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【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊

Logitech is the Sweet Spot for people who want their actions to have a positive global impact while having the flexibility to do it in their own way.Job Description:About Us: At Logitech, we are committed to delivering exceptional audio experiences through innovative products. We

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🚀 關於我們 (Company Introduction) 我們是一家專注於「生理訊號感知」與「科學化 AI 智能教練」的頂尖運動健康科技公司 。自成立以來，我們憑藉深厚的資料科學背景與生理演算法，獨立開發的技術曾榮獲 TIME 雜誌評選為熱門穿戴科技，並獲得美國知名大學實驗驗證與全球指標醫學學會發表 。 我們正處於高成長的黃金賽道上，不僅成功完成破億元的新一輪募資（頂級創投支持），更與國際一線大廠攜手進攻全球市場，並計畫於近期邁向 IPO ！ 在內部，我們打造了結果導向與高度自主的工程文化，全團隊深度擁抱 AI 輔助開發工具（如 Claud

公司介紹 這是一家深耕運動健康科技的成長型公司，核心技術結合穿戴裝置、感測訊號處理、運動科學與 AI 智能教練。團隊透過多元感測資料，將人體活動與生理訊號轉化為可理解、可行動的健康與訓練洞察，協助使用者更科學地掌握體能狀態與運動成效。公司產品方向涵蓋 AI Coach、健康指標與訊號處理。 此職位適合不只想「寫演算法」，而是想從系統架構、端側落地、IC/Edge 平台整合到量產品質全程主導的資深技術人才。 工作內容 你將以架構決策者角色，主導穿戴裝置演算法系統設計與跨團隊技術落地： 定義 Algorithm System Architecture，將大型演算法拆解為可重用、可測試、可擴充模組 設計 Data Flow、Control Flow、State Machine、API Interface 與模組間依賴 協助演算法從 Python / Server Prototype 落地至 C/C++ Embedded 實作 主導 MCU / RTOS、WearOS / Android HAL、Sensor Hub 等端側平台整合 與韌體、App、雲端、IC / SoC / NPU 團隊協作，規劃 CPU / DSP / NPU mapping 建立 Benchmark、效能分析、功耗最佳化與 Root-cause 分析流程 維護架構文件、Block Diagram、Data Flow Diagram、API Spec 指導中高階演算法工程師，參與長期技術 Roadmap 規劃 使用的技術 C / C++ Embedded、Python MCU、RTOS、WearOS、Android HAL、Sensor Hub PPG、IMU、ECG、ACC、Gyro 等感測資料 Edge AI、DSP、NPU、SoC、IC Mapping Fixed-point、Quantization、Memory Optimization、Power-aware Design Algorithm Architecture、Data Flow、State Machine、API Design Linux、Unit Test、Integration Test、Code Review

We are looking for AI software developers across Junior and Senior levels. Project Description: You will work on AI-driven knowledge discovery systems that explore, search, and synthesize information from structured and unstructured data across millions of websites. We build: •

關於我們 我們是一家領先業界的機器視覺檢測設備公司，與全球頂尖企業如外商印刷、知名台灣塑膠等公司合作。我們的自動光學檢測系統遍布全球，服務範圍涵蓋印刷、電子、紡織、玻璃等多個行業。我們致力於高端新產品開發及銷售，並榮獲經濟部工業局技術服務機構服務能量登錄證書。 關於團隊 我們的團隊不僅熱愛程式開發，還注重嚴謹與創新。我們使用適當的工具和開發方法，以確保任務的完成與程式的可維護性。我們重視問題解決與學習能力，推崇扁平化的組織架構，鼓勵每位成員發表意見，共享知識，並保持開放、信任與尊重的文化。 關於職務 如果你對影像處理有熱情，並喜歡研究演算法底層實作，這將是你施展才華的絕佳平台！作為Computer Vision Algorithm Engineer，你將負責我們機器視覺檢測平臺的演算法開發，並運用CUDA加速電腦視覺演算法，協助偵測影像的角落、邊緣、直線及對齊。此外，你將與FAE同事協作進行客戶現場驗證，重構並優化現有產品，保持系統的彈性與穩定性，提升我們的市場競爭力。 工作內容 開發及維護工業檢測產品中的相關演算法。以C/C++實作影像處理程式，並維護既有演算法。開發及優化辨識演算法，進行影像分析。進行影像處理技術的研究、開發、軟體設計、效能評估及優化。

