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Senior System Reliability Engineer | Delta Corp. IT【The Role】We're currently seeking an experienced Senior System Reliability Engineer to join Manufacturing Support Team which belongs to Delta Corp. IT. The ideal Engineer would have a passion for improving smart operations and app-building automation.【Key Responsibilities】1. Formulate software CI/CD flow.2. Formulate Backup Plan3. Build DevOps, include App-Building Automation, Deploy Automation, Monitoring Automation, etc.4. Record history of operations.5. Record root cause analysis (RCA), includes Root Cause, Improvement Plan6. Generate Daily Report which is recording the history of monitoring.7. Assist operation of the systems.8. Participate in project analysis, request the requirement of operations.9. Greatly coordinate with App Develop Team, to stable services, and ensure a smooth flow of DevOps.【Tech Skill】 1. Program language: Shell Script / Golang2. Operation System: Linux3. Version Control: Git / GitLab4. Containerization: Docker / Containerd 1. DevOps: Azure DevOps / GitLab CI/CD2. Containerization Orchestration: Docker Swarm / Kubernetes3. IaC Tool: Ansible / Terraform / Helm Chart4. Observability: Grafana / Prometheus / Grafna Loki / Grafana Tempo5. Database: Microsoft SQL Server / Oracle DB / MongoDB / Postgresql6. Backend Application Framework: Spring Boot / .NetCore / Python Flask, Django7. Frontend Application Framework: Angular / Vue.js / React / jQuery※職稱與職級會依背景與技術完整度核定。

負責公司核心系統架構設計與技術規劃，確保系統穩定性、擴展性與安全性。協助專案經理進行技術評估與架構方案制定，推動業務需求落地。針對現有系統架構進行優化、重構及技術升級。

《Responsibilities》 1. 開發，更新及維運自動化相關平台。 2. 規劃設計DevOps CI/CD pipeline流程。 3. 支援建置或維運DevOps所需Eco system(Kubernetes/Pipeline/Monitoring/Logging/Container registry)。 4. 進行DevOps相關技術與流程的深入研究及分析，整合資訊並提出建議。 5. 重視溝通、主動積極、有負責感、配合度高、重視團隊合作、提出開發改善流程。 6. 對技術有熱情，具備自我學習及研究的能力。 《Qualification》 1. 三年以上Java開發經驗。 2. 熟悉Spring boot。 3. 熟悉透過 git 程式碼版控, 使用 GitHub flow 多人團隊合作。 4. 熟悉RESTFul API, SOAP觀念. 開發清晰的 API 以及與各系統串接。 5. 熟悉CI/CD流程實作與容器化的導入及維運經驗。 6. 具備 Gitlab-CI/Ansible/Jenkins/Helm/Kubernetes yaml等IaC(infrastructure as code)撰寫與實作的經驗。 7. 在 AWS、GCP、Azure 等雲端平台中至少具備一種相關維運工作經驗，尤其以 Azure 為佳。 8. 熟悉在 Linux 作業系統下進行指令操作。

《Responsibilities》 1. 負責開發和維護公司的網站和應用程式，使用 VueJS 為主要框架。 2. 參與共用模組系統之規劃設計開發。 3. 維運及持續更新已上線之系統。 4. 優化前端效能、介面、可用性和相容性。 5. 跟 PM, SA, 端工程師溝通等團隊成員合作，確保前端功能符合需求和規格。 6. 跟其他的單位合作串接 API。 7. 撰寫技術文件。 8. 持續學習新技術和最佳實踐，提升前端開發品質和。 《Qualification》 1. 具有三年以上的前端開發經驗，熟悉 HTML/CSS/JavaScript 等技術。 2. 熟悉 Vue.js 框架及其相關生態系統，如 Vuex, Vue Router 等。 3. 熟悉 RESTful API 的串接和使用。 4. 了解 Webpack 或其他打包工具的使用和配置。 5. 有 Git 版本控制的使用經驗。 《Plus qualifications》 1. 具有跟其他系統串接的經驗 (PLM, ERP, Azure, Google, ...)。 2. 具有參與過 scrum 或是 agile 專案開發方法的經驗。 3. 具有 Kubernetes 或其他雲端服務的使用或部署經驗。 4. 了解 devops, CI/CD pipe line。 5. 具有 Java 或其他後端語言的開發能力。 6. 具有單元測試或自動化測試的撰寫能力。 7. 具有 RWD 或 PWA 的開發經驗。

