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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

職類: 資料科學家,資料工程師,數據分析師／資料分析師【工作內容】需要在專案中負責發掘、分析、傳達和確認客戶需求；同時瞭解有關產品上的各種問題，並推薦問題的解決方案以實現組織的目標。1. 具備完善的溝通與簡報能力，能清楚的表達分析看到的問題與機會。 2. 深度瞭解重點客戶產業類別及使用環境、需求產品及解決方案，並能夠應用於重點客戶 日常顧問服務作業。3. 及時提供商務推動市場所需資料，以利團隊從數據中找到成長機會點。 4. 其他執行主管交辦事項。【 工作待遇 】 面議，經常性薪資4萬以上【 必要條件 】1. 良好的解決能力思維，能將觀察到的問題拆解，並有組織地思考後推論出問題背後的原因。2. 具備細心且能夠有條理、清楚表達想法與整合需求。 3. 積極主動、具責任感及高度學習動機並能夠自我管理。 4. 邏輯清晰，對數據有敏感度且有熱情。 5. 良好的耐心與自律，能勝任遠端工作模式。 6. 擅長Excel公式運用，具有撰寫良好的分析報告能力。7. 擅長應用統計、ML/DL 來建構用戶分類、異常分析等目標。8. 擅長建立數據分析系統，進行 GA 分析、設計用戶標籤。