Cake 找工作

負責分析AI算法在實際系統架構運行時的效能瓶頸。 AI 應用成為近幾年的主流，軟體服務的效能依賴於幾個重點：系統架構設計、演算法的實作、硬體規格。 過去為了提升協作開發效率，計算機領域主要朝著抽象化的方式，降低各層互相的耦合性。 然而，這其中的權衡奠基在過去硬體隨著摩爾定律效能快速的成長，在大型系統中往往能藉由過剩的硬體效能彌補抽象化造成的損失。 然而，AI 時代迎來模型參數和運算需求指數成長的情況，這是少數已經具有商業價值需求的算法，超出現有硬體算力需求的狀況。 所以，以整體作為優化的研究，成為當前相當具有價值的工作。縱向的打破各層之間的抽象，找出不同實作之間能獲得最佳效能的搭配。 1. 基於演算法(多為平行運算)估算運算複雜度和空間使用量 2. 基於硬體配置，估算演算法在系統上的理論表現 3. 設計 DOE 實驗，驗證實際數據與理論數據的誤差 4. 基於實驗結果，找出演算法、軟體實作、系統、硬體的瓶頸 5. 實作優化算法，藉由實驗結果和理論分析證明其有效性 6. 撰寫技術文件，提供應用服務端作為實作參考。The responsibility involves analyzing performance bottlenecks of AI algorithms during operation within actual system architectures. AI applications have become mainstream over recent years. The performance of software services relies on several key factors: system architecture design, algorithm implementation, and hardware specifications. In the past, to improve collaborative development efficiency, the computing field primarily focused on abstraction to reduce coupling between different layers. However, this trade-off was based on the rapid growth in hardware performance driven by Moore’s Law. In large systems, excess hardware capabilities often compensated for losses caused by abstraction. However, the AI era brings exponential growth in model parameters and computational demands. This situation occurs with only a few algorithms that already possess commercial value requirements, exceeding existing hardware computing capabilities. Therefore, research focusing on overall optimization has become highly valuable work. Breaking down vertical abstractions between layers to identify optimal combinations among different implementations becomes essential. Estimating computational complexity and space usage based on algorithms (mostly parallel computing)Estimating theoretical performance of algorithms on systems based on hardware configurationsDesigning DOE experiments to verify discrepancies between actual and theoretical dataIdentifying bottlenecks in algorithms, software implementation, systems, and hardware based on experimental resultsImplementing optimized algorithms, demonstrating their effectiveness through experimental results and theoretical analysisWriting technical documentation to provide application service providers with implementation references.

👩‍💻 職稱 AI 研發工程師（院方的正式名稱為演算法工程師） 🍩 待遇 年薪範圍：540k ~ 1,000k TWD（天花板） 聘僱方式：專案聘僱人員或者正式民聘人員 🍿 職務說明 語言模型提示詞工程開發應用（RAG、AI Agents） 醫療資料處理，包括影像與文本 機器視覺、大語言模型、對比學習、強化學習、微調工程等深度學習相關演算法開發 跨部門協作，與 Web、Line、Android、iOS、後端等工程師共同開發產品 與醫師及其他醫療人員協作推動臨床 AI 應用專案 🍣 技術要求 熟悉 Python 語法與其相關套件：Numpy、Pytorch、HuggingFace 熟悉機器學習與深度學習演算法以及工程應用（李宏毅老師的所有線上課程內容為基線） 具有工程師基本素養：會看錯誤訊息與工程文件、能夠清楚有效溝通、對技術細節有要求且掌握度高 🥞 加分項目 熟悉以下任何經典模型和演算法：ResNet、UNet、VAE、YOLO、DETR、LSTM、Transformer、BERT、LLAMA、CLIP、LoRA、GPT 有以下任何 Python 套件開發的相關經驗：FastAPI、Streamlit、OpenCV熟悉 R 語言 🍰 面試流程 資深工程師面試（Python、AI 技術測驗）技術主管面試 🍙 工作福利 三總店家 9 折優惠，美食街、便利商店、藥局等。 三總看診優惠。 休假優於勞基法。 每月部門聚餐、每週打羽毛球。 健身房、游泳池。

公司介紹 我們的客戶是一家專注於 Physical AI 與數位孿生（Digital Twin）技術 的 AI 新創團隊，致力於打造能夠讓 AI 在虛擬環境中訓練、學習並優化決策的下一代平台，並將最佳策略部署回真實世界場域。 團隊核心技術結合 AI、3D 模擬、運籌優化與大型場域建模，應用於智慧製造、自動化物流與高精密產業等場景，協助企業在虛擬工廠中完成策略模擬與 AI 訓練，大幅提升建置效率與營運決策能力。 公司獲得 國際 GPU 生態系與多家產業資本支持，並與大型科技與製造企業合作，是少數專注於 Sim-to-Real / Real-to-Sim AI 應用落地 的技術團隊。 如果你對 AI + Simulation + Robotics / Automation 的跨領域技術有興趣，這將是一個能直接參與核心產品與演算法設計的機會。 工作內容 你將加入核心演算法研發團隊，負責設計並優化應用於 大型數位孿生場域的演算法模型，協助解決複雜環境中的路徑規劃、排程與資源配置問題。 主要職責包含： 建立與設計演算法模型（如圖論、網格建模、路徑規劃或優化模型） 從 3D 環境與場域資料中建構抽象模型並設計解法 設計並實作高效能演算法模組（Python 為主） 使用 GPU 加速工具優化大型資料處理或模擬效能 與產品與工程團隊合作，將演算法整合至平台系統 測試與評估不同策略表現並持續優化 使用技術 Python CUDA / GPU Parallel Computing PyTorch Algorithm Design / Data Structures Graph Theory / Path Planning 3D Simulation / Digital Twin Optimization / Scheduling

