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【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才,提供 2-3 週集中培訓計畫,加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】數位金融儲備菁英如果你熱衷於用數據預測趨勢、用AI重塑金融,這充滿成長機會的工作環境將會是你的舞台!你將與優秀團隊一起創新突破,從數據分析挖掘商業洞察、透過資料科學建構預測模型,到推動AI應用的場景落地,在數位金融的最前線大展身手。 #數據分析 商業洞察與決策支援趨勢研究與預測數據建模開發演算法數據應用與視覺化 #AI應用 AI應用規劃與趨勢研究AI場景開發與導入模型規劃、實作、效度評估生成式AI技術 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷!)
45K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務,為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年,以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱,為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【關於本職缺】本職缺負責透過電話與既有潛在客戶進行溝通,說明公司提供之金融投資型服務方案,協助用戶瞭解操作方式與申請流程。我們擁有內部完整的話術與培訓SOP,非傳統強迫推銷式作業,並具備專業團隊與風控制度支援。【工作內容|適合想挑戰高薪的你!】|為中、港、澳等地區客戶主動提供服務|主動透過電話聯繫並推廣客戶最新活動資訊|主動關懷客戶並了解客戶需求和解答疑問|熟悉平台所有產品及優惠活動,包括但不限於數字貨幣、貴金屬、外匯或原油等★ 不需陌生開發,與現有客戶推廣最新資訊!★【我們適合這樣的你】- 無需銷售經驗,歡迎不同背景轉職!- 過去有與人互動的工作經驗,如外場服務生、電話客服、櫃檯人員等- 熱愛與人溝通,擅長建立關係、主動關心客戶需求- 樂於分享,對市場趨勢、產品資訊感興趣,願意提供專業建議- 對業績獎金有動力,想要挑戰高薪【上班時段】|培訓期(2-3 個月)| >日班 09:00 – 18:00,周休六日 >完整培訓(金融知識 + 產品應用 + 模擬考核)|正式上線| > 兩班制輪班 > 08:00-16:00 / 14:00-22:00 >休假天數比照當月紅字天數※不需陌生開發,歡迎轉職、尋求長期穩定發展者!※
word
Microsoft Office
Excel
34K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
新光人壽相信資訊科技是企業競爭力的重要基石,在資訊科技的投資上不遺於力;在數位金融創新的時代,新光人壽積極建構全方位的數位金融平台,打造創新的數位保險服務。而數位資訊部,主要負責內部員工行政支援、自有及多元業務員輔助銷售及保單服務支援,以及客戶數位服務面向之各類系統平台、行動應用程式APP等開發與維運作業;並涵蓋資料倉儲及數據整合應用,以期滿足各項業務數據運用需求。數位資訊部是個跨功能合作的單位,期以卓越數位體驗為前提,讓資訊科技更有效率地滿足使用者需求。
SQL Server
RESTful API
.NET Framework
40K ~ 60K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
【Responsibilities】負責營運平台與應用服務的監控、效能校調和故障排除以系統化方法設計維運自動化機制跨團隊合作共同規劃系統架構與Day20ps機制
K8S
CI/CD
Linux
1M ~ 1.3M TWD / year
3 years of experience required
No management responsibility
🚀 職缺亮點 外商金融集團數位轉型專案深入參與保險核心系統與流程優化與 PM、Developer、Business User 跨國協作涵蓋需求分析、Solution Design、UAT、流程規劃等完整專案 lifecycle適合具 Insurance BA / System Analyst 經驗的人才 📌 職務內容 Requirement Gathering Business Analysis 與使用者進行需求訪談並分析 business requirements協助整理需求邏輯與提出流程優化建議建立分析模型與功能流程定義 test scenarios 並協助 UAT 測試確保系統開發成果符合業務需求 Solution Design Project Coordination 參與 solution planning 與 system architecture discussion與 developer 討論 implementation feasibility 與 cost estimation協助 business unit 與 technical team 溝通協助 system rollout 與 transition planning Prioritization Functional Support 評估需求優先順序與工時安排協調跨部門需求與資源配置提供 business user functional support撰寫文件、流程圖與 training materials Information Security 配合資訊安全政策與 access control 管理協助 risk assessment 與 BCP 相關作業 ✅ 必備條件 5 年以上保險相關產業經驗(壽險 / 產險 / 保經代)3 年以上保險系統流程、Business Analysis 或 Data Analysis 經驗熟悉需求訪談、流程分析與 UAT熟悉 MS Office(Excel / PowerPoint / Visio / Project)熟悉 UML / Use Case具獨立作業與跨部門協作能力英文具備讀寫與基本口說能力 ⭐ 加分條件 熟悉 Agile / Scrum 專案模式具金融保險數位轉型專案背景有 process optimization 或 system configuration 經驗具 Project Management Methodology 知識
Project Coordination
Data Analysis
Business Analysis
600K ~ 960K TWD / year
5 years of experience required
No management responsibility
🚀 職缺亮點參與大型保險系統 migration 與 architecture transformation深入參與 application、platform、database modernization與 Infrastructure、Development、Testing、Business Team 跨部門合作適合具 Enterprise Architecture、System Migration、Integration 經驗人才 📌 職務內容 此角色將負責大型保險系統升級與 migration 專案中的 architecture planning 與 technical governance,確保系統轉換與整合符合企業架構與營運需求。 主要工作內容包含: 1️⃣ Architecture Planning Design 定義 application、platform 與 database systems 的 target architecture規劃 migration strategy、deployment approach 與 integration design評估系統、interface 與 data components 的 compatibility確保 solution design 符合 architecture standards 2️⃣ Technical Governance Risk Management Review technical designs 並提供 architecture guidance分析 migration 過程中的 technical risks 並提出 mitigation plan確保 migration 後系統的 performance、stability 與 reliability撰寫 architecture documents、technical guidelines 與 reference materials 3️⃣ Cross-functional Collaboration 與 Business、Development、Testing、Infrastructure Teams 協作協助團隊進行複雜 technical transition 與 system migration提供 stakeholder technical consultation 與 solution recommendations ✅ 必備條件 Computer Science、Engineering 或相關背景具 Enterprise Architecture 或 Application / Database Migration 經驗熟悉 system integration、system design principles 與 operational architecture具大型系統 migration 或 transformation project 經驗能帶領團隊執行 complex technical transition具良好溝通與 problem-solving 能力需具備台語溝通能力(Taiwanese language required) ⭐ 加分條件 具金融 / 保險產業系統經驗有 cloud migration 或 modernization project 經驗熟悉大型 enterprise system integration具 customer-facing consulting experience有跨國團隊合作經驗 🎯 理想人格特質 擅長跨團隊 technical communication具 architecture thinking 與 system-level perspective能在高複雜度環境下推動問題解決具 ownership 與 solution-oriented mindset對大型數位轉型與企業架構優化有熱忱
