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▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司（MaiAgent Co., Ltd.）是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司，專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術，為公部門、金融業提供先進的 AI 平台，提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力，以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時，我們希望您具備快速學習的能力，勇於挑戰自我，並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年：- 第一代系統正式上線 ：https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結：https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年：全面發展擴編中未來 我們期許：深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化，若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們，跟上 AI 變革浪潮。 公司網址：https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 負責開發 RAG 以及 AI Agent 平台等應用，及其他延伸功能開發- 依照客戶需求運用 AI Agent 平台制定客製化 AI 解決方案以滿足其特定要求- 執行 AI 專案，協助客戶清洗資料- 解決客戶 AI 助理無法正確回答的情況▋【具備條件】- 精通 Python 語法與資料結構- 熟悉 AI 領域知識，包含 RAG 技術邏輯- 熟悉 Git, Github- 邏輯清晰、享受嘗試新方法，對於新工具、技術保有好奇心。▋【加分條件】- 熟悉 Django- 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- 具有 AI 產品開發經驗- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習，請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會提供一份測試考題、作答期７天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。必要な条件/経験:学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。技術プロジェクトの管理または顧客対応業務に携わった 8 年以上の経験。英語と日本語による優れたコミュニケーション能力を備え、日本の顧客にプレゼンテーションを行う際に Google のプロダクトについて説明し、そのメリットを伝えられること。望ましい経験/スキル:クリエイティブ、ローカライズ、ジャーナリズム、公共コミュニケーション、オンライン マーケティング / 広告業界のいずれかに携わった 5 年以上の経験。プロジェクト / プログラムの管理、パートナー / ステークホルダーの管理、部門横断型チームや異なるタイムゾーンのチームとの協業に携わった経験。日本語の翻訳者、言語専門家、コピーライター、ライター、または編集者としての経験と、優れた翻訳スキルおよび言語スキル。生成 AI を活用してローカライズの品質プロセスを最適化し、文化的な共感の得られる質の高いコンテンツに調整できること。また、言語的 / 文化的なニュアンス、バイアス、事実の正確性に関する LLM の限界を理解していること優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション スキルを備え、さまざまなビジネスやリーダーシップ レベルのステークホルダーを複数、管理できること。この求人についてgTech ユーザー＆プロダクト（gUP）の使命は、プロダクトのエコシステムにおいて便利で信頼できるエクスペリエンスを生み出し、Google のユーザーの皆様の声を伝えることです。そのために、パートナーや消費者の皆様のもとに出向いてサポートを提供し、そのニーズを Google のプロダクト パートナーに伝え、Google の多様なプロダクト エコシステムへのエンゲージメントを高めるための修正や機能を提案します。また、さまざまなプロダクト サービスを提供し、Google のプロダクトが世界中のあらゆるユーザーの皆様に向けて最適化されるようにすることも、このチームの役割です（ローカライズ、デジタル化、パートナーとの統合など）。