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公司介紹 這是一家 澳洲背景的國際系統整合與客戶支援服務公司，服務對象橫跨多國市場。 公司以「專業技術 × 服務效率」著稱，提供內外部 IT 系統維運、資訊安全與支援服務， 在台北設有主要技術中心，與國際團隊緊密合作。 重視員工生活品質與職涯成長，擁有 透明升遷制度、外商開放文化， 並提供 優於法令的休假制度與年度彈性福利金，讓你能在穩定中持續精進、拓展國際視野。

【我們在做的事】幾年前，我們打造了一個產品，並成功在市場上驗證價值，讓公司穩定站住腳。但這不是終點。現在，我們正在做一件更大的事情——把 AI 能力，直接接到「商業價值」上。我們不只是處理流量，而是開始處理「意圖（intent）」：當使用者在閱讀內容、發問、互動時，我們即時捕捉這些訊號，透過 AI 分析與轉換，讓這些行為變成可以被理解、被匹配，甚至被變現的商業價值。這不只是 AI feature，而是一整條從「使用者行為 → AI理解 → 商業轉換」的產品鏈。我們在找的不是單純的工程師，而是——能把產品做出來，也能讓它產生影響力的人。【這個角色在做什麼】你會參與一條非常直接的 loop：把使用者的行為（intent）轉成產品價值，甚至營收日常會包含：1️⃣ 產品開發（End-to-End Ownership） • 設計與開發 backend services（Go / Python） • 建立 OpenAPI-first 的 API（逐步走向 AI / agent interface） • 開發前端體驗（Vue / Nuxt），包含 AI QA、互動流程、內容嵌入等2️⃣ AI 功能整合（Production，而不是 PoC） • 將 LLM / AI 模型整合進實際產品功能 • 應用在：內容理解、問題生成、推薦、對話等場景 • 不只是 demo，而是面對真實使用者與流量3️⃣ 快速實驗與產品迭代 • 快速做出 prototype（幾天內，而不是幾週） • 決定哪些東西該繼續、哪些該停止 • 持續把好的想法推進到 production 4️⃣ 全流程負責（從開發到上線） • 部署、監控、維運你開發的系統（Kubernetes / EKS） • 使用 Prometheus / Grafana / Sentry 進行觀測 • 問題發生時能快速定位與處理5️⃣ 工程 × 商業思維 • 理解產品如何創造價值（例如：轉換、匹配、流量品質） • 在技術決策時，同時考慮效能、體驗與成本（FinOps）6️⃣ AI-native 開發方式 • 日常使用 AI 工具（Claude、Cursor 等）加速開發 • 自動化測試、文件與流程 • 持續優化開發效率與方式【技術架構】〖Frontend〗Vue.js / Nuxt.js / Vuex〖Backend〗Golang / Python / PostgreSQL / Redis〖Infrastructure〗AWS / GCP / Kubernetes（EKS）/ multi-cloud CDN〖Observability〗Prometheus / Grafana / Sentry / Loki〖AI / Data〗Claude / Cursor / Databricks / Clickstream pipelines / Vector Search【必備條件】 • 有 3 年以上全端或相關開發經驗（接近以下 tech stack） • 曾經完整參與產品開發流程（前後端 / 部署 / 維運） • 熟悉 Go 或 Python（至少一種），以及 Vue.js 或類似前端框架 • 有實際將 AI / LLM 應用到產品中的經驗（不只是實驗） • 能在需求不明確的情況下推進事情，而不是等待指示【加分條件】 • 熟悉 agent 架構或相關工具（MCP、LangGraph、n8n 等） • 有 ad tech / martech / SaaS 經驗 • 理解基本商業指標（如轉換率、流量價值等）【為什麼這個角色重要】我們正處於一個關鍵階段： • 既有產品已經驗證成功並穩定運作 • 新一代 AI 產品已經有真實用戶與使用場景 • 下一步，是證明它能規模化創造商業價值--【What You’ll Do】You’ll be part of a very direct loop:Turning user intent into product value—and potentially revenue.Your day-to-day will include:1️⃣ Product Development (End-to-End Ownership) • Design and build backend services (Go / Python) • Develop OpenAPI-first APIs (evolving toward AI / agent interfaces) • Build frontend experiences (Vue / Nuxt), including AI QA, interactive flows, and embedded content2️⃣ AI Integration (Production, not PoC) • Integrate LLMs / AI models into real product features • Apply them to use cases such as content understanding, question generation, recommendation, and conversational flows • Work with real users and real traffic—not just demos3️⃣ Rapid Experimentation Iteration • Build prototypes quickly (in days, not weeks) • Decide what to push forward and what to stop • Continuously move