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【Key Responsibilities】1. Perform required operations to comply with laws, rules and regulations.2. Troubleshoot application deployments. Reproduce, discuss and resolve issues related to service stability and avoid problem recurrence.3. Communicate and collaborate with front-end, back-end developers and project managers to design efficient SQL programs and ensure stable online service performance and security.4. Maintain Monitor database architecture in good shape proactively.5. Develop DB scripts for operational tasks, such as De-identification and Auto-Backups.6. Provide support for government audit tasks as needed.

●MS-SQL資料庫規劃、建置、維護、管理、故障排除。 ●規劃、執行資料庫資料備份/備援/回復計畫，並定期進行演練。 ●監控日常資料庫效能，進行效能調校。 ●配合系統專案需求，與開發團隊溝通，進行資料庫架構與預存程序優化等作業。

●MS-SQL資料庫規劃、建置、維護、管理、故障排除。 ●規劃、執行資料庫資料備份/備援/回復計畫，並定期進行演練。 ●監控日常資料庫效能，進行效能調校。 ●配合系統專案需求，與開發團隊溝通，進行資料庫架構與預存程序優化等作業。

我們正在尋找一位具備資料庫架構思維與穩定維運能力的 DBA， 負責公司多樣化資料庫系統的建置、監控與效能優化， 確保關鍵業務系統持續穩定、安全且高可用。 💼 工作內容 負責 Oracle、MySQL、ClickHouse 等資料庫系統之建置、管理與維運。 執行 資料備份、異地備援與災難復原 (DR) 機制，確保資料安全。 監控資料庫運作狀況，進行 效能調校、資源優化與容量規劃。 規劃並執行資料庫版本升級、遷移與架構調整。 參與專案導入與跨部門協作，提供技術建議與故障分析。 需配合 on-call 值班，負責突發事件的即時排除與系統修復。 維護資料庫主機、儲存設備與相關系統環境設定。

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

職務描述：以支援網站、應用程式或其他軟體的順利運作，開發高效、可靠且具有良好使用者體驗的後端系統。 職務目的：負責處理和管理伺服器端的程式邏輯、資料庫操作和API集成等核心功能。主要目標是確保網站或應用程式的正確運作並提供良好的使用者體驗。要求具備強大的程式設計和編碼能力，並能使用多種後端程式語言和框架，如PHP、Golang、Node.js等。需要熟悉資料庫技術，能夠有效地設計和管理資料庫結構，以支援應用程式的需求。須具備良好的問題解決能力和調試技巧，以追蹤並修復程式錯誤和效能問題。需要與前端開發人員、產品經理和其他團隊成員合作，了解需求並協調開發進度。除了開發新功能，還要負責系統的擴展性和可靠性。需要考慮並實施有效的伺服器架構、資源優化和網路安全措施，以確保系統能夠應對高流量和應用程式的成長。 ★ 現有系統客服維運★ 現有系統功能開發★ 24hr待命維修維持系統平台運作正常★ 競品分析報告★ 商業趨勢脈動掌握

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 🏨 旅遊休閒｜🏥 智慧醫療｜🛍️ 新零售｜📱 電子商務｜ 🥬 生鮮供應｜📺 數位媒體｜💰 金融科技 【工作描述】 作為開發團隊的核心成員，您將負責規劃與執行 Stark Tech 旗下產品的後端架構設計與開發。從產品構想階段開始，您將深入參與市場需求分析與設計討論，提供專業的技術建議與架構設計方案。此外，您將擔任 Team Lead 的角色，帶領後端工程師團隊共同成長，確保開發品質與效率，並推動團隊貫徹公司的開發文化與規範，為團隊的技術產出與成果負責。 【工作內容】 - 與產品部門充分溝通、了解產品需求，並完成開發文件- 後端功能開發- API 設計及開發- 資料庫設計及優化- 參與架構設計以及性能優化- 維護、優化產品運作與 bug 修復- 鼓勵提出產品優化方向與技術問題討論- 撰寫清楚且易於了解的 API 文件

在《車麻吉》Ruby On Rails 工程師的職位上，你將協助團隊在目前的主要服務上進行設計、單元測試、開發與維護，能夠協助後端成員一起進步，並且提供團隊關於後端的各種專業建議。 這個職位我們期望招募用 Ruby On Rails 開發後端，具備一定經驗的人，但若具備現代 MVC 框架的扎實經驗，相信也不會是太困難的轉換。 熟悉任一現代 MVC 框架。我們使用 Ruby on Rails。熟悉 RESTful 風格 API 設計。熟悉關連式資料庫與 Schema 設計，與 ORM 操作。我們主要使用 PostgreSQL，也有 MySQL。熟悉利用 Memory Cache 加速讀取效能，我們使用 redis。熟悉版本控管工具，我們使用 Git。專案存放與 Issue Tracking 也都使用 GitHub。熟悉撰寫單元測試。熟悉基本 Unix like 系統指令操作。熟悉 HTTP 相關網路知識。熟悉物件導向語言設計模式熟悉雲端架構經驗，我們主要使用 GCP，也有 AWS。