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. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 分析並視覺化數據，同時監控數據品質，確保分析結果的準確性和可靠性。 3. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨

1. 數據湖、數據中台、資料庫及資料倉儲系統規劃、設計與監控管理 2. 數據來源收集、整理、儲存、分析等數據工作流（Data Ppipeline／ETL）之建置與開發 3. 數據視覺化呈現工具、預測模型、人工智慧（AI）的應用

是我們將會遇到的挑戰。我們期待您的加入！ 【工作內容】 - 會員/消費者行為分析（分群、預測、建議） - 營運數據分析、監測模型建立、視覺化呈現數據資料 & 應用 - 與團隊成員合作完成Data Pipeline、機器學習等數據相

主要工作: 1. 設計並且打造旅遊數據流(Data Pipeline)，並從資料庫、API中取得及彙整資料 2. 依據商業需求完成自動化報表及數據視覺化 3. 透過統計或建模回答/解決商業問題 工作地點: 台北市中

心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理

一、崗位描述： 1、負責公司電商平臺產品的前期拍照、圖片精修 2、負責店鋪的裝修設計、風格定位、排版、產品白底圖以及A+頁面等工作 3、指導各個業務部門工作中遇到的產品圖片問題，指導銷售

【Job Description】 1.Analyze complex datasets to identify trends, patterns, and anomalies related to user behavior analysis. 2.Develop and maintain data pipelines, tools, and processes to support the collection, processing, and analysis of network security data. 3.Establish audit plans, review audit reports, and execute project audits. 4.Develop, execute, and write internal audit reports, as well as continuously track and monitor improvements to inspection findings.

數據清理、數據標籤定義與採集。 編寫並維護網路爬蟲。 資料視覺化呈現。 企業內部及社群資料分析，發掘消費者行為模式與偏好，供公司營運決策使用。 分析流程系統化、程式開發設計、API撰寫。 電腦專

點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST) 1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。 2. 定期舉辦seminar，對外分享

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