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【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才,提供 2-3 週集中培訓計畫,加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】數位金融儲備菁英如果你熱衷於用數據預測趨勢、用AI重塑金融,這充滿成長機會的工作環境將會是你的舞台!你將與優秀團隊一起創新突破,從數據分析挖掘商業洞察、透過資料科學建構預測模型,到推動AI應用的場景落地,在數位金融的最前線大展身手。 #數據分析 商業洞察與決策支援趨勢研究與預測數據建模開發演算法數據應用與視覺化 #AI應用 AI應用規劃與趨勢研究AI場景開發與導入模型規劃、實作、效度評估生成式AI技術 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷!)
45K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務,為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年,以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱,為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【關於本職缺】本職缺負責透過電話與既有潛在客戶進行溝通,說明公司提供之金融投資型服務方案,協助用戶瞭解操作方式與申請流程。我們擁有內部完整的話術與培訓SOP,非傳統強迫推銷式作業,並具備專業團隊與風控制度支援。【工作內容|適合想挑戰高薪的你!】|為中、港、澳等地區客戶主動提供服務|主動透過電話聯繫並推廣客戶最新活動資訊|主動關懷客戶並了解客戶需求和解答疑問|熟悉平台所有產品及優惠活動,包括但不限於數字貨幣、貴金屬、外匯或原油等★ 不需陌生開發,與現有客戶推廣最新資訊!★【我們適合這樣的你】- 無需銷售經驗,歡迎不同背景轉職!- 熱愛與人溝通,擅長建立關係、主動關心客戶需求- 樂於分享,對市場趨勢、產品資訊感興趣,願意提供專業建議- 對業績獎金有動力,想要挑戰高薪【上班時段】|培訓期(2-3 個月)| >日班 09:00 – 18:00,周休六日 >完整培訓(金融知識 + 產品應用 + 模擬考核)|正式上線| > 兩班制輪班 > 09:00-18:00 / 13:00-22:00 >休假天數比照當月紅字天數 >依個人服務品質與表現提供月獎金※不需陌生開發,歡迎轉職、尋求長期穩定發展者!※
43K ~ 45K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務,為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年,以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱,為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【關於本職缺】本職缺負責透過電話與既有潛在客戶進行溝通,說明公司提供之金融投資型服務方案,協助用戶瞭解操作方式與申請流程。我們擁有內部完整的話術與培訓SOP,非傳統強迫推銷式作業,並具備專業團隊與風控制度支援。【工作內容|適合想挑戰高薪的你!】|為中、港、澳等地區客戶主動提供服務|主動透過電話聯繫並推廣客戶最新活動資訊|主動關懷客戶並了解客戶需求和解答疑問|熟悉平台所有產品及優惠活動,包括但不限於數字貨幣、貴金屬、外匯或原油等★ 不需陌生開發,與現有客戶推廣最新資訊!★【我們適合這樣的你】- 無需銷售經驗,歡迎不同背景轉職!- 過去有與人互動的工作經驗,如外場服務生、電話客服、櫃檯人員等- 熱愛與人溝通,擅長建立關係、主動關心客戶需求- 樂於分享,對市場趨勢、產品資訊感興趣,願意提供專業建議- 對業績獎金有動力,想要挑戰高薪【上班時段】|培訓期(2-3 個月)| >日班 09:00 – 18:00,周休六日 >完整培訓(金融知識 + 產品應用 + 模擬考核)|正式上線| > 兩班制輪班 > 08:00-16:00 / 14:00-22:00 >休假天數比照當月紅字天數※不需陌生開發,歡迎轉職、尋求長期穩定發展者!※
word
Microsoft Office
Excel
34K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
新光人壽相信資訊科技是企業競爭力的重要基石,在資訊科技的投資上不遺於力;在數位金融創新的時代,新光人壽積極建構全方位的數位金融平台,打造創新的數位保險服務。而數位資訊部,主要負責內部員工行政支援、自有及多元業務員輔助銷售及保單服務支援,以及客戶數位服務面向之各類系統平台、行動應用程式APP等開發與維運作業;並涵蓋資料倉儲及數據整合應用,以期滿足各項業務數據運用需求。數位資訊部是個跨功能合作的單位,期以卓越數位體驗為前提,讓資訊科技更有效率地滿足使用者需求。
SQL Server
RESTful API
.NET Framework
40K ~ 60K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才,提供 2-3 週集中培訓計畫,加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】風險管理儲備菁英 在尋找能同時應用金融專業知識與計量分析方法的舞台嗎?那麼這裡就是你的最佳選擇!你將透過各類型的金融數據分析與建模專案,累積知識與技術,並培養金融專業思維與市場敏感度,成為金融領域的專家。 利用數學、統計、計量模型、系統與軟體技術,規劃、管理與執行下列各項工作: 金融資料處理、分析金融計量模型開發、驗證、部屬金融業務風險分析與管理創新軟體技術與 AI 工具於金融風險管理領域應用導入 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷!)
