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【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！ 一、採購策略與商品管理 (約 70%)1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。二、流程優化與專案管理 (約 30%)1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。任職條件1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

● 建立與維護 ETL / ELT 資料處理流程 ● 建置 Streaming Data Pipeline，處理高併發事件流與日誌資料 ● 維護 Kafka 與即時資料處理架構 ● 規劃與維護 Data Warehouse / Data Mart 資料模型 ● 負責資料清洗、資料驗證與資料品質監控 ● 協助建立可重複使用的中介資料表與分析資料集 ● 優化資料查詢效能與數據處理流程 ● 與產品、營運與工程團隊合作，支援即時 BI 與數據決策需求

【韓國市場行銷實習生】 招募中！熱烈歡迎韓國籍在台學生加入！대만에 거주하는 한국 학생들의 참여를 환영합니다.如果你熱愛拍照修圖、是社群媒體重度使用者、了解韓國年輕人最新流行趨勢，歡迎投遞履歷！加入我們，你將負責或參與這些工作內容：◆官方社群經營 (IG/Tiktok等)◆節慶推廣、文案撰寫、翻譯及視覺創意發想◆市場調查/趨勢蒐集/競品分析/用戶訪談◆網紅合作洽談◆App本地優化建議◆客服回覆 (商店評論、客服信箱)◆其他主管交辦事項或不定期測試 申請條件1. 須可配合進辦公室工作，且每週至少可排班20小時以上 (24小時以上尤佳)2. 須為韓國藉身分，中文韓文 - 聽說讀寫精通流利3. 若具備優秀英文能力為加分4. 此為半年以上長期實習職缺※不適用者不另行通知

建構與優化機器學習模型：運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。支援產品與行銷決策：深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。整合生成式 AI 與 Agent 應用：導入並開發生成式 AI 功能與對話式代理應用，例如自動化產出運動新聞、球員動態、賽事摘要，以及可支援用戶查詢、內容推薦與任務自動化的 agent，豐富產品內容與互動體驗。提升內部數據工作流程效率：運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

1.製程工時與 Routing 資料盤點2.產能與生產效率分析3.標準成本與製程資料分析4.製程改善與生產力分析

【工作內容】- 進行需求訪談，蒐集並釐清專案需求、進行系統分析設計及提供解決方案- 梳理使用者需求內容，進行系統或線上問題分析與討論，或初步問題排解- 產製系統分析設計、規格書及測試規劃等相關文件- 分配協調與規劃專案中其他程式開發人員的工作【職位需求】- 具備基礎程式開發經驗(ASP.Net相關尤佳)- 熟悉資料庫語法- 良好的溝通、團隊合作、獨立作業及解決問題的能力

WeMo 結合共享經濟、綠能環保等理念，提供 24 小時隨租隨還共享電動機車平台服務。我們以用戶需求為核心，開發車聯網新價值，帶給消費者與企業用戶最安心的騎乘體驗。用智慧出行串連生活大小事，為城市創建更美好的生活！如果你熱愛數據、喜歡解決真實世界的商業問題，快來加入我們！【你的角色與任務】作為 Data Team 的成員，你不僅是數據的處理者，更是WeMo核心決策、營運進化與產品迭代的核心引擎。你需要透過數據、洞察，發揮你的實質的影響力：-成為業務與技術的雙向橋樑：具備出色的「雙向翻譯」能力，能運用結構化框架引導業務、行銷與營運單位釐清真實痛點，將模糊的商業議題精準轉化為分析規格，並與產品、前後端及資料工程師協作，推動資料收集的實作與品質把關。-AI Agent 應用：具備高度的架構性思考，能將複雜的數據處理與分析流程模組化。在日常工作中靈活運用並整合 AI 工具與 AI Agent，優化內部作業效率，並持續探索 AI 在營運決策上的應用場景。-驅動用戶增長與產品優化：深度挖掘用戶如何使用產品，了解行為模式與行銷成效。建立完整的產品指標體系，找出優化體驗的方向，讓用戶更愛 WeMo。-提升車隊營運效率：透過車隊營運數據與使用者需求分析，產出具行動力的洞察，提供快速擴展的 WeMo 車隊在調度與營運策略上的強力支持。-推動數據驅動文化：規劃最佳的數據產出方式（包含報告、儀表板、週期性自動報表、預測模型等），透過數字影響跨部門決策，讓 WeMo 的產品與服務持續敏捷迭代。