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辦理銀行通路核保/保服業務並協助運作程序順暢，使核保/保服/服務精確、迅速，使公司、理專、客戶三方之間維持良好關係。 1.核保/保服案件審核及照會。 2.核保/保服案件文件彙整歸檔。 3.答覆業務員/銀行理專/輔銷同仁或客戶電話或案件調聽及照會諮詢及回覆。

●要保書編纂/修訂/報局送審作業、印刷品作業 ●業報書及投保人須知修訂 ●新商品要保書相關教育訓練/公文/檢核表/自審表/風控書 ●網頁資訊(要保書/投保人須知)更新/檢視 ●保單膠裝等委外作業

職務目的:運用先進資料科技與洞察，優化客戶體驗、重塑核保、理賠、行銷與風險預防的決策管理模式。工作職責:1. 協助 AI／資料驅動分析規劃：依據業務流程與實際痛點，規劃並提出 AI / 資料分析，將商業問題轉化為可執行的分析命題或模型目標，創造實際價值。2. 數據處理與特徵工程：進行資料整合、清理、轉換、標準化與品質控管、規劃與實作特徵工程，支援模型訓練、分析與 AI 應用效能提升。3. 數據模型全流程開發：完成機器學習與模型設計/訓練/開發/部署、效能監控與版本管理、執行 MLOps，確保模型穩定運行與持續迭代優化。4.前沿技術研究與技術導入：研究新興科技技術原理、評估其商業應用可行性，如優化客戶經營、核保、理賠、保全作業流程等，並主動實驗與推動實際落地。5. 跨單位協作 : 與業務單位、IT、資料工程師等密切合作，深入理解需求，確保 AI 解決方案符合實務與商業目標。

我們正積極尋找具備豐富AI開發經驗的資深資料科學家加入我們的創新團隊。您將負責：1. 核心業務AI專案規劃、執行2. AI最新技術研究、開發3. 專案效益追蹤、優化建議我們希望您：具五年以上AI開發、應用經驗。具三年以上RAG、Agentic AI開發經驗尤佳。具三年以上VLM、OCR開發經驗尤佳。具金融相關產業經驗尤佳。工作職責:1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/L2dg6K（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/nYAOKD（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/nloLn2（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心金融科技處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用，並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情，並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有深入了解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！ 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理： 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化，整合結構化與非結構化數據，提供彈性高效的數據存儲與分析能力，以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作： 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理，實現多個異質數據源的邏輯整合，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，處理多元金融數據來源 (例如：交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等)，確保數據的準確性、完整性與即時性，並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理： 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎，並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理： 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如：GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化，確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效，符合金融保險行業的合規要求，並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署： 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校： 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制，進行效能分析與調校，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作： 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案，並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/NNXLYq（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW