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1.AOI 或 行為辨識領域算法開發，熟悉切割、定位、分類AI模型；具備：姿態辨識、追蹤算法、非監督式分類、非監督切割、非監督定位等模型佳2.具備工業AI檢測與安保攝像頭行為辨識經驗3.實現外觀檢、異常診斷、人因工程分析等功能

【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。

1.設備控制系統軟體需求分析工作2.運動控制方案硬體框架搭建3.運動控制方案軟體框架搭建開發5.專案前期參與軟體需求分析6.流水綫調度演算法、運動控制演算法研發及 功能測試計畫制定7.洞悉業界軟件應用技術動向及發展趨勢，制 定軟件應用改進完善計劃8.設備控制系統軟件功能測試、現場設備重大 問題調試等各種技術支持工作9.制定軟件功能測試方案*須配合職務需求出差派駐

1.設備控制系統軟件需求分析工作2.運動控制方案硬體框架搭建3.運動控制方案軟件框架搭建開發5.專案前期參與軟件需求分析6.流水綫調度演算法、運動控制演算法研發及 功能測試計畫制定7.洞悉業界軟件應用技術動向及發展趨勢，制 定軟件應用改進完善計劃8.設備控制系統軟件功能測試、現場設備重大 問題調試等各種技術支持工作9.制定軟件功能測試方案*須配合職務需求出差派駐

1.運用數據挖掘與AI關聯演算法動態生成決策報告 2.定義關鍵製程變因，實現自適應參數調優'提升綜合效率 3.建構深度異常檢測模型並持續優化模型預測準確率

1.測試產品規格，並執行除錯及法規認證。 2.編寫程式、除錯、追蹤與修改程式碼以改善軟體執行效率。 3.設計通訊演算法，並進行擬真與實現。 4.評估相關零件模組規格。 5.執行系統分割或功能方塊劃分，並評估所需之系統資源。

1.執行統計大數據分析與開發資料科學演算法及設計與訓練深度學習模型，並運用技巧調適模型，使其具備最佳的預測能力。2.利用深度學習模型開發系統雛形，並驗證可以提升廠內人員生產力，機台產能，產品良率，與降低產品 cycle time.3.開發AI新技術與研發 AI 關鍵零組件，專案執行，產學合作

GenAI 技術理解與應用: 熟悉 LLM、RAG、embedding、fine-tune、prompt engineering 等 genAI 相關技術方法。1.資料分析與演算法/模型優化: 能處理自然語言, 影像及數值類等多模態數據, 具備應用向量資料庫、rerank 技術, 並能進行效能分析與改善。2.系統與平台建置: 具備雲端或地端部署經驗, 熟悉 Kubernetes/Docker, 能開發與整合 GenAI 平台或 workflow 工具 (如 n8n , dify,langflow)。3.軟體工程與架構設計: 具備良好工程基礎, 熟悉 API 開發、模組化設計、CI/CD，自動化測試與維運。4.自動化與流程整合: 具備 RPA 或流程自動化經驗與影像處理AOI經驗, 能將 GenAI 技術串接內部系統與業務流程。

1. 資料整理：幫忙工程師收集和整理重要資料，從中學習如何有效進行資料分析，成為資料管理的高手。 2. AI研究與開發：參與AI演算法的研究，有機會接觸前沿技術，實際動手處理各種AI相關任務，讓技術實力飛速提升。 3. 硬體測試與驗證：協助進行硬體測試，了解硬體設備的運作，並學習如何評估硬體性能，這是技術人才不可或缺的技能！ 4. 文書處理與文件管理：撰寫報告、製作簡報、整理文件，迅速掌握職場所需的專業文書技能，這些都是升職加薪的加分項目。

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！