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大家好，我是汪喵星球的光頭老闆啦！如果你還不認識我，歡迎來我的IG看看 https://www.instagram.com/dogcat.boss.nohair 汪喵星球成立於2015年，於2024年團隊已超越四百人。我們想尋找同時有熱情的靈魂與冷靜的思緒的操盤手一起經營「光頭老闆」的IP社群，在這邊要透過策略與數據，在這裡你會有策略的理性規劃內容、透過數據優化成長路徑、但又需要感性的靈魂了解粉絲的想法。 加入我們，你會時常和光頭老闆一起做邏輯上的討論，訓練自身的思考，也會和團隊一起透過數據找到新的成長點，你會同時鍛鍊到專業行銷及數據團隊的能力，也會和擁有專業團隊的支持。隨著集團持續國際化，我們也會一起看到更大的世界。過去的半年期間，這個IG帳號從0到7.8萬粉絲，讓我們一起做得更好，給世界帶來更好的影響力。 【你需要負責的工作內容】 1. 帳號規劃：了解不同影音平台的演算法及受眾，掌握熱門內容趨勢，訂定內容結構，確保不同類型的影片能在流量、互動、品牌傳播之間取得平衡。 2. 影音內容規劃：透過吸引人的的影片標題與封面，確保點擊率最大化，並測試不同標題策略找出最佳優化方案，並確保影片品質。 3. 專案執行：和影音夥伴合作，發想影音腳本、撰寫文案。 4. 跨平台經營與成效追蹤優化：監控影片數據，分析觀看時長、完播率、互動率等關鍵指標，並基於數據進行內容迭代與優化。 【我們希望你有的經驗跟特質】 1. 具備社群帳號分析與運營經驗，熟悉 IG / TikTok / YouTube Shorts 等平台的演算及增長機制，能夠根據數據調整策略。 2. 熟悉帳號定位與受眾分析，能夠透過數據找出核心受眾，並優化內容方向以提升粉絲增長與互動。 3. 具備獨立內容企劃能力，能夠發掘市場趨勢，規劃不同類型的內容來吸引流量並維持粉絲黏著度、提升好感度。 4. 集團商品與外部商品的帶貨、代言等規劃評估。 5. 數據驅動的思維。 【加分條件】 1. 有經營過品牌或個人 IP 帳號之經驗。 2. 熟悉 KOL 合作、社群裂變機制。 【其他補充】 1. 需與光頭老闆協作拍攝影音素材。 2. 需配合外部拍攝專案出差。 3. 可接受寵物圍繞的工作環境。 歡迎登陸汪喵星球！ 如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎把履歷寄到 [email protected]，主旨開頭請加上 『 工作應徵【IP操盤手】 -（你的名字）』 ，並附上以下資訊，缺一將不受理： 一、履歷 二、作品集，請註明是個人作品或團隊作品（團隊作品需註明自己所扮演角色）；須含有短影音作品或附上操作過的帳號。 月薪50K起，依能力敘薪，歡迎面議。 本職缺為組織擴編之長期招募，我們會通知合適者約面試，若不符合資格，將不另行通知，謝謝大家。

1.AOI 或 行為辨識領域算法開發，熟悉切割、定位、分類AI模型；具備：姿態辨識、追蹤算法、非監督式分類、非監督切割、非監督定位等模型佳2.具備工業AI檢測與安保攝像頭行為辨識經驗3.實現外觀檢、異常診斷、人因工程分析等功能

我們正在尋找具備推薦系統實作經驗的 Python 工程師加入我們的團隊！ 【職務說明】 - 負責CRM客戶關係管理系統智慧客服中的推薦系統開發與維護 - 運用Python打造能即時推薦、動態回應、並具備情緒分析能力的客戶訊息處理系統 - 與產品團隊、AI團隊緊密合作，提升推薦模型效能 【工作內容】 - 推薦系統演算法開發（如Collaborative Filtering、Content-based、Hybrid Models、深度學習模型等） - 特徵工程 (Feature Engineering)、情緒分析 (Sentiment Analysis) 的模型建立與維護 - 透過Python實作高效能推薦演算法，並進行效能調優 - 資料管道建置與維護，確保系統穩定性與即時性 【必備技能】 - 熟悉Python及相關機器學習函式庫（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等） - 具備推薦系統、機器學習或資料分析相關經驗 - 了解演算法、線性代數、統計、資料結構與資料庫基本原理 【加分條件】 - 曾使用過BERT、GPT等NLP模型經驗 - 具備資料工程、分散式運算經驗（如Kafka、Spark） - 有客服或CRM系統開發經驗者尤佳 如果你對打造新一代智慧化推薦系統充滿熱情，歡迎加入我們，一起用科技提升客戶體驗！

1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善 2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案 3.設計及改善Defect物件偵測演算法 4.設計及改善影像特徵搜尋引擎 5.影像處理相關演算法開發 6.有目標檢測、目標跟蹤、目標識別、事件檢測、姿態行為識別經驗尤佳 7.了解工業相機及解決方案、決策鏡頭和光源產品選型尤佳 8.負責AI檢測系統的光學成像方案設計、評估和驗證及測試 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。 工作廠區：依實際需求安排工作廠區-竹科/湖口/高雄

