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@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle.Inc.(@cosme)。除日本,台灣外，在香港，大陸，韓國，美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 @cosme Taiwan提供網友最新最完整美妝綜合資訊，期望喜愛美妝的你和我們一起，透過網友心得推薦策展，讓每一位網友能與命定的美妝品相遇，利用美妝情報帶來幸福價值，我們期待您與我們一樣在乎學習成長，透過專案企劃、多樣化的工作內容與團隊合作，共創價值。 工作職掌（依狀況進行工作分配）： 活動企劃：企劃週年慶、母親節等活動，包含網頁企劃、網站內外部流量佈局、外部策略聯盟…等。網站營運：進行美妝資訊建檔、SNS日常營運與優化、網站功能企劃、內容編輯…等工作內容。數據洞察：在活動企劃及網站營運時，不斷利用數據進行成效觀察，並依數據成果進行網站優化提案，提高整體工作成果。 期待您對網站平台有許多天馬行空的點子，對網路生態有較高敏感度，擁有適應環境的柔軟性及良好的溝通能力，相信資訊帶給人的幸福價值。 作品集提供：請提供自身經營的網站/社群平台，或工作經驗中實際參與的網站/社群營運的作品集， 以便理解您的強項與擅長之處～

1.負責與海外客戶在平台操作與應用上的溝通。2.對客戶說明解說平臺操作, 溝通協調相關平臺導入細節。3.處理客戶問題和客戶 concall定期追蹤及更新進度。4.了解客戶需求，與開發部門協調，追蹤需求開發進度以及回報客戶。5.完成英文產品使用說明書，包含培訓資料的撰寫。6.企業內外策略合作擬定，合約簽訂。 7.推廣策略功能企劃，功能測試與調適。8.平台維護運營, 數據維護和定時更新平台資訊。

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...)3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

1. Integrate and develop machine learning/mining modules.2. Plan data analysis flow based on customer requirement.3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …1. 整合和開發機器學習相關模組。2. 根據客戶需求，規劃資料分析流程。3. 熟悉相關分析元件 (SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …)。

團隊組成 :前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。工作內容 (Responsibilities):1. Software Engineering:‧ Produce specifications and determine operational feasibility‧ Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system‧ Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems2. Data Platform Development Data Engineering:‧ Module development and integration for building a modern data platform‧ Efficient data flow/pipeline module design and Implementation‧ Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

｜核心職責 (Technical Execution)【全渠道通訊架構與高併發治理 (Omnichannel Messaging Architecture)】。主導 Meta (WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram) 與 LINE 等第三方通訊平台的底層串接架構設計。。建構具備高吞吐量、高可用性且支援非同步處理的訊息中樞 (Message Hub)，確保在海量 Webhook 瞬間併發下，系統仍能穩健運行且達到「訊息零丟失 (Zero Message Loss)」。【核心模組演進與重構】。主導系統中複雜模組的 refactoring 實作。具備處理大規模程式碼異動的能力，能在不影響業務運行下，完成 Scope 極大的系統改版與邏輯優化。【AI 協作開發實踐】。將 AI 輔助工具（如 GitHub Copilot, Cursor）深度整合進日常工作流。利用 AI 進行高效率的 code review、基於 Testcontainers 與 LocalStack 的整合測試生成及複雜邏輯的重構建議，示範如何以 AI 賦能達成極致的產出品質。【務實的性能治理與調優】。根據業務場景進行合理的 performance tuning。需具備判斷技術投入產出比（ROI）的能力，確保核心通訊場景具備極限負載下的穩定性，同時在一般功能中保持開發效率與成本平衡。【安全性與弱點修復】。主導處理經由 Inspector 掃描發現的系統弱點（Vulnerabilities）。需具備評估風險優先級與實作修復方案的能力，在維持系統高可用性的前提下，優化軟體依賴與代碼安全性。。針對第三方平台的 Token 授權管理、API Secret 存放與傳輸安全進行嚴格把關。【高品質代碼實作】。負責核心 Feature 的開發與關鍵 API 設計，建立具備高度可讀性、可維護性且效能優異的代碼範本。【技術瓶頸攻堅】。針對系統運行中的各類 Hard Problem（如 deadlock、race condition、OOM 等）進行深度追蹤並完成修復。

公司描述我們是台灣電子支付市場的領導品牌，致力於「讓所有人都能方便地享受到更好的金融服務」。我們不僅提供支付工具，更致力於深耕金融領域，與金融機構及外部夥伴共同開發多元化的金融服務。 職位亮點 ✅ 主導金融級產品的基礎建設：您將負責定義跨平台（App/Web/後台）的通用技術服務與組件，將重複性的業務需求具體化，提升全研發團隊的開發效率。 ✅ 數據產品化與價值挖掘：設計跨部門通用的數據平台或工具，降低各單位獲取數據的門檻，並建立數據品質監控機制，確保數據具備高度的一致性與可用性。 ✅ AI 賦能與流程優化：識別公司營運中的低效環節，主導導入 AI 解決方案，並與技術團隊協作，提供各業務線所需的 AI 基礎服務與自動化流程。 ✅ 技術與業務的深度轉譯者：參與技術架構評估，與 RD 團隊共同討論技術選型對產品發展的長期影響，確保架構設計具備高度擴展性。 ✅ 具備高度影響力的平台職位：這不是單一功能的開發，而是從底層架構出發，為整個支付生態圈訂定長期發展策略，對產品體驗具備深遠的影響力。 職位職責 🔹 通用服務與組件規劃：針對 iOS、Android、Web 及後台系統，提煉並規劃通用的技術組件，推動架構朝向服務化發展。 🔹 數據平台設計與治理：規劃跨部門數據工具，定義數據蒐集規範，確保研發端產出的數據能被業務端高效利用。 🔹 AI 解決方案評估與導入：辨識適合應用 AI 的業務場景，評估並推動 AI 基礎服務落地，以技術手段優化內部營運流程。 🔹 技術架構價值評估：與技術團隊討論技術挑戰與開發可行性，從產品發展角度評估技術任務的業務價值，確保研發資源投入於關鍵路徑。 🔹 跨部門專案推行：熟悉產品開發全生命週期，能有效推動並整合跨部門資源，確保基礎建設專案如期、如質交付。 職位要求 ✔ 具備系統架構思維：能從分散且碎片化的業務需求中，精準提煉具備通用性的產品原型與邏輯。 ✔ 優秀的技術溝通能力：能與 iOS/Android/Web/Backend 工程師進行技術溝通，理解開發挑戰並共同評估技術決策。 ✔ 具備數據產品設計經驗：對資料應用、數據流設計與發展具備實務經驗或深刻理解。 ✔ AI 工作流程應用能力：對 AI 技術有基本理解，能協助團隊辨識適合使用 AI 解決的痛點並協助方案設計。 ✔ 卓越的專案管理力：熟悉敏捷或相關開發流程，具備強大的推動力以協調跨部門資源。 加分項目： 具備金融業、支付產業或大型電商相關工作經驗。具備技術背景或轉型經驗（曾擔任軟體工程師或數據工程師者佳）。 ---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE： https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn： https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/

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