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【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！ 一、採購策略與商品管理 (約 70%)1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。二、流程優化與專案管理 (約 30%)1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。任職條件1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

● 建立與維護 ETL / ELT 資料處理流程 ● 建置 Streaming Data Pipeline，處理高併發事件流與日誌資料 ● 維護 Kafka 與即時資料處理架構 ● 規劃與維護 Data Warehouse / Data Mart 資料模型 ● 負責資料清洗、資料驗證與資料品質監控 ● 協助建立可重複使用的中介資料表與分析資料集 ● 優化資料查詢效能與數據處理流程 ● 與產品、營運與工程團隊合作，支援即時 BI 與數據決策需求

▶︎ 請務必前往此網址投遞履歷：https://Lawsnote.teamdoor.io/s/F8O7M0QM｜工作內容・進行法學資料的蒐集、清洗、處理、利用和研究分析・運用法學專業，判斷法學資料的性質及結構關聯・協助團隊成員理解及使用法學資料，並從法學資料專家角度提供建議・與工程師協作，共同優化各種法學資料處理流程・提供客戶法學資料的顧問服務｜職涯規劃：法學資料處理專員 -- 法學資料分析師法學資料作為法律科技發展的基礎，這個職位的工作未來將往法學資料專家的方向前進，需要熟悉各種法學資料的來源、格式、易用性以及資料結構，為客戶提供資料顧問服務、並為法律科技的研究提供易於使用的法學資料。Lawsnote的法學資料分析師為國內最專業的法學資料專家，適合具備高度細心、專注且期許自己在一個領域精進到成為專家的夥伴。

建構與優化機器學習模型：運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。支援產品與行銷決策：深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。整合生成式 AI 與 Agent 應用：導入並開發生成式 AI 功能與對話式代理應用，例如自動化產出運動新聞、球員動態、賽事摘要，以及可支援用戶查詢、內容推薦與任務自動化的 agent，豐富產品內容與互動體驗。提升內部數據工作流程效率：運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

【職務說明】作為跨部門的數據夥伴，透過各項數據分析與洞察，協助進行產品與營運決策。需能將複雜且模糊的商業問題轉化為可量化的分析框架，並以資料視覺化、實驗設計與深度分析，提供具行動力與商業價值的建議，推動組織落實數據驅動的決策文化。【工作內容】1、跨部門商業夥伴合作 與產品、營運及行銷團隊密切協作，深入理解業務需求與關鍵痛點，將模糊的商業問題轉化為具體的分析框架，並追蹤核心指標達成狀況。2、資料視覺化與決策支援 規劃、設計並維護高互動性與高可用性的數據儀表板，將複雜數據轉化為直觀、可解讀的視覺化洞察，協助管理層即時掌握營運狀況與決策依據。3、實驗設計與成效評估 規劃與分析 A/B Testing，分析新功能、產品優化或營運活動之成效，透過統計方法與檢定結果，提出具體且可落地的優化建議。4、進階分析與洞察挖掘 進行探索式資料分析、歸因分析與關聯分析，找出影響關鍵指標的核心因素，為管理階層提供具統計顯著性與商業價值的量化洞察。5、數據洞察溝通與影響力輸出 定期產出分析報告與簡報，向跨部門與管理團隊傳達數據結論、商業影響與建議行動方案，促進跨部門共識，並推動組織內部的數據導向決策文化。必要條件:1、學歷背景：資訊、統計、數學、工業工程、經濟、商管或其他相關科系2、工作經驗：具備 1–2 年以上數據分析或相關領域經驗3、產業熱情與經驗： 熱愛影像處理、攝影或影片編輯領域，熟悉美圖系產品使用者行為者優先錄取。4、精通 SQL，能獨立撰寫複雜查詢處理海量數據。5、具備良好的商業敏感度（，能快速理解產品邏輯與營運情境，不僅僅是產出數字，更能提供策略建議。6、邏輯與溝通： 具備清晰的邏輯思考能力，能將複雜的數據分析結果轉化為非技術人員也能聽懂的語言。

【工作內容】- 進行需求訪談，蒐集並釐清專案需求、進行系統分析設計及提供解決方案- 梳理使用者需求內容，進行系統或線上問題分析與討論，或初步問題排解- 產製系統分析設計、規格書及測試規劃等相關文件- 分配協調與規劃專案中其他程式開發人員的工作【職位需求】- 具備基礎程式開發經驗(ASP.Net相關尤佳)- 熟悉資料庫語法- 良好的溝通、團隊合作、獨立作業及解決問題的能力

我們正在尋找對資訊安全具熱忱、學習態度積極的夥伴，一同投入 SOC (Security Operations Center) 平台建置與維運。 此職缺將以 Splunk 與 SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) 為核心，培養你成為 Splunk 顧問 (Splunk Consultant) 與 資安顧問 (Cybersecurity Consultant) 的專業人才。 ◎工作內容： 使用 Splunk SPL 語法 (Search Processing Language) 建構 SIEM 平台，進行資安設備日誌 (Log) 解析、規則設計及報表產出。維運 SOC 平台，確保底層 Splunk 環境的穩定與效能。透過 Splunk 及 ELK 進行資安大數據分析、資料處理與視覺化。使用 SOAR 平台 (Palo Alto Cortex XSOAR) 設計自動化情境，並以 Python 撰寫腳本實現資安事件的自動化回應。持續學習與探索最新的 SIEM / SOAR 工具與資安技術。 ◎培訓與資源： 我們提供 完整培訓計畫，包含： 【內部教育訓練課程】【Splunk 與 SOAR 原廠課程】幫助你從基礎到進階，逐步掌握 Splunk 平台的資料分析與日常維運技能。這是進入資安產業、快速累積實務經驗的絕佳入口。 ◎必備技能： Python 撰寫能力：需能撰寫簡單腳本（非軟體開發商，不需具備大型程式開發能力）。熟悉 Splunk / ELK / SIEM 工具經驗佳（但非必要，會有完整培訓）。 ◎人格特質： 態度積極、團隊合作：這是我們最重視的關鍵。 具備 邏輯思考能力，能在分析過程中保持精確。 若能跳脫框架並提出創新解決方案，將更具加分。 ◎我們相信： 技術可以透過培訓習得，但 態度與熱忱 才是決定能否成為優秀資安顧問的關鍵。 只要你願意學習並投入，我們將提供資源與環境，陪伴你成長。 ◎發展目標： 透過系統化訓練與實務歷練，你將逐步成長為 Splunk 顧問 與 資安顧問，成為能獨立分析、建構、優化資安解決方案的專業人才。

我們正在尋找一位對AI / Data 產品有興趣的 Business Assistant，協助團隊推動 AI / Data 專案。 您將負責需求對接、需求整理與功能驗證，並與產品、工程與資料團隊合作 讓 AI / Data 產品順利落地。如果您對AI、資料應用與產品開發流程有興趣，這會是一個很好的起點。