Cake Job Search

我們的研發團隊正在尋找充滿熱情與創新的研發工程師！如果你對於新技術研發充滿好奇，看到問題就想寫程式來解決，那麼這個機會正是為你量身打造的。 研發部任務： 功能創新：積極參與功能規劃與創新，不斷推動技術進步。流程改善：工作流程改善，移除多餘階段。性能提升：致力於系統效能優化，確保使用者獲得最佳體驗。系統維護：持續優化與維護現有內部系統架構，保障系統穩定。 研發部在幹嘛：https://gamma.app/docs/-km76anm6whz1jjb獎勵機制：年終績效分紅獎金，每年有調薪機會。 我們在用的 Tech Stack： 後端：PHP (Laravel) 前端：Vue 資料：MariaDB/MySQL、Redis、BigQuery 版控：gitServ：Nginx、Linux、Docker、Kubernetes 雲端：AWS、GCP 我們期待你的加入，如果你具備： CS 知識有一定的理解。兩年以上程式開發經驗，熟悉 PHP。理解 MVC 架構，特別是 Laravel 框架。SQL資料庫。Linux 操作。git、Docker。使用 AI 工具協助開發經驗。 加分條件： 大學／研究所畢業資工／電機／資管相關科系對程式語言沒有限制，會另外一種程式語言 python，javascript，或其他程式語言。喜歡自己研究新技術，看到問題就想用程式解。 ** 利用 AI 工具加速工作流。**參與技術社群與活動。 研發工程師成長 Roadmap： 初階/初心 依據研發專案需求，進行新技術的研究、開發與測試 設計並執行實驗，驗證技術方案與產品概念的可行性 與跨部門團隊協作，參與技術評估與需求分析 撰寫及維護技術文件與報告 中階/實踐 具備初階工程師所需能力，並額外具備 針對產品或系統架構提出技術方案與創新構想，並協助團隊落地實現 負責產品與系統的性能分析及優化 主導跨部門協作，推動研發計畫如期達成目標 高階/賦能 具備中階工程師所需能力，並額外具備 指導團隊成員與新進同仁，協助提升技術能力與專業素養 持續關注並研究前沿技術趨勢，發掘具商業價值的技術方向 推動創新產品或技術的開發與落地 我們提供豐富的資源與指導，幫助你在成長路上不斷進步。如果你準備好迎接挑戰加入我們的研發團隊，歡迎來聊聊！ 研發部工程師的真實日常：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7353375467497750528Addcn LinkedIn ： https://www.linkedin.com/company/addcntw 【 夥伴福利 】 • 你/妳可以申請公費買進修相關的書藉、課程 • 每年學習進修補助 1 萬元 • 視表現調薪(正常情況一年至少1次) • 定期國內／國外員工旅遊，澳洲、泰國、日本、新加玻、馬來西亞 • 生日禮金、三節禮金、年終績效分紅獎金，希望我們的成長可以分享給你/妳更多 • 基本的勞保、健保、眷屬團保，一定要有，另有結婚補助、生育補助 • 週休二日，颱風假、政府放假，女員工生理假、產假，男員工陪產假！ • 重視每位員工的健康狀況，定期免費員工健康檢查 • 扁平化制度，每個人都能做好自我管理、簡單直效的溝通 • 舒適的工作環境，免費的零食、飲料供應 • 擁有開心的工作氣氛及不定期的下午茶 • 我們喜愛運動，籃球社、羽球社，自行報名參加，並有定期大型運動會比賽！

