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公司介紹 這是一家獲得 NVIDIA 直接投資、Computex 唯一點名 的台灣新創公司，專注於 3D 數位孿生（Digital Twin）與 AI 模擬技術。他們的核心願景，是讓 AI 不只存在雲端，而能在真實世界中運作——成為「實體 AI (Physical AI)」的推進者。 他們的技術能將 CAD 檔案在短時間內轉換成高擬真的 3D 虛擬工廠，結合 AI 模型模擬生產流程，幫助半導體與製造大廠快速測試與優化產線布局。這家公司在短短兩年內，即與全球科技巨頭展開合作，並在 NVIDIA 創辦人黃仁勳的 Keynote 中多次被點名。 目前團隊正邁入「技術產品化」關鍵階段，準備將實驗室成果轉化為可大規模商用的平台。這個職位將是其中的關鍵推手。 工作內容 作為團隊的 全端架構專家（Full-Stack Expert），你將負責主導公司核心產品的系統重構與平台化，讓原型程式變成可擴展、可維護、可交付的商業級應用。 你將與 CTO 密切合作，並在團隊中扮演「技術領航者」的角色，影響產品架構決策與後端技術方向。 具體工作包含： 重構公司核心產品（3D數位孿生＋AI整合平台）的架構，導入系統化設計 建立高效能後端服務與 API，確保平台穩定性與可擴展性 將現有模組平台化，打造多租戶 SaaS 架構 參與 Windows / 桌面應用程式開發與整合（若無經驗可由團隊支援） 與前端、數位孿生工程師及 AI 團隊協作，將模擬技術轉化為可商用的雲端平台 未來有機會成為 Team Lead，領導全端工程方向使用技術 後端主軸：Python（必須具備專家級掌握度） 架構設計：REST / gRPC / WebSocket API、模組化 SaaS、微服務架構 資料庫：PostgreSQL、MongoDB、Redis 部署技術：Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化佈署 應用開發：Windows 桌面應用、Web UI 協作工具：Git、Cloud 平台

🦾Company highlights🌱🧠 製造業AI轉型的關鍵 -獨門AI+3D技術 🪁數位攣生與資料合成技術生成3D虛擬環境的新創公司🎯專注在為先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化量身定製AI數位孿生2025/1 月完成400萬美元（約新台幣1.3億元）的種子輪募資，包涵黃仁勳首家投資 創立於 2023 年的新創公司，專注於利用數位孿生與資料合成技術生成 3D 虛擬環境。我們致力於將此創新技術與 AI 生成模型結合，模擬物理環境的狀況進行設計，為製造業、智慧倉儲及半導體產業推動數位轉型與實體 AI (Physical AI) 訓練應用。 演算法工程師你將加入我們新創公司的核心演算法研發團隊，這是一個充滿活力的環境，我們運用生成式 AI 模型模擬物理環境的狀況進行設計，並專注於數位孿生與資料合成技術生成 3D 虛擬環境。你將協助處理大規模數位孿生場域中的結構建模、路徑規劃與優化策略等關鍵問題。這些任務通常涉及從 3D 環境資料中建構抽象模型、分析多點供需連結，並將其轉化為高效且可擴展的演算法流程。你將負責設計與優化各類演算法，解決包含障礙避讓、轉彎限制、資源分配等複雜條件下的排程與路徑問題，確保實體邏輯能被有效自動化並整合進我們的推理與生成流程。

【Company Highlights】這是一家以 數位孿生與合成資料生成 為核心，專為智慧製造、智慧物流與工業轉型設計的 AI 新創團隊。他們運用自主研發的產品，整合 AI 與三維技術，能夠快速將 CAD、BIM 或 2D 平面圖等輸入資料，轉化為高度擬真的 3D 模擬環境，幫助客戶快速建構數位孿生系統，縮短所需時間從數月降為數分鐘【Responsibilities】我們正在尋找一位 全端軟體工程師，核心專長在 後端開發、平台化架構設計（API / SaaS）、以及資料庫管理。此角色將負責把團隊開發的功能模組轉化為 API 與服務，並能穩定部署於雲端或內部平台。隨著技術與經驗的累積，您也將參與 新一代 3D 協作與數位孿生平台 的整合與應用，涵蓋後端 API 與前端擴充功能的協作設計，並挑戰大型分散式系統與資料架構的建設。設計、開發與維護高效能、可擴展的後端服務與 API。建立與優化 CI/CD 流程，確保系統能快速、安全地在多環境中部署。規劃與維護關聯式與非關聯式資料庫，包括 Schema 設計、資料遷移、效能調校與資料治理。將跨團隊研發的功能模組平台化 / SaaS 化，以支援多租戶架構與高併發場景。與產品、前端與 3D/數位孿生工程師協作，將需求轉化為可落地的技術解決方案。主導後端與前端的整合開發，或設計新一代平台服務的接入架構。