strong ideas into production4️⃣ Full Ownership (From Development to Production) • Deploy, monitor, and operate the systems you build (Kubernetes / EKS) • Use tools like Prometheus, Grafana, and Sentry for observability • Diagnose and resolve issues quickly when they occur5️⃣ Engineering × Business Thinking • Understand how the product creates value (e.g., conversion, matching, traffic quality) • Consider performance, user experience, and cost (FinOps) in technical decisions6️⃣ AI-Native Development Workflow • Use AI tools (Claude, Cursor, etc.) as part of your daily workflow • Automate testing, documentation, and development processes • Continuously improve development speed and quality【Requirements】 • 3+ years of full-stack or related development experience (aligned with the stack above) • Experience building and shipping products end-to-end (frontend, backend, deployment, operations) • Proficiency in Go or Python (at least one), and Vue.js or similar frontend frameworks • Hands-on experience applying AI / LLMs in real product scenarios (not just experimentation) • Ability to move forward in ambiguous situations instead of waiting for perfect clarity【Nice to Have】 • Familiarity with agent architectures or tools (MCP, LangGraph, n8n, etc.) • Experience in ad tech / martech / SaaS • Understanding of basic business metrics (e.g., conversion rate, traffic value)

【關於這個職位】你將設計與維護資料管線（data pipelines）、建立同時供產品與 AI 使用的資料模型，並打造讓 AI Agent 能可靠查詢、推理與操作公司資料的基礎架構。工作範圍涵蓋資料擷取、品質監控、語意層（semantic layer）設計，以及 AI Agent 的資料介面。你的主要重點會放在資料層本身 —— 包括資料管線、資料模型、品質監控與語意基礎設施。但這個角色也會深入產品與機器學習領域，例如：- 建立 AI 產品功能- 探索與驗證 ML 方法- 將模型從研究階段推向正式上線目前我們尚未建立完整的 ML pipeline，因此我們希望找到一位足夠好奇、願意探索可能性、找出適合我們問題的方法，並協助從零開始建立這項能力的人。不是所有嘗試第一次都會成功，而這完全沒問題。我們正在尋找一位能高度自主工作的人：能定義問題、評估方案、做出取捨決策，並真正把產品交付出去。【我們正在打造什麼】大多數公司都會在產品資料庫、分析工具與手動報表之間累積大量資料，最終卻面臨：- 指標定義不一致- 商業邏輯不清楚- 重複的人工流程- 關鍵知識只存在於少數人的腦中而我們正在解決這個問題。我們的工作橫跨四個層次：1. 可信資料（Trusted Data）：擷取、清理、監控資料，讓資料可靠可信。2. 定義完善的資料（Defined Data）：將原始資料轉換成有良好文件化的資料集、指標與商業定義。3. 商業脈絡（Business Context）：保存讓資料有意義的領域知識、規則與假設。4. AI 工作流程（AI Workflows）：將上述所有內容整合進 AI Agent、自助分析與實際可用的自動化流程中。你將主要參與第 1–3 層，並隨著對業務理解增加，逐步深入第 4 層。AI 並非只是概念驗證（demo）而已。我們正在正式推出 AI Agents，用來：- 回答商業問題- 自動化報表- 協助營運決策【主要職責】- 設計、建立與維護批次與串流資料管線，來源包含：資料庫、API、雲端儲存、Log、Event Streams- 建立與維護資料模型（raw / cleaned / curated），供以下用途使用：產品功能、報表、分析、AI 系統- 定義指標邏輯、資料品質規則與使用文件，讓人類與 AI 都能正確且有信心地使用資料。- 建立與維護語意描述、metadata 與 context layer，使 AI Agent 不只理解資料結構，更理解資料意義。- 設計供 AI Agent 查詢的資料介面與 API，確保穩定性、可解釋性、結果正確性- 調查資料異常與不一致問題，找出根本原因，並建立可持續的預防與監控機制。- 與產品、商務與工程團隊合作，對齊資料定義並交付關鍵資料資產。- 建立或延伸 AI 產品功能，例如：Agent workflow、推薦邏輯、自動化報表- 研究、原型開發與評估 ML 方法，解決真實商業問題，並將有潛力的方法投入生產環境。