以「釋放製造業的潛力」為使命，致力於推動製造業的數據平台產品。 2022 年透過機器學習等多種技術，將製造業中極為重要的圖面數據進行結構化，並與各類資訊連結，讓圖面能夠作為資訊資產被靈活運用。該產品目前已被日本國內眾多大型製造商與加工公司廣泛採用，成長迅速。 自 2023 年起，我們也開始向海外市場拓展，包括美國、泰國、越南等地，加速推進全球佈局。 未來，我們將不只限於圖面資料，而是致力於透過科技手段，重現與整合製造業的專業知識，實現跨部門、跨企業的整體最適化。【工作內容】 MLOps 工程師將與機器學習工程師密切合作，負責建構、維護與營運能夠穩定提供機器學習與數據科學模型的系統基礎架構。此外，您也將引領建立數據收集管線，並推動數據資產活用。 以下為工作內容示例，實際工作項目不僅限於此，入職後的工作範疇將依據您的技術能力、專業知識與經驗共同討論決定： 建構支援機器學習模型推論的 API 與 Batch 運行環境，及使用 CI/CD 進行部署的系統架構 在正式環境中執行監控、效能調校等提升 Site Reliability 的相關開發 使用 Vertex AI 或 Argo Workflow 建立、維護與運營機器學習處理流程（Pipeline） 最佳化推論與訓練平台的成本效益 與建模人員、平台工程團隊進行有效溝通，並將相關流程進行文件化與制度化 ■ 使用語言 前端：TypeScript 後端：Rust、TypeScript、Python ■ 框架與函式庫 前端：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 後端：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、PyTorch ■ 基礎架構 Google Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE）、Anthos Service Mesh ■ 資料庫／資料倉儲 CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery ■ API GraphQL、REST、gRPC ■ 監控與效能追蹤 Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ■ 環境建置 Terraform ■ CI/CD GitHub Actions ■ 認證管理 Auth0 ■ 開發工具 GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ■ 團隊溝通工具 Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor's degree or equivalent practical experience. 5 years of experience using Python (Pandas, NumPy) or Java to develop data processing tools or automation scripts. Experience in managing data workflows using tools like Airflow, dbt, or Prefect. Experience in building and querying data within BigQuery, Snowflake, or Redshift environments. Experience in developing operational dashboards using Looker, Tableau, or Power BI. Preferred qualifications: Experience working with semiconductor manufacturing data or large-scale industrial datasets. Ability to manage complex data exchanges and integration workflows with external foundry or assembly partners. Ability to identify manufacturing anomalies and to explain architectures to non-technical stakeholders. About the jobA problem isn’t truly solved until it’s solved for all. That’s why Googlers build products that help create opportunities for everyone, whether down the street or across the globe. As a Program Manager at Google, you’ll lead complex, multi-disciplinary projects from start to finish — working with stakeholders to plan requirements, manage project schedules, identify risks, and communicate clearly with cross-functional partners across the company. Your projects will often span offices, time zones, and hemispheres. It's your job to coordinate the players and keep them up to date on progress and deadlines. As a Machine Learning Data and Analytics Engineer, you will be the architect of manufacturing intelligence. You will design, build, and maintain the data infrastructure that transforms fragmented information from the global partners into a cohesive, high-performance data ecosystem. Your work will directly enable the operations team to monitor production health, optimize yields, and make data-driven decisions in real-time.The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical and HVAC systems in the world. We are an upbeat, creative, team-oriented group of engineers committed to building and operating powerful data centers.Responsibilities Design and deploy scalable pipelines to manage high-volume manufacturing data, including wafer maps, test results, and quality reports. Build automated tools to clean and normalize disparate data formats from foundry and assembly partners, ensuring a single source of truth. Create and maintain intuitive visualizations and high-impact dashboards to monitor critical KPIs and production health metrics. Develop and optimize data schemas that support high-speed ingestion and complex investigative querying for real-time decision-making. Partner with Operations and Engineering teams to translate business requirements into technical solutions while ensuring platform reliability and performance. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. Experience in technical project management, stakeholder management, professional services, solution engineering, or technical consulting. Experience in system design or reading code (e.g., Java, C++, Python). Experience in a customer-facing role working with stakeholders, driving customer technical implementations or transformation programs. Ability to communicate in English and Mandarin fluently to support client relationship management in this region. Preferred qualifications: Master's degree in Computer Science or equivalent practical experience. Experience in the online advertising industry. Experience with SQL, Linux, and cloud or distributed computing platforms like BigQuery, Hadoop, App Engine, etc. Ability to collaborate with people and multiple job functions. Ability to work separately, and manage multiple projects and solve problems. Excellent communication skills, with the ability to present technical materials to groups. About the jobgTech Ads is responsible for all support and media and technical services for customers big and small across our entire Ad products stack. We help our customers get the most out of our Ad and Publisher products and guide them when they need help. We provide a range of services from enabling better self help and in-product support, to providing better support through interactions, setting up accounts and implementing ad campaigns, and providing media solutions for customers business and marketing needs and providing complex technical and measurement solutions along with consultative support for our large customers. These solutions range from bespoke and customized ones for our customers to scalable support for millions of customers worldwide. Based on the evolving needs of our ads customers, we partner with Sales, Product and Engineering teams within Google to develop better solutions, tools, and services to improve our products and enhance our client experience. As a cross-functional and global team, we ensure our customers get the best return on investment with Google and we remain a trusted partner.In this role, you will lead in-market product commercialization, market analysis, customer product needs assessments, and day-to-day technical escalations in order to maintain the success of the customers. You will have the ability to absorb technical concepts and communicate them to technical and non-technical audiences, and interact with product management teams. You will be working with cross-functional teams to improve the products and operations. You will be familiar with online advertising and will have experience working within the industry.Google creates products and services that make the world a better place, and gTech’s role is to help bring them to life. Our teams of trusted advisors support customers globally. Our solutions are rooted in our technical skill, product expertise, and a thorough understanding of our customers’ complex needs. Whether the answer is a bespoke solution to solve a unique problem, or a new tool that can scale across Google, everything we do aims to ensure our customers benefit from the full potential of Google products.To learn more about gTech, check out our video.Responsibilities Provide technical consulting services and guidance around Google Application Programming Interfaces (APIs) and tech platforms to help clients develop applications across ads products. Work with customers to understand underlying business tests. Manage relationships with business teams and customers, and leverage these relationships to identify and develop technical solutions that lead to more advertising business. Work across business, support and product teams to provide solutions to tests. Propose, design, create and present prototypes, demos and proofs-of-concept to audiences including engineers to marketing professionals. Leverage Google’s tech platforms and big data analytics systems to achieve the goals. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