45K ~ 50K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
公司介紹 我們的客戶是一家長期深耕金融科技與數位創新的大型金融機構,近年積極投入資料平台與雲端架構升級,打造企業級數據基礎設施,支援數據分析、AI模型與多元金融場景。 團隊目前正推動 Modern Data Stack 與資料治理體系建設,導入雲端數據平台、資料血緣管理與自動化資料流程,讓數據能真正驅動產品決策與金融服務創新。 對資料工程師而言,這是一個能接觸 大規模資料、成熟商業場景與完整數據治理架構 的環境,能在穩定產業背景下,參與企業級資料平台的設計與落地。 工作內容 設計與維護 雲地混合(Hybrid Cloud)數據架構 建立與開發 大規模 Data Pipeline,處理結構化、半結構化與非結構化資料 建立資料處理流程的 自動化監控與維運機制 評估與導入 Modern Data Stack,提升資料治理、品質與血緣管理能力 使用資料治理與元資料管理工具,管理企業數據資產 維護與優化 Airflow 工作流程平台,支援資料科學與分析團隊的資料處理流程 設計部署與監控策略,確保資料平台穩定與高可用性 使用的技術 Python SQL Apache Airflow GCP(Composer / Dataflow) Terraform CI/CD Pipeline Data Governance / Data Lineage Modern Data Stack
GCP
ETL
Airflow
900K ~ 1.3M TWD / year
3 years of experience required
No management responsibility
職缺描述 由全聯福利中心百分之百投資的關係企業「全支付」,在2021年6月獲金管會許可申請專營電子支付機構業務,延續「買進美好生活」為核心理念,打造幸福的企業。PX Pay會員們將有更多元的運用範圍, 升級全支付拓展全新生態圈,提供給消費者最方便、安心的支付體驗!全支付 全面支持你為何而付! 【工作內容】 協助策略專案之進度追蹤、資料彙整與跨部門協作。製作簡報、整理會議紀錄與專案輸出文件,支援部門簡報準備。蒐集市場資訊、競品資料與產業趨勢,進行基本整理並撰寫報告摘要。協助部門行政及庶務作業,如文件管理、會議安排、流程協作。作為部門協作窗口,協助溝通、確認資訊與追蹤問題處理狀態。協助處理專案中的簡易需求、測試或小型任務執行。完成主管交辦之策略、研究或專案相關任務。 【具備特質】 細心、有同理心,能設身處地站在使用者角度思考。 具備良好「傾聽」與良好靈活之溝通能力,擅長跨部門溝通。 思緒清晰,獨立思考富有邏輯力,具有高學習力可適應瞬息萬變的市場生態。 能獨立作業也重視團隊合作,富有責任感,並於期限內完成專案。重視團隊精神、配合團隊節奏,支援團隊夥伴解決問題。 【其他條件】 具專案、行銷規劃或產品企劃協作或執行經驗。對多元創新專案執行、數據分析有興趣。喜愛或熟悉數位金融、支付產品。曾於金融、新創、科技等領域工作者加分。
Negotiable
1 years of experience required
No management responsibility
🔔 無相關經驗可,培訓環境佳!🔔 公司近期接到歐洲客戶的新專案,因而開此職缺,歡迎無經驗的工科/數學科系同學加入!我們是全球領先的金融科技管理技術諮詢公司,專注於金融數位轉型服務,致力於滿足客戶需求,並提供客製化解決方案。集結數據分析、風險管理、IT研發以及財務專業團隊,透過各項技術專長,結合產業知識與創新思維,提供財務分析、數據分析、網絡安全、IT諮詢,以及風險控管等多元解決方案。 ~~正職人員得享有以下福利~~◆ 豐富的獎金及禮品1. 年終獎金 : 表現卓越,年底獎勳2. 三節獎金/禮品: 中秋、端午節各0.5個月薪為禮金(通過試用期後之正職同仁享有,未滿一年者按比例發放)3. 績效獎金 : 用心工作,績效回饋4. 生日禮券 : 壽星專屬的祝福5. 勞動節禮品 : 感謝每位夥伴的辛勞6. 開工紅包 : 紅紅火火,好運一整年7. 推薦獎金 : 推薦優秀人才,雙贏共成長◆ 完善有感的制度1. 依職務需求彈性上下班2. 生日假,沒有什麼比生日更重要!3. 有薪病假(6天/年),在乎同仁的健康,身體不適好好休息4. 有薪家庭照顧假(3天/年)5. 優於法規的產假◆教育訓練,開啟無限可能1. 新人訓練:協助新人瞭解公司、瞭解工作進入狀況2. 職能訓練:引導同仁學習工作相關知識與技能,發展職涯學習藍圖3. 國際金融證照考取補助4. 教育訓練津貼◆ 豐厚多元的福利津貼1. 婚喪喜慶/生育 禮金 : 人生的每一步都有我們的陪伴與支持2. 育兒津貼(未滿六歲,每半年補助一次)3. 依職務需求,另有輪班津貼4. 部門聚餐補助(每半年一次)5. 年度健康檢查(每年一次)6. 施打流感疫苗費用補助(依公告期間,上限1,500元/人)◆ 幸福職場1. 不定期舉辦團康活動或運動類競賽2. 年度節慶活動與尾牙3. 年度員工旅遊4. 每月歡樂慶生會及下午茶5. 辦公室咖啡、茶包、零食飲料供應(使用星巴克咖啡豆、天仁茗茶)6. 專業醫生/護理師駐點健康服務7. 豐富社團活動:桌球社、羽球社、籃球社、咖啡社、電影欣賞社等
SQL
Python
530K ~ 700K TWD / year