由於我們正在建立這項能力，你也將參與定義它未來的樣貌。【必備資格】〔工程深度 Engineering Depth〕我們更重視你的思考方式，而不是你會哪些工具。你應該能從第一原理（first principles）出發設計資料系統，例如：1. 對儲存模型、索引設計、查詢最佳化與反正規化（denormalization）做合理取捨2. 理解分散式資料系統中的：一致性（consistency）、分區（partitioning）、故障模式（failure modes）、傳輸保證（delivery guarantees）3. 能分析效能瓶頸，例如：記憶體、concurrency、I/O、網路問題，而不是只靠猜測反覆重試。4. 能熟悉操作：雲端基礎架構、容器化工作負載、CI/CD pipeline〔AI 與 ML 能力〕1. 有為 AI / ML 準備資料的經驗，例如：feature store, semantic layer, prompt-driven data interface, AI agent data backend2. 理解 AI 系統如何消費與推理結構化資料，以及資料層不可靠時會造成哪些問題。3. 至少具備以下其中一項實務經驗：- 為 AI Agent 建立 data API- 設計 semantic / context layer- 支援 LLM-powered analytics- 推出 AI-enabled data product4. 能閱讀 ML 論文、評估方法，並自行實作可運作的解決方案。你不一定需要 ML 研究背景或發表過論文，但應該能從：「這是一個問題」走到「這是一個可運作的 prototype」〔判斷力與 Ownership〕1. 能在資訊不完整時有效工作：先定義可行版本、明確說明假設、持續迭代2. 能評估多種方案並解釋設計選擇背後的理由。3. 主動溝通：分享進度、提前提出阻礙、向非技術人員解釋技術決策4. 能主動發現下一個高價值任務，而不是等待指示。5. 願意在需要時支援相鄰領域：backend service、internal tooling、prototype 開發〔加分條件〕1. 有 modern data platform / lakehouse 架構經驗，例如：Databricks、Snowflake、BigQuery2. 熟悉 Spark、Delta Lake、dbt、Airflow，或類似 orchestration / transformation 工具3. 有資料觀測性（observability）、lineage、品質監控與 governance 經驗。4. 有推出以下產品的經驗：AI Agent、RAG 系統、LLM-powered application（且以結構化資料為基礎）5. 有新創公司或小型工程團隊工作經驗。

【工作內容｜Job Responsibilities】主導年度預算、滾動式預測（Forecast）及中長期財務規劃，確保財務規劃與公司整體策略一致。Lead annual budgeting, rolling forecasts, and mid- to long-term financial planning to ensure alignment with overall corporate strategy.建立與維護財務模型，進行情境分析（Scenario Analysis）與敏感度分析，支援管理層決策。Build and maintain financial models, perform scenario and sensitivity analyses to support management decision-making.定期進行實際營運結果與預算／預測之差異分析（Variance Analysis），提出具體改善建議。Conduct regular variance analysis between actual results and budget/forecast, and provide actionable recommendations.編製管理報表與財務分析資料，支援財務長、經營管理團隊及董事會相關會議。Prepare management reports and financial analyses to support the CFO, executive management, and board meetings.與各部門密切合作，了解業務驅動因素，提供具商業洞察的財務分析與建議。Partner closely with cross-functional teams to understand business drivers and deliver insightful financial analysis.支援重大專案、投資評估、成本效益分析及商業決策之財務評估。Support major initiatives, investment evaluations, cost-benefit analyses, and financial assessments for key business decisions.優化 FPA 流程、報表及系統工具，提升分析效率、準確性與自動化程度。Enhance FPA processes, reports, and systems to improve efficiency, accuracy, and automation.確保財務數據的正確性、一致性與可追溯性，支援內外部稽核及管理需求。Ensure accuracy, consistency, and auditability of financial data to support internal and external audit requirements.