Cake 找工作

About the Role We’re looking for a Senior AI Algorithm Engineer with a strong background in image processing and vision-language AI. You will lead the design and optimization of cutting-edge computer vision and inference algorithms, with applications spanning color analysis, image stitching, and multimodal understanding. This role requires hands-on experience in deep learning, cloud deployment, and production-level AI integration. You’ll also work with frameworks such as NVIDIA NeMo and deploy AI services using NIM to cloud platforms like GCP and AWS, with Kubernetes for orchestration. What You’ll Do Design and implement deep learning models for image processing, object detection, and anomaly detectionDevelop models for color recognition, color classification, and image-based feature analysis Fine-tune or integrate Large Language Models (LLMs) for vision-language tasks such as captioning, semantic search, and classification Optimize models for accuracy, inference speed, and resource efficiency Deploy and scale model services on GCP / AWS using Kubernetes (K8s) Utilize NVIDIA NeMo to train and deploy LLMs or VLMs, and package models into lightweight Docker containers served via NIM architectureCollaborate closely with product, frontend, and backend teams to integrate AI features into real-world applications

【主要工作內容】一、WCS 產品架構設計與技術主導二、演算法設計與優化，需具備開發或主導下列至少一類演算法：•任務派發與調度•儲位最佳化•系統效能模型三、軟體開發與程式碼品質維護•使用 C#/.NET 開發 WCS 模組、演算法模組與系統框架。•主導 Code Review、架構標準制定、模組化重構。•建立 Unit Test、CI/CD 流程、Logging、Monitoring、Observability。四、設備與物流整合•了解物流現場流程（出入庫、揀貨、補貨、盤點、任務優先權）。•整合 AMR、ASRS、輸送線、PLC 設備之 API / 通訊協定。•能與硬體/AI/機電團隊合作，處理跨設備控制邏輯。五、團隊管理與跨部門合作•帶領 3–10 人軟體團隊（後端、控制、演算法）。•與 PM、硬體、AI 團隊共同規劃產品 Roadmap、技術 Milestone。•推動 Agile / Scrum 技術文化。【必要條件】•8+ 年軟體開發經驗，3+ 年架構或主管經驗。•熟悉 .NET / C#、分散式系統、API 設計、微服務架構。•熟悉 MIP、OR-Tools、Heuristic、A*、Scheduling、Routing 等任一類演算法。•熟悉倉儲流程、物流設備、WCS/WMS 整合概念。•具備高併發、高可用系統開發經驗（優化 10k+ events/sec 更佳）。【加分條件】•實作過 WCS、WMS、FMS、MES 或大型 OT 整合系統。•有 AMR/AGV Routing、ASRS Scheduling、Conveyor Flow Control 實務經驗。•熟悉 gRPC / Kafka / Kubernetes / Docker。•有 Simulation、數學最佳化、AI/ML 加速經驗優先。•具備跨國團隊溝通經驗（日本/美國/東南亞）。【我們期待的夥伴】•對物流自動化、演算法、AI、設備整合高度熱情。•具強邏輯與問題分析能力。•主動負責、能快速適應不確定環境。•善於跨部門溝通並推動產品落地。

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法，提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理

1.實作監督式/非監督式 AI 模型2.開發影像視覺 AI 應用3.開發數值異常監控 AI 演算法4.實作 AI 晶圓手臂強化式學習5.演算法/模型優化6.協助 AI 其他半導體領域應用7.部門間溝通協調1.熟悉 Python 程式語言2.具備任一深度學習框架經驗 (PyTorch、Keras, etc)3.統計分析/機器學習/深度學習 相關經驗4.獨立研究國外論文並實作 SOTA AI 模型5.具備調校模型能力6.團隊協作技能，熟 git 版本控制7.具有分析解決問題以及溝通能力8.數學/資工/電腦科學相關科系佳9.熟悉 C#、ML.NET 加分10.具有機器人控制/影像辨識/生成式AI經驗加分11.具有半導體設備經驗加分

