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國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 【@cosme】網站營運專案經理我們堅信情報是自由且隨處可見的，利用情報進行媒合，可以帶給使用者幸福，i-TRUE旗下的@cosme Taiwan提供使用者完整的美妝情報，協助進行購物決策，達到有效媒合，而此職缺之主要任務便是使用者育成、購物決策流程優化與推動平台成長相關專案。經營 @cosme 需要以下三種能力：【社群力】：有營運網站的經驗，了解社群場域的建構與網友之間互動性的關係，利用UI優化與網站功能，提升網友活躍度。【網路DNA】：研究網路行為，對網路生態有較高敏感度，懂得利用網路服務的串連進行網站行銷。【資料庫媒合】：@cosme 是以資料庫為中心的使用者端與企業端之媒合平台，了解資料並進行資料的聚合，結合網站動線設計，達到媒合之目的。主要工作職掌：1. 推動使用者育成：利用自動化行銷，設計使用者與平台互動之所有細節，搭配網站功能設計，提高使用者之活躍度。2. 網站營運：利用UI優化、網站功能設計，優化平台購物決策流程，達到有效媒合。3. 異業合作，及其他推動平台進化與成長的相關專案。次要工作職掌：1. 捍衛社群口碑，提供具有公信力的消費者使用心得作為購物決策時的重要指標2. 即時提供並管理市場上最完整詳盡且正確的美妝資訊

如果你具備資料處理或系統整合經驗，並希望將企業既有資料轉化為「可被系統長期使用的資料結構與資料流程（Data Flow）」，這個角色將讓你實際參與企業導入 AI 與資料應用專案的關鍵階段。 一、為什麼我們需要招募「雲端資料整合工程師」？ 我們的工作是協助企業逐步完成「雲端化」與「AI 化」。但在實務上，專案能否順利往前推進，取決於一個最基本、也最關鍵的前提：企業的資料是否已被整理成穩定、結構化、可維運的狀態。 因此，我們需要一個專責於「資料整理、資料庫選型與資料流程設計」的工程角色，負責為企業建立清楚的資料結構與穩定的資料流設計，讓後續的系統整合、資料分析與 AI 應用，能在可靠的資料基礎上持續發展。 二、你在這個角色中，實際承擔的責任 你將作為團隊中最理解「資料如何流向 AI」的工程師，負責將分散、雜亂、格式不一的資料與需求，轉化為清楚、有邏輯、可長期維運的資料架構與整合流程，讓資料不再只是一次性處理，而能成為後續系統整合與 AI 應用的基礎資源。 你將負責： 資料整理與結構化將客戶既有資料清理、轉換並整理為清楚、有邏輯且可被系統與 AI 使用的資料形式。資料庫選型與設計依據資料特性與使用情境，選擇合適的資料庫與儲存方式，並設計合理的 Schema 與存取架構。資料整合與流程規劃將業務需求轉化為完整的資料整合流程，設計穩定、可維運的串接方式，而非一次性腳本處理。跨系統與資料整合整合不同來源的系統與資料，確保資料在各流程中正確流動並可被後續服務使用。團隊協作與溝通與雲端基礎架構工程師、AI 團隊協作，說明資料來源、結構與限制條件，確保專案順利銜接。問題分析與流程優化當資料流程出現瓶頸或問題時，能分析原因並提出具體改善方案。 這是一個需要整合思維、判斷能力與實際落地能力並重的工程角色，而不只是單純撰寫資料處理程式。 三、我們期待你的工作方式與特質 在這個角色中，你將站在「業務需求、客戶系統、資料結構與 AI 應用」之間，負責把原本模糊、分散、未整理的資訊，轉化為清楚可執行的資料架構與流程設計。 你經常需要： 協助理解業務帶回的需求與客戶環境背景分析客戶目前的資料來源、系統架構與限制條件設計適合系統與 AI 使用的資料結構與資料流程以流程圖或文件形式，與客戶及內部團隊取得共識 因此，我們特別重視你的工作方式與判斷能力，而不只是技術技能。 我們期待你具備以下特質： 做事細心、有條理，能從模糊與複雜的情境中釐清問題並提出具體解法具備獨立判斷能力，能評估不同設計方式的風險與可行性，而不是只依賴他人決策擅長與團隊及客戶溝通，能將複雜的資料與系統流程，用清楚易懂的方式說明並取得共識願意主動表達專業觀點，而不是只被動執行指示或隱藏想法對風險敏感，遇到不確定情況時，會先釐清與討論，而不是衝動處理 四、到職後的前 6 個月，我們期待你做到的事 第 1～2 個月：理解資料與系統現況 熟悉公司 AI 服務流程，理解常見的客戶資料來源、格式與系統架構。 第 3～4 個月：獨立設計與實作資料流程 能獨立完成資料整理、資料庫選型與基本資料流設計，並實際落地。 第 5～6 個月：穩定交付並持續優化 讓你負責的資料流程穩定運作，並能提出具體可行的優化建議。 五、在這個角色中，你能創造的專業價值 你不是來「學資料工程」，而是以你的專業能力，參與企業導入 AI 時最關鍵的工程判斷與設計工作。你會實際接觸不同企業的專案環境，處理真實存在的資料來源、系統限制與業務需求。 隨著參與更多專案，你會成為團隊中最熟悉「資料如何流向 AI」的核心工程角色，而你的設計與判斷，將直接影響專案是否能成功落地並長期運作。 這是一個能讓你清楚感受到：你的專業正在實際支撐企業 AI 專案發展，並對結果產生實質影響的工程職位。 六、你所需具備的條件 必要條件： 具備資料處理、清洗與整理的實務經驗，熟悉 SQL，或具備以程式方式處理資料（如 Python、API 串接）的經驗能依據資料特性與實際使用情境，判斷合適的資料庫類型與儲存方式，並設計合理的 Schema 與存取結構具備跨系統資料整合與資料流程規劃的能力，而不只是單點處理資料能將模糊需求轉化為具體可執行的資料流程與設計方案2 年以上相關實務經驗，並能獨立進行技術判斷與設計決策 加分條件： 具雲端平台（AWS / GCP / Azure）資料服務相關經驗曾參與 AI、資料分析或系統整合專案，了解資料如何被實際應用 七、如果符合以下情況，這個角色可能不適合你 希望的工作內容以單一工具或單一資料庫操作為主，而不想處理跨系統、跨資料來源的整合與設計問題偏好明確指令與既定做法，不希望參與資料流程與系統架構的規劃與討論對與業務、客戶溝通需求與釐清問題感到負擔，希望只專注在後端執行工作期待短期完成任務，而不是對整體資料流程的穩定性與可維運性負責 本職缺更適合願意參與專案規劃、資料與系統設計，並對結果品質負責的工程師，而非只負責單一執行環節的角色。 八、評價與報酬制度 我們不採年功序列制度，評價與回饋的核心基準是你實際創造的成果與專業價值。 績效評估：每 3 個月一次升遷評估：每 6 個月一次 到職時的職級為 Grade 3，包含基本薪資與 1 個月年終獎金的年薪範圍為 NT$ 715,000 ～ NT$ 884,000。若公司獎金（Corporate Bonus）全額達成，最高年薪可達 NT$ 880,000 ～ NT$ 1,088,000。詳細內容請參閱公司的人事評價制度頁面。★應徵方式說明-----------------------------------------------------------------------------------------本職缺僅接受透過 田中系統人才招募網站 填寫應徵表單者，才會進入審核與後續聯繫流程。請務必點選下方連結，前往我們的招募網站並完成該職缺的表單填答：→【人才招募網站】→【雲端資料整合工程師應徵】僅於人力平台投遞履歷者，將不另行通知或聯繫，敬請見諒。

工作內容 1. 熟悉地端及雲端服務前瞻規劃與建置2. 協助系統架構自動化部屬3. 協助服務監控、除錯與指標優化4. 具備網路安全與權限管理策略概念5. 協助資料庫維護與優化6. MIS 地端日常維運服務7. 其他技術支援相關工作與上級主管指派任務

🚀 我們正在協助一家專注於 智慧製造與工程設計數位化解決方案 的新創團隊招募 Full Stack Engineer。團隊致力於運用 AI 技術優化工程設計流程與產業效率，產品已實際導入製造場域並持續拓展應用場景。 ✨此職位將依候選人技術背景，彈性分配前後端開發比例，並參與團隊技術選型、規劃、到實作落地的完整流程。 【Responsibilities】 參與產品功能規劃與技術方案討論 開發與維護核心產品與新功能模組 撰寫高可維護性與可擴展性的程式碼 設計與開發 RESTful API，支援前端與第三方系統整合 開發資料分析工具或內部營運輔助系統 優化資料庫架構與資料存取效能 監控系統效能並持續優化服務穩定度與回應速度

【工作內容 Job Description】 負責核心後端系統與 RESTful API／RPC 服務的設計、開發、建置與維護依據 SA／SD 需求與設計文件，實作前後端分離架構與共用模組參與分散式系統與微服務架構規劃（含服務拆分、服務治理、監控與穩定性優化）優化資料庫與交易流程效能，提升系統可靠性、可擴充性與高併發處理能力參與 backlog 維護、技術評估、Sprint Planning／Review 等敏捷開發流程配合 CI/CD 流程，確保程式碼版本管理、系統版更與自動化部署順暢撰寫並維護技術文件，協助系統更新管理與程式碼品質控管協助新人導入、Code Review，分享技術經驗，提升團隊整體開發水準