●職位條件 Qualifications---會計、財務或相關科系學士以上學歷Bachelor’s degree or higher in Accounting, Finance, or related field---至少四年於「四大會計師事務所」審計部門之經驗（必要條件, 若無此項經驗請勿投遞）Minimum 4 years of experience in the audit practice of a Big Four accounting firm (required)---至少五年整體會計相關工作經驗，有科技、SaaS 或跨國企業經驗尤佳（必要條件, 若無此項經驗請勿投遞）At least 5 years of total accounting experience; experience in tech/SaaS/multinational environment is a plus---熟悉台灣稅務、IFRS 及/或合併報表編製Strong knowledge of Taiwan tax, IFRS, and hands-on consolidation experience---熟悉 ERP / 財務系統（Quickbook, NetSuite, SAP）Hands-on experience with ERP/accounting systems---精通 Excel / Google Sheets，具備良好分析與報表能力Proficient in spreadsheet tools with strong analytical skills---中英文流利（口語與書寫）Proficiency in Mandarin and English (spoken and written)---有ＴＷ／ＵＳ會計師證照者優先（非必要）CPA is a plus, but not mandatory★★適合這個職位的你 You’ll Thrive Here If You★★---喜歡獨立工作並具備高度責任感Enjoy working independently with a strong sense of ownership---能靈活切換細節與整體思維Comfortable switching between detailed execution and high-level strategy---積極主動，擅長流程優化與問題解決Proactive and solution-oriented with a continuous improvement mindset---能適應快速變動、高自主性的工作環境Thrive in a fast-paced and dynamic work environment★★加入我們！Join Us!★★我們正在尋找的不僅是一位會計經理，更是一位能夠深入了解財務操作、具備審計思維、並能獨當一面的關鍵夥伴。若你擁有四大背景、又喜歡實作與參與制度建立，這將是你絕佳的下一步。歡迎立即投遞履歷，或聯繫我們的招募團隊以了解更多！We’re excited to meet you!

●工作內容 | Job Responsibilities負責公司日常付款、銀行往來及資金相關作業Handle daily payment operations, banking activities, and cash management processes.定期執行銀行對帳與帳務核對作業Perform regular bank reconciliations and account balance reviews.協助月結與季結帳作業，包含傳票編製與費用認列Assist in month-end and quarter-end closing, including journal entries and expense recognition.協助管理發票與費用報銷流程Manage invoice processing and employee expense reimbursements.協助編製財務報表與會計帳務分析資料Support the preparation of financial reports and accounting analysis.協助年度預算編製與實際差異分析Assist in annual budget planning and variance analysis.與銀行、會計師、稅務顧問等外部單位協調聯繫Coordinate with external parties including banks, auditors, and tax advisors.主管交辦之其他財會工作Perform other ad hoc accounting or finance-related duties assigned by supervisors.● 任職條件 | Requirements具備財會或會計相關科系學士學位Bachelor’s degree in Accounting, Finance, or related field.至少3年以上四大會計師事務所審計或稅務組相關工作經驗，至少一年以上業界經驗At least 3 years of relevant experience in audit or tax teams at a Big Four accounting firm, and at least 1 year of industry experience. 熟悉 Excel 及主流財務系統操作（如：QuickBooks、SAP、Oracle 等）Proficiency in Excel and financial systems (e.g., QuickBooks, SAP, Oracle).細心、具責任感，並具良好溝通與協作能力Detail-oriented, responsible, with strong communication and teamwork skills.具英文財務文件讀寫能力尤佳Ability to read/write English financial documents is a plus.● 加分項 | Preferred Qualifications有新創公司或跨國企業經驗Experience in startups or multinational environments.熟悉台灣稅務與法遵申報流程Familiarity with Taiwan tax regulations and compliance processes.

