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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

Salary: Negotiation Location: Ho Chi Minh Office (Văn phòng Hồ Chí Minh) Team: Data Analytics (Phân tích dữ liệu) Application deadline: 05/12 — 31/12/2025 Job Scope The perfect candidate should have a combination of technical expertise, analytical thinking, and business acumen. You will have a crucial role in converting data into valuable insights that drive business decisions. This involves using various skills and tools to clean, analyze, and visualize data, as well as creating machine learning models and data products to support different business functions. Data Analysis: Perform detailed data analysis and interpretation to identify trends, patterns, and insights.Utilize statistical tools and techniques to extract actionable insights from large and complex datasets.Conduct ad-hoc analysis to address specific business questions and challenges. Machine Learning and Predictive Analysis Develop machine learning models to support various business functions, enhancing predictive/ prescriptive capabilities and operational efficiency. Reporting and Visualization: Develop and maintain regular PBI reports and dashboards to track key business metrics and facilitate informed decision-making.Present findings and insights to stakeholders through clear and compelling visualizations.Train support business users on building dashboards/ visualizations on their own. Collaboration: Work closely with various departments to understand their data needs, pain points and provide analytical support.Collaborate with Digital Technology and Data Engineering teams to improve data infrastructure and accessibility.Participate in cross-functional projects to drive data-driven decision-making. Strategic Insights: Provide recommendations based on data analysis to support strategic planning and decision-making.Identify opportunities for process improvements and operational efficiencies.Monitor industry trends and competitive landscape to inform business strategies. Documentation: Document all methodologies and results to ensure clarity and reproducibility of analyses. Benefit package: Attractive salary package depending on seniorityHybrid Work Policy16 days annual leave + 6 paid sick leavePVI Healthcare extraLearning Training opportunityCaring policies, supportive and employee-centric work environmentEngagement Activities

工作內容:負責AI與大數據服務應用系統之需求規劃與功能分析。1.掌握市場AI與大數據技術發展趨勢，規劃AI與大數據服務應用系統功能。2.與業務及開發團隊共同分析需求，導入AI與大數據應用解決方案，滿足場景需求。3.設計及撰寫系統規格文件，包含AI與大數據模型運作及跨系統資料整合。4.保持對Data、AI/ML新技術的敏感度，並應用於解決問題及驅動AI與大數據服務創新。5.與多功能團隊（例如資料科學家、AI/ML工程師、資料工程師、AI軟體工程師…等）合作，確保技術可行性。

【團隊介紹】 我們不只是一群熱愛玩數據、玩技術的工作者，更是致力於將數據的價值、AI的潛力落實到保險領域的推動者。 在這裡，我們探索各式新技術的應用場景，打造高效解決方案 在這裡，我們應用數據專長助攻公司成長，發揮數據影響力 在這裡，我們不分你我、追求團隊共榮，重視團隊合作 數位轉型不是口號，數據應用不是空談 加入我們！一起用數據翻轉商業價值，「讓保險變得更聰明」！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【關於我們】 我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。 我們尋找認同以下團隊文化的夥伴： * 目標成果導向：重視成果並具合作互助精神 * 積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長 * 熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術 你對資料工程充滿好奇嗎？喜歡鑽研數據、打造強大數據流，並希望與一群聰明、有熱情的夥伴一起挑戰各種技術難題？太好了！我們正在尋找 Data Engineer，一起打造更聰明、更高效的數據世界！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【關於我們】 我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。 我們尋找認同以下團隊文化的夥伴： * 目標成果導向：重視成果並具合作互助精神 * 積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長 * 熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術 加入我們，一同打造高效且可擴展的數據架構，與跨部門團隊協作推動創新技術應用，提升業務決策精準度與數據價值！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

職類: 資料科學家,資料工程師,數據分析師／資料分析師【工作內容】需要在專案中負責發掘、分析、傳達和確認客戶需求；同時瞭解有關產品上的各種問題，並推薦問題的解決方案以實現組織的目標。1. 具備完善的溝通與簡報能力，能清楚的表達分析看到的問題與機會。 2. 深度瞭解重點客戶產業類別及使用環境、需求產品及解決方案，並能夠應用於重點客戶 日常顧問服務作業。3. 及時提供商務推動市場所需資料，以利團隊從數據中找到成長機會點。 4. 其他執行主管交辦事項。【 工作待遇 】 面議，經常性薪資4萬以上【 必要條件 】1. 良好的解決能力思維，能將觀察到的問題拆解，並有組織地思考後推論出問題背後的原因。2. 具備細心且能夠有條理、清楚表達想法與整合需求。 3. 積極主動、具責任感及高度學習動機並能夠自我管理。 4. 邏輯清晰，對數據有敏感度且有熱情。 5. 良好的耐心與自律，能勝任遠端工作模式。 6. 擅長Excel公式運用，具有撰寫良好的分析報告能力。7. 擅長應用統計、ML/DL 來建構用戶分類、異常分析等目標。8. 擅長建立數據分析系統，進行 GA 分析、設計用戶標籤。

▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司（MaiAgent Co., Ltd.）是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司，專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術，為公部門、金融業提供先進的 AI 平台，提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力，以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時，我們希望您具備快速學習的能力，勇於挑戰自我，並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年：- 第一代系統正式上線 ：https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結：https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年：全面發展擴編中未來 我們期許：深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化，若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們，跟上 AI 變革浪潮。 公司網址：https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 負責開發 RAG 以及 AI Agent 平台等應用，及其他延伸功能開發- 依照客戶需求運用 AI Agent 平台制定客製化 AI 解決方案以滿足其特定要求- 執行 AI 專案，協助客戶清洗資料- 解決客戶 AI 助理無法正確回答的情況▋【具備條件】- 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- 對 GenAI 開源、閉源模型有導入和測試的實際操作經驗- 具有強大的技術背景，能夠理解和解釋複雜的 AI 概念- 3 年以上 Python 相關使用經驗- 熟悉 Git, Github- 熟悉 Docker- 具備 ML、Data Scientist、 軟體、 AI 研究背景- 邏輯清晰、享受嘗試新方法，持續學習新工具、技術▋【加分條件】- 熟悉 Django- 熟悉 ORM 資料庫建置- 熟悉 Django REST framework- 熟悉 Celery- 有能力獨立開發產品與工具- 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用，並選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求- 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護- 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論- 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術- Linux 基本操作能力- 擁有快速學習新知識的能力- 曾經開發 生成式 AI 解決方案- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【其他】- 本職缺可根據個人能力、特色、需求、未來職涯方向進行修正及討論 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會提供一份測試考題、作答期７天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！工作職責:1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。