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【Key Responsibilities】1. Perform required operations to comply with laws, rules and regulations.2. Troubleshoot application deployments. Reproduce, discuss and resolve issues related to service stability and avoid problem recurrence.3. Communicate and collaborate with front-end, back-end developers and project managers to design efficient SQL programs and ensure stable online service performance and security.4. Maintain Monitor database architecture in good shape proactively.5. Develop DB scripts for operational tasks, such as De-identification and Auto-Backups.6. Provide support for government audit tasks as needed.

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。集結豐富的美妝產業資訊及美妝愛好者的行為資料，美妝行銷總研(CMRI)運用此資料庫，以多元觀點進行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST)1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝產業年度趨勢。(CMRI詳情可參閱：https://cmri.itrue.com.tw)3. 透過DMP資料解析，協助各事業部門發展視覺化dashboard—coseek (https://www.coseek.com.tw)。4. 推進「行銷資料科學與預測建模」之相關專案。 5. 其他主管交辦事項。

【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 🏨 旅遊休閒｜🏥 智慧醫療｜🛍️ 新零售｜📱 電子商務｜ 🥬 生鮮供應｜📺 數位媒體｜💰 金融科技 【工作描述】 作為開發團隊的核心成員，您將負責規劃與執行 Stark Tech 旗下產品的後端架構設計與開發。從產品構想階段開始，您將深入參與市場需求分析與設計討論，提供專業的技術建議與架構設計方案。此外，您將擔任 Team Lead 的角色，帶領後端工程師團隊共同成長，確保開發品質與效率，並推動團隊貫徹公司的開發文化與規範，為團隊的技術產出與成果負責。 【工作內容】 - 與產品部門充分溝通、了解產品需求，並完成開發文件- 後端功能開發- API 設計及開發- 資料庫設計及優化- 參與架構設計以及性能優化- 維護、優化產品運作與 bug 修復- 鼓勵提出產品優化方向與技術問題討論- 撰寫清楚且易於了解的 API 文件

在《車麻吉》Ruby On Rails 工程師的職位上，你將協助團隊在目前的主要服務上進行設計、單元測試、開發與維護，能夠協助後端成員一起進步，並且提供團隊關於後端的各種專業建議。 這個職位我們期望招募用 Ruby On Rails 開發後端，具備一定經驗的人，但若具備現代 MVC 框架的扎實經驗，相信也不會是太困難的轉換。 熟悉任一現代 MVC 框架。我們使用 Ruby on Rails。熟悉 RESTful 風格 API 設計。熟悉關連式資料庫與 Schema 設計，與 ORM 操作。我們主要使用 PostgreSQL，也有 MySQL。熟悉利用 Memory Cache 加速讀取效能，我們使用 redis。熟悉版本控管工具，我們使用 Git。專案存放與 Issue Tracking 也都使用 GitHub。熟悉撰寫單元測試。熟悉基本 Unix like 系統指令操作。熟悉 HTTP 相關網路知識。熟悉物件導向語言設計模式熟悉雲端架構經驗，我們主要使用 GCP，也有 AWS。

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 【@cosme】網站營運專案經理我們堅信情報是自由且隨處可見的，利用情報進行媒合，可以帶給使用者幸福，i-TRUE旗下的@cosme Taiwan提供使用者完整的美妝情報，協助進行購物決策，達到有效媒合，而此職缺之主要任務便是使用者育成、購物決策流程優化與推動平台成長相關專案。經營 @cosme 需要以下三種能力：【社群力】：有營運網站的經驗，了解社群場域的建構與網友之間互動性的關係，利用UI優化與網站功能，提升網友活躍度。【網路DNA】：研究網路行為，對網路生態有較高敏感度，懂得利用網路服務的串連進行網站行銷。【資料庫媒合】：@cosme 是以資料庫為中心的使用者端與企業端之媒合平台，了解資料並進行資料的聚合，結合網站動線設計，達到媒合之目的。主要工作職掌：1. 推動使用者育成：利用自動化行銷，設計使用者與平台互動之所有細節，搭配網站功能設計，提高使用者之活躍度。2. 網站營運：利用UI優化、網站功能設計，優化平台購物決策流程，達到有效媒合。3. 異業合作，及其他推動平台進化與成長的相關專案。次要工作職掌：1. 捍衛社群口碑，提供具有公信力的消費者使用心得作為購物決策時的重要指標2. 即時提供並管理市場上最完整詳盡且正確的美妝資訊