Mlytics 正在尋找一位具備雲端財務與成本管理專業的 FinOps Manager，負責建立與優化公司多雲成本治理機制，串聯財務、業務與技術團隊，提升雲端營運效率與獲利能力。【工作內容】- 建立與優化雲端成本管理與治理框架- 分析 AWS / Azure / GCP 成本結構並提出優化策略- 管理雲端帳單與客戶計費（Billing / Invoicing）- 建立成本預測與預算控管機制- 支援產品定價與單位經濟（Unit Economics）分析- 協助供應商合約與採購成本評估- 建立成本報表與管理儀表板- 領導 FinOps Specialist 團隊並推動跨部門協作【條件要求】- 5 年以上雲端財務 / FinOps / Cloud Cost 管理經驗- 熟悉主流雲端計費模式（AWS / Azure / GCP）- 具備數據分析與財務建模能力- 優秀的跨部門溝通與專案管理能力【加分條件】- FinOps 認證- SaaS 或 Cloud 服務產業經驗- 熟悉 BI 工具（Power BI / Tableau / Looker）--Mlytics is seeking a Cloud FinOps Manager to lead our multi-cloud financial operations and cost governance strategy. This role partners closely with Finance, Product, Sales, and Engineering to ensure cost transparency, margin optimization, and scalable cloud operations.【Key Responsibilities】- Develop and implement cloud cost governance framework- Analyze and optimize AWS / Azure / GCP spending- Manage cloud billing and customer invoicing processes- Build forecasting models and budgeting mechanisms- Support pricing strategy and unit economics analysis- Collaborate on supplier contracts and procurement strategy- Deliver executive-level reporting and dashboards- Lead and mentor FinOps Specialists【Qualifications】- 5+ years in Cloud FinOps / Cloud Cost Management- Strong understanding of hyperscaler billing models- Data-driven mindset with financial modeling experience- Excellent cross-functional communication skills【Preferred】- FinOps certification- SaaS or cloud service provider experience- Experience with BI tools

【工作內容】- 整理與核對雲端帳單與客戶計費資料- 分析雲端使用量與成本變化趨勢- 產出月度成本報告與管理分析- 協助 RI / Savings Plan 使用率優化- 支援合約與定價資料分析- 進行市場與成本研究【條件要求】- 2 年以上財務分析 / 成本分析 / 雲端計費經驗- 熟悉 Excel / Google Sheets- 具備數據整理與分析能力- 細心、邏輯清晰【加分條件】- 熟悉 AWS / Azure Billing- 熟悉 SQL 或 BI 工具- SaaS 或雲端產業經驗--【Key Responsibilities】- Manage

公司介紹 這是一家在台深耕多年的英商科技公司，提供全球客戶關鍵系統的雲端與資安解決方案。公司以「穩定、可靠、安全」為核心價值，團隊成員橫跨歐美與亞洲，並在台北設有技術研發中心。內部文化強調透明溝通與技術導向，推崇學習精神與工程師主導文化，讓團隊能在高標準的資訊安全環境中不斷提升專業能力與國際視野。

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動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的FAE客服工程師，協助客戶解決產品使用上的問題，並定期收集客戶使用回饋，分析問題來源，以利優化產品功能◎《Responsibility》◎◆產品技術支援 (40%)- 提供客戶技術反饋或解決方案以解決客戶問題- 產品技術問題分析並偕同開發團隊解決問題- 定期統整分析報表並提出解決方案，協助研發團隊提升品質◆客戶體驗 (30%)- 配合業務與客戶需求，分析安裝的應用程序系統之技術問題，檢查其技術工作狀況，並在需要時進行修復- 與廠商合作討論，協助安裝硬體設備流程以及協助客戶有效地維護工程應用程序- 持續監控產品效能指標並偕同開發團隊解決問題◆產品教育訓練 (30%)- 提供客戶技術支援服務、技術培訓並定期追蹤狀況- 準備有關產品展示的相關記錄、數據和文件，進行有關新產品和服務的訓練課程，並支援業務團隊組織產品展示和培訓- 提供客戶特定應用、各式開發階段中產品應用的技術支援與訓練◎《Requirements》◎- 3年以上相關工作經驗- 曾以python寫script自動化處理客戶報告和數據的經驗- 有Linux系統操作經驗- 需配合出差◎《Our Preference》◎熟悉車用電子產品尤佳｜ 動見科技是誰 ｜動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。看看動見如何將冷門變熱門最新產品介紹｜為何要加入動見 ｜1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙？2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業2023 Yourator雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一3. 2024獲選百大新創之一2024新創100大｜ 新世代工作福利主張｜優渥薪酬完整的獎酬及晉升制度即時獎勵半年績效調薪制度，即時回饋員工額外休假每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫彈性工時彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭教學相長完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用每月活動月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你員工出遊每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面明亮環境明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