・與產品、風控、運營團隊協作，針對業務需求定義資料模型與監控指標・建置 ETL 流程，收集與清洗來自平台的行為數據（如下注記錄、轉碼、點擊行為）・開發與維護異常偵測模型（如洗碼對打、機器人行為、套利用戶）・利用機器學習或統計模型預測玩家留存、LTV、流失風險・設計風控策略，提升平台資金與行爲風險控制能力・定期產出分析報告，提出可行的產品或營運優化建議

產業類別： 儲配/運輸物流 職責要求 1.規劃企業資料架構藍圖（Data Architecture Blueprint） 2.設計資料模型、資料流（Data Flow）、資料倉儲（DWH）、資料湖（Data Lake）等整體架構 3.定義資料標準（Data Standard）、資料字典、資料治理策略 4.建立高效的資料平台與治理機制 5.規劃與導入 Metadata、Data Lineage、 Master Data Management 6.管控資料品質（DQ）、一致性與安全權限 7.跨部門溝通與需求分析，與產品、工程、數據科學、業務單位合作，轉化需求為技術規格 8.協助制定資料相關的 SLA、成本控制與最佳實務 9.導入雲端資料架構與最佳化 10.熟悉 AWS / Azure / GCP 等雲端平台 11.導入 Lakehouse、Streaming、ETL/ELT Pipeline 方案 12.技術導入與架構決策 13.評估並導入資料平台工具（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks…） 14.針對資料量成長制定可擴展架構策略

