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@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.(@cosme)。除日本,台灣外，在香港，大陸，韓國，美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 @cosme Taiwan提供網友最新最完整美妝綜合資訊，期望喜愛美妝的你和我們一起，透過網友心得推薦策展，讓每一位網友能與命定的美妝品相遇，利用美妝情報帶來幸福價值，我們期待您與我們一樣在乎學習成長，透過專案企劃、多樣化的工作內容與團隊合作，共創價值。 工作職掌（依狀況進行工作分配）： 活動企劃：企劃週年慶、母親節等活動，包含網頁企劃、網站內外部流量佈局、外部策略聯盟…等。網站營運：進行美妝資訊建檔、SNS日常營運與優化、網站功能企劃、內容編輯…等工作內容。數據洞察：在活動企劃及網站營運時，不斷利用數據進行成效觀察，並依數據成果進行網站優化提案，提高整體工作成果。 期待您對網站平台有許多天馬行空的點子，對網路生態有較高敏感度，擁有適應環境的柔軟性及良好的溝通能力，相信資訊帶給人的幸福價值。 作品集提供：請提供自身經營的網站/社群平台，或工作經驗中實際參與的網站/社群營運的作品集， 以便理解您的強項與擅長之處～

1.負責與海外客戶在平台操作與應用上的溝通。2.對客戶說明解說平臺操作, 溝通協調相關平臺導入細節。3.處理客戶問題和客戶 concall定期追蹤及更新進度。4.了解客戶需求，與開發部門協調，追蹤需求開發進度以及回報客戶。5.完成英文產品使用說明書，包含培訓資料的撰寫。6.企業內外策略合作擬定，合約簽訂。 7.推廣策略功能企劃，功能測試與調適。8.平台維護運營, 數據維護和定時更新平台資訊。

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...)3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

1. Integrate and develop machine learning/mining modules.2. Plan data analysis flow based on customer requirement.3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …1. 整合和開發機器學習相關模組。2. 根據客戶需求，規劃資料分析流程。3. 熟悉相關分析元件 (SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …)。

團隊組成 :前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。工作內容 (Responsibilities):1. Software Engineering:‧ Produce specifications and determine operational feasibility‧ Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system‧ Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems2. Data Platform Development Data Engineering:‧ Module development and integration for building a modern data platform‧ Efficient data flow/pipeline module design and Implementation‧ Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

｜核心職責 (Technical Execution)【全渠道通訊架構與高併發治理 (Omnichannel Messaging Architecture)】。主導 Meta (WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram) 與 LINE 等第三方通訊平台的底層串接架構設計。。建構具備高吞吐量、高可用性且支援非同步處理的訊息中樞 (Message Hub)，確保在海量 Webhook 瞬間併發下，系統仍能穩健運行且達到「訊息零丟失 (Zero Message Loss)」。【核心模組演進與重構】。主導系統中複雜模組的 refactoring 實作。具備處理大規模程式碼異動的能力，能在不影響業務運行下，完成 Scope 極大的系統改版與邏輯優化。【AI 協作開發實踐】。將 AI 輔助工具（如 GitHub Copilot, Cursor）深度整合進日常工作流。利用 AI 進行高效率的 code review、基於 Testcontainers 與 LocalStack 的整合測試生成及複雜邏輯的重構建議，示範如何以 AI 賦能達成極致的產出品質。【務實的性能治理與調優】。根據業務場景進行合理的 performance tuning。需具備判斷技術投入產出比（ROI）的能力，確保核心通訊場景具備極限負載下的穩定性，同時在一般功能中保持開發效率與成本平衡。【安全性與弱點修復】。主導處理經由 Inspector 掃描發現的系統弱點（Vulnerabilities）。需具備評估風險優先級與實作修復方案的能力，在維持系統高可用性的前提下，優化軟體依賴與代碼安全性。。針對第三方平台的 Token 授權管理、API Secret 存放與傳輸安全進行嚴格把關。【高品質代碼實作】。負責核心 Feature 的開發與關鍵 API 設計，建立具備高度可讀性、可維護性且效能優異的代碼範本。【技術瓶頸攻堅】。針對系統運行中的各類 Hard Problem（如 deadlock、race condition、OOM 等）進行深度追蹤並完成修復。