1.2M ~ 1.5M TWD / year
4 years of experience required
No management responsibility
▶知名日商金融服務業數據應用分析師 職務內容:● 以數據分析為核心,提供行銷與營運單位量化建議,驅動公司業績成長● 針對公司指定主題專案進行規劃、提案與數據運用執行● 使用多種1st Party Data及3rd Party Data進行多元數據整合● 持續追蹤客戶消費狀態,提供即時動態分析以協助公司應對市場變化
55K ~ 75K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才,提供 2-3 週集中培訓計畫,加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】風險管理儲備菁英 在尋找能同時應用金融專業知識與計量分析方法的舞台嗎?那麼這裡就是你的最佳選擇!你將透過各類型的金融數據分析與建模專案,累積知識與技術,並培養金融專業思維與市場敏感度,成為金融領域的專家。 利用數學、統計、計量模型、系統與軟體技術,規劃、管理與執行下列各項工作: 金融資料處理、分析金融計量模型開發、驗證、部屬金融業務風險分析與管理創新軟體技術與 AI 工具於金融風險管理領域應用導入 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷!)
45K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
您是否渴望在金融科技的前沿,以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新,塑造未來金融服務? 科技創研中心金融科技處,正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化,尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用,並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署,確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作,為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾,助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情,並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術,且對 LLM 的發展與應用有深入了解,渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長,誠摯邀請您加入我們! 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理: 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化,整合結構化與非結構化數據,提供彈性高效的數據存儲與分析能力,以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作: 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理,實現多個異質數據源的邏輯整合,提供統一的數據存取介面,簡化數據獲取流程,以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發: 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程,處理多元金融數據來源 (例如:交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等),確保數據的準確性、完整性與即時性,並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化,以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理: 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程,提高數據品質,為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎,並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理: 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如:GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化,確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效,符合金融保險行業的合規要求,並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署: 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署,例如:AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校: 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制,進行效能分析與調校,確保系統的穩定運行與高效能,並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作: 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如:通路、核保、商品等) 等緊密合作,深入了解企業業務需求與痛點,提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案,並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility
|公司部門簡介 About us國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者,致力於成為亞洲最佳金融機構。旗下的國泰世華銀行,為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行,其數位銀行發展部更是國泰金控數位轉型之重要推動引擎,致力於打造優質、創新的數位金融服務。部門團隊由各領域菁英所組成,成員背景多元,橫跨金融產業、管理顧問、網路科技、時尚旅遊、數位行銷及新創科技等各領域。你將有機會與頂尖人才共事,共同實現數位新世代前所未有的可能。我們廣納優秀的專業人才,也打造開放溝通的工作環境。因為我們相信,唯有在開放式的團隊文化,才激得起最熱烈的革命火花。金融科技已在改變世界,加入國泰世華銀行,你將有機會改變臺灣金融發展史。|發展與培訓 Development & training這是一項非常具挑戰性的工作,因此我們會盡全力支援你在各工作階段的發展。從你加入的第一天起,我們將提供全方位的集團培訓計畫。首先你會得到產品知識訓練;並對於想深入了解的領域,可根據需求報名集團與知名企業合作,所提供的數位行銷、分析、使用者體驗等相關課程,形式包含定期系列講座、實戰工作坊。若這些課程無法滿足你的需求,也可自由選擇申請外部進修補助,並有機會得到全額進修補助。此外,你也能接觸不同業務部門,更深入至有興趣的專業領域工作。|職務說明 What you will do1. 銜接市場趨勢與全行策略,規劃金融產品服務功能,與跨部門資訊開發人員、業務單位釐清需求規格,撰寫需求文件,規劃上線。2. 針對負責產品功能,進行需求時程的規劃及管理,包含體驗流程規劃、平台測試、上線等時程安排與任務執行,以確保需求如期如質上線。3. 跨部門溝通與協調需求排序與開發資源,並定期提案開發計畫與執行進度簡報。4. 定期分析市場暨金融同業趨勢、追蹤蒐集使用者反饋與平台經營業務數據,持續進行產品優化。
2025FinTech未來式
Negotiable
1 years of experience required
No management responsibility

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