ローカライズ チームは Google のプロダクトとコンテンツのデザインや雰囲気、言い回しなどが各国のユーザーの皆様にとって自然に感じられるよう支援します。プロダクトのローカライズ プロセスでは、各国のエンジニアリング、プロダクト、マーケティングの各チームと協力し、世界中でプロダクトをスムーズにリリースできるよう取り計らいます。この職種では、パートナー チームと関係を構築し、ニーズ、期限、品質基準を確立するという、戦略的に重要な役割を担っていただきます。ローカライズ プロセスが効果的かつ効率的に進行するように、プロジェクト管理のスキルを活かして業務にあたってください。Google では、世界をより良いものにするためのプロダクトやサービスを開発しています。そうしたプロダクトやサービスの実現を支援することが gTech の役割です。このチームは信頼できるアドバイザーで構成され、世界中のお客様をサポートしています。gTech が提供するソリューションは、技術的スキルやプロダクトに関する専門知識、お客様の複雑なニーズに対する深い理解が基盤となっています。目標は、固有の問題を解決する特別なソリューションから、汎用性の高い新ツールまで、お客様が Google プロダクトから確実かつ最大限にメリットを得られるようにすることです。gTech について詳しくは、こちらの動画をご覧ください。業務内容ローカライズの品質に対する市場の期待と、Google のプロダクトと市場との相性を十分に理解し、ユーザーの母国語での利用を実現するための言語戦略を策定する。マーケティング、プロダクト、広報の関係者と連携して、日本市場を対象としたチームの重要なパートナーとなり、Google のプロダクトでのネイティブ言語エクスペリエンスを日本のユーザー向けに実現する。定期的に現地の関係者（マーケティング、PR、プロダクトの各チーム）と連携して相手の優先事項を把握しつつ、言語戦略とグローバルなローカライズ サービスに関する最新情報を共有する。ユーザーと関係者からの意見や技術言語業界のトレンドを考慮して、Google での日本語ガイドラインの作成と日本語戦略の策定を行う。日本市場とユーザーの日本語品質に対する期待を把握し、市場とユーザーのニーズを満たすための言語の使用方法を理解する。この理解を継続的に深めていくために、言語調査とユーザー インサイトを提供する。Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

公司描述 我們是台灣具代表性的 FinTech 公司，擁有數百萬名活躍用戶與龐大的金融行為數據。身處數據驅動與人工智慧的時代，我們致力於將最前沿的 AI 技術導入核心產品中。 職位亮點 ✅ 主導核心 AI 產品的落地推手：協同機器學習工程師、數據分析師與軟體開發團隊，將前沿的 AI 演算法與模型，轉化為數百萬用戶日常使用的功能。 ✅ 技術深度與專案管理的完美結合：這不是傳統的行政 PM。您將深入理解數據管線（Data Pipelines）與模型部署流程（MLOps），與 RD 團隊共同評估技術可行性與架構依賴關係。 ✅ 掌握高壁壘的 AI 核心技術場景：專案範疇涵蓋推薦系統、自然語言處理 (NLP) 及廣告智慧推薦等領域，讓您在技術專案管理（TPM）職涯中累積極具競爭力的 AI 實戰資歷。 ✅ 高效的跨領域技術轉譯者：作為技術團隊與 Stakeholders 之間的橋樑，發揮出色的溝通能力。 ✅ 全面擁抱 AI 時代的新型態工作流：我們重視效率與工作流程的精簡，並將 Vibe Coding 等新型態開發思維納入技術加分項，鼓勵運用新科技加速 POC 的誕生。 工作內容 🔹 定義 AI 專案範疇與時程規劃：制定完整的 AI 與數據驅動專案計劃，進行 Workflow 流程梳理與 WBS 拆解，控管關鍵路徑並依研發進度彈性調整計畫。 🔹 AI 產品化與跨職能團隊協作：與算法工程師、後端研發、數據團隊深度協作，監督模型從開發、測試到上線部署（Deployment）的完整生命週期。 🔹 成效追蹤與 AI 風險管理：確保 AI 專案特有的不確定性（如模型準確率、資料飄移）在開發過程中具備透明度，及時識別並降低系統依賴性與潛在風險。 🔹 利害關係人溝通與預期管理：擔任主要聯絡窗口，定期向商業端或管理層提供進度更新，確保技術產出符合公司路線。 🔹 敏捷專案管理與流程優化：運用 Jira 等管理工具落實 Scrum/Agile 敏捷開發流程，主持相關會議，確保多個併行專案皆能準時交付。 職位要求 ✔ 3 年以上技術專案管理 (TPM) 經驗，AI、機器學習或大數據相關技術領域的實務經歷佳。✔ 具備工程或技術背景（資工、數據科學、資訊科學或相關領域學碩士學位尤佳）。 ✔ 理解推薦系統、自然語言處理 (NLP)、AI 或廣告推薦相關技術，能與 AI / 工程團隊進行無障礙的技術溝通。 ✔ 具備機器學習概念、數據管線（Data Pipelines）及模型部署流程的相關知識。 ✔ 卓越的 Workflow 整理與時程規劃能力。 ✔ 英文能力佳，能應對跨區域協作或技術文件的討論與撰寫。 加分條件： 精通 Vibe Coding，能熟練運用 AI 工具加速工作流。 ---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE： https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn： https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/

