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●MS-SQL資料庫規劃、建置、維護、管理、故障排除。 ●規劃、執行資料庫資料備份/備援/回復計畫，並定期進行演練。 ●監控日常資料庫效能，進行效能調校。 ●配合系統專案需求，與開發團隊溝通，進行資料庫架構與預存程序優化等作業。

●MS-SQL資料庫規劃、建置、維護、管理、故障排除。 ●規劃、執行資料庫資料備份/備援/回復計畫，並定期進行演練。 ●監控日常資料庫效能，進行效能調校。 ●配合系統專案需求，與開發團隊溝通，進行資料庫架構與預存程序優化等作業。

1.資料庫架構設計：設計並實施高效、可擴展的資料庫架構。2.數據平台建置：搭建、配置和維護數據平台。3.數據整合與處理：整合多來源數據，進行ETL工作。4.數據分析：進行數據分析和報告。5.系統優化：持續優化數據平台和資料庫性能。【面試資訊】◎本職缺為新竹區/湖口區職缺聯招， "工作地點"將依實際用人需求分配(固定工作地) 新竹上班地點-新竹市展業一路10號 湖口上班地點-新竹縣湖口鄉光復路12號【薪資核敘】◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資◎如有輪班津貼/班制津貼則另計

【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家。在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！歡迎對外商新創文化、電商產業有熱誠的人才加入我們的團隊！ 工作職責 開發設計內部系統，使其符合公司的需求和員工特性與業務部門/營運部門團隊進行必要之溝通協調工作。確立需求並明確規格，且持續推進與掌握相關業務之進展，與團隊共同合作完成目標。利用雲服務等技術開發出高擴展性、可靠性的解決方案追蹤系統運行狀況並及時處理問題熟悉並遵守內部開發準則與測試要求系統日常優化與維運作業 條件要求 熟悉任何一種物件導向程式語言熟悉雲端運算服務，如AWS或Google Cloud等良好的溝通能力和團隊合作精神。樂於學習新技術和工具 採用的技術包括但不限於： 前端：HTML, Java Script後端：Ruby on Rails, Python資料庫：MySQL持續整合與部署：Docker雲端運算服務：AWS, GCP 我們的優勢： 完善的新人培訓，幫助新人迅速了解產業知識與實作應用每週定期與Mentor 1 on 1 ，隨時掌握自己的學習狀況外商新創的工作氛圍讓你對專案有高度自主性與發揮空間升級並擴充既有的系統，清楚看到自己對全公司的影響力嚴謹的code review，打下穩固基礎獲得寫出clean code的能力可以自己選擇與公司系統相關的學習方向，主管支持你提升自我彈性工時與工作地點

【工作內容-設計與開發自動化與MES整合相關平台】1.因應企業需求開發MES產品與模組化平台。2.因應企業需求開發周邊整合平台介面。3.協助介面模組化需求提供整合之解決方案。4.新技術研究、導入與穩定運作建立解決方案與技術規範。說明：1. 熟悉C#.Net/ASP.NET CORE等開發框架2. 熟悉資料庫開發(SQL Server)3. 提供前端 WebApi 系統介面並能考量相關安全性與效能優化4. 熟悉 Git 版本控管基本操作5. 具備MES系統專案或模組需求設計與協同開發經驗優先6. 具有自動化SECS/GEM 整合經驗優先7. 具半導體產業製造相關經驗者優先【工作班制】．班別：週一至週五，週休二日．時間：08:30-17:30【工作地區】湖口光復廠：新竹縣湖口鄉光復路12號【薪資說明】◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

*資訊相關背景經驗優先安排1. 維護並優化現有內部資訊系統、以及新功能開發2. 維護現有 BPM 系統(一等一科技)、以及企業流程表單開發3. 公司內部系統、SAP ERP功能串接與資料整合4. 需求分析、系統規劃設計如有以下技能經驗者，優先安排面談・C# .NetFramework 4.x 或 .NET 6 WebAPI 開發經驗・MS SQL Server 資料庫設計、StoredProcedure程式開發・EntityFramework 等 ORM 開發經驗・JavaScript 程式開發經驗 (TypeScript 尤佳)・React 框架開發網頁前端程式・ERP 模組流程與ABAP程式、RFC程式開發・MES 或產線相關系統的需求分析與開發

- 使用 Java/golang 等，設計、開發、維護後端 RESTful API 與websocket 等服務。 - 與前端、不同語言後端（如 Python、Golang）以API 為核心協作，每個模組責任清晰。 - 參與 API 規範的討論與制定（如路由設計、錯誤格式、Version 控管等）。 - 支援後台配置的資料同步作業（使用 Redis 或 資料庫）。 - 為現有業務與新需求提出可落地的架構改善建議。

