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❗️投遞履歷請一律至專屬的職缺網頁：https://25sprout.teamdoor.io/s/ML8ElGFS 目前此職缺為常態徵才，直接透過 Cake平台投遞將不會回覆唷 我們正在尋找一位 Mid-level SRE（Site Reliability Engineer），成為團隊的可靠後盾。你的任務是確保系統穩定運行、雲端環境高效管理、流程持續自動化，讓用戶體驗更順暢、工程師開發更專注。如果你熱愛新技術，喜歡動手解決問題，也樂於與不同角色協作，歡迎加入我們一起：） ▍你的工作將包括： Linux 作業系統管理與維運（RedHat / Debian / Ubuntu 等）網站/應用環境建置與維護（LAMP / LNMP）CI/CD 流程整合與最佳化（Jenkins / GitLab CI/CD）憑證、金鑰與機密管理（SSL/TLS、Vault 等）雲端平台資源管理（AWS EC2 / S3 / RDS、Azure、GCP 等）建置監控與告警系統，確保服務高可用性（Prometheus / Grafana / ELK）自動化工具與基礎架構即程式碼導入（Terraform / Ansible / CloudFormation）

1.線上突發狀況問題排除2.系統監控和維護3.規劃撰寫 SOP 文件，並依照 SOP 流程處理技術問題4.需配合輪（排）班

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

【關於 Stark Tech】 Stark Tech 專注於成為傳統產業結合數位科技的橋樑。我們深入了解各產業場景與商業模式，提供 高效、實用且高 CP 值 的數位解決方案，協助企業提升經營效率，推動數位轉型。我們的解決方案已成功應用於： 旅遊｜ 醫療｜ 零售｜ 電商 生鮮供應｜ 媒體｜ 財經 --- 【工作內容】 - 主導 React Native 開發，負責 iOS / Android 應用程式的架構設計與開發 - 優化 React Native 應用效能，確保流暢的使用者體驗 - 使用React.js 進行網頁前端開發 - 規劃並搭建 前端 Component Library，提升開發效率與一致性 - 整合後端 API，確保前後端無縫協作 - 參與技術決策，制定 前端技術規範與最佳實踐 - 針對 前端效能進行優化，提升載入速度與操作體驗 - 研究與導入新技術，提升團隊技術能力

【Responsibilities】負責核心 AI 平台後端的架構規劃與技術方向制定。 建構並持續強化支援機器學習模型部署與運行的基礎系統。導入 SRE 概念並推動提升系統穩定性、擴展性及效能的相關改善專案。擔任技術領導角色，帶領 3–5 人工程團隊，包含程式碼審查與技術指導。

這是一家橫跨日本與台灣的 AI 行銷科技公司，以自研自然語言技術為核心，打造對話式行銷工具、AI 影片自動生成服務等 SaaS 產品。團隊在台日皆擁有研發與策略中心，並已取得多項跨國專利，具備強烈的技術壁壘與市場先行者優勢。 公司目前正進入第二高速成長階段，包含 AI 聊天生成、廣告創作、影片自動化等新產品管線。工程團隊與日本研發中心密切合作，文化開放透明、跨語溝通頻繁，適合希望提升系統架構能力、技術領導力，並在多語與跨國環境中成長的工程師。 ｜工作內容｜ 主導 AI SaaS 產品的後端架構設計、技術選型與效能優化 建構可穩定支援機器學習模型運行的後端與基礎設施 擔任技術領導者，帶領 3–5 人團隊，執行 code review、技術指導與品質把關 規劃並導入 SRE 實務，提升系統可靠度（reliability）與可維運性（operability） 參與跨國團隊協作，與 PM、行銷策略團隊及日籍研發中心一起討論可行技術方案 協助規劃新產品功能，如對話式 AI、影片生成、資料流架構等 ｜使用技術｜ Python（Django / FastAPI） PostgreSQL / MySQL / Redis Docker、CI/CD AWS 或 GCP（EC2、Cloud Run、Cloud Storage 等） 監控工具：Cloud Logging / Prometheus / Grafana 加分：Golang、TensorFlow / PyTorch、Microservices

💫Company highlight！！ 創新型的多元化交易價差合約平台🤝提供衍生金融項目：投資、交易更廣泛的國際金融市場，涵蓋股票、指數、商品、外匯等核心產品包含 MT5 交易系統整合與客製化開發、官方網站及多元交易平台建置。參與打造 跨國新品牌 金融交易平台，挑戰技術與架構層級的難題親手主導核心系統，技術決策具有高度自主權與國際市場接軌（日本、韓國、東南亞），打造真正全球使用的產品高速成長新創團隊，決策扁平、節奏快、影響力大可建立並領導自己的技術團隊，成為技術核心的奠基者 新創平台產品線以 貴金屬 CFD（Contract for Difference） 為起點，長期規劃延伸至 證券 CFD、外匯 CFD、加密貨幣 CFD 等多元交易品項，致力打造國際級的全方位差價合約交易生態系。 市場策略聚焦 日本、韓國與東南亞，制定區域化的產品策略與技術規格，並以高效能、可擴展的系統架構為核心競爭力。參考競品如 Mitrade、Capital.com，我們希望建立一個兼具 安全性、穩定性與卓越用戶體驗 的國際金融交易平台。 此職位為公司產品開發的 核心關鍵角色，肩負技術決策、架構設計以及團隊管理。你將與產品、營運、風控等跨部門協作，主導交易系統與平台服務的技術藍圖，並實際參與架構開發，打造高可用、高併發、可全球擴展的交易基礎設施。 ▌技術策略與架構規劃 制定整體後端架構、系統整合策略與技術選型，包括 MT5 Manager / Server API、交易撮合、訂單同步、風控模組等相關整合。 主導雲端架構設計（AWS / Azure），協助建置高可用、可擴展、具備 DR（災難復原）的分散式系統。 規劃 API Gateway、微服務架構、資料流設計、監控系統（Monitoring / Logging）等技術基礎設施。 ▌開發流程與技術品質管理 制定並推動軟體開發標準、程式碼規範、測試策略（Unit Test / Integration Test）與 CI/CD 流程。 建立穩定的開發節奏與品質機制，確保交易系統在高負載下的穩定性與安全性。 ▌團隊管理與跨部門協作 帶領後端與全端工程師團隊，負責任務分配、專案推進、技術指導與人才培育。 與產品 PM、UI/UX、Ops、Compliance 等部門合作，共同完成平台規劃與需求分析。 ▌技術研究與創新 研究金融交易系統架構、行情數據處理、技術分析工具與第三方交易模組。 主動探索新技術（如容器化、Serverless、事件驅動架構），推動技術落地與開發最佳實踐。

【生成式AI 系統架構人員】 1. 負責評估專案所需的軟硬體資源，確保與既有系統和平台的整合性 2. 管理雲端資源，包括資源配置與效能監控 3. 評估與導入雲端和地端模型，以提升系統效能和資源利用率 4. 獨立進行技術評估和決策，並進行相關的溝通與協調 5. 熟悉雲端服務提供商的產品和服務，如Azure、AWS等，並與團隊合作推動專案進展 【生成式AI 系統分析與設計人員】 1. 負責專案的需求和功能分析，撰寫詳細的系統規格文件 2. 與開發團隊緊密合作，確保系統設計符合業務目標和技術標準 3. 獨立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 4. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 5. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展