工作內容 工作內容： 1.協助產品設計 -收集醫院回饋後，需修改產品功能，能與產品經理討論後先用各種方式出一版設計初版，再與產品經理討論，製作產品設計稿與規格書 -開發新產品概念時能協助先用各種方式呈現概念，再與產品經理討論。 -收到業務回饋時，能藉由聽產品經理講述新增功能概念，先製作一版規格文件給產品經理確認。 2.產品測試 -當各功能開發出來後，協助測試，例如撰寫初版test case，並實際操作測試，紀錄Bug與待修改功能。 3.各式文件製作 -比對產品相關文並將不一致的部分挑出。將挑出的差異製成PPT，方便提供給翻譯者進行確認與討論。 -協助撰寫政府標案計劃書初稿與備標各式文件。 4.跨單位溝通協調 -與外包自然語言辨識公司溝通時，由我方先釋出測試語料文件，由助理協助聽打與初步標出關鍵字，再給產品經理確認後，向外包廠商說明。 5.其他主管交代事宜 個性要求： 樂觀正面，心情平和細心 樂於接受挑戰 好相處，遇到問題能理性溝通 能力要求： 具備良好的word, office, excel與文件撰寫能力。 基本英文能力 產業經驗要求： 有醫療科技或相關產業的工作經驗者優先。 有產品管理、跨部門協調相關經驗者優先，具備完整的產品開發流程概念、軟體產品測試與設計概念。

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 這是一個能在台灣工作、卻站在 全球 enterprise 銷售第一線 的難得機會。 職務說明 我們正在尋找一位具備 國際 enterprise 銷售經驗 的 Account Executive，從台灣出發，負責 海外企業客戶的新客戶開發與擴展。 此職位非常適合以下類型的人才： 英文溝通流利，能直接與海外企業客戶進行完整銷售流程 熟悉複雜、顧問式（consultative）的 enterprise sales cycle 能同時與技術與非技術決策者溝通 希望銷售的是一個「真正具全球競爭力」的產品，而非僅限在地市場 你將與創辦團隊、產品、Sales Engineering 與 Customer Success 緊密合作，共同擴展 Wren AI 的全球企業版圖。 工作內容 建立並管理 全球企業級銷售 pipeline，確保足夠的 quota coverage 全權負責複雜、多決策者的 enterprise 銷售流程（從初次接觸到成交與擴展） 穩定完成 enterprise 新客戶（net-new logos） 並推動 land-and-expand 策略 與以下角色進行顧問式銷售溝通： Head of Data / Analytics / BI IT / Data Platform 團隊 企業主管與決策者 對外清楚傳達 Wren AI 的 GenBI 願景與價值，涵蓋技術與商業面 與 Sales Engineering、Product、Customer Success 跨部門合作，確保成交與客戶成功 持續經營既有帳戶，推動產品採用、擴展與續約 使用 CRM 與 pipeline 工具（如 HubSpot、LinkedIn Sales Navigator）進行準確預測與管理 這是一個能在台灣工作、卻代表全球企業級 AI 產品，直接與歐美、中東與亞太大型企業客戶合作的難得機會，同時參與打造台灣少數真正具全球影響力的開源 B2B AI 公司。 About Wren AI Wren AI is redefining Business Intelligence with Generative BI (GenBI)—enabling business users to access trusted, governed analytics through natural language, without writing SQL or managing complex semantic layers. Born in Taiwan with a strong open-source DNA, Wren AI is one of the few B2B AI startups from Taiwan successfully serving enterprise customers across the US, Europe, the Middle East, and APAC. Today, Wren AI is trusted by fast-growing mid-market and