【What you will be doing】- 產業數據分析：整理與分析產業原生數據，提出關鍵趨勢與影響因素，並透過數據支持的見解協助制定市場策略。- 營運策略與建議：結合市場趨勢與產品知識，為各檔期提出優化策略，並產出具影響力的結案報告。- 資料庫與知識庫建立：參與建立與更新 Data Base 及 Knowledge Base，使資料易於取用，提高工作效率。- 跨部門協作與溝通：與不同部門合作，透過清晰的溝通與簡報技巧，推動專案進度與知識共享。- 專案管理與執行：負責專案的規劃、分配及時程控管，並進行有效溝通，確保專案目標的達成與品質控管。

【關於 Pinkoi Data Squad】我們是 Pinkoi 的資料團隊，其目標為打造有效的數據平台，同時確保資料的品質與穩定性，讓資料在 Pinkoi 發揮最大的價值。Data Engineer 將與 Business Analyst／ML Engineer 緊密合作，透過數據探索問題、規劃後續的 Data Pipeline（資料管線） 實作，並提供 End-to-end 的 Data Solution，以擴展公司各部門的數據分析能力，並完善整體商業智慧系統。你需要負責的工作內容與產品、行銷、廣告等分析師與商業團隊合作，理解需求並規劃合適的 Data Pipeline。設計、實作與維護 ETL/ELT 流程，確保資料品質、穩定性與新鮮度。建立與優化資料模型，支援報表、分析與機器學習等多種場景。持續迭代並優化資料基礎建設，提升可擴展性與維運效率。建立監控與告警機制，確保 Pipeline 成功率與資料 SLA。我們希望你有的經驗跟特質對 Big Data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情。瞭解 ETL 或 ELT 的流程，並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力。具備與產品 / 行銷團隊合作的經驗，並可與商業分析師、資料工程師，以及機器學習工程師協同合作。樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。對大型語言模型（LLM）保持開放與好奇，願意學習並嘗試將其應用於資料工程工作（如：資料清理、欄位補全、文件生成、自動化測試），以探索新工具如何提升效率與使用者體驗。應徵條件數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業，或具備同等專業能力。一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗。熟悉 Python、Scala、Java 等任何一種程式語言，Pinkoi 主要用 Python。熟悉 GNU/Linux 系統，Pinkoi 用 Ubuntu。熟悉關聯式資料庫的運用，例如 MySQL。加分條件熟悉廣告歸因邏輯，或具備相關數據處理經驗。具備使用者行為數據處理經驗。具有操作或架設 BI 工具的相關經驗。如 Superset、Tableau、Looker Studio，Pinkoi 使用 Superset 和 Redash。具有分散式運算的相關知識，例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術，Pinkoi 主要用 PySpark。熟悉雲端服務，例如 AWS Athena、S3、Glue，GCP BigQuery 等，Pinkoi 主要用 AWS。了解 dbt 的基礎架構和應用方式，如建立資料模型、撰寫測試、建立巨集等等。有將 LLM 應用於資料工程場景的經驗，例如規則抽取、欄位對齊與補全、文件／Data Catalog 生成、資料品質檢查等。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷與小作業，即刻應徵！

在《車麻吉》Java/Kotlin 後端工程師的職位上，你將協助團隊在目前的主要服務上進行設計、單元測試、開發與維護，能夠協助後端成員一起進步，並且提供團隊關於後端的各種專業建議。 這個職位我們期望招募用 Java/Kotlin 開發後端，具備一定經驗的人，但若具備現代 MVC 框架的扎實經驗，相信也不會是太困難的轉換。我們目前在正積極將主系統中的部分服務拆分出來，規劃拆分出來的服務會採用 Quarkus 框架，以 Kotlin 撰寫，透過 Quarkus 的生態系打造微服務系統。 熟悉 Kotlin 或 Java，我們會使用 Kotlin。熟悉 Spring Boot 或Quarkus框架，我們會使用 Quarkus。熟悉 RESTful 風格 API 設計。熟悉 Gradle 建置管理工具。熟悉關連式資料庫與 Schema 設計，與 ORM 操作。我們主要使用 PostgreSQL，也有 MySQL。熟悉利用 Memory Cache 加速讀取效能，我們使用 Redis。熟悉版本控管工具，我們使用 Git。專案存放與 Issue Tracking 也都使用 GitHub。熟悉撰寫單元測試。熟悉基本 Unix like 系統指令操作。熟悉 HTTP 相關網路知識。熟悉物件導向語言設計模式熟悉雲端架構經驗，我們主要使用 GCP，也有 AWS。