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▋▍About Us|關於我們(醫療 X 科技) 用數據驅動決策,將生醫資訊轉化為生命的價值。 在慧康生技(Health2Sync),數據是我們最核心的資產。身為數據團隊的一員,你將有機會處理海量且多樣化的生醫數據(Biomedical Data),並透過機器學習與生成式 AI 技術,將其轉化為對用戶及醫療院所有實質幫助的數據產品。 我們不僅僅是技術的執行者,更是公司重大決策的參與者。在這裡,每一份分析報告都可能改變產品走向,每一條數據管線都在支撐全球百萬用戶的健康。期待對數據科學充滿熱忱的你加入,與我們一起用技術為病患與醫療人員創造更多可能性。 ▋▍Why Join Us|為什麼加入我們 接觸稀缺的生醫大數據:處理真實世界(Real-World Data)的生理指標與健康數據,在技術深度之外,累積珍貴的醫療科技領域知識(Domain Know-how)。GenAI 與 LLM 實戰舞台:不只是開發傳統模型,你將主導基於大語言模型的應用開發,將最新的 AI 技術落地於數位健康場景。從基礎設施到產品落地:參與 Data Lakehouse 的架構設計與優化,親手建立支撐大規模運算與建模的高效率數據管線。高度影響力的決策參與:團隊推崇透明溝通與共創,你的分析結果與模型表現將直接影響產品的發展策略與商業方向。 ▋▍Role Highlights|職缺亮點 數據科學的最前線:同時跨足數據工程與 AI 建模,讓你成為市面上最搶手的全方位數據專才。賦予數據生命感:看著你寫出的模型轉化為 App 上的健康建議,實質改善病患生活,這種成就感無可取代。純技術、零官僚:我們在乎的是數據的真實性與解決方案的有效性,提供最透明、最尊重專業的工程環境。接軌國際技術標準:與具備國際視野的團隊共事,使用最先進的數據架構處理跨國市場的挑戰。 ▋▍Responsibility|主要職責 [ 數據基礎設施建構 ] 架構建立與維護:設計並持續優化數據基礎設施(Data Pipeline, Data Lakehouse),以支援高效的數據分析與機器學習建模。管線自動化:使用 Airflow/Dagster 構建穩定、可擴展的 Data Pipeline,並管理大數據儲存架構(如 Apache Iceberg)。 [ AI 與機器學習應用開發 ] 模型開發與部署:利用數位健康數據開發並部署機器學習、統計模型及生成式 AI (GenAI) 應用。LLM 應用實踐:針對產品需求,構建並維護基於大語言模型 (LLM) 的應用服務,提升產品智能化程度。系統性能優化:優化現有的 AI 系統與演算法,確保其在生產環境中的性能與可擴展性。 [ 數據決策支援 ] 跨團隊任務執行:運用分析工具與統計方法,支援產品與業務團隊的特定任務,將數據轉化為可執行的行動建議。數據專案推動:參與數據產品發想,持續探索能優化 H2 產品體驗的數據科學方案。 ▋▍Media Coverage|媒體報導 《環球生技月刊》慧康生技明掛牌興櫃 《今周刊》打造智抗糖 App 攻入慢性病平台 《數位時代》台灣新創進軍韓國 《今周刊》慧康創業背景 《天下雜誌》台灣第一數位療法
醫療
新創
慧康
110万+ TWD / 年
需具备 5 年以上工作经验
不需负担管理责任
【零售科技與數位轉型核心】在我們的數位資訊部門,您將參與打造APP 與 EC 應用服務,這是零售與線上服務領域的新創產品與平台。我們的目標是透過科技的力量,為數百萬顧客創造極致流暢的行動與電腦購物體驗。您開發的功能將直接影響顧客的日常生活,包括:線上線下無縫購物、快速綁卡支付、儲值錢包、外送到府、會員點數與遊戲互動,以及最具前瞻性的 AI 智慧對話服務。 - 主要特色:驅動未來購物體驗- 影響力核心: 整合所有常用功能,提供 O2O 一站式(線上線下融合) 購物體驗,您的程式碼將直接影響數百萬用戶。- 前瞻技術: 擁抱現代 雲端技術架構(高穩定性、高擴展性),並深度應用 生成式 AI,共同優化產品功能與作業流程,讓服務更智慧化。- 敏捷創新: 我們重視快速迭代並包容試錯,鼓勵工程師在多平台上發揮創新精神。 【您的角色與成長機會】我們正在尋找一位充滿熱情、追求卓越的雲端服務系統開發者,來共同推動數位未來。 =核心職責=- 雲端產品開發: 深度參與 雲端平臺服務系統與產品的設計與開發,將產品功能轉化為穩定、高效能、高擴充性的軟體服務系統。- 跨團隊協作: 擔任技術溝通橋樑,與 產品經理、專案支援、及第三方技術夥伴 緊密合作,將商業需求轉化為可交付的系統。- 專業工程實踐: 驅動 遵循 SDLC (系統開發生命週期) 與 Agile 敏捷開發 流程,並實踐 CI/CD、DevOps 等自動化模式。- 技術探索: 實際運用主流雲端技術與服務(如 GCP, Azure, AWS 等),持續提升系統效能與架構優化。 =我們期待的夥伴特質=我們重視科學背景、解決問題的思維 (Problem-Solving Mindset),更重視您帶給團隊的價值,- 積極成長者: 具備快速學習和自我驅動的能力,將每個挑戰視為提升專業技能的機會。- 卓越協作者: 擁有優秀的團隊合作能力,願意分享知識,並透過集體力量實現高品質的產品。- 樂觀參與者: 能正向看待每一個機會與挑戰,追求可能的成就與價值。- 高度的專業承諾: 對於軟體開發流程有清楚認知,能夠自我要求,追求精確與高品質的交付,並堅持完成對用戶有價值的任務。
面议
需具备 4 年以上工作经验
不需负担管理责任
以「釋放製造業的潛力」為使命,致力於推動製造業的數據平台產品。 2022 年透過機器學習等多種技術,將製造業中極為重要的圖面數據進行結構化,並與各類資訊連結,讓圖面能夠作為資訊資產被靈活運用。該產品目前已被日本國內眾多大型製造商與加工公司廣泛採用,成長迅速。 自 2023 年起,我們也開始向海外市場拓展,包括美國、泰國、越南等地,加速推進全球佈局。 未來,我們將不只限於圖面資料,而是致力於透過科技手段,重現與整合製造業的專業知識,實現跨部門、跨企業的整體最適化。【工作內容】 MLOps 工程師將與機器學習工程師密切合作,負責建構、維護與營運能夠穩定提供機器學習與數據科學模型的系統基礎架構。此外,您也將引領建立數據收集管線,並推動數據資產活用。 以下為工作內容示例,實際工作項目不僅限於此,入職後的工作範疇將依據您的技術能力、專業知識與經驗共同討論決定: 建構支援機器學習模型推論的 API 與 Batch 運行環境,及使用 CI/CD 進行部署的系統架構 在正式環境中執行監控、效能調校等提升 Site Reliability 的相關開發 使用 Vertex AI 或 Argo Workflow 建立、維護與運營機器學習處理流程(Pipeline) 最佳化推論與訓練平台的成本效益 與建模人員、平台工程團隊進行有效溝通,並將相關流程進行文件化與制度化 ■ 使用語言 前端:TypeScript 後端:Rust、TypeScript、Python ■ 框架與函式庫 前端:React、Next.js、WebGL、WebAssembly 後端:Rust(axum)、Node.js(Express、Fastify、NestJS)、PyTorch ■ 基礎架構 Google Cloud、Google Kubernetes Engine(GKE)、Anthos Service Mesh ■ 資料庫/資料倉儲 CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、Firestore、BigQuery ■ API GraphQL、REST、gRPC ■ 監控與效能追蹤 Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ■ 環境建置 Terraform ■ CI/CD GitHub Actions ■ 認證管理 Auth0 ■ 開發工具 GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ■ 團隊溝通工具 Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence
jlpt n2
JLPT N1
AI
700万 ~ 1200万 JPY / 年
需具备 3 年以上工作经验
不需负担管理责任