multi-billion-dollar global enterprises, and is experiencing rapid international growth driven by OSS adoption and enterprise expansion. This is a rare opportunity to join a Taiwan-based team while operating at a true global enterprise sales level. The Role We are looking for an experienced Enterprise Account Executive based in Taiwan to own and drive net-new enterprise sales and expansion across international markets. This role is ideal for a seller who: Is fluent in English and comfortable selling to global enterprise buyersThrives in complex, consultative, multi-stakeholder sales cyclesCan articulate modern BI, analytics, and GenAI value to both technical and business audiencesWants to represent a globally relevant product, not just a local or regional solution You will work closely with founders, product, and sales engineering to help scale Wren AI’s enterprise footprint worldwide. What You’ll Do Build, manage, and maintain a strong global enterprise pipeline with sufficient quota coverageOwn complex, multi-stakeholder sales cycles from first meeting to close and post-sale expansionConsistently close net-new enterprise logos while executing a land-and-expand strategyLead consultative sales conversations with:Heads of Data, Analytics, BIIT Platform teamsBusiness leaders and executivesEvangelize Wren AI’s GenBI vision to both technical and non-technical stakeholdersCollaborate cross-functionally with Sales Engineering, Product, and Customer Success to ensure deal success and customer outcomesMaintain strategic ownership of accounts to drive adoption, expansion, and renewalsAccurately forecast and manage opportunities using CRM and pipeline tools (e.g. Salesforce, HubSpot, LinkedIn Sales Navigator)

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 職位概述 我們正在尋找一位深耕台灣市場的業務經理，負責開拓並管理本地企業銷售管道。目標客群涵蓋電子製造、金融服務、半導體供應鏈等台灣重點產業，銷售範疇包含自架版企業方案與雲端 SaaS。 工作職責 負責台灣大型企業及中型客戶的完整銷售週期（開發潛在客戶至合約簽署） 建立並維護與台灣企業關鍵決策者（IT 主管、資料長、資料團隊主管、CIO）的關係 進行產品 Demo 及技術需求挖掘 與售前工程師緊密合作，支援 POC 執行及 RFP 回應 運用台灣科技、製造及金融領域的人脈，主動開發業務管道 出席本地產業活動（如 Computex、金融／資料論壇）代表 Wren AI 維護 CRM 管道資料，每週向管理層提供業績預測 整理市場與競品回饋，提供給產品團隊 任職資格 5 年以上台灣市場 B2B 企業軟體或 SaaS 銷售經驗 有成功開拓台灣上市／上櫃公司或大型企業客戶的具體業績 熟悉台灣企業採購流程，包含廠商資格審核；具政府採購經驗尤佳 中文母語或接近母語；具備良好商務英文能力（用於內部報告及國際溝通） 在台灣大型企業的資料、IT 或數位轉型團隊中擁有現有人脈 熟悉自架版（on-prem）與雲端 SaaS 兩種銷售模式 熟悉 CRM 工具（HubSpot、Salesforce 等） 加分條件 具備 BI、分析、資料基礎設施或 AI／ML 工具相關背景 了解開源軟體 GTM 或開發者導向增長（PLG） 有銷售予台灣半導體、電子製造或金融服務業（FSI）的經驗 曾在新創或成長期公司工作