As an AI Developer, you will be responsible for implementing AI-driven solutions based on the requirements and research findings. Your primary role will be to bring innovative AI applications to life and integrate them into our existing e-commerce platform. Develop and implement AI-driven solutions to enhance product offerings, customer experience, and operational efficiency. Understand business requirements and translate them into technical specifications and actionable plans. Design, build, and test AI models and algorithms to solve specific business problems. Collaborate with researchers, software engineers, and other stakeholders to integrate AI solutions into the existing e-commerce platform. Monitor and maintain AI solutions to ensure optimal performance and accuracy. Stay up-to-date with the latest advancements in AI and related fields to identify new opportunities for innovation.作為一名 AI 開發工程師，您將負責根據需求與研究成果實現 AI 驅動的解決方案。您的主要職責是將創新的 AI 應用落實並整合至我們現有的電子商務平台中。職責內容包括：開發並實作 AI 驅動的解決方案，以提升產品功能、客戶體驗與營運效率。理解業務需求，並將其轉化為技術規格與可執行的計劃。設計、建構並測試 AI 模型與演算法，以解決特定的業務問題。與研究人員、軟體工程師及其他相關人員合作，將 AI 解決方案整合至現有電子商務平台。監控與維護 AI 解決方案，確保其最佳效能與準確性。持續關注 AI 及相關領域的最新發展，尋找創新應用的新機會。

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術，分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下3個類別的問題 1. Smart Design * PCB layout optimization * Carrier Design * Simulation Automation * Design Parameter Optimization 2. Smart Manufacturing * Image Processing * Visual Positioning * LLM-based Application * Digital Twin Simulation * Path planning * Machine Parameter Optimization * Factory Layout/Logistic Optimization 3. Energy Saving * Time Series Analysis * Cooling Strategy Optimization

「台達研究院」於2013年成立，2013年至2021年為DRC的第一階段 (DRC 1.0)，主要任務在研發讓台達的營運作業流程、IT服務和產品製造流程進行數位轉型所需的技術。2022年開始DRC進入第二階段 (DRC 2.0)，將專注於研發台達下下世代 (next-next-generation) 產品或全新產品線之前瞻技術。 本職缺主要工作內容: 1. 嵌入式電池管理系統軟體開發 2. 控制系統狀態估測模型建立、等效電路模型建立 3. 電池狀態演算法

【 AI 與電池演算法開發 】 • 應用機器學習/深度學習技術於電池狀態估測（SOC、SOH、SOP、壽命預測）。 • 進行異常檢測與健康診斷，提升電池安全性與可靠度。 • 透過大數據分析，優化能量管理與均衡策略。 【 嵌入式系統開發 】 • 將 AI 模型壓縮並部署至 MCU/DSP，實現即時推論。 • 使用 C/C++ 進行嵌入式軟體開發，整合 RTOS 或裸機系統。 • 優化程式效能與資源使用，確保系統穩定性。 【 通訊協定與系統整合 】 • 開發 CAN / LIN 通訊模組，確保 BMS 與車載系統正確互通。 • 實作診斷協定（UDS、J1939），支援故障碼管理 (DTC)。 • 與硬體團隊合作進行系統整合與 Debug。 【 測試與驗證 】 • 使用 HIL (Hardware-in-the-Loop) / SIL (Software-in-the-Loop) 平台進行驗證。 • 撰寫單元測試與整合測試，確保 AI 模型與嵌入式系統表現符合規格。 • 撰寫技術文件（需求規格、設計說明、驗證報告）。

履歷請寄至：[email protected] (林先生收)標題請寫：「應徵 - 資深全端工程師 (Cakeresume)」 ▍關於 Portaly Portaly 是台灣第一的網紅與創作者的經營變現工具，願景是：「幫助網紅與創作者成功」 2023 獲選台灣年度 30 新創，並獲得美國 Product Hunt - Product of the Day 榮譽。 2024 - 2025 年間於18 個月創造 24x 的營收成長，並累積超過 15 萬名全球創作者用戶。 團隊文化為「高速迭代成長」，採取 Scrum 敏捷開發，落實 Data Driven 的決策模式。2023 我們曾獲得美國 Product Hunt - Product of the day、並獲 Meet Taipei 評選為 2023 新創 30 。 目前 Portaly 的三大目標與挑戰： 用 AI 建立專屬創作者的廣告系統 將 Portaly 擁有的 150,000 創作者用戶群，以AI 演算法設計出創作者與品牌廣告的「偏好配對系統」，建立亞洲第一個創作者為核心的廣告系統。 用 Data-Driven 達成國內、國際市場成長 Portaly 用戶 95% 來自 organic growth，透過 PLG (product led growth)、growth hacking 等，建立我們的台灣與國際的競爭力。這一切建立於對 data driven、快速迭代的開發流程，期待打磨出全球頂級的 SaaS 服務。 打造 AI-Driven 的團隊文化 將 AI 融入日常工作流程，從產品開發、數據分析到客戶服務，全面提升團隊效率。Portaly 團隊成員必須熟悉 AI 工具操作、進行 Vibe coding，並設法建立 AI 思維與自動化的工作流程，共同打造未來的軟體公司。 期待你加入我們的開發團隊，Portaly 將提供你最大的發揮空間！ --- 這份工作適合誰？ 我們期待資深工程師具備完整解決問題、獨立開發能力。 可以從產品規劃到執行上線，開發全新產品系統或模組。 本職缺適合對於個人「高速成長」具有高度期待與渴望的人，並且期待參與 AI 打造產品的工作模式。 團隊的特色： 每年：以 Vision 思維出發，設定整個產品年度希望達成的目標與想解決的問題。每季：以 Mission 角度出發，進行 roadmap meeting。檢討 data，修正 metrics，再進行目標檢視。每月：發佈 newsletter / changelog 給用戶，讓用戶持續感受產品與團隊的動能。雙週：執行 Scrum 敏捷開發，確立所有開發過程都有價值 (不論 POC 或實戰)。 對於你的期待： 堅持任務：從 task 執行、到系統建立，不論是技術面或獨立思考面，都有信心達成任務。成長思維：期待自己能持續精進進產品設計與管理能力，並與團隊、產品一起成長。重視數據：打造 data-driven 為核心的產品，透過數據佈建與分析找出獨特 insight。相信 AI：相信未來可以用 AI 重新塑造團隊與文化，取代大量勞力工作。 執行任務： 產品開發：參與從 feature /module，到 system 面的開發。流程優化：執行 code refactoring 並優化開發流程，讓系統更加 robust。任務主導：主導特定的重要任務，例如規劃並完成 AI feature、執行 AI 開發等。數據監控：協助佈署用戶操作 funnel、用戶追蹤、SEO 優化等設計。

