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・從資料庫中擷取並分析大型資料集・協助將模型部署至生產環境系統中，並確保其穩定性・運用資料探勘（Data Mining）與機器學習技術，設計並實作軟體系統與工具，以達成內部流程自動化・與跨部門團隊合作，提供技術見解，協助團隊了解機器學習的應用與限制

作為生成式AI工程師，你是否好奇AI在產物保險中隱藏著哪些改變遊戲規則的機遇？讓我們一起探索這片充滿技術創新與未來想像的領域！我們正面臨著傳統解決方案的瓶頸、不斷進化的用戶需求與未被開發的可能性。你是否準備好迎接這些挑戰，通過創建先進的AI模型與應用，推動業務轉型並改寫現狀？現在就是你釋放技術潛力、定義未來的時刻！ 1. 與跨功能團隊合作，設計、開發和實施生成式AI模型，尤其是大型語言模型（LLMs）。 2. 開發和實施保險產品和服務，優化模型的效率、可擴展性和性能。 3. 吸收並分享AI和機器學習技術的最新發展。 4. 調整和微調生成式AI模型，撰寫開發過程和使用說明文件。 5. 開發和維護模型訓練和部署流程，確保系統最佳運作。

▋▍About Us｜關於我們（醫療 X 科技） 用數據驅動決策，將生醫資訊轉化為生命的價值。 在慧康生技（Health2Sync），數據是我們最核心的資產。身為數據團隊的一員，你將有機會處理海量且多樣化的生醫數據（Biomedical Data），並透過機器學習與生成式 AI 技術，將其轉化為對用戶及醫療院所有實質幫助的數據產品。 我們不僅僅是技術的執行者，更是公司重大決策的參與者。在這裡，每一份分析報告都可能改變產品走向，每一條數據管線都在支撐全球百萬用戶的健康。期待對數據科學充滿熱忱的你加入，與我們一起用技術為病患與醫療人員創造更多可能性。 ▋▍Why Join Us｜為什麼加入我們 接觸稀缺的生醫大數據：處理真實世界（Real-World Data）的生理指標與健康數據，在技術深度之外，累積珍貴的醫療科技領域知識（Domain Know-how）。GenAI 與 LLM 實戰舞台：不只是開發傳統模型，你將主導基於大語言模型的應用開發，將最新的 AI 技術落地於數位健康場景。從基礎設施到產品落地：參與 Data Lakehouse 的架構設計與優化，親手建立支撐大規模運算與建模的高效率數據管線。高度影響力的決策參與：團隊推崇透明溝通與共創，你的分析結果與模型表現將直接影響產品的發展策略與商業方向。 ▋▍Role Highlights｜職缺亮點 數據科學的最前線：同時跨足數據工程與 AI 建模，讓你成為市面上最搶手的全方位數據專才。賦予數據生命感：看著你寫出的模型轉化為 App 上的健康建議，實質改善病患生活，這種成就感無可取代。純技術、零官僚：我們在乎的是數據的真實性與解決方案的有效性，提供最透明、最尊重專業的工程環境。接軌國際技術標準：與具備國際視野的團隊共事，使用最先進的數據架構處理跨國市場的挑戰。 ▋▍Responsibility｜主要職責 [ 數據基礎設施建構 ] 架構建立與維護：設計並持續優化數據基礎設施（Data Pipeline, Data Lakehouse），以支援高效的數據分析與機器學習建模。管線自動化：使用 Airflow/Dagster 構建穩定、可擴展的 Data Pipeline，並管理大數據儲存架構（如 Apache Iceberg）。 [ AI 與機器學習應用開發 ] 模型開發與部署：利用數位健康數據開發並部署機器學習、統計模型及生成式 AI (GenAI) 應用。LLM 應用實踐：針對產品需求，構建並維護基於大語言模型 (LLM) 的應用服務，提升產品智能化程度。系統性能優化：優化現有的 AI 系統與演算法，確保其在生產環境中的性能與可擴展性。 [ 數據決策支援 ] 跨團隊任務執行：運用分析工具與統計方法，支援產品與業務團隊的特定任務，將數據轉化為可執行的行動建議。數據專案推動：參與數據產品發想，持續探索能優化 H2 產品體驗的數據科學方案。 ▋▍Media Coverage｜媒體報導 《環球生技月刊》慧康生技明掛牌興櫃 《今周刊》打造智抗糖 App 攻入慢性病平台 《數位時代》台灣新創進軍韓國 《今周刊》慧康創業背景 《天下雜誌》台灣第一數位療法