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您是否渴望在金融科技的前沿,以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新,塑造未來金融服務? 科技創研中心金融科技處,正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化,尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用,並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署,確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作,為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾,助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情,並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術,且對 LLM 的發展與應用有深入了解,渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長,誠摯邀請您加入我們! 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理: 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化,整合結構化與非結構化數據,提供彈性高效的數據存儲與分析能力,以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作: 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理,實現多個異質數據源的邏輯整合,提供統一的數據存取介面,簡化數據獲取流程,以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發: 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程,處理多元金融數據來源 (例如:交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等),確保數據的準確性、完整性與即時性,並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化,以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理: 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程,提高數據品質,為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎,並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理: 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如:GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化,確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效,符合金融保險行業的合規要求,並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署: 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署,例如:AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校: 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制,進行效能分析與調校,確保系統的穩定運行與高效能,並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作: 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如:通路、核保、商品等) 等緊密合作,深入了解企業業務需求與痛點,提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案,並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility
公司介紹 這是一家專注於 Fintech 與 Healthcare Tech 交會領域的國際新創團隊,致力於打造能真正改善專業工作者日常流程的數位平台。公司核心成員來自多家一線國際科技與金融機構,並由具備多次成功創業與大型退出經驗的創辦團隊所領導,背後亦有全球頂級創投支持。 團隊文化重視 產品品質、工程紀律與跨國協作,工程與產品決策透明,鼓勵每位成員對使用者體驗負責,適合希望在國際舞台中累積紮實產品經驗的工程與 QA 人才。
1M ~ 1.4M TWD / year
2 years of experience required
No management responsibility

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