Cake Job Search

1. call金融業 C-level關鍵客戶長官，且深耕關鍵客戶各階層關係維繫、了解需求2. 對數位轉型與Fintech數位金融加值方案的了解、關鍵客戶的策略規劃與銷售3. 熟悉客戶採購流程訂單、客戶資料與應收帳款追蹤管理▍必要條件1. 具企圖心、主動積極、喜歡挑戰2. 3年以上軟體或數位解決方案銷售規劃經驗3. 3年以上在資訊產業負責金融業客戶，擔任業務經理/ 解決方案銷售/ 售前等經驗4.擁有團隊合作精神並具備簡報技巧5. 良好的溝通及思考解決方案能力6. 邏輯能力及數字敏感度高7. 積極、熱忱、用心

【Responsibilities】負責營運平台與應用服務的監控、效能校調和故障排除以系統化方法設計維運自動化機制跨團隊合作共同規劃系統架構與Day20ps機制

公司介紹 我們的客戶是一家長期深耕金融科技與數位創新的大型金融機構，近年積極投入資料平台與雲端架構升級，打造企業級數據基礎設施，支援數據分析、AI模型與多元金融場景。 團隊目前正推動 Modern Data Stack 與資料治理體系建設，導入雲端數據平台、資料血緣管理與自動化資料流程，讓數據能真正驅動產品決策與金融服務創新。 對資料工程師而言，這是一個能接觸 大規模資料、成熟商業場景與完整數據治理架構 的環境，能在穩定產業背景下，參與企業級資料平台的設計與落地。 工作內容 設計與維護 雲地混合（Hybrid Cloud）數據架構 建立與開發 大規模 Data Pipeline，處理結構化、半結構化與非結構化資料 建立資料處理流程的 自動化監控與維運機制 評估與導入 Modern Data Stack，提升資料治理、品質與血緣管理能力 使用資料治理與元資料管理工具，管理企業數據資產 維護與優化 Airflow 工作流程平台，支援資料科學與分析團隊的資料處理流程 設計部署與監控策略，確保資料平台穩定與高可用性 使用的技術 Python SQL Apache Airflow GCP（Composer / Dataflow） Terraform CI/CD Pipeline Data Governance / Data Lineage Modern Data Stack

這是一家深耕台灣金融科技領域、提供高品質數位金融服務的科技公司，以打造「更直覺、安全且多元的支付與金融體驗」為使命。多年來持續以創新技術優化消費者的日常交易場景，並與多家大型金融機構合作推出新型態金融產品，不斷拓展從支付、帳務管理到跨境服務的完整數位金融生態圈。 團隊文化重視透明溝通、技術卓越與高自主性，工程團隊在公司具有關鍵地位，能真正影響產品架構與技術方向。如果你期待在高使用量、關鍵任務系統中發揮工程深度與技術領導力，這會是難得的舞台。 ｜工作內容｜ 帶領後端工程團隊，推動技術品質、流程優化與人才成長 主導後端系統的架構設計、整合策略、效能與穩定性提升 分析業務需求並負責系統從設計、開發到維運的完整流程 撰寫並維護高可用、高安全性的後端服務 進行 code review、技術決策與問題診斷，協助團隊解決技術挑戰 規劃並導入 CI/CD、自動化測試與部署流程，提高開發效率 參與跨部門溝通，提供技術觀點並協助推動產品策略 針對大型金融交易流程進行效能優化與資料庫調校 ｜使用技術｜ .NET / .NET Core Microservices、SOA、企業整合架構 SQL / RDBMS、資料建模 CI/CD、自動化測試、DevOps 雲端 / 容器化（依產品架構為準）

公司介紹 這是一家長期深耕金融科技與數據應用的知名金融機構，擁有龐大的金融交易與客戶數據基礎，持續投入 AI、數據分析與智能化服務發展。團隊致力於將機器學習技術實際應用在金融服務場景中，例如智能推薦、風險分析、語言模型應用與流程自動化等，讓 AI 技術真正影響數百萬用戶的金融體驗。 在這個團隊中，你將有機會參與大型數據環境下的 AI 專案，將模型從研究、開發到實際部署，並與產品與業務團隊合作，將機器學習能力落地到實際商業場景。對於希望將 AI 技術真正應用於高影響力產業場景 的工程師而言，是非常具有發展性的舞台。 工作內容 開發與優化機器學習模型，應用於金融服務與內部流程優化 與業務單位合作，將實際業務問題轉換為可落地的機器學習問題 建置與部署 AI 模型服務，提升系統自動化與智能化程度 參與模型設計、實驗、評估與部署流程 協助推動 AI 技術在產品與服務中的應用 使用的技術 Python TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn RESTful API NLP / 語音模型 / 推薦系統 / 影像辨識（依專案需求）

