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1. 電腦視覺/語音辨識/自然語言演算法應用開發2. 深度學習演算法開發3. 深度學習框架硬體加速優化

1. 以 AI/ML 專業完成滿足業務需求的演算法與相關功能2. 規劃數據模型，進行統計與分析，開發資料視覺化圖表3. 執行機器學習專案，設計、建置與上線

1.執行統計大數據分析與開發資料科學演算法及設計與訓練深度學習模型，並運用技巧調適模型，使其具備最佳的預測能力。2.利用深度學習模型開發系統雛形，並驗證可以提升廠內人員生產力，機台產能，產品良率，與降低產品 cycle time.3.開發AI新技術與研發 AI 關鍵零組件，專案執行，產學合作

About usGogolook is a leading TrustTech company established in 2012. With "Build for Trust" as its core value, it aims to create an AI- and data-driven global anti-fraud network as well as Risk Management as a Service. From multi-communication to fintech, and SaaS, Gogolook creates trustworthy empowerment with the use of technology in various fields. A founding member of the Global Anti-Scam Alliance (GASA), Gogolook has also teamed up with a number of institutes such as the Taiwan National Police Agency Criminal Investigation Bureau, the Financial Supervisory Service of South Korea, Thai Royal Police, the Fukuoka city government, the Philippines Cybercrime Investigation and Coordinating Center, and the Royal Malaysia Police and state government to fight fraud and ultimately, to build a trustworthy communication network with the largest number database in East Asia and Southeast Asia.In July 2023, TrustTech provider Gogolook (stock code: 6902), was listed on the Taiwan Innovation Board (TIB). In May 2025, Gogolook officially submitted an application to the Taiwan Stock Exchange for reclassification to the General Board, positioning it to become the first new economy software company to make this transition.Why you should join Gogolook1. Influential products: What we make are meaningful products that create values for society and defend against frauds.2. Emphasize self-growth: We encourage technical community activities, subsidize tickets for conferences and workshops so that learning is continuously supported by the company.3. Unleash your talent: We respect the professional opinions of everyone, encourage team members to discuss with each other, and make awesome products together.4. Transparent culture: We publicly share the company's information to all, every member can read and feedback, and become a part of participating in the proposal.Missions: Gogolook 旗下金融科技品牌「袋鼠金融 Roo.Cash」提供市場上最新的金融商品資訊並透過特點分析與比較拉近民眾與金融商品的距離。「內容行銷實習生」將協助團隊一同發想內容企劃，並以新穎的方式讓更多人認識我們，並收集使用者反饋，將產品不斷延伸與演進。 1. 內容策劃：與團隊一同發想符合 SEO 的內容行銷策略，帶動部落格自然流量成長 2. 流量經營：與團隊一同追蹤部落格流量表現，並針對不同內容主題執行流量優化專案 3. 數據回饋：學習於不同工具所提供的數據中抓出市場脈絡，並將數據用於未來產品與內容企劃中 Requirements: 1. 對金融商品及生活理財具有興趣 2. 熟悉或願學習 SEO 關鍵字基礎，並用於內容規劃 3. 喜愛文字創作並熱於分享，熟悉各論壇與社群平台 4. 長期關注 AI 工具的發展，並有實際操作運用在內容生產的經驗 5. 自主性，並持續學習，擁有極高求知慾 6. 時間管理大師，追求自己準時達成任務 7. 謹慎細心，對資訊細節追根究底 Nice to have: 1. 擁有自架網站經驗 2. 擁有 wordpress、medium 等網站文章上稿經驗 3. 熟悉 Google Analytics 等網站流量分析工具 4. 熟悉 HTML 語言 5. 對於 AI 工具願意主動了解，並且能串聯完成半/全自動化的影音及內容生產，例如 ChatGPT, Canva, Notion AI 等等 6. 了解 Youtube 後台操作與 Youtube SEO 演算法，有經營影音內容相關經驗或高度興趣 7. 熟悉財經和民生消費類型 YouTube 頻道、IG、Thread、Tiktok、小紅書相關網紅 【上班時間】週一至週五平日，一週至少配合 3 天以上，實習時長至少可配合 6 個月。可以彈性遠端工作。

❝ 跨領域/非相關科系(具相關經驗)➤ 等你來挑戰 ❞ ｜台灣半導體封測 前 ①⓪ 大廠｜ ⑴ 華泰 好 薪情 ☞ 年薪上看 16 個月 ⑵ 華泰 友 職涯 ☞ 專屬輔導員/HR服務窗口 ⑶ 華泰 善 生活 ☞ 福利平台10,000+ 家廠商任你逛 (視營運狀況調整，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異) 【工作內容】 1.大數據分析(資料清洗、分析、AI相關演算法建立) 2.資料收集與整理(熟悉ETL、Python、C#開發) 3.SQL資料庫管理 4.SPC系統開發維運及修改