【工作內容】 主導癌症病人歷程及癌症會議系統的研發與優化,與工程師及產品團隊合作,提供腫瘤醫學專業判斷與臨床指導提供癌症診療核心知識支援,包括腫瘤診斷邏輯、全身性治療策略(化療、標靶、免疫)、基因型態分析與精準醫療應用、以及多學科照護規劃審核與驗證 AI 產品的醫療內容正確性,確保「癌症 × 基因 × 治療策略」三者交互關係之判斷符合當前臨床實證參與產品測試及改進流程,從臨床視角評估產品邏輯,提供具體改善建議協助建立內部醫療知識庫及 AI 訓練資料之品質把關,擔任醫療顧問角色配合內外部跨領域團隊(工程、產品、法規、研究),共同推動創新癌症照護解決方案落地
5万 TWD / 月
需具备 5 年以上工作经验
不需负担管理责任
公司描述 隸屬於台灣本土上櫃科技公司,深耕業界多年,近年成功轉型並專注於 5G 相關應用解決方案與自動化/精密測試設備。 公司擁有穩健的營運基礎,此職缺位於台北市內湖科學園區(近捷運西湖站),提供具備硬體測試背景的工程師一個從產線端轉戰原廠端的絕佳發揮舞台 🔷 職位職責 薪資待遇優渥: 提供約月薪 70,000 ~ 130,000 元(將依據您的真實經歷與技術深度核薪,預算充足),並享有年終、三節與績效獎金。另享全薪病假 4 天、全薪生理假 12 天等優於勞基法之福利假人性化工作時間:常日班 09:00~18:00,週休二日見紅休,絕對不需輪班、無須外派,讓您找回 Work-Life Balance核心價值轉換:將您過去在工廠/代工廠累積的機台操作與測試實務經驗,轉化為原廠技術顧問角色,不需負擔管理責任,專注技術發揮 🔷職位職責 技術支援與客訴排除: 作為第一線技術窗口,與本地客戶合作提供技術支援(含現場支援),進行問題分析並提供有效解決方案測試程式開發與維護: 制定測試計畫,並負責維護與開發功能測試(Functional Test)的程序腳本系統整合專業服務: 協助客戶端進行系統整合,確保產品測試的穩定性與良率跨部門技術協作: 將前端無法解決的深層問題,妥善記錄並上報給內部對應的研發團隊,並以手冊形式紀錄技術知識 🔷 職位要求 學歷背景: 大學學歷以上,電機、電子工程或理工相關科系畢業核心技術(必備): 具備 HP3070 (Keysight 3070) 測試機台與 ICT 治具 (Fixture) 實務經驗語文條件: 具備一般英文能力(需能流暢閱讀原廠技術手冊 Datasheet 與撰寫簡單報告,口說敢溝通即可)實戰經驗加分: 極度歡迎具備 EMS / ODM 代工廠實務經驗之產線工程師(TE / QA / PE 等)轉職,只要您懂機台,我們就歡迎 若您對此職位感興趣,或想擺脫無塵室與產線輪班的現況,請立即聯繫,讓我為您介紹更多詳細資訊! ▶︎ 聯繫人:負責獵頭 Vincent Chen ▶︎ LINE:https://lin.ee/OxtWXux ▶︎ LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/clk711 ▶︎ Email:[email protected]
7万 ~ 13万 TWD / 月
不限年资
不需负担管理责任
主要職責:• 協助設施助理經理監督建築營運和維護活動• 協調承包商進行維護、維修和檢查,維護技術記錄和合規文件• 監控建築系統(暖通空調、電力、水管、生命安全設備)並回應服務請求• 進行定期檢查以識別維護需求和安全隱患• 監督供應商和承包商的維護服務• 支持能源效率倡議、搬遷變更和應急響應規劃• BMS系統操作及數據分析(電力/水資源)• 協助帳務處理任職要求:• 設施管理、工程或相關領域專科以上學歷• 3年以上設施運營或建築維護經驗• 了解建築系統(暖通空調、電力、水管)及電氣相關知識• 須具備電工執照• 基本電腦操作能力(Windows/Office)• 責任心強,具團隊合作精神• 英文讀寫能力者佳
5.5万+ TWD / 月
不限年资
不需负担管理责任
1. 與設備工程師合作,將設備開發人員經驗與規則轉化為可量化、可分析的資料模型2. 熟悉統計學/資料科學知識,能獨立進行數據分析,及數據資料呈現與整理3. 分析自動化設備產生之製造數據,分析關鍵指標找出問題原因4. 具有撰寫良好的分析報告能力,提供有價值的洞察和建議5. 資料庫伺服器維護與優化6. 後端API撰寫/維護與優化
面议
不限年资
不需负担管理责任
