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您將會協助金融客戶進行數位轉型:1. 擔任專案經理負責整體時程、品質控管與利害關係人溝通。2. 從客戶關係管理中發展BD Pipeline，拓展數位轉型的業務機會。3. 引導金融機構聚焦轉型目標並設計新興金融商業模式。4. 分析並優化金融機構之前中後台之業務價值流程。5. 設計跨部門共銷機制與場景規劃以提升業務綜效。6. 透過專案及實務經驗賦能團隊組員。7. 協助其他 Ad-hoc 的工作項目(如媒體推動、品牌發展、Thought Leadership)。#DigitalTransformation #Consulting #CorporateBanking #ProjectManagement #Stablecoin #FinTech #BusinessProcessReengineering #Web3 #法金 #企金 #數位轉型 #顧問 #專案管理 #穩定幣 #流程再造 #風管 #法遵

您將會協助企業由Web2轉型至Web3:1. 擔任專案經理負責整體時程、品質控管與利害關係人溝通。2. 從客戶關係管理中發展BD Pipeline，拓展數位轉型的業務機會。3. 設計企業Web3願景與規劃發展藍圖4. 設計未來虛擬資產及穩定幣之服務流程5. 研究及設計虛擬資產產品 (e.g. 穩定幣/RWA等)6. 分析虛擬資產風險與合規趨勢7. 協助其他 Ad-hoc 的工作項目(如媒體推動、品牌發展、Thought Leadership)。#VirtualAssets #Stablecoin #VASP #Web3 #Strategy #Fintech #RWA #數位金融 #虛擬資產 #穩定幣 #金融科技

公司介紹 這是一家穩健經營超過半世紀的金融龍頭企業，近年積極啟動大規模數位轉型，成立「科技創研中心」，整合數據工程、AI研發與雲端治理三大領域，打造具前瞻性的金融科技基礎。 公司正投入建構企業級 Data Lakehouse 與 LLM 平台，結合生成式AI、資料虛擬化及雲端運算，以數據驅動服務創新與決策升級。 對於希望在大型體系中主導AI工程與金融數據轉型的中高階技術主管而言，這是兼具穩定與影響力的關鍵舞台。 工作內容 領導 Data AI 工程團隊（約5人），規劃與執行數據平台及AI/LLM架構策略 建構並優化 Data Lakehouse、Denodo 虛擬化平台與資料整合流程 推動企業AI/LLM平台與MLOps落地，確保模型開發與部署效能 跨部門協作，將AI技術導入金融服務應用，提升營運效率與決策品質 持續追蹤AI與雲端新技術，制定技術藍圖與團隊成長方向 使用技術 Data Lakehouse（Databricks、Iceberg、Hudi 等） Denodo Data Virtualization Python / Java / SQL 雲端平台：AWS / GCP / Azure MLOps、LLM Fine-tuning、Prompt Engineering

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 職位概述 我們正在尋找一位深耕台灣市場的業務經理，負責開拓並管理本地企業銷售管道。目標客群涵蓋電子製造、金融服務、半導體供應鏈等台灣重點產業，銷售範疇包含自架版企業方案與雲端 SaaS。 工作職責 負責台灣大型企業及中型客戶的完整銷售週期（開發潛在客戶至合約簽署） 建立並維護與台灣企業關鍵決策者（IT 主管、資料長、資料團隊主管、CIO）的關係 進行產品 Demo 及技術需求挖掘 與售前工程師緊密合作，支援 POC 執行及 RFP 回應 運用台灣科技、製造及金融領域的人脈，主動開發業務管道 出席本地產業活動（如 Computex、金融／資料論壇）代表 Wren AI 維護 CRM 管道資料，每週向管理層提供業績預測 整理市場與競品回饋，提供給產品團隊 任職資格 5 年以上台灣市場 B2B 企業軟體或 SaaS 銷售經驗 有成功開拓台灣上市／上櫃公司或大型企業客戶的具體業績 熟悉台灣企業採購流程，包含廠商資格審核；具政府採購經驗尤佳 中文母語或接近母語；具備良好商務英文能力（用於內部報告及國際溝通） 在台灣大型企業的資料、IT 或數位轉型團隊中擁有現有人脈 熟悉自架版（on-prem）與雲端 SaaS 兩種銷售模式 熟悉 CRM 工具（HubSpot、Salesforce 等） 加分條件 具備 BI、分析、資料基礎設施或 AI／ML 工具相關背景 了解開源軟體 GTM 或開發者導向增長（PLG） 有銷售予台灣半導體、電子製造或金融服務業（FSI）的經驗 曾在新創或成長期公司工作

擔任產品核心負責人，負責將 「高價值非流動性資產 (Illiquid Assets)」 轉化為 「標準化數位金融商品」。您將主導產品架構設計，確保資產在合規框架下，實現從發行、交易到結算的完整數位化閉環。

【公司介紹】 我們是一家深耕台灣市場、擁有數百萬活躍用戶的金融科技平台，長期專注於打造整合支付與嵌入式金融服務的數位生態圈。產品服務橫跨線上與線下場景，並持續拓展跨境合作與創新金融應用。 在高速成長與龐大交易量的環境下，數據已成為公司最核心的資產之一。團隊正啟動數據中台與基礎架構升級計畫，期望建立更高擴展性與高可用性的數據平台，支撐未來數年業務成長。 此職位將直屬技術最高主管，參與數據架構與技術策略規劃，能見度高、決策影響力強，對於希望從「工程執行者」邁向「技術與組織塑造者」的數據主管而言，是難得的舞台。 【工作內容】 帶領並培養 Data Engineering 團隊，建立高效且高品質的工程文化 規劃與建置企業級數據中台與資料基礎設施（含即時與批次處理架構） 設計與優化大規模 ETL Pipeline，確保資料準確性與安全性 建構高可用、高擴展的數據平台架構（Cloud + On-Prem 混合環境） 與產品、商業與工程團隊合作，定義數據模型與資料產品架構 推動資料治理、數據目錄與數據品質管理機制 導入與評估新技術，提升效能、穩定度與成本效率 【使用技術】 Programming: Python / Scala / Shell Database: MS SQL / MySQL / ClickHouse / BigQuery Data Processing: PySpark / Kafka / Airflow Cloud: GCP（含 Dataflow 等服務） Architecture: Data Lake / Data Warehouse / CDC / Streaming Visualization: Tableau / Superset 【為什麼值得加入？】 數百萬用戶、巨量交易場景，數據完整且具高度商業價值 直接參與企業數據戰略規劃，非單純維運角色 高層高度信任，具架構決策權與團隊塑造權 在高速成長的 Fintech 領域，打造可長期演進的數據平台 從 0→1 強化數據中台，是能寫進履歷的代表作