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 這是一個能在台灣工作、卻站在 全球 enterprise 銷售第一線 的難得機會。 職務說明 作為 Lead Commercial Customer Success（Technical），你將全面負責一組 國際 Commercial（中型市場）客戶 的 售後成功與長期成效。 此角色結合： Customer Success Manager（客戶成功負責人） 售後技術顧問（Post-sales Technical Owner） 客戶內部代言人（Customer Advocate） 由於客戶分布於不同地區，此職務需能配合客戶所在時區與業務關鍵需求彈性調整工作時間，以支援重要會議、上線節點、升級與續約溝通。 ⚠️ 本職務為 售後技術型 Customer Success ❌ 非客服 / Support ❌ 非 Helpdesk ❌ 非 Pre-sales / Solutions Engineer 工作內容 負責全球 Commercial 客戶成功 管理並負責一組 國際 Commercial 客戶（以北美、歐洲為主） 全面掌握客戶生命週期：導入、採用、續約與擴展 配合客戶時區 參與關鍵會議（如 onboarding、定期檢視、決策者溝通） 推動可衡量的商業成果與長期留存 擔任售後技術主要窗口 作為客戶售後的 第一線技術顧問 協助排除 SQL、資料模型、BI 指標與分析邏輯問題 診斷並解決現代 BI 工具與雲端資料平台的整合與使用問題 在需要時參與跨時區的技術討論與問題排查 與 Engineering、Support 團隊合作處理複雜技術升級案件 推動採用、留存與成長 監控客戶健康指標，主動識別風險與成長機會 支援續約與擴展討論（與 Sales 協作） 於關鍵時點彈性調整工作時段，確保客戶成功里程碑順利完成 對齊 GRR / NRR 等核心 Customer Success 指標 成為客戶在內部的代言人 作為指定帳戶的升級與溝通窗口 將客戶回饋轉化為具體的產品與流程改善建議 與 Product、Engineering、Sales 密切協作 建立可擴展的 Customer Success 能力 參與並優化 onboarding、技術成功與最佳實務文件 協助建立可支援全球客戶的 Customer Success 作業模式 隨公司成長優化工具、流程與跨部門合作方式 這是一個能在台灣工作、卻代表全球企業級 AI 產品，直接與歐美、中東與亞太大型企業客戶合作的難得機會，同時參與打造台灣少數真正具全球影響力的開源 B2B AI 公司。

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 如果你熱衷於大規模 AI 應用，想與國際企業合作，服務全球使用者，學習跨國客戶需求與專業標準，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。 職責 (Responsibilities) 作為客戶的技術夥伴與工程窗口,深入理解客戶的數據架構、業務需求與使用情境,協助規劃與落地 Wren AI 在其環境中的最佳實踐主導客戶 onboarding 與 deployment 流程,包括資料來源連接 (databases, data warehouses 等)、語意模型 (semantic model / MDL) 設計與調校、AI model 配置與驗證根據客戶實際場景,設計與實作客製化的整合方案、PoC、demo 與技術驗證,展現 Wren AI 在其數據環境中的價值排查、診斷與解決客戶在使用 Wren AI 平台/API 過程中遇到的技術問題,包括自然語言查詢準確性、SQL 生成、圖表/報表呈現、API 整合等議題與研發 (Product / Engineering) 團隊深度協作,將客戶需求與前線洞察轉化為產品 issue、feature request,並參與測試修復與新功能驗證撰寫與維護技術文件、整合指南、最佳實踐、FAQ 與解決方案範本,提升客戶自助能力與團隊整體支援效率在服務水平協議 (SLA) 範圍內追蹤與回應客戶請求,確保問題獲得及時且高品質的解決分析客戶使用模式與常見問題,主動提出產品改進與客戶成功策略,協助團隊提升產品穩定性、使用者體驗與留存率支援 Wren AI 開源社群的推廣與經營,包括回應 GitHub issues / discussions、協助 community contributors、撰寫技術部落格或範例專案、參與社群活動,協助擴大全球開發者生態圈