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

基礎設施代碼化 (IaC)：維護與優化基於雲端的基礎設施（主要為 AWS 環境），利用容器化技術 (Docker/K8s) 實現彈性擴展的部署架構。可觀測性工程：設計並維護全方位的監控體系（使用 Prometheus / Grafana），不僅是設置告警，更需建立完整的日誌分析 (Log Pipeline) 與追蹤機制。事故管理與回顧：主導線上事故的排查 (Troubleshooting) 與根本原因分析 (RCA)，並撰寫事後檢討報告 (Post-mortem) 以預防問題再次發生。效能與容量規劃：持續分析系統瓶頸，針對資料庫與應用服務進行架構優化與效能調校 (Performance Tuning)。自動化維運：透過程式腳本 (Python / Shell) 開發自動化工具，並優化 CI/CD 流程以提升交付效率。

微程式（Microprogram，股票代號7721），為具備跨產業技術整合能力的產業資通訊共通設計中心​（ICT Design House​）。我們從產業需求設計、服務設計、解決方案規劃到軟硬體設計與開發，提供垂直式整合服務，透過智慧科技，協助交通、金融、零售、半導體製造、自行車等產業夥伴進行創新升級。目前聚焦於「電子支付、智慧設備、半導體感測控制」三大核心發展領域。 ▍團隊介紹 此職務隸屬於軟體開發團隊，是公司核心產品（如 YouBike、智慧停車場支付系統）的關鍵研發單位。我們專注於打造穩定、安全且高效能的後端服務，為智慧物聯網應用奠定堅實基礎。在這裡，你不只是程式碼的實現者，更是核心技術的架構師與創新服務的催生者，將親手打造影響數百萬使用者的產品。 你將深入大型系統架構、高流量服務設計，並接觸到容器化技術 (Docker)、AI 應用整合與資訊安全實務（如滲透測試）。你將與團隊一同鑽研技術，主動探索並應對挑戰，從系統設計、開發到維運，全面性地提升產品的韌性與價值，共同打造團隊的技術品牌！ ▍工作內容 負責產品後台系統之軟體需求分析、設計、開發及維護。參與需求討論，將業務需求轉化為穩定、可擴充的後端架構與功能。 ▍必備條件 熟悉 PHP，並具備 Laravel 開發經驗熟悉 API 及 WebSocket，並具備 API 設計與最佳實踐經驗。熟悉資料庫設計與操作，具 MySQL / MariaDB 使用經驗具備 Linux 環境操作與部署基礎能力瞭解 React 的基礎應用熟悉 Git 進行版本控制，並具 Docker 基礎操作經驗 ▍加分條件 具備第二種後端開發語言（如 Node.js、Python、Go 等）具 CI/CD 相關實務經驗瞭解單元測試 (Unit Test) ▍人格特質 擁抱改變：對技術創新有敏銳洞察力、樂於學習，並具有推動變革與快速應用的熱情。擅於溝通：具備良好溝通能力與說服能力，能與團隊成員有效協作。主動積極：勇於接受挑戰，並能以正向積極的態度面對不同的商業模式與需求。 ▍關於我們的文化 在微程式，我們相信好的產品與服務來自彼此信任、坦誠溝通與持續共創。我們擁有： 開放的企業文化：團隊年輕有活力，熱愛想法激盪、討論與付諸實現。開創性工作內容：創新、創意是我們的DNA，不斷追求產品更加卓越。夥伴的價值共創：我們深信 1+12，團隊夥伴並肩共創走的更快更遠。

🗽Company highlights 美國市場領先的電競電子設備商 🕹️Gaming PC 25 週年慶，全球電競玩家優選品牌🎮💫前端經驗框架不限（React, Next.js），熟悉任何一種物件導向程式語言 ( C# 、Java ) 我們是一家總部位於美國的頂尖電競品牌，不僅在北美、德國與歐洲市場佔據領先地位，更積極將我們的影響力擴展到全球各地。加入我們，你將有機會參與到跨越不同文化的國際專案，共同為全球玩家打造最創新的電競產品。 必備技能 (Must-Have) 物件導向程式設計：精通任何一種物件導向程式語言（如 C# 或 Java），具備扎實的軟體開發基礎。後端開發經驗：熟練掌握後端 CRUD（新增、查詢、更新、刪除）操作，能夠高效地處理資料庫任務。前端開發經驗：熟悉 React，特別是 state management、hook flow 和 reusable components 的應用。技術熟悉 Responsive Web Design (RWD) 網頁製作及 Web, AJAX, http等經驗。團隊領導經驗：帶過團隊、做過 Code Review、推動技術決策。熟悉敏捷開發流程，能與 PM 協作，確保 Sprint 目標達成。 加分條件 (Nice-to-Have) Next.js 知識：了解 Next.js 框架以及 SSR（伺服器端渲染）、CSR（客戶端渲染）和 ISR（增量靜態生成）之間的差異。系統整合經驗：擁有整合異質系統的實戰經驗。作品集：提供相關作品集供我們參考，讓我們能更了解你的能力與潛力。架構規劃經驗：具備系統架構規劃的經驗。網站效能調校：有網站效能優化與調校的實戰經驗。