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Ready for a Tech Adventure in Tokyo? Join Our Internship Program – 4-6 Weeks of Software Engineering Internship Await! Join HENNGE’s Global Internship Program (GIP): Full Stack Software Engineering Pathway in Tokyo, Japan. This unique 4-6 week internship at our Shibuya headquarters offers you personal and professional growth in an internationally diverse environment. In HENNGE’s GIP: Full Stack Engineering Pathway, you will acquire practical application development skills using Python, Go, and/or TypeScript. GIP will provide you with hands-on experience using state-of-the-art cloud platforms such as Amazon Web Services, offering a full stack experience for application development. Our primary working language is English, so no Japanese is required. Interns are expected to join the program at our Shibuya headquarters in Tokyo for 4-6 weeks, Monday to Friday, from 10 AM to 7 PM (JST). While the program is unpaid, we provide comprehensive subsidies, and outstanding participants may be offered full-time employment opportunities. If you are interested in HENNGE’s GIP: Front-end Engineering Pathway instead, please check it out here:https://www.cake.me/companies/hennge/jobs/gip-frontend Internship Details Build end-to-end solutions using Python, Go, and/or TypeScript.Explore full stack development, cloud computing, and distributed systems.Internship Flow:Weeks 1-3: Full Stack TrainingWeek 4: DevOps TrainingWeeks 5-6 (conditional): Special Assignment - a unique project for each intern and specific to their batch. Benefits Round-trip airfares from and back to your country of residencePre-arrival support and visa guidanceMedical insurance* and a phone with mobile data will be provided during your internship in Tokyo, Japan**Up to 150,000 JPY of monthly subsidy to cover accommodation, meals, transportation, and networking activitiesSubsidized company events on top of monthly subsidy (Monthly Technical Sessions, Board Game Night, Get-to-know-you Lunches, and many others!) to get to know teams across divisionsAccess to online learning platform during the internship period * Medical insurance will only be provided to interns who do not reside in Japan** This internship is an unpaid training program with a subsidy provided to all interns Internship scheduleBatch 2 (2026): Mar 16 - Apr 17 (5 weeks) - Full stack Engineering Pathway (the application will be closed on November 18)Batch 3 (2026): Jun 1 - Jul 10 (6 weeks) - Full stack Engineering PathwayBatch 4 (2026): Aug 3 - Sep 11 (6 weeks) - Full stack Engineering Pathway

▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司（MaiAgent Co., Ltd.）是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司，專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術，為公部門、金融業提供先進的 AI 平台，提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力，以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時，我們希望您具備快速學習的能力，勇於挑戰自我，並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年：- 第一代系統正式上線 ：https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結：https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年：全面發展擴編中未來 我們期許：深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化，若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們，跟上 AI 變革浪潮。 公司網址：https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 開發公司相關應用產品與 API- 開發可用於公司既有產品之 AI 技術工具▋【具備條件】 - 熟悉 Python, Django- 熟悉 ORM 資料庫建置- 熟悉 Django REST framework- 熟悉 Celery- 熟悉 Git, Github- 熟悉 Docker- 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot 協作- 3 年以上 Django相關使用經驗- 3 年以上 Python相關使用經驗▋【加分條件】- 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- DevOps(AWS) 經驗- 有能力獨立開發產品與工具- 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用- 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求- 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護- 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論- 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術- Linux 基本操作能力- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習，請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會提供一份測試考題、作答期７天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

We are seeking a talented Software Development Engineer in Test (SDET) to join our team and play a pivotal role in enhancing product quality and improving engineering efficiency. In this dynamic position, you’ll not only be responsible for creating and maintaining automation scripts, but you’ll also collaborate closely with fellow development engineers to pioneer innovative test frameworks. Leveraging cutting-edge technologies like AWS multi-tenant architecture, Kubernetes, and AI-assisted testing tools, you’ll craft a state-of-the-art testing environment and streamline the testing workflow for our product. You’ll also explore how AI can be integrated to accelerate test case generation, anomaly detection, and intelligent debugging — ultimately boosting productivity and empowering the entire team.Responsibilities： Collaborate with cross-functional teams to understand project objectives and gather automation requirements.Drive the research, evaluation, implementation, and improvement of automated testing tools and utilities.Conduct structured automation tests.Assess and understand the flow of code and the interrelation with various processes.Review and address bug reports promptly to improve software quality.Leverage AI-powered tools to assist with test case generation, anomaly detection, and failure pattern analysis, accelerating test cycles and boosting efficiency.Explore and integrate AI-driven quality assurance solutions to enhance the accuracy and maintainability of test frameworks.Establish and maintain monitoring mechanisms for both testing and runtime environments to help track quality metrics and detect anomalies in real time.

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