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。必要な条件/経験:コンピュータ サイエンスまたは関連する技術分野で学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。1 つ以上のプログラミング言語を使用したソフトウェア開発、スケーラブルなバックエンド システムの構築、継続的インテグレーション / 継続的デプロイ（CI / CD）パイプラインの構築に携わった 5 年以上の実務経験。大規模なインフラストラクチャ、分散システム、またはネットワークの開発、もしくはコンピューティング テクノロジー、ストレージ、ハードウェア アーキテクチャに携わった 2 年以上の経験。システム設計に携わった 2 年以上の経験。望ましい経験/スキル:データ構造およびアルゴリズムの研究または関連業務に携わった 3 年以上の経験。Python、Java、Kotlin、Go のいずれかを使用した経験、および分散コンピューティングまたはビルドシステム（Bazel、Soong など）に携わった経験。Android や Chromium などの大規模なモノリシック リポジトリまたは OS レベルのプロジェクトのビルド / テスト要件に携わった経験。AI を活用した開発に携わった経験、または応用 AI 分野での経験。分散環境で発生する複雑で断続的なシステム障害をデバッグし、長期的な構造上の修正を実装できること。優れたコミュニケーション能力および、異なるタイムゾーンにまたがるエンジニアリング チームに影響を与えられる能力。この求人についてGoogle のソフトウェア エンジニアは、膨大な数のユーザーによる情報アクセスや検索、相互交流のあり方を変革する次世代の技術を開発します。Google のサービスでは、膨大な量の情報を処理する必要があり、その領域はウェブ検索の枠を大きく超えています。そのため、あらゆる分野から新しい発想を持ち込めるエンジニアを求めています。その範囲は、情報検索から分散コンピューティング、大規模システム設計、ネットワーキング、データ ストレージ、セキュリティ、AI、自然言語処理、ユーザー インターフェース設計、モバイルなど、日々拡大しています。ソフトウェア エンジニアは、Google にとって欠くことのできないプロジェクトに配属されます。エンジニア自身の能力や Google のビジネスが成長・進化するのに合わせて、チームやプロジェクトを異動する機会もあります。さらなる技術の進化のために、Google のエンジニアには、さまざまな技術に精通し、リーダーシップを備え、新しい多様な問題にも意欲的に取り組めることが求められます。シニア ソフトウェア エンジニアを募集しています。Android、Chrome、ChromeOS の継続的インテグレーション（CI）システムをサポートする次世代の AI を活用したインフラストラクチャを構築するミッションに加わっていただきます。これらの主要なプラットフォームで必要とされる膨大なビルドとテストの負荷を処理できる、スケーラブルで信頼性の高いシステムを設計、実装、デプロイすることで、デベロッパー エクスペリエンスの基盤を形作っていただきます。エージェント コーディングの時代において、ビジネス目標を達成するための基本的な要件となる、妥協のない CI システムを構築してデプロイする作業を行います。東京で成長中の CI センター オブ エクセレンスの創設メンバーとして、グローバルなカウンターパートとのコラボレーション モデルを確立するまたとない機会が得られます。業務内容次世代の Android の基盤となる CI サービスを設計、実装し、Android、Chrome、ChromeOS 全体でビルド、テスト、リリース ワークフローを調和させる共通のインフラストラクチャ コンポーネントを構築する。チームがコーディング完了から本番環境へ安全に移行できるように、開発のインナーループとアウターループにおけるボトルネックを特定し、解消する。エージェント型 AI を活用して運用ワークフローを合理化し、システムの信頼性を高めることで、AI を活用するソリューションの設計と実装に貢献する。エンジニアのメンタリング、設計レビューの推進、グローバルなプロダクト チームやインフラストラクチャ チームの上層部との緊密な連携し、複数の地域にわたるシームレスな統合と整合性を確保する。高度なモニタリングとパフォーマンス チューニングを実装し、インフラストラクチャのスケーラビリティと可用性の維持に注力する。CI / CD パイプラインがサプライ チェーンのセキュリティ基準に準拠していることを確認し、何十億ものユーザーのためにビルドとリリースのアーティファクトの完全性を保護する。Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.