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About the Role We’re looking for a Senior AI Algorithm Engineer with a strong background in image processing and vision-language AI. You will lead the design and optimization of cutting-edge computer vision and inference algorithms, with applications spanning color analysis, image stitching, and multimodal understanding. This role requires hands-on experience in deep learning, cloud deployment, and production-level AI integration. You’ll also work with frameworks such as NVIDIA NeMo and deploy AI services using NIM to cloud platforms like GCP and AWS, with Kubernetes for orchestration. What You’ll Do Design and implement deep learning models for image processing, object detection, and anomaly detectionDevelop models for color recognition, color classification, and image-based feature analysis Fine-tune or integrate Large Language Models (LLMs) for vision-language tasks such as captioning, semantic search, and classification Optimize models for accuracy, inference speed, and resource efficiency Deploy and scale model services on GCP / AWS using Kubernetes (K8s) Utilize NVIDIA NeMo to train and deploy LLMs or VLMs, and package models into lightweight Docker containers served via NIM architectureCollaborate closely with product, frontend, and backend teams to integrate AI features into real-world applications

【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。

【工作內容】1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案3.設計及改善Defect物件偵測演算法4.設計及改善影像特徵搜尋引擎5.影像處理相關演算法開發6.有目標檢測、目標跟蹤、目標識別、事件檢測、姿態行為識別經驗尤佳7.了解工業相機及解決方案、決策鏡頭和光源產品選型尤佳8.負責AI檢測系統的光學成像方案設計、評估和驗證及測試◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。工作廠區：依實際需求安排工作廠區-竹科/湖口/高雄

1.執行統計大數據分析與開發資料科學演算法及設計與訓練深度學習模型，並運用技巧調適模型，使其具備最佳的預測能力。2.利用深度學習模型開發系統雛形，並驗證可以提升廠內人員生產力，機台產能，產品良率，與降低產品 cycle time.3.開發AI新技術與研發 AI 關鍵零組件，專案執行，產學合作

【工作內容】1.分析工廠機台生產數據併偵測問題或建置異常偵測模型。2.數據ETL、探索整併、預處理、分析、管理與建立data mart。3.執行大數據業務訪談，收集工廠單位需求。4.將廠端需求或提案轉成AI專案，提供解決方案，包括演算法開發及AI模型建置。◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

我們的客戶是一間以數據與演算法為核心的專業技術團隊，長期專注於高穩定度、高效能系統的研發與優化。公司規模精實，技術導向明確，內部高度仰賴資料庫與系統穩定性來支撐關鍵業務運作。這不是制式分工的企業環境，而是一個重視專業、信任技術判斷，讓工程人才真正參與決策與架構演進的團隊。 -------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities 與後端工程師密切協作管理 Oracle、MSSQL 等資料庫之效能、穩定性與可用性進行資料庫效能分析、瓶頸診斷與系統調校

GenAI 技術理解與應用: 熟悉 LLM、RAG、embedding、fine-tune、prompt engineering 等 genAI 相關技術方法。1.資料分析與演算法/模型優化: 能處理自然語言, 影像及數值類等多模態數據, 具備應用向量資料庫、rerank 技術, 並能進行效能分析與改善。2.系統與平台建置: 具備雲端或地端部署經驗, 熟悉 Kubernetes/Docker, 能開發與整合 GenAI 平台或 workflow 工具 (如 n8n , dify,langflow)。3.軟體工程與架構設計: 具備良好工程基礎, 熟悉 API 開發、模組化設計、CI/CD，自動化測試與維運。4.自動化與流程整合: 具備 RPA 或流程自動化經驗與影像處理AOI經驗, 能將 GenAI 技術串接內部系統與業務流程。

【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才，提供 2-3 週集中培訓計畫，加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】數位金融儲備菁英如果你熱衷於用數據預測趨勢、用AI重塑金融，這充滿成長機會的工作環境將會是你的舞台！你將與優秀團隊一起創新突破，從數據分析挖掘商業洞察、透過資料科學建構預測模型，到推動AI應用的場景落地，在數位金融的最前線大展身手。 #數據分析 商業洞察與決策支援趨勢研究與預測數據建模開發演算法數據應用與視覺化 #AI應用 AI應用規劃與趨勢研究AI場景開發與導入模型規劃、實作、效度評估生成式AI技術 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷！)

工作內容： 開發與維護產品專案相關Web後端功能，包含但不限於： 商品行情報價 (C# .NET)交易下單系統 (C# .NET)DB 日常維運(PostgreSQL / MSSQL)雲端Server維運 (GCP / Ubuntu / Nginx /Docker / Win Server / IIS)數據分析演算法 (Python)刷卡訂單金流串接會員訂閱系統 (Node.js) 工作環境與該職缺團隊介紹: 團隊規模約10人，屬於年輕新創小公司風格，組織扁平，每個人都具有影響力。主要產品為證券期貨交易相關資訊系統，提供即時量化數據網站及自動化程式交易相關技術，客戶包含國內多家大型證券期貨商、顧問公司等。 工作福利: 職務上手熟悉後，可視情況每週1-2天遠端 WFH每週兩天免費午餐，另有不定時老闆請客聚餐各式零食咖啡飲料每週團體運動時間 (目前是2小時羽球)公司有兩隻貓會不定時跑來蹭你 (?) 公司分紅與獎金: 依年度盈餘及個人考績分紅 聯絡方式: Cory / [email protected]

關於我們 我們是一間獲獎無數、Google 官方認證的 AI 雲端技術合作夥伴，專注於人工智慧影音生成 (AIGC) 技術。核心技術結合了自然語言處理 (NLP) 與電腦視覺，能將文字自動轉化為高品質影片。目前已獲得頂尖國際創投資金挹注，客戶涵蓋台灣、日本、大中華區的知名電視台與大型媒體集團。 為什麼這個職位值得你挑戰？ 這不是一個單純代操預算的投手職位。我們正在啟動全新的商業模式：AI 影音 x 電商導購。利用我們的 AI 技術製作影片，投放於電商平台並創造營收。 產品影響力：你將與 Google 認證級的雲端技術專家、AI 科學家並肩作戰，你的市場投放數據，將直接影響 RD 團隊如何優化演算法國際舞台：初期目標鎖定月流量 3 萬以上的電商客戶，並積極拓展日本市場 核心任務 這是一個高度Data-Driven的角色，你需要兼具行銷敏銳度與邏輯分析能力： 廣告策略操盤負責 Google Ads 與 Meta (FB/IG) 的全盤操作、監控與優化針對目標市場制定投放策略，推廣 AI 影片廣告生成產品數據分析與優化極度重視 ROI 與 ROAS。每日監測數據，從財經或流量報表中找出破口，獨立調整預算配置跨部門技術協作每週參與工程團隊 (RD) 會議，與技術主管緊密合作將市場端的廣告反饋轉化為具體需求，協助技術團隊優化產品功能與演算法素材優化建議分析不同 AI 影片素材的廣告成效，回饋給設計或 AI 團隊以提升點擊率 (CTR)