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【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才，提供 2-3 週集中培訓計畫，加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】數位金融儲備菁英如果你熱衷於用數據預測趨勢、用AI重塑金融，這充滿成長機會的工作環境將會是你的舞台！你將與優秀團隊一起創新突破，從數據分析挖掘商業洞察、透過資料科學建構預測模型，到推動AI應用的場景落地，在數位金融的最前線大展身手。 #數據分析 商業洞察與決策支援趨勢研究與預測數據建模開發演算法數據應用與視覺化 #AI應用 AI應用規劃與趨勢研究AI場景開發與導入模型規劃、實作、效度評估生成式AI技術 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷！)

【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務，為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年，以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱，為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【關於本職缺】本職缺負責透過電話與既有潛在客戶進行溝通，說明公司提供之金融投資型服務方案，協助用戶瞭解操作方式與申請流程。我們擁有內部完整的話術與培訓SOP，非傳統強迫推銷式作業，並具備專業團隊與風控制度支援。【工作內容｜適合想挑戰高薪的你！】｜為中、港、澳等地區客戶主動提供服務｜主動透過電話聯繫並推廣客戶最新活動資訊｜主動關懷客戶並了解客戶需求和解答疑問｜熟悉平台所有產品及優惠活動，包括但不限於數字貨幣、貴金屬、外匯或原油等★ 不需陌生開發，與現有客戶推廣最新資訊！★【我們適合這樣的你】- 無需銷售經驗，歡迎不同背景轉職！- 熱愛與人溝通，擅長建立關係、主動關心客戶需求- 樂於分享，對市場趨勢、產品資訊感興趣，願意提供專業建議- 對業績獎金有動力，想要挑戰高薪【上班時段】｜培訓期（2-3 個月）｜　＞日班 09:00 – 18:00，周休六日　＞完整培訓（金融知識 + 產品應用 + 模擬考核）｜正式上線｜　＞ 兩班制輪班　＞ 09:00-18:00 / 13:00-22:00　＞休假天數比照當月紅字天數　＞依個人服務品質與表現提供月獎金※不需陌生開發，歡迎轉職、尋求長期穩定發展者！※

我們正在協助一家 專注投資體驗的數位金融品牌，尋找一位 行銷經理。 這個角色將 直屬高層、領導3~5 位行銷夥伴， 一起為 Z世代 與 新手投資族 打造全新品牌故事 🚀✨ 你將主導的任務🔹 制定品牌定位與策略，強化市場辨識度🔹 整合線上線下行銷活動、異業合作、媒體公關、廣告投放🔹 帶領團隊，提升創意產出與專案執行力🔹 追蹤市場趨勢與競爭分析，靈活調整策略🔹 以數據為核心，持續優化成效

【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務，為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年，以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱，為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【關於本職缺】本職缺負責透過電話與既有潛在客戶進行溝通，說明公司提供之金融投資型服務方案，協助用戶瞭解操作方式與申請流程。我們擁有內部完整的話術與培訓SOP，非傳統強迫推銷式作業，並具備專業團隊與風控制度支援。【工作內容｜適合想挑戰高薪的你！】｜為中、港、澳等地區客戶主動提供服務｜主動透過電話聯繫並推廣客戶最新活動資訊｜主動關懷客戶並了解客戶需求和解答疑問｜熟悉平台所有產品及優惠活動，包括但不限於數字貨幣、貴金屬、外匯或原油等★ 不需陌生開發，與現有客戶推廣最新資訊！★【我們適合這樣的你】- 無需銷售經驗，歡迎不同背景轉職！- 過去有與人互動的工作經驗，如外場服務生、電話客服、櫃檯人員等- 熱愛與人溝通，擅長建立關係、主動關心客戶需求- 樂於分享，對市場趨勢、產品資訊感興趣，願意提供專業建議- 對業績獎金有動力，想要挑戰高薪【上班時段】｜培訓期（2-3 個月）｜　＞日班 09:00 – 18:00，周休六日　＞完整培訓（金融知識 + 產品應用 + 模擬考核）｜正式上線｜　＞ 兩班制輪班　＞ 08:00-16:00 / 14:00-22:00　＞休假天數比照當月紅字天數※不需陌生開發，歡迎轉職、尋求長期穩定發展者！※