【工作內容】1. 遊戲設計　◆ 設定遊戲的表現與其機率、設計遊戲玩法及規則　◆ 規劃遊戲的體驗流程、撰寫規格文件2. 數學模型建立　◆ 依據排列組合、機率理論與馬可夫鏈計算　◆ 使用 Excel 製作遊戲的數學模型　◆ 以程式語言撰寫演算法，產生統計分析用的樣本資料　◆ 機驗演算法與數學模型的正確性3. 遊戲性的調整　◆ 透過數據檢核方式，調配遊戲的回饋與張力　◆ 與其他專業人員協同優化遊戲體驗4. 遊戲方案與分析　◆ 觀察市場生態　◆ 蒐集玩家體驗　◆ 提出具洞見的分析【擅長工具：C++、Python、R、Excel、Outlook、PowerPoint、Word】

1. 洞察公司營銷/工廠運維的數據，並應用數據挖掘、機器/深度學習、最佳化等等技術，優化產品品質、提升生產效率減少資源的耗用、提升設備的妥善率，並找到問題的根因與最適的生產操控作業。2. 以智慧製造的策略發展，應用集團內各工廠的生產數據與領域專家合作，制定生產製造所產生的問題，處理相關數據以符合製程的運作，並應用相關的演算法，建立線上即時預測或分析模型，協助工廠解決生產問題的痛點。 3. 協助商業營運銷售活動的分析，開發應用相關演算法模型進行分析與預測，提升獲利與企業競爭力。4. 依照環境的現況，設計出最佳的解決方案，模型部署在（On-prem / Cloud / Edge），並做視覺化呈現或告警通知給予使用者最適的業務運作協助。管理線上模型的生命週期，研究與開發相關演算法，保持模型的預測的效用與運作效率。 5. 參與智慧工廠、數位分身（Digital Twin）等專案，持續追蹤並導入新興 AI 技術（如 Generative AI、多模態模型），提升系統效能與應用深度。 6. 撰寫技術文件與專案成果報告，協助跨部門溝通與知識傳承

1.執行統計大數據分析與開發資料科學演算法及設計與訓練深度學習模型，並運用技巧調適模型，使其具備最佳的預測能力。2.利用深度學習模型開發系統雛形，並驗證可以提升廠內人員生產力，機台產能，產品良率，與降低產品 cycle time.3.開發AI新技術與研發 AI 關鍵零組件，專案執行，產學合作

❝ 跨領域/非相關科系(具相關經驗)➤ 等你來挑戰 ❞ ｜台灣半導體封測 前 ①⓪ 大廠｜⑴ 華泰 好 薪情 ☞ 年薪上看 16 個月⑵ 華泰 友 職涯 ☞ 專屬輔導員/HR服務窗口⑶ 華泰 善 生活 ☞ 福利平台10,000+ 家廠商任你逛(視營運狀況調整，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異)【工作內容】1.大數據分析(資料清洗、分析、AI相關演算法建立)2.資料收集與整理(熟悉ETL、Python、C#開發)3.SQL資料庫管理4.SPC系統開發維運及修改

●AI Core ◎檢索增強生成 (RAG)： 熟悉 Embedding Model 微調、chunking, Vector Databases (如 Qdrant, Milvus 或 Pinecone) 的應用與 Indexing 策略。 ◎模型評估與優化： 具備 Rerank 演算法實作經驗，能針對 RAG 的檢索準確度進行定量分析 (如 Hit Rate, MRR)。 ◎多模態與 OCR： 熟悉 VLM (Vision Language Models) 與 OCR 流程，能處理複雜單據的解析與結構化資料提取。 ◎LLM 微調： 了解 SFT (Supervised Fine-Tuning) 與合成資料生成技術。 ◎AI Agent : 了解AI Agent 架構, 了解Skill / Tool-use 與 Task Planning。 ●Software System Architecture Design ◎前/後端開發： 精通 Python (FastAPI / Flask)或是C#，UI/UX (Vue3/HTML )，具備 RESTful API 設計與非同步程式設計經驗。 ◎系統設計： 具備 Multi-user 架構設計能力，熟悉帳號權限 (RBAC)、日誌系統 (ELK/Loki) 與資料庫設計 (SQL/NoSQL)。 ◎高效能通訊： 熟悉網路協議與分散式通訊，如 TCP/IP、NATS 或 gRPC。 ◎中介軟體： 熟悉 Redis 快取機制，用於處理高併發請求或 Session 管理。 ●推論優化與維運 (Inference Ops) ◎推論引擎： 熟練使用 vLLM, llama.cpp, Ollama 或 OVMS 進行模型佈署與加速。 ◎硬體知識： 了解 GPU/NPU 架構，能評估 TOPS、KV Cache 佔用對推論延遲與吞吐量的影響。 ◎容器化與編排： 熟練 Docker / podman 操作，並具備 Kubernetes (K8s) 基本概念，能管理大規模容器化應用。

