【職務核心】
您將利用海量數據構建核心決策模型,透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。
數據煉金:使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵,並進行深度分析。模型開發與自動化:應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具,優化內部作業流程與決策效率。落地與維運:負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署,監控模型在正式環境的表現,確保系統的高可用性。技術顧問:與跨部門團隊協作,向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。