【Responsibilities】負責營運平台與應用服務的監控、效能校調和故障排除以系統化方法設計維運自動化機制跨團隊合作共同規劃系統架構與Day20ps機制

🚀 職缺亮點 外商金融集團數位轉型專案深入參與保險核心系統與流程優化與 PM、Developer、Business User 跨國協作涵蓋需求分析、Solution Design、UAT、流程規劃等完整專案 lifecycle適合具 Insurance BA / System Analyst 經驗的人才 📌 職務內容 Requirement Gathering Business Analysis 與使用者進行需求訪談並分析 business requirements協助整理需求邏輯與提出流程優化建議建立分析模型與功能流程定義 test scenarios 並協助 UAT 測試確保系統開發成果符合業務需求 Solution Design Project Coordination 參與 solution planning 與 system architecture discussion與 developer 討論 implementation feasibility 與 cost estimation協助 business unit 與 technical team 溝通協助 system rollout 與 transition planning Prioritization Functional Support 評估需求優先順序與工時安排協調跨部門需求與資源配置提供 business user functional support撰寫文件、流程圖與 training materials Information Security 配合資訊安全政策與 access control 管理協助 risk assessment 與 BCP 相關作業 ✅ 必備條件 5 年以上保險相關產業經驗（壽險 / 產險 / 保經代）3 年以上保險系統流程、Business Analysis 或 Data Analysis 經驗熟悉需求訪談、流程分析與 UAT熟悉 MS Office（Excel / PowerPoint / Visio / Project）熟悉 UML / Use Case具獨立作業與跨部門協作能力英文具備讀寫與基本口說能力 ⭐ 加分條件 熟悉 Agile / Scrum 專案模式具金融保險數位轉型專案背景有 process optimization 或 system configuration 經驗具 Project Management Methodology 知識

▶知名日商金融服務業數據應用分析師 職務內容：● 以數據分析為核心，提供行銷與營運單位量化建議，驅動公司業績成長● 針對公司指定主題專案進行規劃、提案與數據運用執行● 使用多種1st Party Data及3rd Party Data進行多元數據整合● 持續追蹤客戶消費狀態，提供即時動態分析以協助公司應對市場變化

🚀 職缺亮點參與大型保險系統 migration 與 architecture transformation深入參與 application、platform、database modernization與 Infrastructure、Development、Testing、Business Team 跨部門合作適合具 Enterprise Architecture、System Migration、Integration 經驗人才 📌 職務內容 此角色將負責大型保險系統升級與 migration 專案中的 architecture planning 與 technical governance，確保系統轉換與整合符合企業架構與營運需求。 主要工作內容包含： 1️⃣ Architecture Planning Design 定義 application、platform 與 database systems 的 target architecture規劃 migration strategy、deployment approach 與 integration design評估系統、interface 與 data components 的 compatibility確保 solution design 符合 architecture standards 2️⃣ Technical Governance Risk Management Review technical designs 並提供 architecture guidance分析 migration 過程中的 technical risks 並提出 mitigation plan確保 migration 後系統的 performance、stability 與 reliability撰寫 architecture documents、technical guidelines 與 reference materials 3️⃣ Cross-functional Collaboration 與 Business、Development、Testing、Infrastructure Teams 協作協助團隊進行複雜 technical transition 與 system migration提供 stakeholder technical consultation 與 solution recommendations ✅ 必備條件 Computer Science、Engineering 或相關背景具 Enterprise Architecture 或 Application / Database Migration 經驗熟悉 system integration、system design principles 與 operational architecture具大型系統 migration 或 transformation project 經驗能帶領團隊執行 complex technical transition具良好溝通與 problem-solving 能力需具備台語溝通能力（Taiwanese language required） ⭐ 加分條件 具金融 / 保險產業系統經驗有 cloud migration 或 modernization project 經驗熟悉大型 enterprise system integration具 customer-facing consulting experience有跨國團隊合作經驗 🎯 理想人格特質 擅長跨團隊 technical communication具 architecture thinking 與 system-level perspective能在高複雜度環境下推動問題解決具 ownership 與 solution-oriented mindset對大型數位轉型與企業架構優化有熱忱

