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公司介紹 這是一家穩健經營超過半世紀的金融龍頭企業,近年積極啟動大規模數位轉型,成立「科技創研中心」,整合數據工程、AI研發與雲端治理三大領域,打造具前瞻性的金融科技基礎。 公司正投入建構企業級 Data Lakehouse 與 LLM 平台,結合生成式AI、資料虛擬化及雲端運算,以數據驅動服務創新與決策升級。 對於希望在大型體系中主導AI工程與金融數據轉型的中高階技術主管而言,這是兼具穩定與影響力的關鍵舞台。 工作內容 領導 Data AI 工程團隊(約5人),規劃與執行數據平台及AI/LLM架構策略 建構並優化 Data Lakehouse、Denodo 虛擬化平台與資料整合流程 推動企業AI/LLM平台與MLOps落地,確保模型開發與部署效能 跨部門協作,將AI技術導入金融服務應用,提升營運效率與決策品質 持續追蹤AI與雲端新技術,制定技術藍圖與團隊成長方向 使用技術 Data Lakehouse(Databricks、Iceberg、Hudi 等) Denodo Data Virtualization Python / Java / SQL 雲端平台:AWS / GCP / Azure MLOps、LLM Fine-tuning、Prompt Engineering
Data Lakehouse
Data Engineering
1.8M ~ 2.1M TWD / year
8 years of experience required
Managing 1-5 staff
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工作內容:1. 遵循風險管理架構,規劃、推動及執行相關審查規範,即時監控及審查客戶風險等相關事務。2. 執行打擊詐騙暨洗錢防制監控業務並對可疑交易案件進行確認與申報前審查,3. 管理金融犯罪防制團隊、協助打擊詐騙暨洗錢防制監控業務流程管理改善4. 蒐集國內外相關金融犯罪防制等資訊與最新趨勢,根據實務需求或監管單位回饋,建立與設計內控相關機制與辦法5. 配合內外部監理機關執行稽核與檢查相關事宜,準備及維護相關合規文件與紀錄6. 根據最新的監管要求、風險考量或實務需要,並提供專業諮詢及建議7. 參與洗錢防制系統或新技術、新產品專案建置、測試及維護8. 跨部門協調打擊詐騙暨洗錢防制監控業務流程優化等各項相關需求9. 定期呈報打擊詐騙暨洗錢防制監控業務相關成效10. 提供或協助安排洗錢防制相關教育訓練11. 其他主管交辦之事項
Negotiable
5 years of experience required
Managing 5-10 staff

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