職位概述： 作為高級人工智慧工程師，您將主導最先進的生成式模型研究、設計與實作，應用於影像與視訊領域。憑藉您在深度學習與生成式 AI 的專業知識，您將推動創新，提升我們的影像與視訊技術能力。 職責： 領導影像與視訊處理的先進演算法開發，包括影像修復、影像生成、超解析度（Super-Resolution）、影像增強、影像分割等。設計並實作影像處理、電腦視覺與深度學習技術，提出創新想法，以提升演算法效能與效率，解決真實世界的數據挑戰。與跨功能的軟硬體團隊緊密合作，優化演算法，以符合設備端的即時運算與記憶體限制，確保高效能運行。主導演算法的評估與優化，確保在多樣化環境與條件下保持穩定且卓越的表現。在軟體系統與平台中整合演算法，並與軟體工程師合作，確保無縫銜接與功能完善。追蹤電腦視覺與生成式 AI 的最新技術趨勢，主動探索並提出創新應用於產品與專案中。指導初級團隊成員，提供影像演算法開發、電腦視覺與深度學習技術的專業建議與支持。Position Overview: As a Senior AI Engineer, you will lead the research, design, and implementation of state-of-the-art generative models for image and video applications. Leveraging your expertise in deep learning and generative AI, you will drive innovation and contribute to the enhancement of our image and video applications. Responsibilities: Lead the development of advanced algorithms for image and video processing, including image restoration, image generation, super-resolution, image enhancement, image segmentation, among others.Drive the design and implementation of image processing, computer vision and deep learning technologies, proposing innovative ideas to enhance algorithm performance and efficiency and to address real-world data challenges.Collaborate closely with cross-functional software and hardware teams to optimize algorithms for efficient on-device real-time implementation, considering both computational and memory constraints.Lead the evaluation and optimization of algorithms to ensure robust performance across diverse environments and conditions.Provide technical leadership in the integration of algorithms into software systems and platforms, collaborating with software engineers to achieve seamless integration and functionality.Stay abreast of the latest advancements and emerging technologies in computer vision, and proactively explore and propose innovative ideas for application in our products and projects.Mentor junior team members, providing guidance and expertise in algorithm development, computer vision, and deep learning technologies.

職位概述： 作為研究科學家，您將負責開發最先進的基於深度學習的感知演算法，以提升我們自動駕駛系統的感知能力。 職責： 設計並實施最先進的深度神經網路架構和訓練方法，解決物件偵測、車道線偵測、影像分割等複雜的感知任務。開發深度估算、立體視覺 (Stereo Vision)、光流 (Optical Flow) 以及其他與 ADAS 空間理解相關的演算法。研究並開發深度神經網路壓縮策略，在確保效能的同時，優化其在 ASIC 平台上的硬體加速效果。優化和調整網路結構，以滿足嵌入式系統的即時性能需求。持續關注深度學習與電腦視覺領域的最新研究，並實作最先進的技術。提出並探索創新的方法，以提升 ADAS 感知演算法的能力。參與專利申請及研究論文發表，展示在職期間開發的創新解決方案。Position Overview: As the Research Scientist, you will be responsible for developing cutting-edge deep learning-based perception algorithms for enhancing the perception capabilities of our autonomous driving systems. Responsibilities: Design and implement state-of-the-art deep neural network architectures and training methodologies for addressing complex perception tasks, such as object detection, lane detection, and segmentation.Develop algorithms for depth estimation, stereo vision, optical flow, and other tasks related to spatial understanding in ADAS.Investigate and develop strategies for compressing deep neural networks while maintaining performance, particularly for hardware acceleration on ASIC platforms.Optimize and fine-tune network structures to meet real-time performance requirements on embedded systems.Stay at the forefront of deep learning and computer vision research by continuously reviewing and implementing state-of-the-art techniques.Propose and explore novel ideas and approaches to advance the capabilities of perception algorithms in ADAS.Contribute to patent applications and research papers, showcasing the innovative solutions developed during your tenure.

1.實作監督式/非監督式 AI 模型2.開發影像視覺 AI 應用3.開發數值異常監控 AI 演算法4.實作 AI 晶圓手臂強化式學習5.演算法/模型優化6.協助 AI 其他半導體領域應用7.部門間溝通協調1.熟悉 Python 程式語言2.具備任一深度學習框架經驗 (PyTorch、Keras, etc)3.統計分析/機器學習/深度學習 相關經驗4.獨立研究國外論文並實作 SOTA AI 模型5.具備調校模型能力6.團隊協作技能，熟 git 版本控制7.具有分析解決問題以及溝通能力8.數學/資工/電腦科學相關科系佳9.熟悉 C#、ML.NET 加分10.具有機器人控制/影像辨識/生成式AI經驗加分11.具有半導體設備經驗加分

***由此連結提交你的履歷Please apply to this job via our Careers page:https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20***我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 Who We Are We are seeking a passionate and technically skilled AI Engineer to join our team, responsible for designing, developing, and implementing artificial intelligence solutions. You will collaborate with cross-functional teams, leveraging machine learning, deep learning, and data analysis techniques to address complex problems and drive product innovation. What You Will Do Design and develop AI models, including machine learning and deep learning algorithms, to address business needs.Clean, preprocess, and analyze large-scale datasets to ensure the quality of model input data.Integrate AI models into existing systems or applications, optimizing for performance and scalability.Collaborate with data scientists, software engineers, and product managers to define project goals and deliver results.Continuously monitor and improve deployed AI systems to ensure accuracy and reliability.Research the latest AI technologies and trends, proposing innovative applications for company products.Write clear technical documentation, detailing model development processes and deployment specifics.Develop and implement large language models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG) systems, AI agents, and graph-based AI solutions to enhance intelligent systems.Optimize LLMs for specific use cases, including fine-tuning, prompt engineering, and deployment in production environments.Design and build RAG pipelines to integrate external knowledge sources, improving model accuracy and contextual relevance.Create autonomous AI agents capable of task planning, decision-making, and multi-step reasoning.Leverage graph-based AI techniques, such as knowledge graphs and graph neural networks, to model complex relationships and enhance decision-making.