公司介紹 我們的客戶是一家長期深耕金融科技與數位創新的大型金融機構，近年積極投入資料平台與雲端架構升級，打造企業級數據基礎設施，支援數據分析、AI模型與多元金融場景。 團隊目前正推動 Modern Data Stack 與資料治理體系建設，導入雲端數據平台、資料血緣管理與自動化資料流程，讓數據能真正驅動產品決策與金融服務創新。 對資料工程師而言，這是一個能接觸 大規模資料、成熟商業場景與完整數據治理架構 的環境，能在穩定產業背景下，參與企業級資料平台的設計與落地。 工作內容 設計與維護 雲地混合（Hybrid Cloud）數據架構 建立與開發 大規模 Data Pipeline，處理結構化、半結構化與非結構化資料 建立資料處理流程的 自動化監控與維運機制 評估與導入 Modern Data Stack，提升資料治理、品質與血緣管理能力 使用資料治理與元資料管理工具，管理企業數據資產 維護與優化 Airflow 工作流程平台，支援資料科學與分析團隊的資料處理流程 設計部署與監控策略，確保資料平台穩定與高可用性 使用的技術 Python SQL Apache Airflow GCP（Composer / Dataflow） Terraform CI/CD Pipeline Data Governance / Data Lineage Modern Data Stack

|公司部門簡介 About us國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，致力於成為亞洲最佳金融機構。旗下的國泰世華銀行，為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其數位銀行發展部更是國泰金控數位轉型之重要推動引擎，致力於打造優質、創新的數位金融服務。部門團隊由各領域菁英所組成，成員背景多元，橫跨金融產業、管理顧問、網路科技、時尚旅遊、數位行銷及新創科技等各領域。你將有機會與頂尖人才共事，共同實現數位新世代前所未有的可能。我們廣納優秀的專業人才，也打造開放溝通的工作環境。因為我們相信，唯有在開放式的團隊文化，才激得起最熱烈的革命火花。金融科技已在改變世界，加入國泰世華銀行，你將有機會改變臺灣金融發展史。|發展與培訓 Development & training這是一項非常具挑戰性的工作，因此我們會盡全力支援你在各工作階段的發展。從你加入的第一天起，我們將提供全方位的集團培訓計畫。首先你會得到產品知識訓練；並對於想深入了解的領域，可根據需求報名集團與知名企業合作，所提供的數位行銷、分析、使用者體驗等相關課程，形式包含定期系列講座、實戰工作坊。若這些課程無法滿足你的需求，也可自由選擇申請外部進修補助，並有機會得到全額進修補助。此外，你也能接觸不同業務部門，更深入至有興趣的專業領域工作。|職務說明 What you will do1. 銜接市場趨勢與全行策略，規劃金融產品服務功能，與跨部門資訊開發人員、業務單位釐清需求規格，撰寫需求文件，規劃上線。2. 針對負責產品功能，進行需求時程的規劃及管理，包含體驗流程規劃、平台測試、上線等時程安排與任務執行，以確保需求如期如質上線。3. 跨部門溝通與協調需求排序與開發資源，並定期提案開發計畫與執行進度簡報。4. 定期分析市場暨金融同業趨勢、追蹤蒐集使用者反饋與平台經營業務數據，持續進行產品優化。