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

(一)職務內容 我們部門為智慧創新營運部(Intelligent Innovation Operations)，正如其名，部門名稱即為我們的核心價值與理念，致力於透過前瞻性的創新科技(如Generative AI、Agentic AI)，打造具沉浸式的產品服務體驗，幫助提升公司營運及提供之產品服務品質。 我們正在尋找具有AI產品設計與應用能力、資料探勘與科學量化分析、及擁有創新思維的人才夥伴，一起引領公司下一代資安解決方案的發展。 舉凡跟公司既有產品服務與AI應用相關之開發/優化、或是運用新科技開發新的產品服務，皆與我們團隊息息相關，而此份職務(AI解決方案架構師)工作內容，較為偏向資料科學及AI導入應用開發，故主要專注在【資料科學量化分析】、以及【AI產品服務之設計開發】兩項任務。 (二)資源及培訓課程 工欲善其事 必先利其器，公司內部有大數據平台Splunk、自動化平台系統XSOAR，上述提到的兩項平台系統皆為市場上該領域之NO.1領導品牌，除此之外，部門團隊也建置了AI Agent平台系統(Fine-tuning、RAG、tools、LLM、GPU)、及Machine Learning Server，確保團隊能運用頂尖的平台系統，並搭配專業知識，完成目標或克服困難的挑戰。 培訓及課程方面，公司提供如Cyberbit(Cyber Range)訓練平台(目前市面上最知名資安演練平台之一)。部門團隊則提供所有所需技能的內外部教育訓練(外部訓練包含原廠訓練課程、線上訓練課程、外部講座)。 ☆☆ 請特別注意：由於部門核心目標為引領公司營運的創新與智慧，因此我們重視科技趨勢與國際接軌，隨時吸收世界上的新興科技與發展趨勢是團隊首要任務，所以我們團隊會參加如AI EXPO Taiwan、DevDays Asia...等各大論壇與博覽會，將世界最前沿的技術轉化為實戰應用。 ☆☆ (三)我們希望你具備技能/特質 具備技能：必須具備撰寫Python能力，用於AI模組開發與資料處理，不需開發大型系統，但需能處理基本分析任務。具備特質：我們團隊是由一群積極且勇於挑戰的人所組成，因此【態度積極】、【持續學習】、【團隊合作】特質為首要(也是會不會錄用最重要的關鍵喔!)。若能跳脫既有框架，並具創造性思維尤佳。 ☆☆團隊相當看重人格特質，認真有心、良好的態度對我們來說最為重要。我們團隊希望聚集一群保持正向能量、勇於創造可能的人們，看能不能一起做出卓越的成就。☆☆

▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司（MaiAgent Co., Ltd.）是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司，專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術，為公部門、金融業提供先進的 AI 平台，提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力，以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時，我們希望您具備快速學習的能力，勇於挑戰自我，並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年：- 第一代系統正式上線 ：https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結：https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年：全面發展擴編中未來 我們期許：深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化，若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們，跟上 AI 變革浪潮。 公司網址：https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 負責開發 RAG 以及 AI Agent 平台等應用，及其他延伸功能開發- 依照客戶需求運用 AI Agent 平台制定客製化 AI 解決方案以滿足其特定要求- 執行 AI 專案，協助客戶清洗資料- 解決客戶 AI 助理無法正確回答的情況▋【具備條件】- 精通 Python 語法與資料結構- 熟悉 AI 領域知識，包含 RAG 技術邏輯- 熟悉 Git, Github- 邏輯清晰、享受嘗試新方法，對於新工具、技術保有好奇心。▋【加分條件】- 熟悉 Django- 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- 具有 AI 產品開發經驗- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習，請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會提供一份測試考題、作答期７天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司（MaiAgent Co., Ltd.）是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司，專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術，為公部門、金融業提供先進的 AI 平台，提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力，以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時，我們希望您具備快速學習的能力，勇於挑戰自我，並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年：- 第一代系統正式上線 ：https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結：https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年：全面發展擴編中未來 我們期許：深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化，若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們，跟上 AI 變革浪潮。 公司網址：https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】1. 行銷策略規劃與執行 - 依公司目標與 AI 平台特性，洞察目標客群需求與痛點，參與制定並執行面向企業、公部門與技術夥伴的整合行銷策略。 2. 內容、數位與品牌（以 LinkedIn 行銷為核心） - 產出與管理 B2B 內容，並依決策者／技術端／使用者等受眾進行調整。 - 維運官網與 SEO，規劃、排程；經營社群以 LinkedIn 為主。 - 品牌與公關：撰寫新聞稿初稿與追蹤露出，強化專業形象與能見度。3. 產品行銷支援（Product Marketing） - 深入理解產品與解決方案，提煉價值主張與市場定位。 - 製作 Sales Enablement 素材：產品手冊、FAQ、DEMO 腳本、Pitch Deck 等，支援業務拓展。4. 活動策劃與執行（線上／線下） - 規劃並執行 Webinar、產品發表、及參與產業展會／論壇，以擴大品牌曝光與商機接觸。5. 成效分析與報告 - 追蹤行銷活動 KPI，定期產出分析報告，並依據洞察提出優化建議與實驗假設。6. 其他交辦事項▋【具備條件】- 學歷：大學在學生、應屆畢業生（行銷、商管、資訊或相關科系尤佳） - 經驗：具行銷、SaaS、雲端、AI 或軟體科技產業相關經驗者優先 - 技能與特質： - 優秀的中文（繁體）書寫與口語表達，能將複雜技術（如 AI 平台），撰寫專業且具說服力的文案 - 良好的英文讀寫能力，能快速吸收國外產業與技術新知 - 熟悉 / 能快速學習數位行銷方法與工具（SEO、內容行銷、社群、Email 行銷、LinkedIn等） - 具備數據分析思維與基礎工具操作能力 - 主動負責、解決問題能力強，能在新創快節奏下獨立完成任務並達成目標 - 樂於學習、對 AI 與 B2B 市場有熱忱，能跨部門協作▋【加分條件】- 對 AI／機器學習有基本認識 - 具備基礎設計或影音編輯能力 - 熟悉 CRM（HubSpot、Salesforce）或行銷自動化工具 ▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習，請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會提供一份測試考題、作答期3天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

本團隊主要的工作是將海量數據處理、機器學習、深度學習及統計分析等技術應用在智能製造領域以及利用datadriven方式輔助企業決策。我們致力於開發AI相關產品包含模型訓練平台、即時數據監控平台，使用者可以透過人性化界面，整合企業資源，有效減少開發時程，使用簡易清楚的操作介面進行效能監控與資料分析。近年隨著LLM的興起，目前更加注重在AI的應用、Oniverse的部屬。相關產品：- Cambrian - AOI, MLOps platform- PEGAAI - 提供公司內/外人員線上LLM的應用(類似企業內部的chatgpt, notebookllm)* RAG* Agents* workflow工作項目：solution provider- 需求分析、系統架構設計、跨服務整合、vibe coding、deployment