🦾Company highlights🌱🧠 製造業AI轉型的關鍵 -獨門AI+3D技術 🪁數位攣生與資料合成技術生成3D虛擬環境的新創公司🎯專注在為先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化量身定製AI數位孿生2025/1 月完成400萬美元（約新台幣1.3億元）的種子輪募資，包涵黃仁勳首家投資 創立於 2023 年的新創公司，專注於利用數位孿生與資料合成技術生成 3D 虛擬環境。我們致力於將此創新技術與 AI 生成模型結合，模擬物理環境的狀況進行設計，為製造業、智慧倉儲及半導體產業推動數位轉型與實體 AI (Physical AI) 訓練應用。 演算法

公司介紹 我們的客戶是一家專注於 Physical AI 與數位孿生（Digital Twin）技術 的 AI 新創團隊，致力於打造能夠讓 AI 在虛擬環境中訓練、學習並優化決策的下一代平台，並將最佳策略部署回真實世界場域。 團隊核心技術結合 AI、3D 模擬、運籌優化與大型場域建模，應用於智慧製造、自動化物流與高精密產業等場景，協助企業在虛擬工廠中完成策略模擬與 AI 訓練，大幅提升建置效率與營運決策能力。 公司獲得 國際 GPU 生態系與多家產業資本支持，並與大型科技與製造企業合作，是少數專注於 Sim-to-Real / Real-to-Sim AI 應用落地 的技術團隊。 如果你對 AI + Simulation + Robotics / Automation 的跨領域技術有興趣，這將是一個能直接參與核心產品與演算法設計的機會。 工作內容 你將加入核心演算法研發團隊，負責設計並優化應用於 大型數位孿生場域的演算法模型，協助解決複雜環境中的路徑規劃、排程與資源配置問題。 主要職責包含： 建立與設計演算法模型（如圖論、網格建模、路徑規劃或優化模型） 從 3D 環境與場域資料中建構抽象模型並設計解法 設計並實作高效能演算法模組（Python 為主） 使用 GPU 加速工具優化大型資料處理或模擬效能 與產品與工程團隊合作，將演算法整合至平台系統 測試與評估不同策略表現並持續優化 使用技術 Python CUDA / GPU Parallel Computing PyTorch Algorithm Design / Data Structures Graph Theory / Path Planning 3D Simulation / Digital Twin Optimization / Scheduling

Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. The Facility Computer Integrated Manufacturing Department (FDCIM) is part of the Intelligent Manufacturing Center (IMC) at TSMC. It is primarily responsible for the development and maintenance of the following products: Development and maintenance of manufacturing-related report products for wafer fabs.Development and maintenance of engineering-related report products for wafer fabs.Development and maintenance of digital operation system products for facility management.Development and maintenance of big data application system products for facility management.Development and maintenance of facility management AI and machine learning related algorithm development and application system products. Responsibilities: FDCIM also employs software engineering and modular development techniques, combined with high-performance database application technologies, to develop systematized software with a unified version control system that accommodates different time zones and languages globally.In addition to its regular software product development work, FDCIM is also engaged in the research and development of new technologies, including the application of DevOps, Microservices, MLOps, AIOps, and more. Develop and maintain AI/ML systems and algorithmsCollaborate with cross-functional teams to identify and solve business problems using AI/ML techniquesDesign and implement machine learning models and data pipelinesTest and validate AI models for accuracy, scalability, and efficiencyDeploy AI solutions to production environmentsStay up-to-date with the latest advancements in AI technologies and industry trendsWrite clean and efficient code using HTML, CSS, and JavaScriptOptimize web applications for speed and scalabilityTest and debug web applications across multiple browsers and devicesStay up-to-date with the latest front-end development trends and best practices