開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。

【關於這個職位：成為美妝界的數位大腦】 在資訊爆炸的時代，我們堅信情報真實重要性及拒絕任何不真實虛假。作為「產品營運」，你將不只是資料的管理者，更是平台信任價值的守護者。你將直接參與全台灣最權威化妝品資料庫的建構，透過大數據驅動的決策與流程優化，確保每一筆產品與成分資料、每一份心得都能成為消費者決策的關鍵。 這是一個結合「美妝專業」與「科技思維」的關鍵角色，你將在這裡建立業界標竿，定義何謂真正具備信賴性的美妝內容。 @cosme Taiwan(前身UrCosme)在台營運超過20年，是國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.(@cosme)。我們堅信「真實情報」是帶給使用者幸福的關鍵，而美妝資料庫的真實、正確與公信力則是我們所有情報服務的最重要基石。 我們正在尋找一位熱愛美妝、深度認同此一情報真實平台重要性，並不斷提昇「資料真實及價值」以及守護「品質管理」的夥伴。您將身處平台核心價值創造的戰略制高點，透過對每一個產品、每一篇口碑、屬性、標籤、以及群眾智慧創出的過程有深度參與和品管職責。 透過這份工作，您將成為： 平台內最懂美妝最新話題的人： 每天接觸最新最完整的產品資訊，比任何部門都更快掌握市場動向與消費者興趣的發酵點。美妝知識學習的最佳途徑： 讓對美妝的熱情，能夠轉化為專業且高價值資訊情報的機會，為數百萬網友的消費決策奠定最可靠的基礎。透過DB價值提昇專案，學習情報媒合及服務創建的最重要基盤。 【核心職掌】 此職位隸屬於平台策略營運部，您的主要任務是確保@cosme資料庫的真實與公信力，確保平台上資訊可信賴性，共同推動平台持續成長，核心內容包含（依狀況進行工作分配）: 真實信賴內容管理 (Integrity Trust Management)協助平台能提供真實具有公信力的消費者使用心得作為購物決策時的重要指標，即時提供並管理市場上最完整詳盡且正確的美妝資訊。確保透過真實口碑累積的數據結果具備最高的公信力與可信度，並創造群眾智慧的價值。- 包含「正確產品資訊建構」，「UGC真實心得審核機制」，運用數據分析技術識別異常行為與虛假評論。- 定義內容品質的關鍵指標 (KPI)，確保平台內容的專業性與客觀性。美妝資料庫入庫分類、架構與流程優化 (System Architecture Optimization)- 負責化妝品資料庫的生命週期管理，優化資料入庫、分類與更新的標準化作業流程 (SOP)。 - 協同開發團隊，透過科技手段提升資料庫的檢索效率與使用者體驗。DB價值提昇專案：參與DB價值提昇專案，進一步透過數據整合及用途設計，進一步習得群眾智慧平台的價值轉換設計過程。大數據洞察與趨勢分析 (Data-Driven Insights)- 從海量使用心得中提煉使用者情感 (Sentiment Analysis)，產出具有市場引領性的消費趨勢洞察，並應用在社群平台機制與內容規劃上。- 監控市場新品動向，確保資料庫的時效性領先於業界。跨團隊協作與產品進化 (Cross-functional Collaboration)作為用戶與工程師之間的橋樑，蒐集並轉化內部營運需求，推動產品功能迭代。推動平台使用者育成：透過理解美妝社群動向，後續可進一步學習如何利用自動化行銷，設計使用者與平台互動之所有細節，搭配網站功能設計，提高使用者之活躍度。網站營運：利用UI優化、網站功能設計，優化平台輔助使用者購物決策資訊流程，達到有效媒合。期待您能從營運經驗中創發許多優化思惟，對網路生態有較高敏感度，擁有適應環境的柔軟性及良好的溝通能力，相信資訊帶給人的幸福價值。

SWAG 正在打造更多元的直播生態，不只是成人內容，也包含各式娛樂與互動表演。我們正在尋找一位「才藝創作者開發經理（BD）」，負責主動開發、洽談、導入具才藝與表演性的合作對象，為平台帶來更多元的直播內容！ 工作內容主動尋找並聯繫潛在合作對象（街頭藝人、音樂人、舞者、魔術師、coser、YouTuber、實況主等建立並維護表演人才名單與合作資料庫協助創作者了解 SWAG 平台的合作模式與獲利方式策劃才藝主題活動與宣傳內容每週回報開發進度與成功開播名單