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起用數據翻轉商業價值，「讓保險變得更聰明」！ 【職務說明】 1. 建立機器學習、深度學習模型，包含數據資料清洗、特徵工程及探索、模型建置與調參。 2. 配合業務目標發展新數據技術，研究與開發可落

分析多元資料集、提取可用的數據洞察以及開發創新解決方案。與市場行銷、內容製作和技術等跨職能團隊密切合作。 • 運用分析工具及方法，分析成效並洞察經營機會。 • 利用包含內部以及外部平台

【Game changer, armed with data.】 You know all about our users, through data analysis. And because you do, you can identify issues and present insights to our Product Owners, spurring them into action. Working with your team, you play a key role in enhancing our business value. After all, you're the one who ignited the spark. And no spark, no fire. 【What a Data Scientist does in Titansoft】 ．Apply statistical, ML/

負責資料收集及清理，並依據相關需求建置模型。 資料收集及初步清理，並輸入資料庫 評估相關應用模型並建置 爬蟲程式開發，並進行文字探勘 協助優化預測及推薦演算法 協助大語言模型優化

我，大幅成長。 ୧༼ ヘ ᗜ ヘ ༽୨ 歡迎您一起加入，成為未來數據應用趨勢的一份子！o(〃'▽'〃)o 【Job Description】 1. 使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等

部門AI服務之發展狀況、營運狀況、監控合規狀態等，並推動全行AI技術落地應用 5.與多功能團隊（例如商業分析師、資料科學家、AI/ML工程師、資料工程師、AI軟體工程師…等）合作，確保技術可行性。

公司介紹： 我們的客戶是一家領先的金融科技公司，致力於通過數位、數據和技術推動整體轉型。公司正在積極打造數據驅動文化，以成為提供卓越金融服務的科技公司為目標。公司環境開放創新

＊請至 【 https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv 】 投遞履歷，謝謝你的協助＊ Job Function -Analyze and interpret large datasets using Pandas, NumPy, and Scikit-Learn -Develop and deploy predictive models to solve complex business problems -Optimize data pipelines and ETL processes for efficiency -Collaborate with engineering teams to integrate data science solutions into production systems Your Impact -Drive data-informed decision-making across the organization -Deliver insights

1.開發深度學習 / 機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)…等工具協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場

【What a Senior Data Scientist does in Titansoft？】 1. Apply AI techniques to build customized solutions for different target audience. 2. Mine, analyze and visualize data from company databases to drive optimization and improve product development, marketing techniques and business strategies. 3. Identify, understand and solve business problems based on the company's overall targets. 4. Coordinate with different feature teams to implement AI products and design proper performance evaluation metri