企業合作,推動智慧零售發展🌍 國際市場機會:與 日本 KDDI、JcDecaux 合作,技術應用全球落地📈 發展潛力無限:團隊正在快速擴展,提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力,這裡將是你的最佳選擇!👉 加入我們,一起打造智慧零售新時代! 🚀
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