1.數位孿生平台搭建，實現智能工藝孿生技術：如CNC、ANO、PVD、鐳射焊接等加工場景2. 物理/化學仿真模型搭建3. 各類工業數據探索，如：加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析4. 實現虛擬量測、異常診斷、報警預測、參數推薦等功能

AI 生成模型專家，加入智慧物流/製造的未來🤖 公司介紹 我們是一家新創公司，致力於融合 3D 數位孿生Technology 與 AI 生成模型（Generative Model），為企業提供 AI SAAS 軟體垂直解決方案。我們是 NVIDIA Inception Program 的成員，也是 NVIDIA 的策略夥伴。技術已獲得 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳的公開肯定，並在智慧物流中心的建立上獲得了顯著成就。目前也已有穩定的客戶合作中 工作內容 我們正在尋找一名具備電腦視覺專長的資深AI工程師，此職位將與 3D美術設計師密切合作，共同建立高價值的電腦視覺合成資料。這個角色需分析真實樣本、解析樣本特徵模式，並將成果提供給3D美術師作為產生器建立的基礎上。此外，在3D美術設計師各階段產生資料時，需要驗證資料對訓練 AI 的成效，並歸納出資料的改善方向， 一同完善產生器的成效。強化學習工程師將負責利用強化學習技術來優化自動化機械與系統，例如基於強化學習的機器人、自動化系統、控制系統及工業設計的最佳化。該職位需要在NVIDIA Isaac Sim平台上實現包括狀態空間 (state space)、動作空間 (action space)、回饋機制 (reward)、Q-Learning 等所有必要步驟，最終達成工業自動化系統的最佳化目標。▌日常職責（取決於實際具體項目）：在NVIDIA Isaac Sim中建立並設計工業自動化系統的強化學習模型。定義並實作state space、action space、reward function和策略演算法。與其他AI工程師合作，進行系統模擬與測試，持續調整模型參數以提高性能。分析並解決模擬過程中的技術挑戰，確保系統的穩定性與效率。與跨部門團隊協作，理解並轉化業務需求為技術方案。

你將加入我們的核心演算法研發團隊，協助處理大規模數位孿生場域中的結構建模、路徑規劃與優化策略等問題。這些任務通常涉及從 3D 環境資料中建構抽象模型、分析多點供需連結、並轉化為高效可擴展的演算法流程。你將負責設計與優化各類演算法，解決包含障礙避讓、轉彎限制、資源分配等複雜條件下的排程與路徑問題，讓實體邏輯能被有效自動化並整合進我們的推理與生成流程。▌日常職責（取決於實際具體項目）：分析實務問題，建立合適的演算法模型（如圖論、網格、路徑規劃、或客製化的規則系統）撰寫與維護演算法模組（Python 為主），確保正確性與效能使用 GPU 加速工具（如 CUDA、PyTorch）優化大型資料處理或模擬效能協同團隊進行技術規格討論與跨部門溝通，落實演算法設計協助測試與驗證不同策略的表現，提出改進建議

我們正在尋找一位 Full Stack Software Engineer，核心專長在 後端開發、平台化架構（API / SaaS）、資料庫設計與管理，能將團隊開發的各種功能模組 API 化、服務化，並部署到雲端或內部平台。隨著技術及經驗提升，您將逐步參與 Omniverse / NVIDIA 生態系統 的整合與應用，包括後端 API 與前端 Extension 的協作，並主導大型分散式系統與資料架構的設計。▌日常職責（取決於實際具體項目）： 設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務與 API。建立與優化 CI/CD 流程，確保服務能快速、安全地部署至多環境（Dev / Stage / Prod）。規劃與維護 關聯式與非關聯式資料庫，包含 Schema 設計、migration、效能優化與資料治理。將跨團隊研發的功能模組化、SaaS 化，支援多租戶與高併發需求。與產品、前端、數位孿生（DT）工程師協作，將業務需求轉化為穩定落地的技術方案。(資深職位) 主導 Omniverse Application 後端與前端整合，或設計 NVIDIA 生態服務（如 NIM、Omniverse API）的接入架構。