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至目前為止，已累積有40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務簡介】 1.規劃與建置企業級數據平台架構（Azure Data Platform：Databricks、Data Factory、Fabric、Power BI），確保系統穩定性、擴展性與長期可持續發展。 2.設計並優化 AI 與 Data Services（Function App、SQL MI、API、Batch 等），支援 AI 模型部署、應用服務化與業務落地。 3.規劃跨雲數據與 AI 服務整合（Azure、GCP/Vertex AI、BigQuery ML），確保跨平台數據流通與應用效能。 4.建立並推動公司數據與 AI 架構標準，包含數據治理、安全合規、效能優化與成本控管。 5.設計高效率的 ETL / ELT 資料處理流程，確保數據整合的正確性、即時性與最佳化。

公司介紹 這是一家深耕台灣市場、具高度用戶滲透率的 FinTech 科技公司，長期處於高流量、高交易頻率的業務場景。產品服務已融入日常生活與金融行為，資料規模與複雜度持續成長。 目前公司正進入 數據基礎建設與治理升級的關鍵階段，高層明確將「數據驅動決策」視為下一階段成長核心，並投入資源打造更穩定、可擴展的資料平台，讓數據真正成為產品與營運的決策引擎。 這個角色將站在 公司級數據戰略中心，不只是管理團隊，而是實際參與並影響整體商業方向。 工作內容 帶領資料應用部門（資料工程、資料分析、BI / Data Science 團隊），管理約 5–10 位成員 規劃並推動 公司級 Data Platform（Data Lake / DWH / ETL / Streaming） 與工程與系統架構團隊協作，確保資料系統的 穩定性、可用性與擴展性 審視並優化資料流、事件系統、Schema 與整體資料架構設計 建立 資料治理、品質控管、權限與統計口徑制度 建構指標、Dashboard 與分析框架，支援 產品、營運、行銷與管理決策 推動 A/B Test、數據實驗與行為分析，讓決策有數據依據 作為跨部門橋樑，協調技術與商業需求，推動策略落地 使用的技術 Data Platform：Data Lake、Data Warehouse、ETL / ELT、Streaming Big Data / Pipeline：Spark、Kafka、Airflow Data Ops：Pipeline 監控、版本控管、CI/CD Cloud / Hybrid：BigQuery、Snowflake（地端為主、雲端為輔） BI / Analytics：指標設計、Dashboard、實驗分析

公司介紹 我們的客戶是一家台灣知名上市櫃遊戲公司，成立超過30年，目前市值高達2000多億，躋身台灣百大企業之列。以開發創新電子遊戲聞名，公司擁有多款膾炙人口的經典遊戲作品，深受玩家喜愛。 目前正積極進行數位轉型，打造全球級雲端遊戲生態系統，提供玩家更流暢、更優質的遊戲體驗。公司提供穩定且有競爭力的薪資福利，完善的職涯發展路徑，以及充滿創意與挑戰的工作環境。 工作職責 擔任資深後端工程師，您將肩負以下重要任務： 重構與改進現有系統架構，強化系統穩定性與可擴展性 規劃與實施自動化部署流程，開發與整合CI/CD工具鏈 執行資料庫效能最佳化，規劃資源配置與優化成本結構 導入與推動DevOps/DevSecOps文化與技術實踐 設計與開發大數據分析平台，支援營運策略與玩家行為分析 協助規劃災難復原機制，參與系統韌性測試與資安防禦演練 協調跨功能團隊合作，確保技術解決方案符合業務需求 主導新服務系統架構評估與設計，把關技術方案品質 技術環境 您將在以下現代化技術生態中工作： 核心語言：Go (Golang)、Python、Shell Script 資料儲存：MS-SQL、BigQuery、Redis 訊息系統：Kafka 容器技術：Docker、Kubernetes、GKE、Helm 自動化部署：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD 雲端服務：主要採用GCP，輔以AWS、Azure 監控系統：Prometheus、Grafana、ELK Stack