工作職責：1.初步評估需求可行性，與相關使用者單位釐清問題細節，確保需求清晰且符合標化流程。2.建立維護需求追蹤,管控案件開發進度,定期彙整報告供管理階層決策參考。3.分析重複性需求或潛在技術痛點,協助將通用解決方案產品化(如技術套件、標準化流程)。4.智慧製造、AI、AIoT、邊緣系統相關軟體開發及運維5.主管交辦事頂【職缺一：AI軟體設計工程師】職務需求：1. 具備開發 Python / TensorFlow / Keras2. 熟悉主流資料庫(MySQL/Oracle/InfluxDB/Doris..)及介面應用3. 了解 Rabbit MQ / Restful API 概念 / Git 版本控制【職缺二：AI前端網頁與平台開發】職務需求：1. 熟悉 JavaScript(ES6+) / Python2. 熟悉前端主流架構 (React/Vue/Angular)3. 熟悉主流資料庫(MySQL/Oracle..)及介面應用4. 了解 HTML5、CSS3、RWD、SASS/Less5. 熟悉前端模組化工具 (Vite、Webpack)6. 熟悉 Git 版本控制技能要求：1.具備程式語言(Python/Javascript/C#/C++/C/Java/PHP/Ruby等等...)開發/運維能力2.熟悉SQL, NoSQL應用能力3.熟悉git4.願意學習新技術5.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力6.有前端、後端、演算法、桌面軟體應用經驗優先7.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才**該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電來信詢問**

[About Us 醫療X科技] Health2Sync 正在尋找一位具備電商實務與創意思考的行銷專才，透過高品質的內容穩健地推動品牌與銷售成長；在我們充滿活力與扁平化的組織中，你將擁有高度的自主權，主導並參與新產品線（保健食品）從行銷活動到專案優化的流程。Health2Sync 的產品從慢性病數位管理工具切入，12 年來陪伴全台近 80 萬名用戶管理慢性病；在公司邁入第 13 年之際，我們期待透過安全、無過度添加的保健食品，持續協助用戶掌握健康的生活步調。我們重視多元背景與當責的企業文化，如果你認同數位健康的趨勢，且重視工作與生活的平衡，歡迎加入 Health2Sync，與我們一同打造安心可靠的產品與服務。 [Job Description] - 產品行銷活動規劃：獨立負責產品在智抗糖 App、社群平台、線下通路（如診所藥局等）與官網 (Shopline) 及未來可能之第三方電商平台的行銷活動規劃與執行-專案統籌與成效主導：根據品牌年度目標，主導並帶領專案團隊執行新品上市、節慶促銷、KOL 合作、口碑行銷、團購等專案；負責策略發想、預算配置、成效分析等完整流程-高轉化導購內容產製：規劃並產出具吸引力的內容，包括但不限於產品介紹、社群文案、輔銷物及商品影片腳本等，將專業的健康資訊轉化為易懂且具導購力的行銷內容- 數據驅動成效優化：運用 GA4、GTM、商城後台等工具監控站內流量、轉換率及客單價，依據數據回饋提出優化假設，並持續調整銷售路徑與活動節奏- CRM 會員經營與回購策略：設計會員分眾行銷策略，運用自動化工具優化在行銷路徑（如推播提醒、回購邀請），以提升用戶終身價值 (LTV)- 數位廣告操作與監控：協助操作 Meta、Google 廣告投放，能讀懂廣告後台數據並根據 ROAS 表現即時調整素材與投放策略- 跨部門與內外部資源整合：主導與產品經理、設計師、業務、營養師團隊、客服及物流端之協作流程；建立並優化電商營運 SOP，確保行銷專案在維持高品質用戶體驗的前提下如期進行[ More about us ]- 《環球生技月刊》慧康生技明掛牌興櫃 慢性病AI智慧醫療平台獲日企健保採用-環球生技月刊- 《今周刊》慧康打造「智抗糖」App，攻入慢性病平台！一秒串起患者、醫院、藥廠與健保署，獲國發基金青睞打進日本市場- 《數位時代》又一家台灣新創進軍韓國！一個糖尿病管理App，如何拿下台灣、日本市占冠軍寶座？- 《今周刊》出身醫師世家，親人卻多因糖尿病逝世...他創血糖管理App，10年翻亞洲第一大，全球3大製藥巨頭都合作- 《天下雜誌》台灣第一數位療法》幫糖尿病患控制血糖 靠演算法調整胰島素劑量