《Responsibilities》 1. 負責 Data Center 機電、空調與相關設備系統的日常維運與異常處理。 2. 負責 機房 Server Storage 維運與採購規劃。 3. 全球資訊單位溝通與專案執行，進行全球 DC 架構、設備盤點與優化。 《Qualification》 1. 具備 機房空調與機電、UPS、消防、環控系統維運經驗。 2. 具備 VMware, Hyper-V 虛擬化方案、架構及維運經驗。 3. 具備 Server, Storage 硬體架構及維運經驗。 4. 具備 良好溝通能力，協助釐清維運與專案項目執行。 《Plus qualifications》 1. Global Data Center 營運及架構規劃實務經驗。 2. 熟悉 廠務機電與空調經驗。 3. 熟悉 IDC 管理經驗。 4. 熟悉 任一雲端服務 AWS, Azure, GCP, Ali 架構及維運經驗。 5. 熟悉 HPC 建置、維運與優化經驗。 6. 熟悉 Commvault Backup 建置、維運與優化經驗。 7. 熟悉 VMware Horizon 建置、維運與優化經驗。

《Responsibilities》 1. 負責開發和維護公司的網站和應用程式，使用 java spring boot 為主要框架 2. 參於共用模組系統之規劃設計開發 3. 維運及持續更新已上線之系統 4. 優化前端效能、介面、可用性和相容性 5. 跟PM, SA,前端程師溝通等團隊成員合作，確保前端功能符合需求和規格 6. 跟其他的單位合作串接API 7. 撰寫技術文件 8. 持續學習新技術和最佳實踐，提升前端開發品質和 《Qualification》 1. 5年以上Java專業經驗 2. 熟悉Spring boot 3. 熟悉JPA 4. 使用apache maven作為Java依賴管理工具 5. 協助系統優化與重構 6. 熟悉domain model design的概念 7. 熟悉透過 git 程式碼版控, 能夠透過 GitHub flow 多人團隊合作 8. 熟悉RESTFul API, SOAP觀念. 開發清晰的 API 以及與各系統串接. 9. RDB 多表設計 10. 使用 UML 做系統分析設能力 11. 重視溝通、主動積極、有負責感、配合度高、重視團隊合、提出開發改善流程 12. 對技術有熱情，具備自我學習及研究的能力 《Plus qualifications》 1. 具有跟其他系統串接的經驗 (PLM, ERP, Azure, Google, ...) 2. 具有參與過 scrum 或是 agile 專案開發方法的經驗 3. 具有 Kubernetes 或其他雲端服務的使用或部署經驗 4. 了解devops, CI/CD pipe line 5. 分散式平台架設與調教能力 (Elasticsearch/Mongodb/Kafka/Redis 等) 6. 具有 vuejs 或其他前端框架的開發能力 7. 具有單元測試或自動化測試的撰寫能力 8. Design pattern