公司描述 我們是台灣具代表性的 FinTech 公司,擁有數百萬名活躍用戶與龐大的金融行為數據。身處數據驅動與人工智慧的時代,我們致力於將最前沿的 AI 技術導入核心產品中。 職位亮點 ✅ 主導核心 AI 產品的落地推手:協同機器學習工程師、數據分析師與軟體開發團隊,將前沿的 AI 演算法與模型,轉化為數百萬用戶日常使用的功能。 ✅ 技術深度與專案管理的完美結合:這不是傳統的行政 PM。您將深入理解數據管線(Data Pipelines)與模型部署流程(MLOps),與 RD 團隊共同評估技術可行性與架構依賴關係。 ✅ 掌握高壁壘的 AI 核心技術場景:專案範疇涵蓋推薦系統、自然語言處理 (NLP) 及廣告智慧推薦等領域,讓您在技術專案管理(TPM)職涯中累積極具競爭力的 AI 實戰資歷。 ✅ 高效的跨領域技術轉譯者:作為技術團隊與 Stakeholders 之間的橋樑,發揮出色的溝通能力。 ✅ 全面擁抱 AI 時代的新型態工作流:我們重視效率與工作流程的精簡,並將 Vibe Coding 等新型態開發思維納入技術加分項,鼓勵運用新科技加速 POC 的誕生。 工作內容 🔹 定義 AI 專案範疇與時程規劃:制定完整的 AI 與數據驅動專案計劃,進行 Workflow 流程梳理與 WBS 拆解,控管關鍵路徑並依研發進度彈性調整計畫。 🔹 AI 產品化與跨職能團隊協作:與算法工程師、後端研發、數據團隊深度協作,監督模型從開發、測試到上線部署(Deployment)的完整生命週期。 🔹 成效追蹤與 AI 風險管理:確保 AI 專案特有的不確定性(如模型準確率、資料飄移)在開發過程中具備透明度,及時識別並降低系統依賴性與潛在風險。 🔹 利害關係人溝通與預期管理:擔任主要聯絡窗口,定期向商業端或管理層提供進度更新,確保技術產出符合公司路線。 🔹 敏捷專案管理與流程優化:運用 Jira 等管理工具落實 Scrum/Agile 敏捷開發流程,主持相關會議,確保多個併行專案皆能準時交付。 職位要求 ✔ 3 年以上技術專案管理 (TPM) 經驗,AI、機器學習或大數據相關技術領域的實務經歷佳。✔ 具備工程或技術背景(資工、數據科學、資訊科學或相關領域學碩士學位尤佳)。 ✔ 理解推薦系統、自然語言處理 (NLP)、AI 或廣告推薦相關技術,能與 AI / 工程團隊進行無障礙的技術溝通。 ✔ 具備機器學習概念、數據管線(Data Pipelines)及模型部署流程的相關知識。 ✔ 卓越的 Workflow 整理與時程規劃能力。 ✔ 英文能力佳,能應對跨區域協作或技術文件的討論與撰寫。 加分條件: 精通 Vibe Coding,能熟練運用 AI 工具加速工作流。 ---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣,請立即聯繫,讓我為您介紹更多詳細資訊! ▶︎ 聯繫人:招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE: https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/
Technical Project Management
180万 ~ 250万 TWD / 年
需具备 3 年以上工作经验
不需负担管理责任
PaGamO 素養學習致⼒於讓孩⼦「⼀起學、更願意學、學得更好」,讓學⽣可以在 PaGamO學習平台透過遊戲的⽅式豐富學習,廣泛運⽤於⽣活情境的觀察與思考,陪伴孩⼦養成良好的閱讀習慣以及長遠的⾃主學習⼒。PaGamO 不僅可以複習學科知識,亦能培養孩⼦未來帶得⾛的能⼒——⾃主學習能⼒,成為全台灣國中⼩學⽣學習階段的重要夥伴,陪伴著孩⼦⼀起成長、重新拾回學習的快樂。我們需要對教育科技、數位學習有熱忱的你/妳加入我們,共同陪伴新⼀代、與以往不同學習模式的孩⼦學習,創造更多不同的數位學習可能,影響更多孩⼦,⾛向教育的最前線。【素養學習系列產品】PaGamO 素養服務校園⽅案:https://school.pagamo.orgPaGamO 素養品學堂:https://learning.pagamo.org/PaGamO 英語素養聯盟:https://learning.pagamo.org/seca/幫你優集團 (BoniO) 專注於解決教育問題,現正招募優秀的⼯程師夥伴加入 PaGamO 團隊。PaGamO (https://www.pagamo.org) 是⼀個科技教育平台,我們秉持「快樂學、⼀起學、學得更好」的理念,提供免費學科題、多元議題及閱讀素養內容,致⼒於⽀持偏鄉和弱勢學⽣。我們推出了 ONE for ONE 計畫,每⼀份訂閱皆會捐贈⼀份素養產品,讓更多弱勢學⽣獲得優質學習資源。前端工程團隊開發流程 以帶來更好的產品並讓工程師能持續成長為前提,我們運行 Scrum 並以兩週為一個 Sprint 單位,在這段過程中,你將依此流程專注於解決所面對的開發工項: 分工時確認並理解需求內容。 思考實作方式並進行開發。 確保程式滿足設計規格,有妥善處理正反向操作及邊界情境。 重視 code review 過程,團隊會互相確保程式品質,讓對專案有不同熟悉度的夥伴皆能理解與維護程式碼,也能適時分享較佳的實作方式與新知,促進團隊的學習與成長。 工作內容: 打造有趣且紮實的產品: 我們負責遊戲化網頁與後台系統,除了開發新功能,也追求寫出連自己都覺得好讀、好維護的模組化程式碼。 跨團隊協作與系統建立: 與後端協作 API 設計,並與設計團隊共同推動 Design System 的導入與迭代。 擁抱 AI 時代:每月公司補助 AI 費用 (ex: claude code max),積極把 AI 融入開發流程,不只是為了更有效率,更是為了把精力放在更有創造力的地方。 技術共建與品質把關: 透過 Code Review 深度交流技術觀點,參與技術選型討論,並共同建構測試自動化與開發流程。 技術探索與實踐: 在彈性的文化中導入新技術,鼓勵將個人感興趣的技術應用於專案,讓產品跟著你的技術一起進化。
Front-End Development
Claude AI
90万 ~ 120万 TWD / 年
需具备 3 年以上工作经验
不需负担管理责任
(一)職務內容 我們部門為智慧創新營運部(Intelligent Innovation Operations),正如其名,部門名稱即為我們的核心價值與理念,致力於透過前瞻性的創新科技(如Generative AI、Agentic AI),打造具沉浸式的產品服務體驗,幫助提升公司營運及提供之產品服務品質。 我們正在尋找具有AI產品設計與應用能力、資料探勘與科學量化分析、及擁有創新思維的人才夥伴,一起引領公司下一代資安解決方案的發展。 舉凡跟公司既有產品服務與AI應用相關之開發/優化、或是運用新科技開發新的產品服務,皆與我們團隊息息相關,而此份職務(AI解決方案架構師)工作內容,較為偏向資料科學及AI導入應用開發,故主要專注在【資料科學量化分析】、以及【AI產品服務之設計開發】兩項任務。 (二)資源及培訓課程 工欲善其事 必先利其器,公司內部有大數據平台Splunk、自動化平台系統XSOAR,上述提到的兩項平台系統皆為市場上該領域之NO.1領導品牌,除此之外,部門團隊也建置了AI Agent平台系統(Fine-tuning、RAG、tools、LLM、GPU)、及Machine Learning Server,確保團隊能運用頂尖的平台系統,並搭配專業知識,完成目標或克服困難的挑戰。 培訓及課程方面,公司提供如Cyberbit(Cyber Range)訓練平台(目前市面上最知名資安演練平台之一)。部門團隊則提供所有所需技能的內外部教育訓練(外部訓練包含原廠訓練課程、線上訓練課程、外部講座)。 ☆☆ 請特別注意:由於部門核心目標為引領公司營運的創新與智慧,因此我們重視科技趨勢與國際接軌,隨時吸收世界上的新興科技與發展趨勢是團隊首要任務,所以我們團隊會參加如AI EXPO Taiwan、DevDays Asia...等各大論壇與博覽會,將世界最前沿的技術轉化為實戰應用。 ☆☆ (三)我們希望你具備技能/特質 具備技能:必須具備撰寫Python能力,用於AI模組開發與資料處理,不需開發大型系統,但需能處理基本分析任務。具備特質:我們團隊是由一群積極且勇於挑戰的人所組成,因此【態度積極】、【持續學習】、【團隊合作】特質為首要(也是會不會錄用最重要的關鍵喔!)。若能跳脫既有框架,並具創造性思維尤佳。 ☆☆團隊相當看重人格特質,認真有心、良好的態度對我們來說最為重要。我們團隊希望聚集一群保持正向能量、勇於創造可能的人們,看能不能一起做出卓越的成就。☆☆
生成式AI
機器學習
Python
4万 ~ 6万 TWD / 月
需具备 3 年以上工作经验
不需负担管理责任

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