💵 Company highlights 全球金融平台整合服務的領導者，專注於提供從平台軟體開發、客戶專業諮詢、功能優化到市場推廣的全方位解決方案。我們的合作夥伴遍及中港台三地，並針對歐美、中國、日本、韓國等全球不同地域性市場，進行深度的文化與工作交流，以實現高效的團隊協作與專案配合。我們致力於協助客戶在瞬息萬變的全球金融市場中取得成功。主要是協助金融服務app 等項目，交易外匯系統/ 期貨投資等此職位參與 Crypto 風控系統，全端項目開發 尋找一位經驗豐富的全端開發工程師(風控系統)，加入我們在台北市松山區的團隊，負責開發、維護及優化我們的金融服務系統。如果您對建立穩定、高效的金融科技解決方案充滿熱情，並渴望在充滿挑戰的環境中成長，那麼這個職位就是為您準備的！ 您將在我們的金融科技發展中扮演關鍵角色，與跨職能團隊緊密合作，運用您的專業知識提供高品質的解決方案，以滿足不斷變化的業務需求。 職位說明：具 Crypto 經驗或有金融相關開發者優先： 負責風險控制平台的開發與維護，包含前端使用者介面與後端服務系統。與風險控制及值班團隊深度合作，理解其工作流程中的痛點，並設計與實施自動化工具以提升效率。建構關鍵模組，例如數據監控、策略配置與即時告警系統，以強化風險預警與應對能力。持續優化平台效能與使用者體驗，確保系統的穩定性與高可用性。

💫Company highlight！！ 創新型的多元化交易價差合約平台🤝提供衍生金融項目：投資、交易更廣泛的國際金融市場，涵蓋股票、指數、商品、外匯等核心產品包含 MT5 交易系統整合與客製化開發、官方網站及多元交易平台建置。參與打造 跨國新品牌 金融交易平台，挑戰技術與架構層級的難題親手主導核心系統，技術決策具有高度自主權與國際市場接軌（日本、韓國、東南亞），打造真正全球使用的產品高速成長新創團隊，決策扁平、節奏快、影響力大可建立並領導自己的技術團隊，成為技術核心的奠基者 新創平台產品線以 貴金屬 CFD（Contract for Difference） 為起點，長期規劃延伸至 證券 CFD、外匯 CFD、加密貨幣 CFD 等多元交易品項，致力打造國際級的全方位差價合約交易生態系。 市場策略聚焦 日本、韓國與東南亞，制定區域化的產品策略與技術規格，並以高效能、可擴展的系統架構為核心競爭力。參考競品如 Mitrade、Capital.com，我們希望建立一個兼具 安全性、穩定性與卓越用戶體驗 的國際金融交易平台。 此職位為公司產品開發的 核心關鍵角色，肩負技術決策、架構設計以及團隊管理。你將與產品、營運、風控等跨部門協作，主導交易系統與平台服務的技術藍圖，並實際參與架構開發，打造高可用、高併發、可全球擴展的交易基礎設施。 ▌技術策略與架構規劃 制定整體後端架構、系統整合策略與技術選型，包括 MT5 Manager / Server API、交易撮合、訂單同步、風控模組等相關整合。 主導雲端架構設計（AWS / Azure），協助建置高可用、可擴展、具備 DR（災難復原）的分散式系統。 規劃 API Gateway、微服務架構、資料流設計、監控系統（Monitoring / Logging）等技術基礎設施。 ▌開發流程與技術品質管理 制定並推動軟體開發標準、程式碼規範、測試策略（Unit Test / Integration Test）與 CI/CD 流程。 建立穩定的開發節奏與品質機制，確保交易系統在高負載下的穩定性與安全性。 ▌團隊管理與跨部門協作 帶領後端與全端工程師團隊，負責任務分配、專案推進、技術指導與人才培育。 與產品 PM、UI/UX、Ops、Compliance 等部門合作，共同完成平台規劃與需求分析。 ▌技術研究與創新 研究金融交易系統架構、行情數據處理、技術分析工具與第三方交易模組。 主動探索新技術（如容器化、Serverless、事件驅動架構），推動技術落地與開發最佳實踐。