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。

Backend Engineer / Senior Backend Engineer（IoT Pet Health Platform） About the Role 我們正在尋找一位優秀的 Backend Engineer / Senior Backend Engineer，加入我們的產品與工程團隊，一起打造 Lulupet LU-LUPET 智慧貓砂盆 的雲端平台與 IoT Backend 系統。 LU-LUPET 是一個結合 ESP32 IoT Device、Mobile App（Android / iOS）與 Cloud Backend 的智慧寵物健康產品。系統需要穩定接收來自裝置端的感測資料、狀態資料與事件資料，並在後端完成資料儲存、計算、分析與 API 服務，提供給 App、管理平台與後續健康模型使用。 這個角色將負責設計與開發整體 Backend 架構，串接 App 與 IoT Device 的資料流，並與 Firmware 團隊合作，確保裝置端與雲端系統可以穩定、安全、即時地運作。 Responsibilities 設計、開發與維護 LU-LUPET 的 Cloud Backend、API 與資料服務 建立 Android、iOS App 與 IoT Device 之間的資料通訊流程 處理智慧貓砂盆上傳的裝置資料、感測資料、事件資料與健康相關數據 建立即時或批次資料處理流程，支援健康指標分析、歷史紀錄查詢與異常事件判斷 設計高可用、高穩定性的 RESTful API、Webhook、WebSocket 或 event-driven services 與 iOS / Android / Firmware / Product / AI 團隊合作，完成跨平台整合 建立 device management 機制，包括 device registration、authentication、status monitoring、OTA / version control support 協助定義 IoT data schema、device event format、cloud-to-device / device-to-cloud communication flow 優化資料庫設計、系統效能、系統可擴展性與資安架構 撰寫技術文件，並協助建立 backend 開發與維運標準流程 Requirements 3 年以上 Backend 開發經驗 熟悉至少一種主流 Backend 語言與框架，例如 Node.js、Python、Go、Java 具備 API 設計與開發經驗，熟悉 RESTful API，若有 WebSocket / gRPC 經驗更佳 熟悉資料庫設計與操作，例如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 具備 IoT 平台、裝置資料串流、sensor data 或 event data 處理經驗 理解 Android / iOS App 與 Backend 的整合流程 熟悉雲端架構與部署流程，例如 AWS / GCP / Azure 對 ESP32、Firmware 與 Real-Time OS（RTOS） 有基本理解，能夠與裝置端工程師順利溝通與協作 能理解 device state、telemetry、firmware event、connectivity issue 等 IoT 系統常見問題 熟悉 Git、Docker、CI/CD 等現代開發流程 具備良好的跨部門溝通能力與系統整合能力 Nice to Have 有 ESP32 / ESP-IDF / FreeRTOS 相關經驗 熟悉 MQTT、BLE、Wi-Fi、WebSocket、HTTP over IoT 等通訊方式 有 OTA update、device provisioning、device authentication 經驗 有 time-series data、health data、pet tech、smart home 或 connected device 產品經驗 有 event-driven architecture、Kafka、RabbitMQ、Pub/Sub 等經驗 有資料分析、異常偵測或健康演算法 backend 支援經驗 曾與 Firmware / Embedded team 密切合作過 What You’ll Build 你將參與打造的不只是一般 Web Backend，而是一個完整的 IoT Pet Health Platform，包含： 智慧貓砂盆裝置資料接收與處理 Android / iOS App 與裝置雲端串接 貓咪使用行為與健康相關資料分析 Device 管理、事件管理與遠端服務架構 支援未來 AI / 健康模型擴展的資料平台 這個角色會直接影響產品的核心能力，包括裝置穩定性、資料正確性、App 體驗與未來平台擴展性。 Who We’re Looking For 我們希望你不只是會寫 API，而是對 IoT Device、Mobile App、Cloud Backend 三方整合 有興趣，也願意理解裝置端的限制與 Firmware 團隊合作方式。 你不需要是 Firmware Engineer，但需要對 ESP32、Realtime OS、裝置通訊邏輯與 IoT 系統架構 有基本認識，能夠一起設計出實際可落地、穩定可量產的智慧產品平台。 如果你喜歡從 0 到 1 建立系統，喜歡處理真實世界裝置資料，並希望你的技術可以真正落地到智慧硬體產品，這個職位會非常適合你。 Why Join Us 參與智慧寵物產品核心平台開發 有機會從架構層面主導 IoT Backend 設計 與 App、Firmware、AI、產品團隊密切合作 直接參與產品成長與技術決策 從雲端到裝置端，建立真正可商業化的 IoT 產品

關於我們 我們是一家領先業界的機器視覺檢測設備公司，與全球頂尖企業如外商印刷、知名台灣塑膠等公司合作。我們的自動光學檢測系統遍布全球，服務範圍涵蓋印刷、電子、紡織、玻璃等多個行業。我們致力於高端新產品開發及銷售，並榮獲經濟部工業局技術服務機構服務能量登錄證書。 關於團隊 我們的團隊不僅熱愛程式開發，還注重嚴謹與創新。我們使用適當的工具和開發方法，以確保任務的完成與程式的可維護性。我們重視問題解決與學習能力，推崇扁平化的組織架構，鼓勵每位成員發表意見，共享知識，並保持開放、信任與尊重的文化。 關於職務 如果你對影像處理有熱情，並喜歡研究演算法底層實作，這將是你施展才華的絕佳平台！作為Computer Vision Algorithm Engineer，你將負責我們機器視覺檢測平臺的演算法開發，並運用CUDA加速電腦視覺演算法，協助偵測影像的角落、邊緣、直線及對齊。此外，你將與FAE同事協作進行客戶現場驗證，重構並優化現有產品，保持系統的彈性與穩定性，提升我們的市場競爭力。 工作內容 開發及維護工業檢測產品中的相關演算法。以C/C++實作影像處理程式，並維護既有演算法。開發及優化辨識演算法，進行影像分析。進行影像處理技術的研究、開發、軟體設計、效能評估及優化。

依照專案開發需求，提供客製化檢測方案，執行影像處理演算法開發，並完成實機測試。 1. 依照專案需求，評估適合的演算邏輯與流程 2. 依照流程邏輯，完成程式架構、相關參數介面，以及演算法的開發 3. 偕同軟控工程師一同測試完成設備安裝、驗證 4. 執行現場測試，並以實際狀況優化檢測邏輯以及演算法