公司描述我們是台灣電子支付市場的領導品牌，致力於「讓所有人都能方便地享受到更好的金融服務」。我們不僅提供支付工具，更致力於深耕金融領域，與金融機構及外部夥伴共同開發多元化的金融服務。 職位亮點 ✅ 主導金融級產品的基礎建設：您將負責定義跨平台（App/Web/後台）的通用技術服務與組件，將重複性的業務需求具體化，提升全研發團隊的開發效率。 ✅ 數據產品化與價值挖掘：設計跨部門通用的數據平台或工具，降低各單位獲取數據的門檻，並建立數據品質監控機制，確保數據具備高度的一致性與可用性。 ✅ AI 賦能與流程優化：識別公司營運中的低效環節，主導導入 AI 解決方案，並與技術團隊協作，提供各業務線所需的 AI 基礎服務與自動化流程。 ✅ 技術與業務的深度轉譯者：參與技術架構評估，與 RD 團隊共同討論技術選型對產品發展的長期影響，確保架構設計具備高度擴展性。 ✅ 具備高度影響力的平台職位：這不是單一功能的開發，而是從底層架構出發，為整個支付生態圈訂定長期發展策略，對產品體驗具備深遠的影響力。 職位職責 🔹 通用服務與組件規劃：針對 iOS、Android、Web 及後台系統，提煉並規劃通用的技術組件，推動架構朝向服務化發展。 🔹 數據平台設計與治理：規劃跨部門數據工具，定義數據蒐集規範，確保研發端產出的數據能被業務端高效利用。 🔹 AI 解決方案評估與導入：辨識適合應用 AI 的業務場景，評估並推動 AI 基礎服務落地，以技術手段優化內部營運流程。 🔹 技術架構價值評估：與技術團隊討論技術挑戰與開發可行性，從產品發展角度評估技術任務的業務價值，確保研發資源投入於關鍵路徑。 🔹 跨部門專案推行：熟悉產品開發全生命週期，能有效推動並整合跨部門資源，確保基礎建設專案如期、如質交付。 職位要求 ✔ 具備系統架構思維：能從分散且碎片化的業務需求中，精準提煉具備通用性的產品原型與邏輯。 ✔ 優秀的技術溝通能力：能與 iOS/Android/Web/Backend 工程師進行技術溝通，理解開發挑戰並共同評估技術決策。 ✔ 具備數據產品設計經驗：對資料應用、數據流設計與發展具備實務經驗或深刻理解。 ✔ AI 工作流程應用能力：對 AI 技術有基本理解，能協助團隊辨識適合使用 AI 解決的痛點並協助方案設計。 ✔ 卓越的專案管理力：熟悉敏捷或相關開發流程，具備強大的推動力以協調跨部門資源。 加分項目： 具備金融業、支付產業或大型電商相關工作經驗。具備技術背景或轉型經驗（曾擔任軟體工程師或數據工程師者佳）。 ---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE： https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn： https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/

