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職責: - 彙整內外部資料，運用統計或機器學習技術，結合數位行銷，洞察資料價值 - 使用BI軟體，視覺化分析結果，並提出建議及後續成效追蹤。BI軟體如PowerBI - 了解資料ETL流程(資料萃取、資料轉置、資料清理

1.運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援，找出潛在商機。 2.結合社群行為資料與客戶資料，進行客戶樣貌分析、分群貼標，掌握目標行銷客群。 3.資料庫客戶精準行銷

資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST) 1. 透過@cosme站資料庫進行資料

劃與建置（使用既有或引進新的工具來管理 Datasets/Models/Configs）。 5.協助開發及維護 AI/GenAI 模型 API，並進行部署與整合。 6.輔助數據團隊運用分析與模型環境，並與其它單位溝通協調，以推動各項規劃。

執行的會員經營方案。 3.透過會員消費數據及會員行為分析與預測，針對商品及事件的會員消費推薦，相關會員行為軌跡分析，提供行銷及業務單位，會員數據運用。 4.會員資料需求申請控管。

. 與跨部門團隊合作，並提供關於數據分析的專業建議 ➤我們期待你有： 。熟悉 MS-Office，包括 Word、Excel和PowerPoint 。運用不同的資料源工具進行所需的數據分析，如Nielsen Clear Decision、Social Listening、Google Trend…等 。曾接觸不同產業類別並樂於

/數據中台資料整合，營運管理與行銷推廣 4. 跨部門溝通需求分析、協助系統流程優化 5. 對數據分析具有統整運用能力, 具有撰寫良好的分析報告能力 6. 熟悉數據分析程式或工具(Python、R

物資訊學基本分析 運用生物資訊學軟體和編程工具，如Python等，進行複雜的生物資訊分析和建模 對分析結果進行解釋和整理，撰寫詳細的分析報告 維護和優化生物資訊分析的資料庫和分析流程

理解產品並向客戶端demo進行操作展現、示範。 透過資料來源整合跨通路的行銷活動。 熟練運用市場調研和數據分析工具，如市場調查，進行收集、清理、分析。 具備良好的分析能力和預測能力，預測市場

為分析。 透過資料觀察提出假設及進行A/B測試驗證，協助團隊運用數據進行決策。 從用戶大數據裡，非結構化資料中梳理定義問題。 觀察基本分析報表內做出問題的原因假設，拉取多面向數據