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工作內容:拓展數據科學應用，掌握創新AI技術趨勢，並進行AI應用規劃、模型落地與深化：1.掌握市場AI技術與應用發展趨勢，規劃AI技術或應用發展藍圖2.推動AI技術產品發展：針對共通性業務場景規劃技術解決方案，加速解決業務痛點。3.掌握並能應對內外部AI監管趨勢，推動可信任AI實踐4.掌握部門AI服務之發展狀況、營運狀況、監控合規狀態等，並推動全行AI技術落地應用5.與多功能團隊（例如商業分析師、資料科學家、AI/ML工程師、資料工程師、AI軟體工程師…等）合作，確保技術可行性。

Shinhan DS Vietnam is established to be in charge of the ICT synergy of Shinhan Financial Group in Southeast Asia. SDSer's top priority is accelerating the client's business growth by strengthening its ICT systems. Collaborate closely with clients and IT professionals in the analysis, development, and testing of banking features & functions (web)Write efficient source code to program complete applications.Maintain, modify, or create new applications based on requirements.Identify errors, and bugs, and devise solutions to these problems.Attend business (banking, stock/ securities & finance), and technical training from Korea's top experts.

工作內容:負責AI與大數據服務應用系統之需求規劃與功能分析。1.掌握市場AI與大數據技術發展趨勢，規劃AI與大數據服務應用系統功能。2.與業務及開發團隊共同分析需求，導入AI與大數據應用解決方案，滿足場景需求。3.設計及撰寫系統規格文件，包含AI與大數據模型運作及跨系統資料整合。4.保持對Data、AI/ML新技術的敏感度，並應用於解決問題及驅動AI與大數據服務創新。5.與多功能團隊（例如資料科學家、AI/ML工程師、資料工程師、AI軟體工程師…等）合作，確保技術可行性。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合

🎠 Company highlights - 遊戲娛樂集團 🎰 超過百人以上團隊擴編🎡- 五年以上資深資料庫RDBMS / NoSQL 轉換與大數據處理 - 部分遠端:每週四五 聯繫兩天遠端工作模式規劃並執行從 Oracle 等傳統 RDBMS 到 NoSQL 系統的資料遷移。 根據不同的業務與資料使用場景，選型合適的 NoSQL 解決方案（如 MongoDB、Cassandra、Redis、ClickHouse、Neo4j 等）。 設計與實作具彈性的 ETL / CDC 解決方案，確保資料同步與整合效率。面對每日數十億筆資料的高資料量環境，提出並實作具延展性的資料處理策略。進行 NoSQL 系統效能調校（Performance Tuning），改善查詢與寫入效能。與資料科學、後端工程與架構團隊密切合作，確保整體資料基礎架構穩定與高效。

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料工程具備熱情與專業的資料工程師（Data Engineer）。 此角色需主動與資料分析、軟體開發、產品與營運等部門合作，設計與維運可靠的資料流程與平台，確保資料正確、安全、即時，協助公司從資料中創造價值，推動數位轉型與業務洞察。 身為資料工程師，你/妳將會執行以下內容： 設計、建置與維護資料處理流程（ETL/ELT），整合內外部與異質、結構化、非結構化資料來源（如 RDB、logs、API 回傳、第三方數據）。架構與管理資料倉儲與資料湖，確保資料可追蹤、可擴展與高效能。協助資料分析團隊取得所需資料，建立並維護標準化資料模型與資料目錄。實作資料清理與驗證機制，監控資料異常、延遲與品質偏差。持續評估並導入新工具、新技術（如自動化資料管道、容器化部署），提升資料處理流程的自動化與穩定性。 撰寫與維護資料處理程式（以 Python 為主）利用視覺化工具（如 Superset、Metabase）打造即時儀表板，協助團隊快速洞察關鍵指標。 快速理解並分類商用需求，將業務需求轉化為具體的資料解決方案。 與資料科學家、分析師密切協作，若具備機器學習 Pipeline 或模型部署經驗更佳。

聽過黑盒子、演算法、機器學習、Alphago嗎?這些讓我們聯想到AI的代名詞是否讓你躍躍欲試？"AI"所綻放的魔力吸引了眾多人趨之若鶩，資料科學領域無限寛廣，是否想找個能一展身手的機會？是否想要學習各種程式語言SQL、Python、R、SPARK、Java、HTML、C#...等技術，並且將各項技術結合在一起實現為產品的抱負？這裡有一個符合所有需求的機會，就等您來展現！ 【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1. 我們有大公司的穩定福利，也有新創公司般的工作挑戰 2. 我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作氛圍與環境 3. 我們有體貼的常規居家上班制度 4. 我們已不是傳統的電信公司，飛輪已開始高速運轉，正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5. 我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6. 我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【工作內容】 1. Python Web Application開發(Flask + jQuery單體架構 或 FastAPI + ReactJS前後端分離) 2. 網路爬蟲程式開發 3. 其他應用系統開發支援 【必備技能】 1. Python Web開發能力(Flask or FastAPI尤佳，Django經驗也可) 2. 有開發前端經驗如jQuery或JS等經驗 3. 網路爬蟲程式開發 【加分技能】 1. ReactJS 加分 2. GCP/ AWS / K8S 經驗加分 3. Java Web Application開發經驗加分 【薪資待遇】：月薪36,000元-60,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps

我們是【練健康】，一個來自物理治療、運動科學、營養學、資料科學、生物力學到文學與設計的跨界團隊，致力於推廣中高齡、術後與特殊族群的訓練。我們相信，健康不是天賦，是可以被「練」出來的。 現在，我們正在尋找一位能與我們一起推動理念、實踐影響力的【專案業務】夥伴！ 主要職責： 1. 推廣練健康的核心服務（訓練課程、教練培訓、專業講座等）。 2. 與合作單位（醫療機構、企業、KOL等）進行聯繫、提案與溝通。 3. 規劃與執行課程／活動／異業合作專案，整合內外部資源。 4. 針對需求擬定報價與預算規劃，確保專案進程與效益。 5. 與教練／顧問團隊協作，確保服務品質與客戶體驗。 ！另有提供業績獎金！ 我們希望你具備： 1. 良好的溝通協調能力與專案控場能力。 2. 能聽懂客戶需求，轉化為具體提案與行動。 3. 基本的預算概念與商業敏銳度。 4. 主動、細心、有責任感。 5. 對健身產業／健康推廣／中高齡議題有興趣佳！ 工作地點與型態： 1. 工作性質：全職（不可遠端）。 2. 工作地點：台北市長春路232號5樓（近松江南京站）。 能力技能： 1. 良好溝通能力與團隊協作精神 2. 熟悉Word / Excel / PowerPoint、Google Workspace 3. 能適應多工處理任務 4. 具設計簡報、Canva 操作或文案撰寫經驗尤佳 你將加入的是── 一個將醫療專業與運動熱情結合的團隊。 我們不只開課，我們做的是「改變生活的訓練」； 我們不只協作，我們要讓銀髮族不再害怕健身房，而是找到自己的同溫層。 我們不只宣導，我們更提供一個舞台「聖誕老人硬舉大賽」讓全年齡的人都有機會可以展示自己。 如果你也相信訓練能帶來改變， 如果你擅長傾聽、協調、整合並推動專案， 我們誠摯邀請你，來成為「練健康」的推進器。