Pinkoi 的使命是幫助品牌接軌市場、打造國際品牌，並創造更大商業規模。自 2019 年推出品牌付費廣告 SaaS 系統以來，我們持續透過 AI 智慧推薦與銷售大數據，讓消費者更快速精準地找到設計商品，也幫助品牌精準觸及潛在客群、提升知名度、掌握銷售機會，並以數據驅動品牌的商品研發與行銷策略。隨著品牌需求持續成長，Pinkoi 的付費服務正積極規劃更多元的解決方案，成為品牌邁向規模化的重要商業夥伴。💡 加入我們，你將成為 Pinkoi 的付費服務產品行銷專員，並有機會：• 推動付費產品成長：讓更多品牌理解並採用 Pinkoi 各項付費服務（包括廣告系統）• 策略與執行並行：規劃行銷策略、設計產品推廣活動，直接影響品牌使用者採用率• 跨團隊協作：與產品、客戶服務與工程團隊緊密合作，持續優化使用者體驗• 開發新機會：協助發展與推廣更多元的付費服務，提升品牌與平台雙贏價值如果你對產品行銷充滿熱情、擅長數據驅動的策略思考，並希望在快速成長的電商服務中發揮影響力，這將是你絕佳的舞台！[1] 更多 Pinkoi 廣告系統的說明，請參考「廣告工具問與答」你需要負責的工作內容產品推廣內容策略與執行1/ 創造多元內容：撰寫操作指引、FAQ、教學手冊、品牌成功案例、影片素材等，幫助品牌快速理解並採用產品。2/ 策劃與執行行銷活動：規劃 Webinar、線下 Workshop 等推廣活動，提升品牌使用意願與產品採用率。3/ 數據驅動優化：透過量化與質化數據分析，持續優化內容與活動策略，挖掘潛在商機。潛力品牌用戶的獲取與輔導1/ 洞察品牌需求：分析品牌痛點與需求，協助品牌解決產品使用上的挑戰。2/ 提升留存與成效：透過數據診斷與行銷策略，確保品牌持續使用產品並達成營運目標。3/ 提供專屬顧問服務：給予品牌具體建議與成效分析，幫助品牌成功成長並提升滿意度。跨部門協作與影響力1/ 銷售團隊：共同設計整合推廣方案，擴大用戶量體並提升留存。2/ 客服團隊：確保品牌在使用過程中獲得即時支援與最佳體驗。3/ 產品團隊：整理市場回饋與品牌需求，提供優化建議，推動產品功能與使用者體驗持續改善。我們正在尋找對產品行銷充滿熱情、擅長數據驅動策略思考與品牌溝通的你，加入 Pinkoi 付費服務團隊，推動品牌成長，讓好設計全世界看見！我們希望你有的經驗跟特質了解數位廣告基礎知識，包含計價模式（CPC、CPM）、廣告競價模式及投報率（ROAS）計算具備 2 年以上產品行銷、行銷企劃或品牌顧問相關經驗，並擁有數位廣告操作經驗（如 Google、Facebook、Criteo、Weibo、Amazon）或品牌營運輔導經驗曾主辦或主講線上研討會，善於行銷包裝產品並帶動用戶成長能洞察並挖掘品牌客戶潛在需求，具自主學習與問題解決能力具目標導向思維，能依據目標規劃工作方向與優先順序具對外品牌客戶溝通的熱情、耐心與靈活應變能力，並擁有良好的文字撰寫、簡報製作及口語表達能力對輔導品牌成長及解決商業問題具濃厚興趣與自學能力熟悉 AI 工具應用，能有效提升內容產出效率與創意表現加分條件具有電商、公關行銷、廣告代理商等數位廣告業務或付費軟體推廣經驗尤佳對於 Pinkoi 平台上的品牌有深入的認識及人際網絡了解軟體服務、數位產品或廣告產業的市場機制，具有產品推廣的思維富有創業家精神，勇於主動嘗試不同作法、用最小啟動成本試錯並快速學習調整良好的外語（英文或日文）書寫對話能力，能夠跨市場溝通協作＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

教育科技領域 12 年以上品牌，全台最大的免費線上教育平台，致力於打破出身限制，讓每一位孩子都能成為終身學習者。作為非營利組織（NPO），我們不追求獲利極大化，而追求社會影響力極大化。近400 萬平台用戶，提供全台國小至高中的課程內容環境彈性遠端工作模式，可自由規劃彈性工時。參與 AI X英文家教提供英聽、英文口說、英文寫作仿會考、學測的真實互動練習英文！ 正在打造全台最大的免費線上教育平台，而 教育型AI 是我們的先鋒專案。利用 LLM 技術（如 OpenAI API）開發作文批改、口說對話、聽力練習等核心功能。 這不僅僅是一個工程職位，你將成為 AI 與教育實踐的橋樑。我們擁抱 Vibe Coding 的靈活性，同時堅持軟體工程的嚴謹性，將創新的產品原型轉化為穩定的教育服務。在這個職位中，你將負責： AI 深度整合與維運： 串接 OpenAI 等核心服務，運用 Langfuse 進行 Prompt 版本的嚴謹管理與追蹤，確保學習效果與成本最佳化。六角架構 (Hexagonal Architecture) 實踐： 負責設計與實作高度解耦的後端服務，確保系統在快速變動的 AI 技術浪潮中依然具備高測試性與可維護性。Vibe Coding 產品化： 這是我們最酷的挑戰： 你將接手產品/非工程夥伴利用 AI 工具（如 Claude Code）快速開發的產品原型，理解其市場洞察，並運用專業工程能力將其「正規化」為可擴展、可持續維運的產品功能。跨端支援與體驗優化： 靈活使用 Next.js + React 開發學習模組，確保前後端 API 串接流暢，打造極致的學習體驗。

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