公司介紹 這是一家專注於 Fintech 與 Healthcare Tech 交會領域的國際新創團隊，致力於打造能真正改善專業工作者日常流程的數位平台。公司核心成員來自多家一線國際科技與金融機構，並由具備多次成功創業與大型退出經驗的創辦團隊所領導，背後亦有全球頂級創投支持。 團隊文化重視 產品品質、工程紀律與跨國協作，工程與產品決策透明，鼓勵每位成員對使用者體驗負責，適合希望在國際舞台中累積紮實產品經驗的工程與 QA 人才。

公司介紹 這是一家深耕台灣市場、具高度用戶滲透率的 FinTech 科技公司，長期處於高流量、高交易頻率的業務場景。產品服務已融入日常生活與金融行為，資料規模與複雜度持續成長。 目前公司正進入 數據基礎建設與治理升級的關鍵階段，高層明確將「數據驅動決策」視為下一階段成長核心，並投入資源打造更穩定、可擴展的資料平台，讓數據真正成為產品與營運的決策引擎。 這個角色將站在 公司級數據戰略中心，不只是管理團隊，而是實際參與並影響整體商業方向。 工作內容 帶領資料應用部門（資料工程、資料分析、BI / Data Science 團隊），管理約 5–10 位成員 規劃並推動 公司級 Data Platform（Data Lake / DWH / ETL / Streaming） 與工程與系統架構團隊協作，確保資料系統的 穩定性、可用性與擴展性 審視並優化資料流、事件系統、Schema 與整體資料架構設計 建立 資料治理、品質控管、權限與統計口徑制度 建構指標、Dashboard 與分析框架，支援 產品、營運、行銷與管理決策 推動 A/B Test、數據實驗與行為分析，讓決策有數據依據 作為跨部門橋樑，協調技術與商業需求，推動策略落地 使用的技術 Data Platform：Data Lake、Data Warehouse、ETL / ELT、Streaming Big Data / Pipeline：Spark、Kafka、Airflow Data Ops：Pipeline 監控、版本控管、CI/CD Cloud / Hybrid：BigQuery、Snowflake（地端為主、雲端為輔） BI / Analytics：指標設計、Dashboard、實驗分析

【公司介紹】 我們是一家深耕台灣市場、擁有數百萬活躍用戶的金融科技平台，長期專注於打造整合支付與嵌入式金融服務的數位生態圈。產品服務橫跨線上與線下場景，並持續拓展跨境合作與創新金融應用。 在高速成長與龐大交易量的環境下，數據已成為公司最核心的資產之一。團隊正啟動數據中台與基礎架構升級計畫，期望建立更高擴展性與高可用性的數據平台，支撐未來數年業務成長。 此職位將直屬技術最高主管，參與數據架構與技術策略規劃，能見度高、決策影響力強，對於希望從「工程執行者」邁向「技術與組織塑造者」的數據主管而言，是難得的舞台。 【工作內容】 帶領並培養 Data Engineering 團隊，建立高效且高品質的工程文化 規劃與建置企業級數據中台與資料基礎設施（含即時與批次處理架構） 設計與優化大規模 ETL Pipeline，確保資料準確性與安全性 建構高可用、高擴展的數據平台架構（Cloud + On-Prem 混合環境） 與產品、商業與工程團隊合作，定義數據模型與資料產品架構 推動資料治理、數據目錄與數據品質管理機制 導入與評估新技術，提升效能、穩定度與成本效率 【使用技術】 Programming: Python / Scala / Shell Database: MS SQL / MySQL / ClickHouse / BigQuery Data Processing: PySpark / Kafka / Airflow Cloud: GCP（含 Dataflow 等服務） Architecture: Data Lake / Data Warehouse / CDC / Streaming Visualization: Tableau / Superset 【為什麼值得加入？】 數百萬用戶、巨量交易場景，數據完整且具高度商業價值 直接參與企業數據戰略規劃，非單純維運角色 高層高度信任，具架構決策權與團隊塑造權 在高速成長的 Fintech 領域，打造可長期演進的數據平台 從 0→1 強化數據中台，是能寫進履歷的代表作