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【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！ 一、採購策略與商品管理 (約 70%)1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。二、流程優化與專案管理 (約 30%)1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。任職條件1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

▶︎ 請務必前往此網址投遞履歷：https://Lawsnote.teamdoor.io/s/F8O7M0QM｜工作內容・進行法學資料的蒐集、清洗、處理、利用和研究分析・運用法學專業，判斷法學資料的性質及結構關聯・協助團隊成員理解及使用法學資料，並從法學資料專家角度提供建議・與工程師協作，共同優化各種法學資料處理流程・提供客戶法學資料的顧問服務｜職涯規劃：法學資料處理專員 -- 法學資料分析師法學資料作為法律科技發展的基礎，這個職位的工作未來將往法學資料專家的方向前進，需要熟悉各種法學資料的來源、格式、易用性以及資料結構，為客戶提供資料顧問服務、並為法律科技的研究提供易於使用的法學資料。Lawsnote的法學資料分析師為國內最專業的法學資料專家，適合具備高度細心、專注且期許自己在一個領域精進到成為專家的夥伴。

我們正在尋找一位對AI / Data 產品有興趣的 Business Assistant，協助團隊推動 AI / Data 專案。 您將負責需求對接、需求整理與功能驗證，並與產品、工程與資料團隊合作 讓 AI / Data 產品順利落地。如果您對AI、資料應用與產品開發流程有興趣，這會是一個很好的起點。

1. 協助遊戲 的整體企劃與製作流程管理，包含專案規劃、時程控管與里程碑設定，確保專案如期且高品質上線。 2. 協助遊戲玩法核心邏輯設計，尤其著重於遊戲的數學模型、獎勵機制與遊戲節奏體驗。 3. 與美術、程式、音效、數學、資料分析及在地化團隊密切合作，確保遊戲內容符合市場需求與產品定位。 4. 研究目標市場與競品動態，並依據數據分析結果持續優化遊戲表現。

1.負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集 2.監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程 3.分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道4.應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能。 5.以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試 6. 與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示。 7.使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化 8.結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

・負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集・監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程・分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道・應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能・以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試・與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示・使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化・結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

1. 數據庫的靜態資料翻譯(英中)、分析、歸檔、修正 2. 須具備Word、Excel、Google文件等編輯能力 3. 須具備英文資料閱讀及英文書信往來溝通能力 4. 配合部門專案執行(如：大型翻譯項目、資料分析項目) 5. 其他的主管交辦事項 6. 此職務有午班津貼，無經驗可 7. 英文能力需求：多益 600分以上、英檢-中高級 (含以上)，相關科系(應外系、外文系)或有中英翻譯相關工作經驗佳，以上任一種符合或有同等能力證明 8. 上班時段： 早班 09:00-18:00(彈性工時)

建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。