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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

【公司部門簡介 About Us】「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找具邏輯思考能力、多元面向的資料工程專業人才加入我們的團隊！這個職位將會扮演重要角色，致力於技術評估、設計與開發，以實現東南亞金融生態圈目標。【發展與培訓 Development Training】我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長!【 職務需求 Job Requirements 】 1.參與東南亞數位金融發展專案，負責資料科學應用技術的概念性驗證、技術評估、設計與開發2.與各商業及數位團隊合作，應用機器學習、深度學習來協助業務團隊解決商業命題，建立快速且高效率的機器學習架構

【公司部門簡介 About Us】「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找對愛好自我學習探索的維運內部與雲端的數據分析人才加入我們的團隊！這個職位將會扮演重要角色，致力於數據分析環境佈建與數據分析相關應用。【 職務需求 Job Requirements 】1. 數據架構設計：負責數據湖、數據倉庫與數據中台的架構設計與規劃2. 數據技術選型：規劃並最佳化數據處理流程（ETL/ELT），選擇合適的數據工程技術，評估與導入雲端數據服務3. 跨部門協作與技術顧問：與數據科學家、數據工程師、業務團隊合作，確保數據架構符合分析與 AI 需求4. 數據平台優化與創新：持續研究新技術，如 Data Mesh、Data Fabric、Lakehouse 架構，提升數據價值，並監控數據平台效能，確保查詢與存取效率【發展與培訓 Development Training】我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長!

【公司部門簡介 About Us】「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找對愛好自我學習探索的維運內部與雲端的數據分析人才加入我們的團隊！這個職位將會扮演重要角色，致力於數據分析環境佈建與數據分析相關應用。【 職務需求 Job Requirements 】1. 數據架構設計與建置：設計、建置與優化數據架構，包含數據湖（Data Lake）、數據倉庫（Data Warehouse）和數據管道（Data Pipeline），確保高效能與可擴展性2. 數據治理與品質管理：建立數據標準與治理策略，並實施異常檢測與修正機制，確保數據品質符合一致性與合規性3. 雲端數據平台管理：在 AWS/GCP 等雲端環境中建置與維護數據基礎架構，運用 BigQuery、Redshift、Snowflake 等雲端數據倉庫進行分析4. 跨部門協作與技術顧問：與數據科學家、分析師、工程團隊合作，提供最佳數據解決方案，並持續研究新技術，提升團隊數據基礎設施【發展與培訓 Development Training】我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長!

【公司部門簡介 About Us】「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找對愛好自我學習探索的維運內部與雲端的數據分析人才加入我們的團隊！這個職位將會扮演重要角色，致力於數據分析環境佈建與數據分析相關應用。【 職務需求 Job Requirements 】1. 負責數據平台、AI 應用、數據服務等專案之規劃、執行、進度追蹤、風險控管及資源協調2. 洞悉並分析數據與 AI 應用場景的需求缺口，能與商業單位協作共同設計與探索解決方案3. 規劃與導入雲端數據服務或 AI 解決方案，以提升營運效率與技術落地（含系統採購、導入與後續維運）4. 專案會議召集與議程規劃，定期向主管與利害關係人報告專案進度5. 管理專案知識，包括會議記錄、系統文件、技術文件之彙整與傳承6. 與商業分析師、資料科學家、資料工程師及業務單位等多方角色進行有效協作7. 掌握金融、集團內部政策、法規及合規標準，並能與相關單位溝通協調以確保數據治理合規性【發展與培訓 Development Training】我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長!

愛進化團隊，是由一群熱情、創意、積極的夥伴組成的台灣創意團隊。這些年不斷的打破框架、創新進化，傾聽市場需求以期提供更好的用戶體驗。「持續不斷的進化」不僅是我們的信念，也是我們的超能力，我們希望能招收更多勇敢創新的人才，一起用材料應用、創新、自動化的方法，設計出更多有趣的產品！ Data-driven decision making 會是我們進化的關鍵之一，背後的資料倉儲、轉換以及應用將是使資料發揮影響力，轉化成洞見，進而影響決策的重要過程，因此打造流暢的數據架構將是IT與資料團隊共同的目標。期待各方人才加入我們的行列 創建並維運分析所需的資料流（data pipelines）: 整合資料團隊現有的 data pipelines，串接內外不同資料來源，並根據資料科學家接受的各部門需求，設計並維運新的 data pipelines。與CRM, CDP系統商進行資料串接及維護: 導入 CRM 與 CDP 的過程中，資料工程師將與系統商對接，進行資料流的架構規劃以及資料串接。與IT團隊合作進行公司資料倉儲中心共同設計及維護: Data Warehouse 是企業重大資產之一，資料工程師將與IT團隊密切合作，打造屬於愛進化的資料倉儲中心。排程及部署資料科學家設計的演算法: 部署公司內部需要的演算模型，包括預測、關鍵指標設計等等。監控並維護資料品質: 資料的良好品質是讓資料發揮影響力的重要基礎，資料工程師將根據資料科學家與其他部門的 domain users 定義的資料，進行資料的梳理、轉換以及監控。

As a Global Quality Reliability Method Group Senior statistician for Micron Technology, Inc., you will work with different teams providing statistics and data science (DS) solutions that support taking company’s products from design to production, and to customer. Your primary responsibility will be utilizing statistical and DS knowledge and techniques to develop and implement methods for data analysis, modeling, and automation to ensure product quality and reliability, as well as to enhance production efficiency, and to guarantee customers’ satisfaction. You will be responsible for communicating and coordinating with Management, Product, Process, Assembly Test, and Quality Assurance groups, and external customers for product quality and reliability related issues. In addition, you will work with RMstats team as a subject matter expert (SME) to provide stats and data science consulting, project support, training, and mentoring. Responsibilities include, but not limited Work with RMstats team to complete routine component/system reliability testing results evaluation and reporting, including evaluation/analysis of abnormal behavior and work with relevant parties to address issues identified. Complete other requested DRAM, Mobile/Auto, NAND/mNAND, SSD, HBM, etc. reliability test data analysis and evaluation. Work with RMstats team and other teams to complete necessary tasks to maintain and improve all analysis tools, business procedures/processes owned or developed by the team. Collaborate with TEST, PE, GQ, and fab to address component/system tests needs for product quality reliability and production efficiency including timely evaluation and recommendation of test condition adjustment. Participation in and updating different departments’ weekly/monthly reliability meetings with necessarily follow up, providing consulting and support for reliability tests related DOE, data analysis, modeling, etc. Use advanced stats and DS techniques to develop solutions that address the needs of quality/reliability tests at wafer, component, and system level. Serve as the SME of Stats DS to provide companywide consulting and support in research and development of advanced stats and DS methods/procedures. Serve as an SME to provide consulting and support to management and engineering teams from Fab, PE, Assembly Test, Global Quality, and external customers in terms of product reliability and other stats / DS related subjects. Provide timely support to stats or data science related projects from areas across the company when requested. Work with the company’s Technical Leadership Program (TLP), stats and DS community to support and organize company’s Stats/DS events. Work with RMstats team to deliver scheduled data analysis courses at local sites and support the course and train the trainer needs from other areas across the company. Work with the company’s engineering, stats, and DS community to develop engineering stats and DS training courses and training material. Work with other stats and DS teams across company to provide mentoring for TMs in promoting statistical and DS based decision making practices.

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合