履歷請寄至：[email protected] (林先生收)標題請寫：「應徵 - 全端工程師 (Cakeresume)」 ▍關於 Portaly Portaly 是台灣第一的網紅與創作者的經營變現工具，願景是：「幫助網紅與創作者成功」 2023 獲選台灣年度 30 新創，並獲得美國 Product Hunt - Product of the Day 榮譽。 2024 - 2025 年間於18 個月創造 24x 的營收成長，並累積超過 15 萬名全球創作者用戶。 團隊文化為「高速迭代成長」，採取 Scrum 敏捷開發，落實 Data Driven 的決策模式。2023 我們曾獲得美國 Product Hunt - Product of the day、並獲 Meet Taipei 評選為 2023 新創 30 。 目前 Portaly 的三大目標與挑戰： 用 AI 建立專屬創作者的廣告系統 將 Portaly 擁有的 150,000 創作者用戶群，以AI 演算法設計出創作者與品牌廣告的「偏好配對系統」，建立亞洲第一個創作者為核心的廣告系統。 用 Data-Driven 達成國內、國際市場成長 Portaly 用戶 95% 來自 organic growth，透過 PLG (product led growth)、growth hacking 等，建立我們的台灣與國際的競爭力。這一切建立於對 data driven、快速迭代的開發流程，期待打磨出全球頂級的 SaaS 服務。 打造 AI-Driven 的團隊文化 將 AI 融入日常工作流程，從產品開發、數據分析到客戶服務，全面提升團隊效率。Portaly 團隊成員必須熟悉 AI 工具操作、進行 Vibe coding，並設法建立 AI 思維與自動化的工作流程，共同打造未來的軟體公司。 期待你加入我們的開發團隊，Portaly 將提供你最大的發揮空間！ --- 這份工作適合誰？ 我們想找的不只是一位工程師，更是一個契合的夥伴。 本職缺適合對於個人「高速成長」具有高度期待與渴望的人，並且期待參與 AI 打造產品的工作模式。 團隊的特色： 每年：以 Vision 思維出發，設定整個產品年度希望達成的目標與想解決的問題。每季：以 Mission 角度出發，進行 roadmap meeting。檢討 data，修正 metrics，再進行目標檢視。每月：發佈 newsletter / changelog 給用戶，讓用戶持續感受產品與團隊的動能。雙週：執行 Scrum 敏捷開發，確立所有開發過程都有價值 (不論 POC 或實戰)。 對於你的期待： 堅持任務：從 task 執行、到系統建立，不論是技術面或獨立思考面，都有信心達成任務。成長思維：期待自己能持續精進進產品設計與管理能力，並與團隊、產品一起成長。重視數據：打造 data-driven 為核心的產品，透過數據佈建與分析找出獨特 insight。相信 AI：相信未來可以用 AI 重新塑造團隊與文化，取代大量勞力工作。 執行任務： 產品開發：參與從 feature /module，到 system 面的開發。流程優化：執行 code refactoring 並優化開發流程，讓系統更加 robust。任務主導：主導特定的重要任務，例如規劃並完成 AI feature、執行 AI 開發等。數據監控：協助佈署用戶操作 funnel、用戶追蹤、SEO 優化等設計。