SRE 的使命：打造兼具彈性與極致可靠的數位服務 TVBS 的服務架構承載著千萬用戶等級的日常流量，橫跨新聞、影音內容、電商等多個產品線。SRE 團隊是確保這套複雜系統 7x24 穩定運行的核心力量。我們不只是維運基礎設施，更是開發團隊最信賴的夥伴，致力於透過架構優化、流程自動化與 SRE 最佳實踐，在快速迭代的開發節奏中，捍衛服務的可靠性與效能。 我們正在尋找一位具備深厚技術底蘊和自動化思維的 SRE 工程師。您將主導高流量環境下的 Kubernetes 叢集管理、設計並實施 Infrastructure as Code (IaC)，並推動監控系統的進化。如果您熱衷於消除系統瓶頸、降低維運成本（Toil Reduction），並相信 automated everything 是未來趨G勢，這裡是您發揮影響力的最佳舞台。 【主要職責】 (Responsibilities) SRE 實踐與可靠性定義： 主導 SRE 核心實踐導入，包含定義服務等級目標 (SLO)、建立錯誤預算 (Error Budgets)，並推動 Postmortem 文化，從根本上提升系統可靠性。Kubernetes (EKS) 運維與優化： 負責 AWS EKS 叢集的日常管理、效能調校、成本優化與高可用性架構設計，確保容器化應用的穩定運行。基礎設施即代碼 (IaC) 與自動化： 使用 Terraform 或 Cloudformation 全面管理雲端資源。開發自動化腳本（Python/Shell）以減少手動操作，提升部署效率與一致性。監控系統與可觀測性 (Observability)： 建構與維護全面的監控告警系統（如 Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK），確保能即時發現並定位問題，並持續優化可觀測性。CI/CD 流程優化： 擁有並持續改善 CI/CD Pipeline，與開發團隊協作，加速軟體交付速度並確保部署品質。緊急應變與效能調校： 擔任 On-call 輪值，處理線上緊急事件，並針對系統效能瓶頸進行分析與調優。 The SRE Mission: Building Resilient and Scalable Digital Services TVBS's service architecture supports daily traffic from tens of millions of users across multiple product lines, including news, video content, and e-commerce. The SRE team is the core force ensuring the 24/7 stability of this complex system. We don't just maintain infrastructure; we are the most trusted partners of the development teams. We safeguard service reliability and performance amidst rapid development cycles through architectural optimization, process automation, and SRE best practices. We are looking for an SRE with deep technical expertise and an automation-first mindset. You will lead the management of Kubernetes clusters in a high-traffic environment, design and implement Infrastructure as Code (IaC), and drive the evolution of our monitoring systems. If you are passionate about eliminating system bottlenecks, reducing operational toil, and believe that automating everything is key to future success, this is the perfect stage for you to make an impact. Key Responsibilities SRE Practices and Reliability Definition: Lead the implementation of core SRE practices, including defining Service Level Objectives (SLOs), establishing Error Budgets, and promoting a Postmortem culture to fundamentally enhance system reliability.Kubernetes (EKS) Operations and Optimization: Manage the daily operations, performance tuning, cost optimization, and high-availability design of AWS EKS clusters to ensure the stability of containerized applications.Infrastructure as Code (IaC) and Automation: Manage cloud resources comprehensively using Terraform or Cloudformation. Develop automation scripts (Python/Shell) to reduce manual operations and improve deployment efficiency and consistency.Monitoring Systems and Observability: Build and maintain comprehensive monitoring and alerting systems (e.g., Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK) to ensure real-time issue detection and localization, and continuously improve observability.CI/CD Pipeline Optimization: Own and continuously improve CI/CD pipelines, collaborating with development teams to accelerate software delivery while ensuring deployment quality.Incident Response and Performance Tuning: Participate in on-call rotations, handle production emergencies, and conduct performance analysis and tuning for system bottlenecks.

【工作職責】1.參與微軟商務產品 Power Platform相關專案開發2.系統報表、表單、自動化流程開發與修改3.Microsoft Azure AI及Microsoft Copilot Studio相關開發4.完成主管交辦事項【其他條件】1.熟悉 Power Platform, Microsoft Dynamics 365 為佳2. 熟悉 Microsoft Azure AI, Microsoft Copilot Studio 應用為佳3.積極主動、喜學習新事物、具抗壓性4. 具備微軟相關證照尤佳

1. Vurbo.ai 雲端服務開發2.其他主管交辦事項*具備下列相關經驗:Laravel 9.x、 Vue.js Options API開發Maria DB 、MongoDB、Linux維運CI/CD 、GCP、Azure、Nginx開發

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps