公司介紹
這是一家高速成長的 AI 新創團隊,專注於 Physical AI 與 Industrial AI 的落地應用。團隊致力於打造能將真實世界工業環境快速轉換為高擬真模擬場景的 AI 平台,讓 AI 能在虛擬環境中進行訓練與策略優化,最終部署至真實工業系統。
公司產品結合 3D Simulation、Digital Twin 與 Reinforcement Learning 技術,讓企業可以在虛擬世界完成複雜系統的訓練與測試,大幅降低現實環境的成本與風險,並加速智慧製造與自動化的導入。
團隊由多位具創業與深度技術背景的成員組成,目前已獲得 國際級 AI 科技公司與知名投資機構支持,並與高端製造及半導體產業合作。工程師將有機會參與 AI + Simulation + Robotics 的前沿技術應用,直接將研究級技術落地至真實世界場景。
工作內容
作為 Senior Reinforcement Learning Engineer,你將負責透過強化學習技術優化自動化系統與工業場景中的 AI 決策能力,並在模擬環境中訓練可部署於真實世界的 AI 模型。
你將有機會參與 AI 在 工業自動化、機器人與智慧製造場景中的實際應用。
主要職責包含:
在 NVIDIA Isaac Sim 等模擬平台上建立與訓練強化學習模型
設計並實作 state space、action space 與 reward function
開發與優化 RL policy(如 Q-learning / Policy-based methods)
與 AI / Simulation / 3D 團隊合作進行系統模擬與模型訓練
持續調整模型與參數,提升策略效率與系統穩定度
將模擬環境中的最佳策略導入實際工業系統
使用技術
Python
PyTorch / TensorFlow
Reinforcement Learning Algorithms
NVIDIA Isaac Sim
Simulation / Digital Twin
Robotics / Automation Systems
3 years of experience required
No management responsibility