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【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可能就是未來的帶人主管！ 一、採購策略與商品管理 (約 70%)1. 分析市場銷售數據與季節性，發掘潛力商品並擬定相應的採購策略。2. 協助業務經理制定採購計畫，以維持合理的庫存水位。3. 持續追蹤商品銷售表現，計算潛在利潤並提供最佳採購建議。4. 透過價格策略維持並優化商品毛利率。5. 建立與分析銷售報表，辨識衰退品項並挖掘新的成長機會。二、流程優化與專案管理 (約 30%)1. 與跨部門合作，透過數據分析與自動化設計具擴展性與高效率的流程解決方案。2. 運用數據分析工具（Excel、SQL、Python、R 等）找出問題根因並驗證改善方案。3. 能獨立規劃並執行專案，於時程內交付具質量與影響力的成果。4. 善用內部系統工具，提出可行的流程優化建議並推動落地。任職條件1. 具 1–2 年以上相關工作經驗尤佳。2. 熟悉 Excel 基礎公式與功能（如：sum, count, xlookup, pivot, chart, VBA），具良好的數字敏感度；若具備 SQL 語法能力（如：JOIN, 欄位值轉換, 套件應用）及視覺呈現軟體（如：Looker, Tableau, PowerBI）則更佳。3. 具備獨立專案執行能力，能準時完成並交付成果。4. 擅長跨部門協調整合，並具備良好的數據分析與洞察能力。

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

● 建立與維護 ETL / ELT 資料處理流程 ● 建置 Streaming Data Pipeline，處理高併發事件流與日誌資料 ● 維護 Kafka 與即時資料處理架構 ● 規劃與維護 Data Warehouse / Data Mart 資料模型 ● 負責資料清洗、資料驗證與資料品質監控 ● 協助建立可重複使用的中介資料表與分析資料集 ● 優化資料查詢效能與數據處理流程 ● 與產品、營運與工程團隊合作，支援即時 BI 與數據決策需求

【韓國市場行銷實習生】 招募中！熱烈歡迎韓國籍在台學生加入！대만에 거주하는 한국 학생들의 참여를 환영합니다.如果你熱愛拍照修圖、是社群媒體重度使用者、了解韓國年輕人最新流行趨勢，歡迎投遞履歷！加入我們，你將負責或參與這些工作內容：◆官方社群經營 (IG/Tiktok等)◆節慶推廣、文案撰寫、翻譯及視覺創意發想◆市場調查/趨勢蒐集/競品分析/用戶訪談◆網紅合作洽談◆App本地優化建議◆客服回覆 (商店評論、客服信箱)◆其他主管交辦事項或不定期測試 申請條件1. 須可配合進辦公室工作，且每週至少可排班20小時以上 (24小時以上尤佳)2. 須為韓國藉身分，中文韓文 - 聽說讀寫精通流利3. 若具備優秀英文能力為加分4. 此為半年以上長期實習職缺※不適用者不另行通知

1. 協助遊戲 的整體企劃與製作流程管理，包含專案規劃、時程控管與里程碑設定，確保專案如期且高品質上線。 2. 協助遊戲玩法核心邏輯設計，尤其著重於遊戲的數學模型、獎勵機制與遊戲節奏體驗。 3. 與美術、程式、音效、數學、資料分析及在地化團隊密切合作，確保遊戲內容符合市場需求與產品定位。 4. 研究目標市場與競品動態，並依據數據分析結果持續優化遊戲表現。

建構與優化機器學習模型：運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。支援產品與行銷決策：深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。整合生成式 AI 與 Agent 應用：導入並開發生成式 AI 功能與對話式代理應用，例如自動化產出運動新聞、球員動態、賽事摘要，以及可支援用戶查詢、內容推薦與任務自動化的 agent，豐富產品內容與互動體驗。提升內部數據工作流程效率：運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

職務目的:運用先進資料科技與洞察，優化客戶體驗、重塑核保、理賠、行銷與風險預防的決策管理模式。工作職責:1. 協助 AI／資料驅動分析規劃：依據業務流程與實際痛點，規劃並提出 AI / 資料分析，將商業問題轉化為可執行的分析命題或模型目標，創造實際價值。2. 數據處理與特徵工程：進行資料整合、清理、轉換、標準化與品質控管、規劃與實作特徵工程，支援模型訓練、分析與 AI 應用效能提升。3. 數據模型全流程開發：完成機器學習與模型設計/訓練/開發/部署、效能監控與版本管理、執行 MLOps，確保模型穩定運行與持續迭代優化。4.前沿技術研究與技術導入：研究新興科技技術原理、評估其商業應用可行性，如優化客戶經營、核保、理賠、保全作業流程等，並主動實驗與推動實際落地。5. 跨單位協作 : 與業務單位、IT、資料工程師等密切合作，深入理解需求，確保 AI 解決方案符合實務與商業目標。

1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

1.製程工時與 Routing 資料盤點2.產能與生產效率分析3.標準成本與製程資料分析4.製程改善與生產力分析